Regulering

Brasil etablerer national AI-strategi

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Den brasilianske regering har offentliggjort sin kunstig intelligens (AI)-strategi efter en offentlig konsultation, der fandt sted fra december 2019 til marts 2020. Denne proces involverede AI-rådgivningsfirmaer og en international benchmarkingsproces, og ifølge regeringen modtog den over 1.000 bidrag.

Den nye AI-strategi fokuserer på forskning, innovation og udvikling af AI-teknologi for at hjælpe med at løse nogle af de største udfordringer, som Latinamerikas største nation står overfor.

En af de vigtigste aspekter af AI-strategien er opmuntringen til entrepreneurship i sektoren.

“I 2019 investerede USA 224 millioner dollars i AI-startups, og Kina 45 millioner dollars, mens Brasil kun investerede 1 million dollar,” sagde rapporten.

Brasiliens nationale AI-strategi fastsætter seks mål:

  1. Udvikle etiske principper, der vejleder ansvarlig brug af AI
  2. Fjerne barrierer for innovation
  3. Forbedre samarbejdet mellem regeringen, den private sektor og forskerne
  4. Udvikle AI-færdigheder
  5. Fremme investeringer i teknologier
  6. Fremme brasiliansk teknologi i udlandet

Baseret på disse mål, fastsætter planen specifikke strategiske handlinger for at fremme AI-teknologi i Brasilien, herunder forskning i etisk AI, opdatering af den nationale uddannelsesplan til at inkludere færdigheder som computing og programmering, etablering af governance-økosystemer i den offentlige og private sektor for AI-brug, og oprettelse af diverse hold til udvikling af AI-teknologi.

Menneskecentrerede principper

Brasilien har antaget OECD’s menneskecentrerede, fem principper for ansvarlig AI:

  1. Inklusiv vækst, bæredygtig udvikling og trivsel
  2. Menneskecentrerede værdier og lighed
  3. Gennemsigtighed og ansvarlig offentliggørelse
  4. Robusthed, sikkerhed og sikkerhed
  5. Ansvarlighed

Baseret på disse principper, fokuserer Brasiliens strategi på seks vertikale temaer og tre fælles temaer. De seks vertikale temaer omfatter kvalifikationer til en digital fremtid; arbejdsstyrkeopbygning; forskning, udvikling, innovation og entrepreneurship; regeringens anvendelse af AI; anvendelse i produktionssektorerne; og offentlig sikkerhed. De tre fælles temaer omfatter lovgivning, regulering og etisk brug; internationale aspekter; og AI-governance.

Brasiliens minister for videnskab, teknologi og innovation, Marcos Pontes, siger, at den nye strategi er “opfyldelsen af en drøm” for nationen. Regeringen ser AI som “essentiel”, og det er afgørende for udviklingen af andre teknologier.

Nationalt AI-innovationsnetværk

Oven i den nye nationale AI-strategi havde Brasilien allerede været i gang med at oprette et nationalt AI-innovationsnetværk. Netværket af forskningscentre er ment til at støtte startups og opmuntre til udvikling af produkter og tjenester baseret på AI.

Netværket er det største i landet, og det kom til efter samarbejde mellem Ministeriet for Videnskab, Teknologi og Innovation (MCTI) og den brasilianske industriforsknings- og innovationsvirksomhed (EMBRAPII).

Investeringen beløb sig til 70 millioner reais (12 millioner dollars), som kom fra regeringsincitamenter. Med netværket, der startede i 2020, var finansieringen planlagt til at være fordelt over en periode på fem år, med 20 millioner reais (3,5 millioner dollars) specifikt til AI i bil- og landbrugssektorerne.

Initiativet omfatter et netværk af 17 forskningscentre, der er involveret i områder som maskinlæring, Internet of Things og Big Data. En anden vigtig aspekt af forskningscentrene er den internationale udveksling af viden og samarbejde med andre førende netværk rundt om i verden, herunder Europa, Israel og Nordamerika.

Alle disse udviklinger kommer efter en studie, der er udført af konsulentfirmaet Ducker Frontier på vegne af Microsoft (MSFT ), fandt, at Brasilien kan opnå en økning på 7,1% i BNP ved fuld udnyttelse af kunstig intelligens-teknologier.

Alex leder Unite.AI’s AI‑drevne nyhedsoperationer, der kombinerer journalistik, forskning og automatisering for at understøtte rettidig og skalerbar dækning af kunstig intelligens. Hans arbejde sikrer, at nye AI‑udviklinger fremhæves effektivt, samtidig med at publikationsredaktionens standarder opretholdes.