AI-modeller og platforme
COVID-19 Open AI Consortium – Interview med Principal Investigator Prof. Folkert Asselbergs

COVID-19 Open AI Consortium (COAI) har til formål at bringe gennembrud i medicinske opdagelser og handlingsorienterede resultater til kampen mod COVID-19-pandemien.
COAI sigter mod at øge samarbejdsforskning, accelerere klinisk udvikling af effektive behandlinger for COVID-19 og dele alle sine resultater med den globale medicinske og videnskabelige fællesskab. COAI vil samle samarbejdspartnere: akademiske institutioner, forskere, dataeksperter og industrielle partnere, for at bekæmpe COVID-19-pandemien.
Dette er den tredje af tre interviews med principielle ledere bag COAI.
Folkert W. Asselbergs er professor i præcisionsmedicin i hjertekarsygdomme på Institute of Cardiovascular Science, UCL, direktør for NIHR BRC Clinical Research Informatics Unit på UCLH, professor i hjertegenetik og konsulentkardiolog på afdelingen for kardiologi, University Medical Center Utrecht, og chief scientific officer for Durrer Center for Cardiovascular Research, Netherlands Heart Institute. Prof. Asselbergs har publiceret over 275 videnskabelige artikler og modtaget finansiering fra leDucq-fonden, British og Dutch Heart Foundation, EU (FP7, ERA-CVD, IMI, BBMRI) og RO1 National Institutes of Health.
En procentdel af befolkningen, der er ramt af COVID-19, viser tegn på hjerteskade. Hvad slags hjerte-relaterede problemer ser man?
Fra de studier, der er publiceret indtil nu, observeres akut hjerteskade hos op til 27,8% af patienterne. Derudover er der publiceret en række tilfælde af patienter, der har udviklet myokarditis og myokardieinfarkt i sammenhæng med COVID-19. Der er også en uventet høj forekomst af lungeembolier i denne patientgruppe.
Tror du, at vi i øjeblikket har nogen form for forståelse for, hvorfor COVID-19 forårsager denne type hjerteskade?
Vores nuværende forståelse er stadig meget begrænset. Frigørelsen af troponin hos kritisk syge patienter er almindelig og ses ofte også i andre patientgrupper (traume/kirurgi/sepse osv.). Troponin-frigørelse er således en non-specifik finding, og mekanismerne, der forklarer myokardie-skade i COVID-19, er ikke fuldt ud forstået.
Hvilke slags mennesker har vi brug for at deltage i COAI-projektet for at maksimere dets effektivitet?
For at maksimere projektets effektivitet, tror jeg, at vi må stræbe efter en tværfaglig tilgang mellem dataeksperter, statistikere, epidemiologer og kliniske læger.
Du er i øjeblikket professor i præcisionsmedicin på Institute of Cardiovascular Science og Institute of Health Informatics på UCL. Kan du diskutere mulige måder, præcisionsmedicin kan bruges til at bekæmpe COVID-19 med den nuværende viden, vi har?
Det er stadig uklart, hvilke personer udvikler svære symptomer på grund af COVID-19. Nye prædikative modeller er nødvendige for at identificere disse patienter med høj risiko. Disse patienter bør overvåges mere intensivt og prioriteres for nye behandlinger.
Hvilken information har vi brug for at indsamle for at gøre præcisionsmedicin til et effektivt værktøj i behandlingen af COVID-19-patienter?
Lett tilgængelig, rutinemæssigt indsamlet data er nødvendig for at udvikle en risikokalkulator til at identificere disse patienter med høj risiko, såsom demografi, medicinsk historie og lægemiddelbrug. Selvfølgelig er samarbejde på tværs af steder og lande nødvendigt for at validere enhver udviklet risikomodel for at sikre ekstern validitet.
En af de nuværende projekter, du er tilknyttet, er Capacity Covid Registry. Kan du diskutere, hvad dette projekt er, og hvorfor det er så vigtigt?
COVID-19-patienter med hjertekarsygdomme er en sårbar befolkning. For at give disse patienter den bedste mulige pleje og for at være forberedt på fremtidige udbrud, har vi brug for at vide mere om disse patienter og de bedste praksisser for at behandle dem. CAPACITY COVID Registry er blevet lanceret. CAPACITY COVID Registry er en udvidelse af registret, der er udgivet af International Severe Acute Respiratory and Emerging Infection Consortium (ISARIC) og WHO som svar på det opdykkende udbrud af COVID-19. CAPACITY registrerer data omkring hjertehistorie, diagnostisk information og forekomst af hjertekomplicationer hos patienter med COVID-19. Ved at indsamle denne information på en standardiseret måde, sigter CAPACITY mod at give mere indsigt i:
- den sårbarhed og kliniske forløb af COVID-19 hos patienter med underliggende hjertekarsygdomme;
- forekomsten af hjertekomplicationer hos patienter med COVID-19.
I en ideel verden, hvilken slags data bør indsamles fra COVID-19-patienter?
I en ideel verden, bør data indsamles på et tidligt stadium i hjemme-miljø for at identificere de patienter, der er i høj risiko for indlæggelse, og når de indlægges, bør så meget data som muligt udtrækkes fra kliniske systemer, såsom elektroniske patientjournaler, herunder laboratorie-målinger, fysisk målinger og klager under tid for at have så meget information som muligt for at tidligt identificere de patienter, der er i risiko.
Bør vi også indsamle data fra den del af befolkningen, der er immun over for COVID-19, for bedre at forstå, hvad der gør dem immune?
Vi bør også fokusere på de personer, der er testet positive for COVID-19, men kun har milde symptomer, for at lære, hvem der er mindre sårbar over for svære symptomer.
Er der noget andet, du gerne vil dele om enten COVID-19 Open AI Consortium eller Capacity Covid Registry?
Siden lanceringen af registret, har 88 centre i 17 lande tilmeldt sig til at deltage i CAPACITY. Vi inviterer hermed andre centre til at deltage i CAPACITY-COVID. For at tillade en hurtig opsætning af projektet for centre, der ønsker at deltage, har vi udviklet en portefølje af ressourcer, herunder studieprotokollen, patientinformationsskema og standard-operativ-procedurer, der alle er frit tilgængelige. For mere information, besøg vores website: www.capacity-covid.eu
Tak for det fantastiske interview. Læsere, der ønsker at lære mere, kan læse vores artikel om COAI-projektet.
Det første interview i denne serie var med Owkin’s Sanjay Budhdeo, MD, Business Development.
Det andet interview i denne serie var med Dr. Stephen Weng, Principal Investigator.
DU kan også besøge Covid-19 Open AI Consortiums website.












