Cam Linke, administrerende direktør i Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) – Interviewserie

Cam Linke er administrerende direktør for Alberta Machine Intelligence Institute (Amii). I løbet af de sidste 10 år har han arbejdet som administrerende direktør, investor, community-bygger, produktchef, iværksætter, akademiker og udvikler. Tidligere roller omfatter medstifter af Startup Edmonton, stifter af Flightpath Ventures, administrerende direktør for Touch Metric, produktchef hos Nexopia.com og stifter af DemoCamp Edmonton.

Linke er en meget efterspurgt taler og mentor og er blevet anerkendt som Avenue Magazines Top 40 Under 40. Han er også en forsker i kunstig intelligens og studerer for tiden under Dr. Richard Sutton og Dr. Adam White. Hans forskning, der fokuserer på, at AI tilpasser adfærd for at forbedre deres egen selv-læring, er blevet offentliggjort på top-konferencer.

Vi satte os ned til et interview ved den årlige 2023 Upper Bound-konference om AI, der afholdes i Edmonton, AB, og arrangeres af Amii.

I tidligere tid co-stiftede du Startup Edmonton. Kan du dele nogle detaljer om, hvordan processen startede, og hvad din mindset var?

Startup Edmonton var en kulmination af en masse arbejde, som Ken, som jeg co-stiftede Startup Edmonton med, og jeg selv, lavede som enkelte dele, blot for at løse problemer eller gøre ting for at hjælpe med at bygge fællesskabet. Jeg startede et arrangement kaldet DemoCamp for at kunne vise de cool ting, der blev bygget i byen, og for at give startup- og tech-fællesskabet en chance for at kunne komme sammen og tale. Og det var en af disse situationer, hvor der sker en masse cool ting i byen, men ingen vidste om dem, og ingen vidste om hinanden, fordi der ikke rigtig var en chance for folk at kunne forbinde sig.

DemoCamp var en, og BarCamp var en lidt større udgave af det. Vi kørte en ting kaldet Founders and Funders for at kunne forbinde grundlæggere og investorer tidligere uden for engelgrupper eller pitch-konkurrencer for at bygge en stærkere netværk mellem disse grupper. Vi havde startet med at køre TEDx på det tidspunkt, og det var bare en voksende mængde ting, vi lavede, og til sidst nåede vi et punkt, hvor vi kiggede på tre ting. Det ene var, vi ville koordinere vores indsats lidt mere på tværs af alle de ting, vi lavede sammen. Vi havde brug for en organisation til det. Det andet var, vi lavede en masse begivenhedsdrevne ting, og det var godt, men vi så, at fællesskabet kom sammen, der ville være en masse energi, og så ville den dissipere sig meget mellem begivenheder, fordi der ikke rigtig var et centralt sted, hvor iværksættere, folk i tech, tilbragte en masse tid. Vi havde virkelig brug for at have plads til co-working, hot desking, den slags ting eksisterede ikke rigtig i byen på det tidspunkt.

Og så det tredje var bare tidligt funding, som her er dit første 10.000 dollars check blot for at komme i gang. Funding som det eksisterede ikke rigtig. Vi lancerede officielt Startup Edmonton på det tidspunkt, åbnede en plads i Mercer-bygningen over på 104th der for at kunne have både pladsen, så vi kunne have begivenheder og mere fællesskabsdrevne ting, have co-working, så tidlige startups og tidlige iværksættere kunne være omkring hinanden og ikke blot have en enkelt begivenhed hver couple måneder. For at kunne være omkring hinanden, lære og vokse fra hinanden. Og så, på det tidspunkt, lancerede vi også en fond kaldet FlightPath Ventures, og vi var den første check for en masse startups for at løse disse udfordringer, vi så.

Hvilke fælles træk har du set hos grundlæggere, du har investeret i?

Det største, der definerer grundlæggere og iværksættere, er, de er problemsolvere og byggere. Hvis du kigger på hver enkelt af de virksomheder, der endte med at gøre det godt i vores portefølje, hvis du kigger på grundlæggerne i byen eller rundt om i verden, søger de efter problemer at løse og muligheder for at kunne skabe forandring, og så er de byggere. Det er ikke, som jeg kan pege på problemet og fortælle dig, at problemet eksisterer. Jeg vil være den, der bygger løsningen for at løse det, for at løse dette. Poppy Barley var en tidlig virksomhed, vi investerede i. Kvinder, der finder støvler og fodtøj, der passer, var problemet, de søgte at løse. Og nu har de denne fantastiske virksomhed, Poppy Barley, og dette fantastiske brand, der gør det, og dette er bare byggere og problemsolvere, der ultimativt er det, der definerer iværksættere for mig.

Du har lanceret en masse virksomheder, hvad driver dig personligt?

Jeg har ikke nogen grandiose livsplan eller noget i den retning. Jeg kan lide at bygge interessante ting med interessante mennesker. Jeg kan lide at løse problemer og jeg kan lide at være omkring mennesker, der kan lide at løse problemer. Og Startup Edmonton var bestemt det. Da vi rejste FlightPath, det samme. Her hos Amii har vi en gruppe mennesker, der elsker at bygge ting og elsker at løse problemer. Og at være omkring den gruppe er bare utroligt spændende. Så blot at løse interessante ting med interessante mennesker er det store for mig.

Amii blev stiftet i 2002. Kan du dele historien bag denne organisation?

Hvorfor er Edmonton en af de steder, der leder verden i denne AI- og maskinlærings-sag? Fordi det ikke er, hvad alle ville have gættet. Hvis du går tilbage i tiden til 2001, 2002, er der nogle ting. University of Alberta har altid været et fantastisk sted for AI. Jeg har altid været som, i lang tid, tidligt. Jeg tror, det var det første Computing Science PhD-program i Canada, hvis jeg husker rigtigt, men tidligt Computing Science-pionerer som universitet i AI overordnet, med mennesker som Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, de havde en solid gruppe mennesker i AI i Computing Science-afdelingen der rigtigt kiggede på det og, på samme tid, så havde Alberta-regeringen lanceret Alberta Ingenuity Centers Program.

Så vi havde muligheden for at tage noget af de penge, vi havde gjort her i energi, olie og gas, og investere i, hvad fremtiden for provinsen ville være. De investerede i nogle centre rundt om i provinsen. Og Randy, Russ, Rob og Jonathan kom sammen og sagde, hey, du ved, hvad? Dette område af maskinlærning er virkelig gået til at være en drivende kraft, er gået til at være vigtigt fremover, og vi har ingredienserne til at være ledere i det. Dette skal være, hvad en center er baseret på. Alberta Ingenuity Center for Machine Learning var den oprindelige center, der blev skabt. Og på grund af det er vi i stand til at tiltrække nogle utrolige forskere her. På det tidspunkt var vi i stand til at tiltrække Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans, nogle af de oprindelige folk der, der nu er pionerer og globale ledere i forstærket lærings- og andre områder af maskinlærings-overordnet. Den oprindelige investering på det tidspunkt ledte til, at Edmonton blev et af de tre centre af excellence nationalt, da feds lancerede Pan-Canadian AI-strategien.

En del af mandaten for statsstøtte har været sundhedsforskning. Hvad er den mest interessante forskning, du ser i dette område hos Amii?

Når du kigger på udfordringerne, der eksisterer i verden, er sundhed bestemt en af dem, der er ret oppe. For at kunne bruge maskinlærning eller kunstig intelligens til at have en meningsfuld indvirkning der er bare så vigtigt. Vi har været heldige til at være en del af en række forskningsprojekter. Osmar R. Zaiane og Yutaka Yasui, to af vores medlemmer, vandt en Thailand-innovationspris for et lille skala tuberkulose-diagnose-projekt, de byggede for at reducere tiden til at diagnosticere tuberkulose. Rekruttering J. Ross Mitchell her, der sidder i medicinske fakultet og deler sin tid mellem at være i klinik og at lære om udfordringerne, klinikerne står over for, og så være i stand til at bruge det eller bruge maskinlærning til at løse disse problemer.

At have Ross her og det arbejde, han laver på ting som billedfarvning på store sprogmodeller i sundhedsindstillinger og hvordan vi kan sikre, at vi kan være succesfulde der, er bare så vigtigt. Der er ingen ende på mulighederne for, at AI kan have en indvirkning på sundhedssystemet, og vi fortsætter med at drive mere og mere forskning fremad i området.

Der er en masse forskning på proteser også, som jeg har lært, og det er ret interessant.

Patrick Pilarski har et laboratorium i medicinske fakultet, der er ret fokuseret på kunstig lem-forskning. Og hans laboratorium er ret interessant. Det har tre dele. En af hans samarbejdspartnere kigger på, hvilke sensorer vi kan tilføje til den menneskelige krop for at få mere og mere rige signaler fra en person, fra en amputations-patient som eksempel. Så i midten af deres laboratorium kigger de på, hvordan vi kan ingeniøre forskellige lemmer. De har skabt deres egen åben kilde-platform for lemmer til, at folk kan arbejde og gøre forskning på. Og så kerneområdet i hans laboratorium er, hvordan vi kan bruge maskinlærning i hans tilfælde?

Igen, hvordan vi kan bruge forstærket lærning til at kunne have lemmet lære om brugeren og ikke blot brugeren lære om lemmet, fordi den ideelle verden ville være, du har en amputations-patient, der kan bruge sit lem på samme måde, som du og jeg bruger vores, og ikke behøver at tænke på at skifte mellem kontroller og tilpasse min hånd eller arm korrekt med min kaffekop. Men for et lem til at kunne lære, hvad brugeren prøver at gøre, hvad deres intention er på det tidspunkt, og til at kunne være en partner ligesom vores lemmer og mine lemmer er til os. Det er fascinerende forskning, de laver der, og nogle utroligt interessante og banebrydende arbejde.

Uden for sundhedsområdet, hvilken anden type interessant forskning udfører dine hold?

