Connect with us

Kunstig intelligens

Bloom’s Cannabis AI overgår menneskelig visuel evne

mm

Klippemaskine kan skelne mellem cannabisblade og blomster

WOBURN, MA — Bloom Automation Inc., et agri-tech firma, der specialiserer sig i robotteknologi og cannabis-klippeudstyr, annoncerede i dag en ny præstation for kunstig intelligens: evnen til at analysere cannabis’ blomsterstruktur med en nøjagtighed, der minder om menneskers.

Den forbedrede visuelle skarphed giver Bloom’s klippemaskine mulighed for at klippe cannabisblomster tættere uden risiko for skade eller kompromitteret markedsværdi.

Fremgang i maskinlæring har ført til forbedringerne, samt en større database af analyserede billeder og en softwareopdatering.

“De nye AI-algoritmer er 97% nøjagtige i at skelne mellem blade og blomster,” sagde Jon Gowa, administrerende direktør og grundlægger af Bloom Automation. “Den nøjagtighed er langt overlegen i forhold til den gennemsnitlige menneskelige klipper, der er udsat for træthed og uopmærksomhed på produktionslinjen.”

Gowa forventer, at AI’en også kan anvendes i andre cannabis-relaterede formål, herunder automatiseret bladafklipning i multi-etagers vækstrum, høst-vægtsprædiction, og vurdering af bladdensitet for at mindske mikroklimaer, der kan avle patogener.

Bloom’s klipper bruger en robotarm med roterende sav til at fjerne blade fra blomster, mens de stadig er fastgjort til stammen. Ved hjælp af et stereoskopisk sensorarray og AI-drevne algoritmer kan maskinen hurtigt skelne mellem blomster og blade for præcis klipning. En integreret vakuum på robotarmen indsamler blade, mens de fjernes.

Den seneste AI-udvikling markerer en ny æra for automation i den multi-milliarddollarindustri, der er stærkt afhængig af manuelt arbejde. Bloom-klipperen reducerer arbejdsudgifterne ved at bearbejde cannabis med dobbelt så stor hastighed som en menneskelig klipper.

For mere information om Bloom Automation eller Bloom Artificial Intelligence-algoritmer, kontakt Shannon Hagerty, Marketing og Business Associate, på [email protected].