Interviews
Cam Linke, administrerende direktør i Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) – Interviewserie
Cam Linke er administrerende direktør for Alberta Machine Intelligence Institute (Amii). I løbet af de sidste 10 år har han arbejdet som administrerende direktør, investor, community-bygger, produktmanager, iværksætter, akademiker og udvikler. Tidligere roller omfatter medstifter af Startup Edmonton, stifter af Flightpath Ventures, administrerende direktør for Touch Metric, produktmanager hos Nexopia.com og stifter af DemoCamp Edmonton.
Linke er en meget efterspurt taler og mentor og er blevet anerkendt som Avenue Magazines Top 40 Under 40. Han er også en kunstig intelligens-forsker, der i øjeblikket studerer under Dr. Richard Sutton og Dr. Adam White. Hans forskning, der fokuserer på, at AI tilpasser adfærd for at forbedre deres egen selv-læring, er blevet offentliggjort på top-konferencer.
Vi satte os ned til et interview ved den årlige 2023 Upper Bound-konference om AI, der afholdes i Edmonton, AB, og afholdes af Amii.
Du co-stiftede tidligere Startup Edmonton. Kan du dele nogle detaljer om, hvordan den proces startede, og hvad din mindset var?
Startup Edmonton var en kulmination af en masse arbejde, som Ken, som jeg co-stiftede Startup Edmonton med, og jeg selv, lavede som enkelte dele, bare for at løse problemer eller gøre ting for at hjælpe med at bygge fællesskabet. Jeg havde startet en begivenhed kaldet DemoCamp, primært for at kunne vise de cool ting, der blev bygget i byen, og for at give startup- og tech-fællesskabet en chance for at kunne komme sammen og tale. Og det var en af disse situationer, hvor der var en masse cool ting, der skete i byen, men ingen vidste om dem, og ingen vidste om hinanden, fordi der ikke rigtig var en chance for folk at mødes. DemoCamp var en, og BarCamp var en lidt større udgave af det.
Vi kørte en ting kaldet Founders and Funders, for at forsøge at tilslutte grundlæggere og investorer tidligere uden for engelgrupper eller pitch-konkurrencer, for at bygge en stærkere netværk mellem disse grupper. Vi havde startet med at afholde TEDx på det tidspunkt, det var bare en voksende mængde ting, vi lavede, til sidst nåede vi et punkt, hvor vi så på tre ting. En var, at vi ville koordinere vores indsats lidt mere på tværs af alle de ting, vi lavede sammen. Vi havde brug for en organisation til det. Den anden del var, at vi lavede en masse begivenhedsdrevne ting, og det var godt, men vi så, at fællesskabet kom sammen, der ville være en masse energi, og så ville det forsvinde meget mellem begivenhederne, fordi der ikke rigtig var et centralt sted, hvor iværksættere, folk i tech, tilbragte regelmæssig tid. Vi havde virkelig brug for at have plads, co-working, hot desking. Disse typer ting eksisterede ikke rigtig i byen på det tidspunkt.
Og så var den tredje bare tidlig finansiering, som her er dit første $10.000-tjek bare for at komme i gang. Finansiering som det eksisterede ikke rigtig. Vi lancerede officielt Startup Edmonton på det tidspunkt, åbnede en plads i Mercer-bygningen over på 104th der for at kunne have både pladsen, for at kunne have begivenheder og mere fællesskabsdrevne ting, have co-working, så tidlige startups og tidlige iværksættere kunne være omkring hinanden og ikke bare være en enkelt begivenhed hver couple måneder. For at kunne være omkring hinanden, lære og vokse fra hinanden. Og så, på det tidspunkt, lancerede vi også en fond kaldet FlightPath Ventures, og vi var den første check for en række startups for at løse disse udfordringer, vi så.
Hvad er de fælles træk, du har set hos grundlæggere, du har investeret i?