Vi er ret bredt på tværs af alle områder af maskinlærning, hvilket er ret interessant. Du har en hel del fisk, der laver arbejde på maskinlærning i hjernen og kan lære om, hvordan hjernen behandler input og hvad vi kan lære fra det, når vi bygger maskinlærings-systemer. Arbejdet, Martha og Adam White arbejder på om vandbehandling. Hvordan vi kan bedre aktivere både mere effektive vandbehandlingsanlæg, men også hvordan vi kan tillade disse anlæg at kunne operere mere autonomt, når du har en arbejdskraftmangel og en færdighedsmangel i at kunne udrulle vores behandlingssystemer. Der er bare en masse sjovt arbejde, der udføres af vores hold. Det banebrydende arbejde og det fundamentale arbejde, der udføres af folk som Rich og Mike, fundamentet for forstærket lærning og fundamentet for lærings-overordnet, er interessant og ret utroligt. Jeg kunne nok gå videre med interessant arbejde, der udføres af alle vores grupper. Det er bare sjovt.

Hvad ville være en månelanding kommerciel anvendelse, du gerne ville se fra nogen af denne forskning?

Hvad jeg gerne ville se som en månelanding? Jeg tror, vandbehandlings-arbejdet er super interessant. At bo i denne by, vi har godt vand, det er bare fedt. Vi tager det for givet, at det er bare en normal ting. Der er en masse samfund, der ikke har rent drikkevand. Og det er en kæmpe global udfordring. Det er en udfordring, vi ikke burde have, men har i Canada og Nordamerika og rundt om i verden. Hvis vi kan lave en rigtig stor indvirkning på det og løse det problem, det er en enorm mulighed lige der.

Det kræver ikke for meget at kigge udenfor. Og desværre har en masse af Nordamerika set røgen fra brandene, der synes at dukke op mere og mere på kontinentet hvert år, fra det til alt med pandemien og være i stand til at være forberedt på det gennem sundhed og stigende omkostninger ved sundhed og ting som forsyningssikkerhed, disse ting. Der er bare så mange store udfordringer, der, til mig, det handler ikke om en månelanding, men om, hvordan vi kan bruge, hvad jeg ville argumentere for er det vigtigste værktøj i vores tid, til at løse disse kæmpe globale udfordringer. Og vi har brug for alle værktøjer og alle muligheder til at kunne gøre det og til at kunne udnytte AI. For at kunne have en meningsfuld indvirkning på disse problemer er bare så spændende.

Hvad er din vision for fremtiden for AI?

Til mig handler det om at kunne udnytte de viderevidende videnskabelige fremskridt, vi laver, og de ret fantastiske mennesker, vi træner, til at kunne løse disse kæmpe problemer. Til mig handler det om, at vi her hos Amii både investerer i grundlæggende forskning og træning og hjælper med at lægge grundlaget for disse store fremskridt til at kunne ske, men sikre, at der er en bro til at have den indvirkning ude i verden.

Arbejde med virksomheder på at forbinde talent, på at forbinde muligheder, hjælpe med at sikre, at nye startups kan blive skabt ud af dette, og ret meget forbedre den overordnede forståelse og læsefærdighed af så mange mennesker som muligt i AI er ret vigtigt for os, fordi dette er bare et utroligt værktøj, vi har brug for, at alle har så megen forståelse for som muligt, så det kan have den største og mest positive indvirkning, det overhovedet kan. Det, til mig, er de ting, vi driver her hos Amii, og hvad jeg tror, fremtiden for AI vil være fremover.

Er der en specifik type virksomhed, der bør have Amii på radar for at kontakte dem?

Hver virksomhed burde have os på radar. Vi arbejder med virksomheder fra en eller to personer til nogle af de største virksomheder i verden, og det handler bare om at møde dem, hvor de er, og hjælpe dem med at accelerere deres AI-rejse. For startups handler det måske om at hjælpe dem med at identificere, hvor maskinlærning kan have en meningsfuld indvirkning lige nu, kan give dem en konkurrencemæssig fordel i produktet, de lancerer. For en virksomhed, der har rejst en serie A eller serie B, er de ret alvorlige om at vokse deres maskinlærings-hold og sikre, at de laver meningsfulde investeringer, der både vil have en indvirkning nu, men også vil have en indvirkning over den multi-årige tidsramme for den funding, de har rejst, har vi programmer og ting bygget til dem.

Gennem til mellemstore til store virksomheder, der ved, at AI vil være en stor komponent af deres industri fremover, og har brug for at forstå, hvor og hvordan og hvilke ting de skal investere i og hvordan de kan sikre, at de har en meningsfuld forretnings-indvirkning ud af det lige nu. Vi arbejder med virksomheder på alt i den spektrum. Hvis du er interesseret i AI, er vi sat op til at kunne arbejde med dig.

Skal virksomhederne være i Canada eller kan det bare være internationalt?

Vi arbejder med virksomheder i Canada. Vi arbejder med virksomheder rundt om i verden.

Tak for det fantastiske interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge følgende ressourcer:

• Upper Bound AI-konference.
• Amii (Alberta Machine Intelligence Institute)