Canva lancerer Craft, en billedmodel udviklet af virksomhedens eget forskningslaboratorium

Den 22. oktober 2026 præsenterede Canva Canva Craft, den første grundmodel, som Canva Research, virksomhedens interne AI-laboratorium, har udviklet og trænet helt fra bunden. Billedgenereringsmodellen er tilgængelig for alle Canva-brugere verden over via Dream Lab og for udviklere via virksomhedens offentlige API.

Canva oplyste, at lanceringen gør virksomheden til verdens næstmest avancerede AI-laboratorium inden for billedgenerering ifølge ranglister fra DesignArena, som virksomheden beskrev som den største crowdsourcede evaluator af AI-design.

En arkitektur i to trin

I modsætning til konventionelle billedgenereringsmodeller, der genererer pixels direkte ud fra en prompt, bruger Craft en arkitektur i to trin, som adskiller kompositionsplanlægning fra billedrendering. I første trin fortolker en model til billedplanlægning prompten og udarbejder en detaljeret plan for kompositionen: hvilke elementer der indgår, deres indbyrdes placering, relative størrelse, visuelle hierarki og eventuel tekst, der skal være med i billedet. I andet trin omsætter en dedikeret model til billedrendering planen til et billede med høj detaljegrad i en opløsning på op til 2K og i mere end 30 billedformater.

Canva oplyste, at Craft ved at modellere komposition og typografi før rendering kan generere komplekse layouts med læsbar tekst, præcis placering af objekter og konsekvente visuelle relationer, og at arkitekturen giver mulighed for mere detaljeret kontrol over de enkelte elementer, så man kan foretage målrettede ændringer uden unødigt at ændre alt andet. Virksomheden sagde, at den samme struktur gør resultater fra Craft særligt velegnede til Magic Layers, virksomhedens værktøj til at omdanne genererede billeder til fuldt redigerbare designelementer, og danner det tekniske grundlag for avancerede redigeringsfunktioner og funktioner til brug af referencebilleder, som er planlagt til kommende udgivelser.

Brugerne kan skrive prompts på alle sprog, og Craft kan generere tekst på 55 sprog. Brugerne kan vælge mellem mere end 30 billedformater eller angive et brugerdefineret format. En JSON-funktion til afgrænsning af objekter omdanner genererede billeder til redigerbare lag i Magic Layers.

Træning, evaluering og effektivitet

Crafts træningsdata omfatter millioner af menneskeskabte skabeloner fra Canavas indholdsbibliotek, herunder professionelt designede plakater, opslag til sociale medier, præsentationer, infografikker, menuer og typografisk komplekse layouts. Canva oplyste, at de fleste billedmodeller primært trænes på fotografier, mens skabelonerne i stedet lærer modellen, hvordan layout, hierarki og typografi hænger sammen.

Efter fortræningen optimerede Canva Craft med superviseret finjustering og forstærkningslæring og inddrog feedback fra virksomhedens professionelle designere for at forbedre modellens evne til at følge instruktioner, typografiske præcision og den samlede visuelle kvalitet. Til interne evalueringer arbejdede Canavas professionelle designere ifølge virksomheden sammen med snesevis af forskere om at vurdere mere end 25.000 billedpar i direkte sammenligninger med førende modeller. Når automatiske evalueringer og menneskelige vurderinger var uenige, lod virksomheden designerens vurdering veje tungest.

Canva oplyste, at Craft debuterede som den fjerdemest avancerede billedgenereringsmodel på DesignArena. Virksomheden sagde, at modellens resultater ligger øverst på verdensplan inden for Mennesker & portrætter blandt 87 modeller og inden for Landskaber & natur blandt 85 modeller. Derudover indtager den andenpladsen inden for Abstrakt kunst & mønstre og fjerdepladsen inden for Produkter.

Canva oplyser, at mere end en kvart milliard mennesker bruger platformen og skaber over 400 designs hvert sekund. Virksomheden sagde, at det kræver gennembrud inden for både beregningseffektivitet og inferenshastighed at levere ydeevne på niveau med de førende modeller i den skala. Den oplyste, at avanceret modeldestillation reducerede antallet af inferenstrin, Craft kræver, til en brøkdel af det oprindelige antal, og at en specialudviklet inferensmotor, optimeret til planlægningstrinnet, gjorde Craft en størrelsesorden hurtigere end virksomhedens første interne version. Ifølge Canva ligger disse fremskridt til grund for Craft-fast og Craft-ultrafast, to kommende varianter, der er udviklet til at levere billedgenerering af høj kvalitet til en brøkdel af prisen på de førende avancerede modeller.

Tilgængelighed og sikkerhed

For at bruge Craft i Canva åbner brugerne Dream Lab fra panelet nederst til venstre. Udviklere og produktteams kan integrere modellen i deres egne værktøjer, herunder marketingplatforme, e-handelssider, annonceværktøjer og tryktjenester, via Canavas offentlige API. Understøttelse via Canva MCP Server, som forbinder Craft med AI-assistenter og automatiserede arbejdsgange, så agenter kan generere billeder, der er klar til brug i et design, er angivet som en funktion, der snart kommer.

Craft er beskyttet af Canva Shield, virksomhedens tilgang til AI-sikkerhed, som omfatter moderering af input og output, privatlivs- og sikkerhedskontroller samt rapporteringsværktøjer, der gør det muligt for folk at markere potentielt skadeligt eller vildledende indhold. Canva oplyste, at virksomheden ud over den visuelle kvalitet vurderer brandsikkerhed, kulturel kontekst og risikoen for skadeligt indhold, før den lancerer sine modeller.

Laboratoriet bag modellen

Dagen før, den 21. oktober 2026, offentliggjorde Canva et første indblik i Canva Research, virksomhedens interne forsknings- og udviklingslaboratorium for AI inden for visuel kommunikation og design. Laboratoriet består af mere end 160 AI-forskere og -ingeniører verden over og indgår i en bredere AI-enhed med 400 medarbejdere.

Canvas AI-forskning begyndte i 2017 med maskinlæring til søgning og anbefalinger i virksomhedens skabelonbibliotek. Canva opkøbte det Wien-baserede AI-laboratorium Kaleido i 2021 og Leonardo i 2024, og i 2025 samlede virksomheden sine AI-forskningshold under navnet Canva Research. Senere føjede Canva MangoAI og Simtheory til, som ifølge virksomheden bidrager med omfattende ekspertise inden for forstærkningslæring og AI-agenter.

Canva oplyser, at virksomhedens AI-værktøjer er blevet brugt mere end 36 milliarder gange, og at der hver måned oprettes mere end en milliard designs med Canva. Virksomheden sagde, at dens egne modeller allerede driver snesevis af funktioner på tværs af platformen, herunder Magic Layers, der er baseret på en model for indlært dekomponering, som forstår elementerne og lagene i en komposition, samt Leonardos billedmodel Lucid Origin. Canva sagde også, at virksomhedens arbejde med at omdanne billeder til video resulterede i 70 % flere videogenereringer pr. GPU-time.

Canva sagde, at hurtigere Craft-modeller allerede er på vej, og at virksomheden fortsat vil arbejde på kvalitet, detaljer og kontrol. Den nævnte småt tryk og tekniske tegninger som områder, der kan forbedres.