Charlie Burgoyne, grundlægger og administrerende direktør for Valkyrie Intelligence – Intervju-serie

Charlie Burgoyne er grundlægger og administrerende direktør for Valkyrie Intelligence, en konsulentvirksomhed med domæneekspertise i anvendt videnskab og strategi. Charlie er også managing partner for Valkyrie Vertex, en AI-dreven venturefond baseret i Austin, samt formand for bestyrelsen for Valkyrie Labs, en AI-produktvirksomhed.

DU har en bachelorgrad i astrofysik og en mastergrad i teoretisk fysik, hvad fik dig til at fokusere din karriere på datavidenskab og maskinlæring?

Før jeg startede min egen virksomhed, arbejdede jeg som fysiker for forskellige regeringslaboratorier og -agenturer. Tidligt i min karriere så jeg, at mainstream kunstig intelligens var overvurderet, dens virkelige potentiale var misforstået, og dens mest spil-forandrende anvendelser var utilgængelige. Da jeg dykkede dybere ind i forskningen, blev jeg meget mere interesseret i intelligensens natur, hvordan vi udtrykker den og hvordan vi kan anvende syntetiske versioner af den. For at kunstigt skabe noget, må vi forstå dets organiske tilstand.

I 2017 grundlagde du Valkyrie Intelligence, kan du fortælle os om opstarten af denne startup?

Jeg så en stor åbning mellem de nyeste teknikker i forskningen og deres anvendelse i industrien. Mange videnskabsmænd var tvunget til enten at prioritere interessant forskning og projekter eller at støtte en komfortabel tilværelse for deres familier, og jeg fandt denne ultimatum urolig. Jeg satte mig for at skabe et sted, hvor videnskabsmænd kunne løse nogle af de industrielle verdens mest interessante problemer. Jeg grundlagde Valkyrie og samlede nogle af landets skarpeste hjerner – matematikere, statistikere, biologer, kemikere, fysikere – for at løse nogle af de største problemer i moderne forretning og samfund og udnytte datavidenskabens kraft for det større gode. Den virkelige værdi af AI på markedet lige nu er i de smalle bånd-anvendelser af feltet, hvor AI automatiserer enkelt, ofte simple opgaver. Dette er, hvor mennesker udvikler rigtig interessante algoritmer, der ikke kræver en syntetisk hjerne; de udnytter potentielle mønstre, der findes og til en stor del ligger dormant i data. Hos Valkyrie fremmer vi omstruktureringen af viden og optimerer den til mønstergenkendelse.

Valkyrie Intelligence har et hold af højtuddannede videnskabsmænd og strateger til at implementere avanceret analyse. Hvad slags projekter tager I normalt på?

Vi elsker at tage på projekter, hvor vores kunder kommer til os og siger: “Vi ved, at AI har en potentiel indvirkning på vores forretning, men vi ved ikke, hvor vi skal starte, og vi ved ikke, om vi har den rette data.” Vi er i stand til at bringe vores hold på banen for at skabe en vision og en plan for udførelse, der er tilpasset, hvor de vil have deres virksomhed til at gå, og hvad kode vi har brug for for at komme dertil. Kunder, der forstår, hvordan deres forretning kan forvandle sig med teknologi, er fantastiske, fordi hver organisation er forskellig og kræver en unik tilgang. Dette gælder for enhver branche – vi har hjulpet banker med at halvere deres default-rater, telekommunikationsvirksomheder med at redesigne deres hele forretningsmodel og investeringsfirmaer med at forudsige, hvilke aktiver de skal købe.

Hvad er et af de mest betydningsfulde projekter, du har arbejdet på?

Det er svært at nævne bare ét projekt, jeg har nydt mest. Bestemt var arbejdet, vi gjorde for et Formel 1-hold sidste år, en højdepunkt, ligesom et projekt i telekommunikation, der udnyttede nyeste forskning. Men jeg ville sige, at det mest belønnende arbejde for mig er det arbejde, vi gør til støtte for forsvars- og efterretningsområdet. Vi har nu haft flere programmer rettet mod forsvaret af vores nation og giver vores krigere værktøjer, der giver dem en fordel på slagmarken. En del af vores vision er at genoplive videnskabsmænds iver til at tjene deres land på bedste måde, gennem matematik. Jeg tror, at passionen for offentlig tjeneste er aftaget over de sidste generationer, og det er så vigtigt for os at genoplive denne passion for vores nations skyld.

Dit firma er drevet af kvinder, starting med de to ledende videnskabsmænd på dit hold. Dette er sjældent i STEM og specifikt i AI. Tror du, at dette giver dit firma en fordel?

