Ud over søgning: NVIDIA tegner kurs for den generative beregningsæra

NVIDIA CEO Jensen Huang annoncerede en række banebrydende fremskridt i AI-beregningsevner på virksomhedens GTC-marts 2025-keynote, hvor han beskrev, hvad han kaldte et “$1 billion computing inflection point.” Keynoten afslørede produktionsklarheden af Blackwell GPU-arkitekturen, en flerårig vejviser for fremtidige arkitekturer, store gennembrud i AI-netværk, nye enterprise AI-løsninger og betydelige udviklinger i robotteknologi og fysisk AI.

“Token-økonomi” og AI-fabrikker

Central for Huangs vision er begrebet “tokens” som de grundlæggende byggesten for AI og opkomsten af “AI-fabrikker” som specialiserede datacentre designet til generativ beregning.
“Dette er, hvordan intelligens skabes, en ny type fabriksgenerator af tokens, byggestenene for AI. Tokens har åbnet en ny frontier,” fortalte Huang til publikum. Han understregede, at tokens kan “transformere billeder til videnskabelig data, der kortlægger fremmede atmosfærer,” “afkode fysikkens love” og “se sygdom, før den får fat.”
Denne vision repræsenterer en skift fra traditionel “retrieval computing” til “generativ beregning,” hvor AI forstår kontekst og genererer svar i stedet for blot at hente forhåndsgemte data. Ifølge Huang nødvendiggør denne overgang en ny type datacenterarkitektur, hvor “computeren er blevet en generator af tokens, ikke en hentning af filer.”
https://www.youtube.com/watch?v=_waPvOwL9Z8

Blackwell-arkitekturen leverer massive ydelsesforbedringer

NVIDIA Blackwell GPU-arkitekturen, nu i “fuld produktion,” leverer, ifølge virksomheden, “40 gange ydelsen af Hopper” for resonansmodeller under identiske effektbetingelser. Arkitekturen omfatter støtte til FP4-præcision, hvilket fører til betydelige forbedringer i energoeffektivitet.
“ISO-power, Blackwell er 25 gange,” sagde Huang, og fremhævede de dramatiske effektivitetsforbedringer i den nye platform.
Blackwell-arkitekturen understøtter også ekstrem opskalering gennem teknologier som NVLink 72, hvilket muliggør oprettelsen af massive, samlede GPU-systemer. Huang forudsagde, at Blackwells ydelse vil gøre tidligere generationers GPU’er betydeligt mindre ønskelige for krævende AI-arbejdsbyrder.

(Kilde: NVIDIA)