Det største, der definerer grundlæggere og iværksættere, er, at de er problemløsere og byggere. Hvis du kigger på hver enkelt af de virksomheder, der endte med at gøre det godt i vores portefølje, hvis du kigger på grundlæggerne i byen eller verden over, de søger efter problemer at løse og muligheder for at kunne skabe forandring, og så er de byggere. Det er ikke, som jeg kan pege på problemet og fortælle dig, at problemet eksisterer. Jeg vil være den, der bygger løsningen for at gøre det, for at løse dette. Poppy Barley var en tidlig virksomhed, vi investerede i. Kvinder, der finder støvler og fodtøj, der passer, var problemet, de søgte at løse. Og nu har de denne fantastiske virksomhed, Poppy Barley, og dette fantastiske brand, der gør det, og byggere og problemløsere er ultimativt, for mig, den definerende handel for iværksættere.
Du har lanceret mange virksomheder, hvad driver dig personligt?
Jeg har ikke nogen stor livsplan eller noget lignende. Jeg kan lide at bygge interessante ting med interessante mennesker. Jeg kan lide at løse problemer, og jeg kan lide at være omkring mennesker, der kan lide at løse problemer. Og Startup Edmonton var bestemt det. Da vi rejste FlightPath, det samme. Her hos Amii har vi en gruppe mennesker, der elsker at bygge ting og elsker at løse problemer. Og at være omkring den gruppe er bare utrolig spændende. Så bare at løse interessante ting med interessante mennesker er den store ting for mig.
Amii blev stiftet i 2002. Kan du dele den genesis-historie bag denne organisation?
Hvorfor er Edmonton en af de steder, der leder verden i denne AI- og maskinlæringssag? Fordi det ikke er, hvad alle ville have gættet. Hvis du går tilbage i tiden til 2001, 2002-tidsperioden, er der nogle ting. University of Alberta har altid været et godt sted for AI. Jeg har altid været som, i lang tid, tidligt. Jeg tror, det var det første Computing Science-ph.d.-program i Canada, hvis jeg husker rigtigt, men tidligt Computing Science-pionerer som universitet i AI-overordnet, med mennesker som Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, de havde en solid gruppe mennesker i AI i Computing Science-afdelingen der rigtig kiggede på det, og på samme tid, så i denne 2001, 2002-tidsperiode, havde den albertyke regering lanceret Alberta Ingenuity Centers-programmet.
Så vi havde muligheden for at tage noget af de penge, vi havde gjort her i energi, olie og gas, og investere i, hvad fremtiden for provinsen ville være. De investerede i nogle center over hele provinsen. Og Randy, Russ, Rob og Jonathan kom sammen og sagde, hey, du ved, hvad? Dette område af maskinlæring er virkelig going to være en drivende kraft, er going to være vigtigt fremover, og vi har ingredienserne til at være ledere i det. Dette skal være, hvad et center er baseret på. Alberta Ingenuity Center for Machine Learning var det initiale center, der blev oprettet. Og den investering i fortsat forskning og evnen for mennesker til både at tiltrække og uddanne utrolige studerende og være i stand til at gøre fremadskuende opdagelsesbaseret forskning var ultimativt, hvad centeret blev stiftet på.
Og på grund af det er vi i stand til at tiltrække nogle utrolige forskere her. På det tidspunkt var vi i stand til at tiltrække Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans, nogle af de initiale grupper der, som nu er pionerer og globale ledere i forstærkningslæring og andre områder af maskinlæring overordnet. Den initiale investering på det tidspunkt ledte til, at Edmonton blev et af de tre center for excellence nationalt, da regeringen lancerede den pan-canadiske AI-strategi.
En del af mandaten for regeringsfinansiering har været sundhedsforskning. Hvad er den mest interessante forskning, du ser i dette område hos Amii?
