Benjamin Harvey, Ph.D., grundlægger og administrerende direktør for AI Squared – Intervju-serie

Benjamin Harvey, Ph.D. har erfaring inden for datavidenskab og kunstig intelligens, med en baggrund i akademiske, regerings- og private sektorer. Som administrerende direktør og grundlægger af AI Squared, overvåger han et hold, der arbejder på at integrere kunstig intelligens og maskinlæring i webbaserede applikationer.

AI Squared sigter mod at støtte kunstig intelligens-adoption ved at integrere kunstig intelligens-genererede indsigt i mission-kritiske forretningsapplikationer og daglige arbejdsgange.

Hvad inspirerede dig til at grundlægge AI Squared, og hvilket problem i kunstig intelligens-adoption var du på vej til at løse?

Med min baggrund i NSA, hvor jeg så med egne øjne, at næsten 90% af kunstig intelligens-modeller aldrig nåede produktion, grundlagde jeg AI Squared for at løse det kritiske gap mellem kunstig intelligens-udvikling og virkelighedsorienteret implementering. Mange kunstig intelligens-løsninger forbliver isolerede i forskningsmiljøer, uden at integrere i operationelle arbejdsgange, hvilket begrænser deres potentiale væsentligt. AI Squared forenkler denne proces ved at tilbyde en intuitiv platform, der giver virksomheder mulighed for at integrere kunstig intelligens-indsigt næsten uden tekniske ressourcer. Ved at brokke dette gap, giver vi virksomheder mulighed for at udnytte kunstig intelligens fulde potentiale, forbedre beslutningstagning og operationel effektivitet på tværs af brancher.

Hvad var de største udfordringer ved at lancere AI Squared, og hvordan har virksomheden udviklet sig siden 2021?

Den største udfordring ved at lancere AI Squared var at udvikle en løsning, der forenkler kunstig intelligens-adoption, samtidig med at den opretholder den fleksibilitet, der kræves for virksomheds-skala-applikationer. Virksomheder kæmper ofte med at integrere kunstig intelligens i deres arbejdsgange på grund af teknisk kompleksitet, ressourcebegrænsninger og infrastruktur-begrænsninger. Med min erfaring fra at lede kunstig intelligens-initiativer i regerings- og private sektorer, sikrede jeg, at AI Squared udviklede sig for at løse disse udfordringer ved at forbedre no-code/low-code-løsninger, udvide brancherækken og integrere kunstig intelligens-forskning i vores platform. I dag giver AI Squared virksomheder en tilgængelig og skalerbar måde at implementere kunstig intelligens effektivt på, og transformerer, hvordan virksomheder udnytter kunstig intelligens til operationel succes.

Hvordan har din baggrund i akademiske og forskningsmiljøer formet AI Squareds mission?

Min forskning på institutioner som Johns Hopkins og NSA fokuserede på at anvende kunstig intelligens til komplekse problemer inden for cybersikkerhed, dataanalyse og beslutningsintelligens. Denne erfaring har givet mig en dyb forståelse for både kraften og udfordringerne ved kunstig intelligens-implementering. Hos AI Squared er vores mission at brokke gapet mellem kunstig intelligens-forskning og virkelighedsorienteret anvendelse, og sikre, at virksomheder kan drage fordel af de seneste kunstig intelligens-fremgang uden at kræve dyb teknisk ekspertise. Ved at udnytte min baggrund i akademiske og regerings-kunstig intelligens-forskning, fokuserer vi på at gøre kunstig intelligens mere tilgængelig, praktisk og ansvarlig, og hjælper virksomheder med at udnytte kunstig intelligens-drevne indsigt til at drive meningsfuld forandring.

Hvorfor er det kritisk at integrere kunstig intelligens-indsigt i forretningsapplikationer?

Mange kunstig intelligens-projekter fejler, fordi indsigt forbliver isoleret i dashboards eller analytics-platforme, og kræver manuel fortolkning, før handling kan påbegyndes. Dette forsinker beslutningstagning og reducerer den samlede effekt af kunstig intelligens-initiativer. AI Squared integrerer kunstig intelligens-indsigt direkte i forretningsapplikationer, og sikrer, at medarbejdere kan handle på realtids-indsigt uden at forlade deres arbejdsgang. Uanset om det handler om at optimere kundeinteraktioner, forbedre forsyningskædeoperationer eller forbedre cybersikkerhedsforanstaltninger, integrerer kunstig intelligens i forretningsapplikationer maksimerer effektivitet, øger brugeradoption og forbedrer væsentligt return on investment (ROI).

Hvordan forenkler AI Squared kunstig intelligens-implementering?

At implementere kunstig intelligens-modeller i produktionsmiljøer kræver ofte omfattende teknisk udvikling, integration og infrastrukturudvikling, som kan være tidskrævende og kostbar. AI Squared eliminerer disse flaskehalse ved at tilbyde en no-code/low-code-platform, der giver virksomheder mulighed for at implementere kunstig intelligens næsten uden tekniske ressourcer. Vores platform giver forretningsbrugere mulighed for at udnytte kunstig intelligens-drevne indsigt uden at skulle skrive kompleks kode eller administrere infrastruktur. Ved at forenkle implementering og reducere tekniske barrierer, accelererer AI Squared tid til værdi, og giver virksomheder mulighed for at hurtigt realisere fordelene ved kunstig intelligens uden unødvendige forsinkelser.

Hvorfor er no-code/low-code-integration essentiel?

