Byggebranchen bygger en fremtid med hjælp fra AI

I dag producerer byggepladserne terabytevis af data – meget af det kommer fra live-billeder og videoer, som næsten hver eneste plads bruger i en eller anden kapacitet.

Kameraer på byggepladser er afgørende for sikkerhed, sikkerhed og overvågning af fremdrift – med byggepladser, der bruger alt fra en eller to kameraer til en hel flåde. De kan bruges til at overvåge områder, opdatere jobstatus eller dokumentere vigtige begivenheder, og de indsamler data hver sekund af dagen.

Desværre bliver denne visuelle data ikke udnyttet til sin fulde kapacitet – hvilket er en tabt mulighed for entreprenører, supers, projektledere og andre medlemmer af byggeholdet. AI-drevet byggepladsintelligens ændrer dette. Branchen er nået til et punkt, hvor infrastrukturen er på plads til, at AI kan have en konkret indvirkning på at omdanne “visuel data” og “reality capture” til “byggepladsintelligens” og handlebare indsigt. Her er, hvordan.

AI som ekstra øjne på byggepladsen: Mange byggeledere overvåger flere byggepladser, der ligger mange mil fra hinanden. At have indsigt i hver eneste plads og vide, hvor man skal prioritere tiden om dagen, er svært. Kameraerne indsamler alle disse oplysninger, som kan ses via mobiltelefon eller webbrowser, men arbejdere kan ikke tillade sig at gennemse enorme mængder af værdifulde datapunkter hele dagen.

AI giver arbejdere lettelse ved at automatisere søgningen efter kritiske begivenheder – og identificere de datapunkter, der er vigtigst. De softwareplatforme, der lagrer visuel data, kan nu udnytte trænet AI til automatisk at mærke og arkivere specifikke byggeaktiviteter, fra PPE-udstyr til materialelagring, til køretøjsbevægelse. Nogle platforme kan udføre hundredvis af relevante identifikationer – med flere, der læres hver måned. Dette giver entreprenørerne mulighed for hurtigt at søge efter de specifikke datapunkter, de har brug for for at have den største indvirkning – eller identificere situationer, der kræver øjeblikkelig opmærksomhed.

AI som dokumentations-, validerings- og rapporteringsværktøj: Entreprenører forsøger at lukke en produktivitetskløft samtidig med, at de står over for strengere og mere reglementerede dokumentations- og rapporteringskrav, hvilket tager tid væk fra højtfølsomme opgaver. Entreprenører har brug for en nem måde at spore fremdrift og kommende arbejdsprocesser på – begge dele er afgørende for præcis tidsplanlægning og frigørelse af penge.

Introduktionen af AI har gjort dette lettere. Opsætning af søgeparametre – med alarmsignaler – automatiserer informationsdownload og placerer det hurtigt i entreprenørens lomme eller på skrivebordet. Byggepladsintelligensplatforme kan automatisere rapportering med præcision, hvilket giver en enkeltklik, delbar gennemgang af nøglebegivenheder på byggepladsen. Træk og slip af visuel data, der er automatisk mærket og rapporteret med AI, gør validering af tidsplaner meget lettere. For eksempel, skete betonstøbet til tiden, og med kvalitet? En hurtig søgning beviser, at det gjorde. Eller er der en byggeforsikringsrisiko at indgive?

Der er også mulighed for at automatisere validering ved at integrere en byggepladsledelsesløsning i en projektledelsesplatform, hvor visuel registrering automatisk dokumenterer og markerer projekter færdige mod tidsplan. Denne funktionalitet er spilforvandler, da entreprenører forsøger at begrænse teknologispridning og kun bruge få integrerede digitale berøringspunkter på dagen.

AI som en kraftmultiplier til at skala: Entreprenører ønsker ikke “AI” – de ønsker simple, hjælpsomme acceleratorer, der understøtter sikrere, mere sikre og mere succesfulde byggeprojekter – og en mere forudsigelig og produktiv arbejdsdag. De tidlige iterationer af AI-aktiverede værktøjer forbinder entreprenører med de løsninger, de allerede bruger, såsom byggepladskameraer, droner og robotter-aktiveret maskineri, og gør data, der genereres fra disse løsninger, mere handlebare.

Med AI er der muligheder for at fortsætte denne fremdrift, da teknologien modner, og data spreder sig over byggepladsen i større omfang. Det betyder, at der med fortsatte integrationer er andre konkrete måder, hvorpå byggepladsintelligens, drevet af AI, kan have en positiv indvirkning på byggebranchen på. For eksempel integrationen af bærbare enheder og maskinsensorer fra byggepladsen. Da AI-værktøjer bliver hurtigere og mere pålidelige, kan et kamera registrere en situation, mens AI kan fortolke den og sende en alarm til en arbejders bærbare enhed, der minder dem om at bære den korrekte PPE-udstyr, de glemte, for eksempel.

Hvad kommer næste?

Lovende brugsområder – herunder automatiseret overvågning af materialeleverancer eller tidsplanlægningskonfigurationer og -optimeringer baseret på vejrdatabaser – ligger lige om hjørnet. Da kamera- og billedindfangsinnovation fortsætter, vil mængden og kvaliteten af visuel data fortsætte med at forbedre sig. Og så vil også måderne, hvorpå entreprenører kan bruge dem på, frit fra begrænsningerne i gravning eller kabelinstallation.

Så vil AI-modellerne også forbedre sig, da de trænes på mere brancheforstået data. Dette åbner døren for hurtigere mærkning, hurtigere analyse og robust rapportering. Automatisk forebyggelse er endnu et område, der samler momentum. Med stærkere integrationer kommer der en enklere besvarelse på alarmsignaler og anden enhed-til-enhed-kommunikation.

Og til sidst, hvis teknologi på nogen måde kan hjælpe med at mindske tab af IP, når ældre generationer forlader arbejdsmarkedet – og nyere generationer af arbejdere eller andre faggrupper indtræder i branchen, så har den gjort sin arbejde.

Som teknolog er jeg opmuntret af dens potentiale til at hjælpe en branche, der er afgørende for vores nations velstand, med at blive sikrere, mere sikker og mere succesfuld. Mennesker, forstærket med AI-aktiverede værktøjer, er dens fremtid.