Erhvervsejendomme i NYC er i krise: Kan AI være dens redningsmand?

New York City har altid været et primært sted for ejendomme i høj efterspørgsel.

Men i 2025 kæmper det kommercielle ejendomsmarked (CRE) med udfordringer, der sætter dets fremtid i spørgsmål.

Selv om nogle Class A-ejendomme holder stærkt, kæmper middel- og lavendesbygninger med høje ledighedsrater og faldende værdi. Og ifølge New York Fed, skjuler nogle banker risikoen ved at udvide lån for at udskyde refinansiering under højere renter, hvilket i virkeligheden skjuler voksende risici. Usikre økonomiske forhold har altid påvirket, hvordan investorer og udviklere nærmer sig kommerciel ejendom.

Men det, der gør denne historiske periode usædvanlig, er, at AI begynder at forme sektoren selv. På tværs af det kommercielle ejendomsmarked bruges ejendomsteknologi til at reducere omkostninger og skala bygningens drift for at genskabe sunde profitmargener. Imens har efterspørgslen på AI banet vejen for en blomstrende teknologiscene i New York. Dette skaber efterspørgsel på ejendomme fra en ny klasse af lejere, tilfører frisk investering og giver tomme bygninger et nyt liv.

Øjne er rettet mod NYC som hovedstad for AI

Da New York skærer en ny rolle som strategisk hjem for AI, investerer teknologivirksomheder i den fysiske infrastruktur.

I Lower Manhattan omdannes en hel etage af United Federation of Teachers’ hovedkvarter til National Center for AI. Det er en del af et 23 millioner dollars projekt støttet af Microsoft, OpenAI og Anthropic til at uddanne lærere i, hvordan man bruger AI-værktøjer i klasselokalet.

UFT-præsident Michael Mulgrew sagde ved en pressekonference, at nogle af hans fagforeningsuddannelsesinstitutioner startede uddannelsen denne måned og tilføjede, at initiativet vil udvides nationalt over de næste år. “Dette værktøj kan virkelig være en stor gave til landets børn og til uddannelsessystemet som helhed,” sagde Mulgrew. “Men vi kommer ikke dertil, medmindre det drives af de mennesker, der udfører arbejdet på det vigtigste sted i uddannelsessystemet, som er klasselokalet.”

Selv om nogle uddannelsesinstitutioner er skeptiske over for dette samarbejde og nævner bekymringer omkring privatliv og indvirkning på udviklingen af kritisk tænkning, siger de, der udvikler softwaren, at disse centre giver direkte adgang til lærere, der forventes at bruge dem. Dette skaber en tættere samarbejde, der vil føre til værktøjer, som uddannelsesinstitutioner, lærere og studerende vil se værdi i.

Charlie Sander, CEO af ManagedMethods, som leverer cybersikkerhedsværktøjer til K-12-skoler, ser behov for at uddanne alle interessenter om avanceret teknologi i uddannelsessystemet. “Skyldige aktører bruger avanceret, socialt konstrueret e-mail til at impersonere tillidsværdige kilder som administratorer, leverandører og selv studerende og forældre for at stjæle legitimationsoplysninger, installere ransomware eller narre personale til at overføre midler,” sagde han til AI Journal. UFT’s National Center for AI er blot ét af mange AI-faciliteter, der driver innovation i NYC. I juni åbnede IBM et nyt kontor på One Madison i Manhattan, som nu huser deres WatsonX AI Labs. Rummet er designet som en praktisk hub, hvor ingeniører og forskere kan arbejde direkte med startups, etablerede virksomheder og lokale universiteter for at bygge praktisk AI til erhvervssammenhæng.

“Dette initiativ styrker New Yorks position som en global hub for ansvarlig og avanceret AI-udvikling,” siger Julie Samuels, præsident og CEO af Tech:NYC. “Vi er begejstrede for at se IBM satse stort på det ekstraordinære talent og den iværksætterånd, der gør denne by så unik.”

Imens lokale udviklere præsenterer nye AI-fokuserede co-working-hubs i Brooklyn og Long Island City rettet mod startups inden for maskinlæring og robotteknologi. Det er endnu vigtigere, at en ny eksklusiv ordre åbner op for en hurtigere udvikling af store datacentre, kritisk infrastruktur, der er nødvendig for at drive datatilgangen til AI og maskinlæring. Regeringens strategi er at fjerne barrierer og tilbyde skattelettelser, tilskud og lån i håb om at accelerere væksten af datacentre på tværs af landet.

For New Yorks CRE kan denne bevægelse føre til den nuværende bølge af investeringer. Blandt dem er DataBanks Orangeburg Data Centre uden for NYC-proper, som allerede søger at udvikle en anden facilitet. Tilføjelsen vil fortsætte med at korrelerer udvidelse til andre sektorer på tværs af byen ved at tiltrække projekter, der søger at udnytte det nærliggende datacenter, hvilket repræsenterer nye typer af lejere og giver gamle bygninger et nyt liv.

Uanset om det er i hjertet af Midtown eller på byens ydre kanter, åbner AI-fokuserede arbejdspladser stille døren til nye investeringer knyttet til en udviklende branche, som verden satser på.

AI fremmer hybridarbejde, men NYC vender tilbage til kontoret

Selv om AI oplever vækst som en branche i sig selv, er det vigtigt at overveje dens indvirkning på bredere arbejdstrends og hvordan disse knytter sig tilbage til CRE-markedet. Ved pandemiens begyndelse gav teknologien os mulighed for at arbejde hjemmefra. Selv om mange virksomheder har flyttet til at fremme en tilbagevenden til kontoret siden da, kan AI-mæssig vækst muligvis negere dette. Det giver medarbejderne mulighed for at udføre mere meningsfuldt, højkvalitetsarbejde fra hvor som helst, ved at automatisere rutineopgaver og tillade teams at fuldføre komplekse projekter uden at skulle være fysisk til stede på kontoret. Dette betyder, at hybridarbejde er mere sandsynligt at blive det nye standardvalg. Selv for dem, der kræver at vende tilbage til kontoret fem dage om ugen, betyder AI, at det, der sker, er mindre en tilbagevenden og mere en omformning af, hvordan vi arbejder og de rum, vi søger at arbejde i.

Denne tendens har ramt New Yorks kommercielle ejendomsmarked på en unik måde. Ifølge seneste data fra Placer.ai er NYC og Miami i spidsen, når det kommer til at vende tilbage til kontoret, og rapporterer, at Manhattan-kontortrafikken nu kun er 5,3% under juniniveauerne i 2019, hvilket overgår byer som Los Angeles, Chicago og San Francisco. Dette kan være en refleksion af de store korporative tilbagevendingsdirektiver og bekendtgørelser i New York City over det seneste år, især i finans og jura, som fastholder fysisk tilstedeværelse. For eksempel har JPMorgan formelt beordret næsten alle medarbejdere tilbage til New York-kontoret fem dage om ugen, hvilket forstærker forventningerne om, at at være på kontoret understøtter mentoring og produktivitet. En bevægelse, der direkte kobler sig til deres store 3 milliarder dollars Park Avenue hovedkvarter, som åbner senere i år og er designet til at appellere til medarbejdere, der ikke er villige til at vende tilbage fuldtids. Selv om det bredere CRE-marked kan synes usikkert, satser institutionelle spillere i visse industrier med penge at bruge stadig store på New Yorks kontorlandskab. Mange lejere forlænger ikke på samme skala, men anmoder om mere fleksible lejevilkår og smartere layout, der værdsætter effektivitet i rum, energiforbrug, sundhed og trusselsforebyggelse.

AI reducerer CRE-omkostninger, men ikke uden en opgradering først

AI omskriver, hvordan kommercielle ejendomme drives. For en sektor, der længe har opereret på legacy-systemer og manuelle processer, er denne ændring overfaldende.

Med AI ligger dens virkelige værdi i energi og sikkerhed. AI-værktøjer styrer lys, aircondition og adgang i realtid, lærer, hvordan mennesker bevæger sig gennem bygninger, og justerer brugen til at matche. Men de fleste er ikke klar. En Deloitte-undersøgelse fandt, at 60% af ejendomsselskaber mangler de data og kontroller, der er nødvendige for at opfylde overholdelsesmål. Vi har set føderale ESG-direktiver fastlåst i USA under den nuværende administration, men mange stater træder til. Investorer, lejere og regulatører ønsker ESG-data, der er verificerbare og standardiserede. Nogle bygninger kan nu kræve op til 31% højere leje, hvis de opfylder grønne certificeringer, der betragtes som premium Grade A-rum. De, der ikke har moderne systemer, står over for stigende omkostninger, mulige bøder eller en manglende evne til at tiltrække kapital. Ifølge Gaku Ueda, CEO af MODE, Inc., en AI-platform for bygningsdrift, findes der allerede en solid grund for AI-integration; dog står facilitetschefer over for usikkerhed omkring adoption.

“En del af det ligger i en mangel på forståelse for, hvordan AI kan bruges til at forenkle og forbedre bygningsdrift, hvor de fleste facilitetschefer kæmper med at udvikle en tilstrækkelig implementeringsstrategi,” sagde Ueda.

Det er ikke kun det, at AI kan hjælpe med at spare penge. Det er, at systemerne bag mange bygninger, især ældre bygninger, ikke var designet til at vise, hvor pengene bliver tabt, og hvordan man bedst beskytter dem, der er inde.

Tag f.eks. tilfældet med 45 Broadway i Manhattan. Efter installation af AI-baserede HVAC-kontroller reducerede bygningen energiforbruget med næsten 16 procent. Dette svarede til en årlig besparelse på 42.000 dollars samt en reduktion på 37 metric tons i CO2-udledning. Ifølge Christian Struve, medstifter og CEO af aktivstyringssoftwarefirmaet Fracttal, “Gør den korrekte vedligeholdelse ikke kun optimalt miljømæssigt, men forbedrer også væsentligt energien og forlænger udstyrets levetid.” Mange studier bekræfter, at ældre HVAC-systemer kan være vært for skadelige patogener, hvis de ikke overvåges og vedligeholdes korrekt. Disse samme AI-systemer kan nu spore indeklimakvalitet, justere luftstrøm og temperatur baseret på sensordata. Dette giver managementholdene mulighed for at opdage CO2-niveauer og luftbårne partikler tidligt og hjælpe med at identificere højrisikozoner, før de udgør en sundhedsrisiko.

For nylig en alvorlig udbrud fremhævede, hvor virkelige disse risici kan være. Dutzende mennesker blev rapporteret syge, og to døde af Legionnaires sygdom, en tilstand, der ofte er knyttet til vandforsyning, herunder køletårne, der bruges i HVAC-systemer. Sundhedsmyndighederne har herefter bekræftet 11 køletårne i Harlem, der indeholdt den type bakterier, der forårsager sygdommen.

Yderligere er der en tydelig ændring i normer, når det kommer til sikkerhed på arbejdspladsen, ifølge Joshua Schwartz, medstifter af Viking Pure Solutions, som tilbyder desinfektionsløsninger til faciliteter i USA. “Der er ingen tvivl om, at medarbejdere, arbejdsgivere og besøgende nu er mere bevidste om muligheden for sygdommens spredning på deres kontorer, så det er nødvendigt for virksomheder at have fremadrettede programmer, som var usædvanlige før pandemien,” sagde han.

Foruden at beskytte mod sygdomme vender bygninger også til AI for at prioritere fysisk sikkerhed. Især efter sidste uges masseskyderi i en prominent kontorbygning i Manhattan, der antændte diskussion mellem kommercielle ejendoms ejere om, hvordan man bedst opgraderer deres sikkerhed. Ifølge Mark Ein, Kastle Systems’ administrerende direktør, i dag kan systemerne spore bevægelse, verificere identitet gennem biometri og flagge usædvanligt adfærd i realtid ved hjælp af AI.

“Disse værktøjer tilføjer værdifulde lag af beskyttelse. … Den mest effektive måde at gøre en bygning så sikker som muligt for dets beboere er ægteskabet mellem den bedste teknologi og koordineret menneskelig forberedelse. … Intet kan løse alle trusler, men de er essentielle,” siger Ein.

I en by, der er så tæt befolket som New York, hvor energiomkostninger er blandt de højeste i landet, betyder investering i AI en investering i datafortællingsteknologi, der giver ejendomsejere mulighed for at låse op for realtidsdataindsigt. Dette baner vejen for højtydende bygninger, der optimerer energiforbrug og prioriterer sundhed og fysisk sikkerhed.

AI skaber et nyt kapitel for kommerciel ejendom i NYC

Da det kommercielle ejendomsmarked i New York står over for et uhørt fald i efterspørgsel, vil det være afgørende at skabe en ny tilgang for at sikre fortsat investering. Hvis NYC kan få fodfæste som hovedstad for AI, vil byen og dens kommercielle ejendomme blive bedre.

Med en AI-dreven fremtid kan byen modgå de ændrede krav, der er drevet af hybridarbejde, tiltrække højværdilejere og åbne op for adgang til ejendomsteknologiløsninger, der øger effektiviteten og profitmargenerne.