stub Nødtjenester Se forbedret responsstyring takket være AI - Unite.AI
Følg os

Tanke ledere

Nødtjenester Se forbedret responsstyring takket være AI

mm

Udgivet

 on

Nede på gaden udbryder en brand, og sensorer advarer myndighederne, før du ringer til telefonen. Over hele verden udnytter politibetjente AI-drevet billeddannelse til at beskytte borgerne på en ny måde. AI vil begynde at dukke op flere steder, der betyder noget. Nødtjenester udnytter AI-værktøjer til at styrke bemanding, intelligens og responstider for at tjene bedre og hurtigere. Hvordan kommer dette til udtryk i hver sektor for at give folk den hjælp, de har brug for, så hurtigt og effektivt som muligt?

1. Retshåndhævelse

Politibetjente arbejder i et hidtil uset kriminalitetsklima. Hændelsestyperne skifter, og alt er digitalt. AI forbedrer responsstyring for retshåndhævere på en række forskellige måder.

Efterforskningsstøtte og datadokumentation

Papirarbejde er forbandelsen af ​​retshåndhævende arbejdsstyrker. Automatisering af denne proces med AI letter kedelige arbejdstimer for personalet, hvilket giver dem mere tid til at være opmærksomme på ofrene og løse sager. AI's naturlige sprogbehandling gør den dygtig til at gennemsøge enorme mængder tekst, hvilket giver handlingsvenlig og sammenhængende indsigt til beredskabspersonale.

AI kan også arbejde sammen med efterforskere for at identificere kriminalitetsmønstre og løse sager ved at lægge mærke til hotspots eller krydshenvise bydatabaser til baggrundstjek. Teknologien kan også spor mobiltelefonsignaler og serienumre at scanne aktivitet, så længe den anvendes etisk. Disse tilfælde er blevet brugt til tyveriforebyggende foranstaltninger i detailforretninger, hvilket gør det muligt for politiet at rapportere til stedet hurtigere med automatiske alarmer.

Prediktiv politianalyse og forebyggelse

Maskinlæringsalgoritmer træner fra en politiafdelings historie og sammenligner den med verdens kriminalitetstendenser. Bestemmelser på et splitsekund giver betjente mulighed for at have en fungerende kriminalitetsprognose for at forberede sig på og forsvare sig mod unikke trusler i overensstemmelse hermed. 

Efterforskningsstøtten vil oversætte til retssale da kunstig intelligens kan blive afgørende i strafudmåling og rehabiliteringsindsats. De store databaser giver mere nøjagtige, mindre partiske beslutninger og kuraterer genoprettelsesmetoder for at mindske recidiv. Det kræver opsyn over datalagre for at eliminere anomalier og hallucinationer, men det er muligt.

Smart videoovervågning

First responders bruger AI til at indsamle realtidsoptagelser og analyser for at forkorte svartider. Lokale begivenheder som parader og protester bør have yderligere støtte med fjern-AI-videoovervågning. Derudover bruger smart video ansigtsgenkendelse. 

Teknologien vokser stadig i nøjagtighed, og etikken omkring lighedsscanning for AI-læring er til debat. Imidlertid gør implementering af intelligente kameraer sporing af forsvundne personer og trusselsaktører lettere.

2. Brand- og redningsberedskab

Brandmænd har brugt årevis på at perfektionere en hurtig udgang til steder, hvor der er hårdt brug for dem. Hvordan kunne AI gøre deres responshåndtering endnu renere, hurtigere og sikrere?

Intelligente forsendelsessystemer

At bestemme, hvor mange respondenter, der skal sendes på et job, er en balancegang. Ekspeditionshold skal overveje vejr, geografi og overholdelse, når de pakker køretøjer med forsyninger og personale. Stressende omstændigheder forårsager menneskelige fejl og forglemmelser, men det ville ske sjældnere med AI.

I operationscentre, AI fungerer bedst sammen med det menneskelige element. AI hjælper menneskelige operatører med at allokere ressourcer på en ansvarlig måde, ved at udnytte smarte systemer til at sikre, at der bliver taget højde for alt, uanset hvor du er.

Robotdrevet eftersøgning og redning

Droner flyver over et område ødelagt af en brand, og der er affald overalt. AI og geografiske informationssystemer (GIS'er) scanner tykke bunker af murbrokker og infrastruktur for hurtigt at identificere folk, der har brug for hjælp. AI-bestemmelser kunne levere løsninger til at frigøre dem sikkert.

Enheder som den amerikanske kystvagt har stor gavn af AI-drevne antenner til spore søfarendes nødsignaler uden at spilde overskydende brændstof på den forkerte bane. Fjernhåndværk med AI-viden rejser til dem, der er i problemer, og leverer det væsentlige og begynder at restituere.