Når du kigger på udfordringerne, der eksisterer i verden, er sundhed bestemt en af dem, der er ret oppe. For at kunne bruge maskinlæring eller kunstig intelligens til at have en meningsfuld indvirkning der er bare så vigtigt. Vi har været heldige til at være en del af en række forskningsprojekter. Osmar R. Zaiane og Yutaka Yasui, to af vores medlemmer, vandt en Thailand-innovationspris for et lille skala tuberkulose-diagnoseprojekt, de byggede for at reducere tiden til at diagnosticere tuberkulose. Rekruttering J. Ross Mitchell her, der sidder i medicinske fakultet og deler sin tid mellem at være i klinik og at lære om udfordringerne, klinikerne står over for, og være i stand til at bruge det eller bruge maskinlæring til at løse disse problemer.
At have Ross her og det arbejde, han laver på ting som billedfarvelægning på store sprogmodeller i sundhedsindstillinger og hvordan vi kan sikre, at vi kan være succesfulde der, er virkelig vigtigt. Der er ingen ende på evnen for AI til at have en indvirkning på sundhedsystemet, og vi fortsætter med at drive mere og mere forskning fremad i området.
Der er en masse forskning på proteser også, som jeg har lært, som er ret interessant.
Patrick Pilarski har et laboratorium i medicinske fakultet, der fokuserer på kunstig lem-forskning. Og hans laboratorium er virkelig interessant. Det har tre dele. En af hans medforskere kigger på, hvilke sensorer vi kan tilføje til den menneskelige krop for at få mere og mere rige signaler fra en person, fra en amputert som eksempel. Så i midten af deres laboratorium kigger de på, hvordan vi kan ingeniøre forskellige lemmer. De har skabt deres eget åbent kilde-lem-platform for folk til at kunne arbejde og gøre forskning på. Og så er kernepunktet af hans laboratorium der, hvordan vi kan bruge maskinlæring i hans tilfælde?
Igen, hvordan vi kan bruge forstærkningslæring til at kunne få lemmet til at lære om brugeren og ikke bare brugeren lære om lemmet, fordi det ultimative ville være, at du har en amputert, der kan bruge sit lem på samme måde, som du og jeg bruger vores, og ikke behøver at tænke på at skifte mellem kontroller og skifte mellem kontroller for at kunne flytte over til risikostyring og skifte mellem kontroller for at kunne justere min hånd eller arm korrekt med min kaffekop. Men for et lem til at kunne lære, hvad brugeren forsøger at gøre, hvad deres hensigt er på det tidspunkt, og være i stand til at være en partner ligesom dine og mine lemmer er til os. Det er fascinerende forskning, de laver der, og nogle utrolig interessante og banebrydende arbejde.
Uden for sundhed, hvilken type interessant forskning udfører dine hold?
Vi er ret bredt på tværs af alle områder af maskinlæring, hvilket er ret interessant. Du har en hel masse fisk, der laver arbejde på maskinlæring i hjernen og være i stand til at lære om, hvordan hjernen behandler input og hvad vi kan lære fra det, mens vi bygger maskinlæringssystemer. Arbejdet, som Martha og Adam White arbejder på om vandbehandling. Hvordan vi kan bedre aktivere både mere effektive vandbehandlingsanlæg, men også hvordan vi kan tillade disse anlæg at kunne operere mere autonomt, når du har en arbejdskraftmangel og en færdighedsmangel i at kunne udrulle vores behandlingssystemer. Der er bare en masse sjovt arbejde, der udføres af vores hold. Det banebrydende arbejde og det fundamentale arbejde, der udføres af mennesker som Rich og Mike, fundamentet for forstærkningslæring og fundamentet for at lære overordnet, er interessant og ret utroligt. Jeg kunne nok gå videre med interessant arbejde, der udføres af alle vores grupper. Det er sjovt.
Hvad ville være en moonshot kommerciel anvendelse, du gerne ville se fra nogen af denne forskning?