Valkyrie blev grundlagt på troen på, at et balanceret hold er et bedre hold, og vi har historisk set udvalgt og støttet kvinder. Jeg er en stor tilhænger af at ansætte det bedste talent og give dem mulighed for at lede og lykkes. Hvis du omgiver dig med en variation af perspektiver og diverse stemmer, vil det styrke virksomheden og styrke arbejdet. Da vores hold udvides, er dette noget, vi vil fortsætte med at prioritere.

Valkyrie Virtue er en ny filantropisk initiativ til at løfte nonprofit-organisationer og kvinder i STEM. Kan du dele nogle detaljer om dette nye initiativ med os?

Valkyrie samler utroligt intelligente hjerner i et fælles laboratorium og en fælles vision. Jeg tror, det er vores ansvar som ledere at reagere, når vores samfund er i nød. Valkyries passion for fællesskabsberigelse inspirerede os til at lancere Valkyrie Virtue, som tilbyder pro-bono datavidenskabs-tjenester til nonprofit-organisationer, hvilket giver dem mulighed for at få adgang til strategiske indsighter og bedre tjene Austin-samfundet. Gennem Valkyrie Virtue har vi nyligt samarbejdet med en lokal nonprofit-organisation, der er dedikeret til at løse hjemløshedsproblemet, ved at tilbyde vores datavidenskabs-talenter til at identificere højrisiko-områder via AI og anbefale de bedste tjenester at tilbyde. I alt har vores hold doneret 836,5 pro-bono-timer i 2020, eller cirka 223.175 dollars i tjenester. Vi har også lanceret en årlig Women in STEM-stipendiefond for at støtte Austins kvinder af farve, da de indtræder i højere uddannelse, da de modtager mindre end én procent af filantropiske bestræbelser. I år har vi samarbejdet med Hispanic Scholarship Consortium for at præsentere en akademisk stipendium på 10.000 dollars til en lokal studerende, der går på Texas A&M University.

Du er også managing partner for Valkyrie Vertex, en AI-dreven investeringsfond. Hvordan spiller maskinlæring ind i formuen-styring?

Vertex er det flagskibsfond for Valkyrie-gruppen. Fonden investerer i højtpræsterende venturefonde, der er algoritmerisk identificeret ved at evaluere erfaringen og kompetencerne hos de respektive fonders managing partners. Denne tilgang giver os mulighed for at være godt diversificeret, da vi investerer på fondniveau i stedet for direkte investeringer i de enkelte porteføljeselskaber. Vores fordel i dette område kommer fra, at vi bruger maskinlæring til at identificere mønstre af succes hos fondmanagere i stedet for at fokusere på en bestemt branche, geografi eller strategi. Denne tilgang er meget lig den strategi, som Renaissance Technologies har anvendt på de offentlige markeder, men i dette tilfælde anvender vi den på private aktiver, hvor differentieringen er mere profileret. Vores modeller har identificeret fonde samt saminvesteringer til udløsning af kapital, og vores hold er klar til at gå, da vi lukker vores første runde.

Når du ser ind i fremtiden, hvor ser du tilstanden for AI om 5 eller 10 år?

Jeg forudser, at AI kun vil blive en større del af forretning og finans, især da en stigning i datavidenskabsvirksomheder gør automatisering mere tilgængelig for små virksomheder. Små virksomheder står for næsten halvdelen af den amerikanske arbejdsstyrke, og selvom de måske ikke har de samme datasæt som store koncerner, kan datavidenskabsmænd stadig indsamle indsigt i nøgleforretningsfunktioner, såsom kunde-relationsstyring eller salg. AI kan styrke mange af dag-til-dag-operationernes aktiver med spil-forandrende resultater. For eksempel forudser branchens estimater, at AI kan øge forretningsfører med 50 procent og øge profitraten med 38 procent, hvilket gør det til en kritisk komponent i enhver små virksomheders planer til at konkurrere med større konkurrenter på deres felt. Jeg forventer også, at finansvirksomheder vil integrere data og AI/maskinlæring i enhver del af deres forretning i højere grad. Mens Big Data og AI har været varme emner i år, har mange virksomheder hurtigt lært, at uden en holistisk og målrettet strategi var de store mængder af data ikke nyttige. Pandemiens økonomiske indvirkning har presset mange virksomheder til at fokusere på avkastning på investeringer, hvilket efterlader lidt plads i stramme budgetter til ineffektive foranstaltninger. For at blive konkurrencedygtige anvender både etablerede finansinstitutter og Fintech-startups data og AI i områder, der er kerne til deres forretning og vækst: risikostyring, svig-detection, kundeoplevelse og -tjeneste, medarbejderstyring, målrettet forretningsudvikling og marketing, intelligent produktudvikling og AI-drevet beslutningstagning. Thank you for the great interview, readers who wish to learn more should visit Valkyrie Intelligence.