No-code/low-code-integration er essentiel for kunstig intelligens-adoption i stor skala, fordi det demokratiserer adgangen til kunstig intelligens, og giver domæneeksperter og forretningsledere mulighed for at operationalisere kunstig intelligens uden at kræve dedikeret kunstig intelligens-ingeniører. Mangel på kunstig intelligens-specialister kan forsinke implementering og innovation, og skabe afhængighed af tekniske hold. AI Squared reducerer denne afhængighed ved at tilbyde en intuitiv platform, der giver ikke-tekniske brugere mulighed for at integrere og udnytte kunstig intelligens-modeller effektivt. Dette accelererer kunstig intelligens-adoption på tværs af brancher, og gør kunstig intelligens mere tilgængelig, så virksomheder kan udnytte kunstig intelligens til at drive bedre forretningsresultater uden at møde unødvendige tekniske barrierer.

Hvordan transformerer AI Squareds Data Apps kunstig intelligens-implementering?

Data Apps er en nøgleinnovation inden for AI Squared, og tilbyder en let og fleksibel måde at integrere kunstig intelligens-indsigt direkte i forretningsapplikationer på. Mange virksomheder kæmper med kunstig intelligens-implementering, fordi deres modeller kræver omfattende integration med eksisterende software-systemer. Data Apps eliminerer denne udfordring ved at integrere kunstig intelligens-drevne indsigt som modulære komponenter, der kan tilføjes eksisterende arbejdsgange. Min erfaring i NSA understregede vigtigheden af at gøre kunstig intelligens-indsigt let tilgængelig og handlebar, og det er derfor, AI Squareds Data Apps er designet til at give realtids- og kontekstuel intelligens, der forbedrer beslutningstagning på tværs af brancher uden at kræve omfattende genoptræning eller infrastrukturændringer.

Hvordan sikrer AI Squared, at kunstig intelligens-modeller forbliver effektive?

Kunstig intelligens-modeller kræver kontinuerlig overvågning og optimering for at opretholde deres nøjagtighed og effektivitet i dynamiske miljøer. AI Squared tilbyder realtids-overvågning, feedback-loop og ydelsesovervågning for at hjælpe virksomheder med at finjustere kunstig intelligens-applikationer over tid. Vores platform giver virksomheder mulighed for at spore model-ydelse, detektere drift og implementere automatiserede feedback-mekanismer, der forbedrer kunstig intelligens-nøjagtighed baseret på realverdensdata. Dette sikrer, at kunstig intelligens-modeller forbliver pålidelige og fortsætter med at give højværdi-indsigt, og forhindrer degradering og sikrer, at virksomheder opnår bæredygtig kunstig intelligens-drevet succes.

Hvordan forbedrer AI Squareds reverse ETL kunstig intelligens-drevet beslutningstagning?

Reverse ETL er en game-changer for kunstig intelligens-adoption, fordi det sikrer, at kunstig intelligens-genererede indsigt ikke forbliver fanget i data-warehouses eller dashboards, men aktivt pushes ind i operationelle systemer, hvor de kan drive realtids-beslutningstagning. AI Squareds reverse ETL-løsninger integrerer kunstig intelligens-indsigt direkte i frontline-applikationer, eliminerer data-silos og giver virksomheder mulighed for at handle på intelligens uden at skifte mellem værktøjer. For eksempel kan kunstig intelligens-drevne kunde-indsigt integreres i CRM-systemer, og give salgsteams realtids-anbefalinger. Ved at operationalisere kunstig intelligens gennem reverse ETL, sikrer AI Squared, at virksomheder kan fuldt udnytte værdien af kunstig intelligens-drevet intelligens.

Hvordan sikrer AI Squared ansvarlig kunstig intelligens-implementering?

Sikring af etisk og ansvarlig kunstig intelligens-implementering er en top-prioritet for AI Squared. Da kunstig intelligens bliver mere udbredt, må bekymringer omkring bias, gennemsigtighed og forklarbarhed løses for at opretholde tillid til kunstig intelligens-drevne beslutninger. AI Squared integrerer avanceret bias-detection, forklarbarhedsværktøjer og styre-rammer for at sikre, at kunstig intelligens-modeller producerer retfærdige og fortolkelige resultater. Vores platform giver gennemsigtighed i kunstig intelligens-beslutningsprocesser, og hjælper virksomheder med at overholde etiske retningslinjer og regulatoriske krav. Ved at prioritere ansvarlig kunstig intelligens-implementering, hjælper vi virksomheder med at bygge tillid til kunstig intelligens-løsninger, samtidig med at vi reducerer risici forbundet med biasede eller uigennemsigtige algoritmer.

Hvad er næste skridt for AI Squared?

AI Squared er fokuseret på at udvide vores platform med forbedret automation, dybere overvågningsfunktioner og mere næstenløs enterprise-integration. Da virksomheder fortsætter med at omfavne kunstig intelligens i stor skala, er vi dedikeret til at gøre kunstig intelligens-adoption endnu mere friktionsløs og væsentlig. Vores roadmap inkluderer fremgang inden for kunstig intelligens-drevet automation, forbedrede overvågningsværktøjer til at spore kunstig intelligens-ydelse, og bredere integrationsmuligheder for at støtte en divers række af forretningsapplikationer. Ved at blive i frontlinjen af kunstig intelligens-innovation, vil AI Squared fortsætte med at give virksomheder mulighed for at udnytte kunstig intelligens til at drive effektivitet, intelligens og forretningsvækst.

Tak for det gode interview, læsere der ønsker at lære mere kan besøge AI Squared.