Hvad jeg ville gerne se som en moonshot? Jeg tror, vandbehandlingsarbejdet er super interessant. At bo i denne by, vi har godt vand, det er fantastisk. Vi tager det for givet, at det er bare en normal ting. Der er en masse samfund, der ikke har rent drikkevand. Og det er en udfordring. Der er en masse global udfordring. Det er en udfordring, vi ikke burde have, men har i Canada og Nordamerika og verden over. Hvis vi kan gøre en rigtig stor indskrænkning i det og vi kan løse det problem, det er en enorm mulighed lige der.
Det kræver ikke for meget at kigge udenfor. Og desværre har en masse af Nordamerika set røgen fra brandene, der synes at dukke op mere og mere på kontinentet hvert år, fra det til alt med pandemien og være i stand til at være forberedt på det gennem til, som vi nævnte, sundhed og den stigende omkostning af sundhed, og ting som forsyningskæde og fødevaresikkerhed, disse typer ting. Der er bare så mange store udfordringer, at, for mig, det ikke handler om en moonshot, men det handler om, hvordan vi kan bruge, hvad jeg ville argumentere for er det vigtigste værktøj i vores tid, til at løse disse enorme globale udfordringer. Og vi har brug for alle værktøjer og alle muligheder, der er muligt, for at kunne gøre det og for at kunne udnytte AI. For at kunne have en meningsfuld indvirkning på disse problemer er ret spændende.
Hvad er din vision for fremtiden for AI?
For mig er det ret denne del af at kunne udnytte de fortsatte videnskabelige fremskridt, vi laver, og de ret awesome mennesker, vi træner, for at kunne gå efter og løse disse enorme problemer. For mig er det ret, hvad vi gør her hos Amii, som er både at investere i fundamentel forskning og træning og hjælpe med at lægge grundlaget for disse store fremskridt til at kunne ske, men sikre, at der er en bro til at have den indvirkning ud i verden.
At arbejde med virksomheder på at tilslutte talent, på at tilslutte muligheder, hjælpe med at sikre, at nye startups kan blive skabt ud af dette, og ret meget at øge den overordnede forståelse og litteratur af så mange mennesker som muligt i AI er ret vigtigt for os, fordi dette er bare dette utrolige værktøj, vi har brug for, at alle har så megen forståelse af som muligt, så det kan have den største og mest positive indvirkning, det overhovedet kan have. Det, for mig, er de ting, vi driver her hos Amii, og hvad jeg tror, fremtiden for AI er going to være fremover.
Er der en specifik type virksomhed, der bør have Amii på radar for at kontakte dem?
Enhver virksomhed bør have os på radar. Vi arbejder med virksomheder fra en eller to personer til nogle af de største virksomheder i verden, og det er ret om at møde dem, hvor de er, og hjælpe dem med at accelerere deres AI-rejse. For startups kan det være at hjælpe dem med at identificere, hvor maskinlæring kan have en meningsfuld indvirkning lige nu, kan give dem en konkurrencemæssig fordel i produktet, de lancerer. For en virksomhed, der har rejst en serie A eller serie B, de er ret alvorlige om at vokse deres maskinlæringsteam og sikre, at de gør meningsfulde investeringer, der både vil have en indvirkning nu, men også vil have en indvirkning over en multi-årig tidsramme for den finansiering, de har rejst, har vi programmer og ting bygget til dem.
Gennem til medium til store virksomheder, der ved, at AI er going to være en major komponent af deres industri fremover, og har brug for at forstå, hvor og hvordan og hvilke ting, de skal investere i, og hvordan de kan sikre, at de faktisk har en meningsfuld forretningsindvirkning ud af det lige nu, arbejder vi med virksomheder på alt i det spektrum. Hvis du er interesseret i AI, er vi sat op til at kunne arbejde med dig.
Skal virksomhederne være i Canada eller kan det bare være internationalt?
Vi arbejder med virksomheder i Canada. Vi arbejder med virksomheder verden over.
Tak for det fantastiske interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge følgende ressourcer:
