Beyond Limits’ 2021-prædiktioner om kognitiv AI og demokratisering af viden

Beyond Limits er et pionerfirma inden for AI med en unik arv fra NASA’s rumprogram, navnlig AI-teknologi udviklet på Jet Propulsion Laboratory (JPL). De udvikler software-systemer udviklet til NASA/JPL og giver dem yderligere funktioner og styrker dem til industriel styrke.

Vi havde heldet at have to af deres brillante hjerner dele deres prædiktioner for 2021:

Kim Gilbert, PhD, Manager Technical Commercial Engineering at Beyond Limits

Prædiktion #1: Kognitive AI-teknologier vil opleve en hurtig vækst og forbedring i de kommende år for at blive mere agile, fleksible og intelligente, når de anvendes på en række nye industrier.

Detaljer: Ved at forene maskinlærings-teknikker med kodet menneskelig viden vil kognitive AI-fremgang muliggøre, at brugerne kan tilføje og redigere dens videnbasen, når den er installeret, og som de gør det, vil systemerne blive betydeligt mere fleksible og intelligente, da de lærer ved at interagere med flere domæne-eksperter, problemer og data. Til sidst vil AI-systemerne være i stand til at identificere, om beslutningstagerne har implementeret eller afvist dens anbefalede handlinger, om handlingen havde den ønskede effekt, og om systemet kunne lære af den remedieringshandling.

Prædiktion #2: Traditionelle AI-teknologier skal blive mere avancerede for at løse udfordringerne, som stilles af stadig mere komplekse planlægnings- og implementeringsmetoder inden for utilities-industrien.

Detaljer: En af disse udfordringer er f.eks. problemet med, at utilities skal håndtere de mange kompromiser, der skal overvejes samtidigt under drift, såsom turbine-cykling, belastningsbalance, aktiverings- og udstyrsbegrænsninger. Når traditionelle AI- og maskinlæringsløsninger ikke længere er nok, vil utilities-operatørerne vende sig til nye teknologier som kognitiv AI, der kan give operatørerne en global oversigt over anlægget og planlægge informerede beslutninger, når de overvejer mange kompromiser, mål og begrænsninger på samme tid.

Michael Krause, PhD, Data Scientist at Beyond Limits

Prædiktion #1: AI vil have en voksende indvirkning på forsyningskæden.

Detaljer: Forsyningskæden er en stor udfordring og et område, der er velegnet til AI, da der er så mange mennesker, virksomheder og transportmidler involveret. For tiden er meget af systemet meget manuelt, hvor en person på et sted ringer til en anden person på et andet sted for at fortælle dem, hvilken lastbil eller skib, der transporterer hvilke varer, og hvilken dag de ankommer på deres sted. Mængden af data, der bruges, og forsyningskædeindustriens omfattende skala gør dette til en god anvendelse af AI.

Prædiktion #2: AI vil i stigende grad gavne upstream olie- og gasindustrien gennem demokratisering og lokaliseringsafspecialiseret viden i brøndoperationer, hvor domæne-ekspertviden og erfaring er ekstremt værdifulde, men sjældne.

Detaljer: Kognitiv AI-teknologi kan opbygge en ramme, der udnytter domæne-ekspertviden ved at indlejre den i systemet og derefter demokratisere denne viden på tværs af organisationen. Næste lag er at lokaliserer denne viden, så multiple brugere kan modificere og tilføje viden til rammen på basis af deres unikke situation. Dette er værdifuldt, fordi AI-systemet vil kunne lære af disse videnindtastninger og kombinere indtastningen med data for at opnå en bredere forståelse på tværs af forskellige aktiver og forskellige brugsområder. Dette vil give beslutningstagerne en bedre forståelse af udfordringerne og tillade systemet at give bedre anbefalinger til at løse komplekse brøndoperationsudfordringer fra disse videnindtastninger og kombinere indtastningen med data for at opnå en bredere forståelse på tværs af forskellige aktiver og forskellige brugsområder. Dette vil give beslutningstagerne en bedre forståelse af udfordringerne og tillade systemet at give bedre anbefalinger til at løse komplekse brøndoperationsudfordringer.