3. Emergency Medical Services

EMS-personale har meget at jonglere med i en fartbil. De skal stabilisere patienterne midt i vanvittige forklaringer om, hvad der skete, og holde dem stabile længe nok til at nå frem til hospitalet. Sandsynligheden for sikker levering forbedres med AI's hjælp.

Triage og diagnose

Skadestuer er propfulde af mennesker i nød, som normalt tildeles lange ventetider, mens personalet bestemmer tilstandsstatus. AI-triage scanner en patients sygehistorie mod eksisterende viden for at finde en ideel behandling for deres krop og omstændigheder. 

Teknologien ser på biomarkører mod kliniske beslutningstræer for øget bevidsthed om patientens tilstand. Det giver mulighed for personlig lægebehandling ved at overveje flere faktorer end en akutlæges potentielt begrænsede viden om en person. 

Telemedicin og virtuelle assistenter

AI-drevet virtuel assistance og telemedicin er endnu mere populære til forudgående screening af patienter, udfører kedelige dokumentationsopgaver og yder indledende medicinsk rådgivning. De praktiske og følelsesmæssige konsekvenser af dette i akuttjenester er dybtgående, da det får folk til at føle sig mere tilbøjelige til, mens de venter på læger. Det giver nogle svar næsten med det samme, mens det fremskynder indtjekningsprocessen.

4. Naturkatastrofehåndtering

Klimakrisen forværrer hyppigheden og sværhedsgraden af ​​ekstremt vejr. Geografier, der aldrig har set sne, oplever strømafbrydelser på grund af storme. Ørkenklimaer se sandstorme forlænge i gennemsnit varighed. Private og statsligt grundlagde naturkatastroferberedskabstjenester kan bruge kunstig intelligens til tidlige varslingssystemer.

Katastrofedetektion og alarmer

AI har succes med at smelte sammen med meteorologiske ressourcer for at forudsige katastrofale vejrbegivenheder. Sensorer, satellitter og mere genkender regionsspecifikke seismiske respons- og nedbørsmønstre. 

Overvågende enheder giver derefter vælgerne besked om, hvordan de forbereder sig sikkert, og mange kan endda sende automatiserede nødmeddelelser for at forbinde boliger med de bedste handlinger gennem medier som sociale medier chatbots. Algoritmen kunne forudsige alt fra et jordskælv til en spirende orkan.

Evakuering

Nye teknologier ville endda være i stand til at dæmme op for stress fra evakueringer. Forskere udførte simuleringer for at se, hvor godt kunstig intelligens kunne minimere trafikoversvømmelser ved at forudsige, hvilke områder der ville oversvømme hurtigst. Modellerne arbejdet med 98 % præcision, der afslører en hensigtsmæssig måde at evakuere borgere med mindre stress.

5. Emergency Animal Health Services

Du har set, hvordan EMS-teams anvender AI til at hjælpe mennesker, men hvad med dyr? De kan komme i kritiske situationer i vejkanter eller vandrestier. Hvad hvis en naturbrand rammer din ranch, og du skal bekymre dig om dit husdyr? Hvordan kan AI få akut veterinærbehandling ud i tide til disse nogle gange fjerntliggende steder?

Regional bevidsthed

Borgere kan underrette parkvagter og lokale afdelinger for at overvåge modtagelige arter og områder. AI er afgørende for øjeblikkelig diagnose. Det er mere effektivt til at identificere behandlingsmuligheder, mens forhindre spredning af biologiske farer og infektionssygdomme, der overføres gennem dyr. 

Truede arter og bevaring

AI kan have en uventet rolle i veterinær nødberedskab ved at bevare truede arter. AI kan lokalisere, spore og studere selv de mest undvigende dyr, der har brug for beskyttelse. Naturfredningsfolk og akutte veterinærhold kan bedre betjene deres dyr med geofencing og infrarøde kameraer. Ved Lake Itezhi-Tezhi i Zambia indsamler systemer data, mens de eliminerer overfiskning og krybskytteri med elfenben med over 50 % I regionen.

AI til redning

Nødtjenester er i en ny uberegnelig æra af pleje. COVID-19-pandemien ændrede, hvordan folk interagerer med lægehjælp. Digitaliseringen har ændret, hvor meget kriminalitet der sker i cybersfærer i stedet for fysiske rum. Alle skal skalere operationer for at dække baser holistisk, og AI kan hjælpe. 

AI-drevet nødberedskab forbedres dagligt, efterhånden som teknologiens ekspertise vokser, hvilket fører til en fremtid med færre katastrofer, sundere mennesker og sikrere samfund.

Zac Amos er en teknisk forfatter, der fokuserer på kunstig intelligens. Han er også Features Editor på ReHack, hvor du kan læse mere om hans arbejde.