Bio Search indgår aktieombytningsaftale om opkøb af hjerne-AI-virksomheden InnerEye

Japanske Bio Search meddelte den 9. november 2026, at selskabet havde underskrevet en aftale om aktieombytning for at overtage 100 % af InnerEye, en israelsk virksomhed, der udvikler AI, som analyserer hjernesignaler i realtid. Handlen vil gøre InnerEye til et helejet datterselskab og føje virksomhedens teknologi til ekspertbaseret beslutningstagning til Bio Searchs forretning inden for sundheds-AI.

Handlen er endnu ikke gennemført. Gennemførelsen er fortsat betinget af sædvanlige vilkår, herunder godkendelser fra de relevante israelske myndigheder, og forventes at finde sted mellem december 2026 og begyndelsen af januar 2027.

InnerEyes teknologi til ekspertmentorering

InnerEyes produktdokumentation beskriver Minded A.I., virksomhedens arbejdsgang til at overføre aspekter af ekspertvurderinger til AI-modeller. En ekspert bærer en enhed, der fungerer som grænseflade, mens systemet omsætter elementer af personens beslutninger til digital indsigt. Denne indsigt lærer modellerne at efterligne eksperternes beslutningsmønstre og gør det også muligt at vurdere brugerens præstationer og tilliden til ekspertens beslutninger.

En løbende feedbacksløjfe skal forbedre både modellerne og de eksperter, der bruger dem. Sense.I anvender denne mentorproces til træning, personalisering og optimering af AI. SensePlus fokuserer på de kognitive og følelsesmæssige faktorer bag handlinger og har blandt andet funktioner til at registrere træthed samt koncentrations- og opmærksomhedsniveauer under opgaver for at bidrage til at reducere menneskelige fejl.

Bio Search oplyser, at InnerEyes proprietære algoritmer fortolker elektroencefalogrammålinger (EEG) i realtid for at skelne mellem kognitive tilstande, der indgår i opfattelse og beslutningstagning. InnerEye blev etableret i 2014 af Amir Geva, professor i elektroteknik og computerteknik ved Ben-Gurion University of the Negev, og Leon Deouell, læge og professor i hjernevidenskab ved Hebrew University of Jerusalem. Deres fælles forskning ligger til grund for teknologi, der er udviklet til at lære beslutningsprocesser med rod i personlig erfaring og tavs viden, inden de trænede modeller tages i brug.

Bio Searchs plan for integrationen

For Bio Search føjer opkøbet algoritmer til analyse af hjernesignaler i realtid til en forretning, der allerede anvender EEG-, elektrokardiogram- (ECG), hjertefrekvens- og elektromyografisignaler (EMG) inden for sundheds-AI. De eksisterende aktiviteter spænder over biologisk måling, udvikling af medicinsk udstyr og forretningsudvikling i Japan og andre asiatiske markeder. Ved at kombinere disse kompetencer med InnerEyes software kan signalmåling og udvikling af udstyr forbindes med modeller af ekspertbaseret dømmekraft.

Kernen i integrationsplanen er en fælles platform, hvor begge virksomheders EEG-data og andre biologiske data samles med henblik på at træne AI-modeller. Bio Search forventer forbedringer i præcision, robusthed og analytisk rækkevidde, men har ikke sat tal på de forventede gevinster. De mulige anvendelser omfatter visualisering af kognitive funktioner, støtte til tidlig diagnosticering, industriel automatisering, affektiv databehandling, sikkerhed og beslutningsstøtte til eksperter.

InnerEyes administrerende direktør, Uri Antman, beskrev kombinationen som »det ideelle partnerskab til at løfte den hjerne-AI-teknologi, vi har udviklet gennem mange år, op på global kommerciel skala«. Ud over den tekniske integration planlægger virksomhederne en fælles ledelsesstruktur i Japan og Israel samt stærkere selskabsledelse og interne kontroller. Bio Search har også sat sig som mål at blive børsnoteret på Nasdaq i 2028 som led i sin ekspansionsplan.

De umiddelbare krav er myndighedsgodkendelse og gennemførelse af handlen. På længere sigt er spørgsmålet, om en sammenlægning af hjerne- og andre biologiske data kan skabe modeller, der er pålidelige nok til de brede anvendelser inden for sundhed og industri, som Bio Search har udpeget, og dermed give målet om en børsnotering i 2028 en konkret prøve i praksis.