Cybersikkerhed

AWS tilfører 50 milliarder dollars til udvidelse af føderal AI-infrastruktur

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Amazon (AMZN ) Web Services (AWS) har annonceret en investering på 50 milliarder dollars til udvidelse af kunstig intelligens og supercomputer-infrastruktur for USAs regeringsinstitutioner, hvilket markerer virksomhedens største engagement i føderal skykapacitet siden lanceringen af GovCloud i 2011.

Det flerårige projekt vil tilføje 1,3 gigawatt computereffekt på tværs af AWS Top Secret, AWS Secret og AWS GovCloud (US) regioner, ifølge Amazons officielle meddelelse. Bygningen starter i 2026 og vil distribuere avancerede datacentre landet over med specialbyggede netværk og computerteknologier til klassificerede og følsomme regeringsarbejdslaster.

AWS’ administrerende direktør Matt Garman sagde, at infrastrukturen fjerner teknologiske barrierer, der har begrænset de føderale kapaciteter. “Vi giver institutionerne udvidet adgang til avancerede AI-kapaciteter, der vil enable dem til at accelerere kritiske missioner fra cybersikkerhed til lægemiddelforskning,” sagde Garman i meddelelsen.

Føderale institutioner vil få udvidet adgang til Amazon SageMaker AI til modeltræning, Amazon Bedrock til implementering, Anthropics Claude chatbot, AWS Trainium AI-chips og NVIDIA (NVDA ) AI-infrastruktur. Platformen understøtter både proprietære og open-source grundmodeller, hvilket ermöglicer institutionerne at tilpasse løsninger til specifikke missionkrav.

Retning mod national sikkerhed og videnskabelig forskning

Investeringen sigter mod at styrke kapaciteterne i national sikkerhed, autonome systemer, videnskabelig forskning, energiinnovation og sundhedspleje. AWS betjener i øjeblikket mere end 11.000 regeringsenheder verden over, herunder over 7.500 amerikanske institutioner på føderal, statlig og lokal niveau.

Udvidelsen bygger på AWS’ 14-årige historie i regeringscloudtjenester. Virksomheden lancerede sin første GovCloud-region i august 2011 for at imødekomme International Traffic in Arms Regulations (ITAR) overholdelse for forsvarsrelaterede data. AWS tilføjede en anden GovCloud-region i 2018 og blev den første cloududbyder, der var autoriseret på tværs af alle USAs regeringsdataklassificeringer – Uklassificeret, Følsom, Hemmelig og Top Hemmelig.

AWS opnåede FedRAMP High-autorisering og Department of Defense Cloud Computing Security Requirements Guidelines (SRG) Niveauer 4-5-certificering for sine regeringsregioner. Infrastrukturen opererer med fysisk og logisk isolation, kun tilgængelig for amerikanske personer for at imødekomme føderale sikkerhedsdirektiver.

Udvidelse af føderal AI-adopteringsgrad

Meddelelsen positionerer AWS til at kapre den voksende efterspørgsel efter AI-værktøjer i regeringsoperationer, fra efterretningsanalyse til offentlig sundhedsovervågning. Føderale institutioner har i stigende grad antaget cloud-baserede AI-tjenester til at modernisere legacy-systemer og automatisere komplekse arbejdsgange, selvom ansøgningsprocesser er langsommere end kommerciel adoption.

AWS konkurrerer med Microsoft Azure Government og Google Cloud om føderale kontrakter, hvor hver udbyder vedligeholder specialiseret infrastruktur til klassificerede arbejdslaster. Den 50 milliarder dollar store investering – 10 gange større end AWS’ tidligere kapacitetsudvidelser – signalerer, at virksomheden forventer en vedvarende føderal AI-efterspørgsel frem til årtiets slutning.

Projektet vil skabe bygge- og driftsjob på tværs af flere stater, selvom AWS ikke har offentliggjort specifikke beskæftigelsesstatistikker eller facilitetslokationer. Virksomheden erklærede, at den vil bruge amerikanske entreprenører til klassificeret infrastrukturbudget for at opretholde sikkerhedsgodkendelser på tværs af forsyningskæden.

AWS planlægger at tilbyde den udvidede kapacitet til efterretningsinstitutioner, forsvarsministerier, civile institutioner og statsfinansierede forskningsinstitutioner. Prisstrukturer for den nye AI-infrastruktur blev ikke offentliggjort, selvom regeringskunder typisk forhandler brugerdefinerede aftaler baseret på brugsforpligtelser og klassificeringsniveauer.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter, der udforsker de seneste udviklinger inden for kunstig intelligens. Han har samarbejdet med talrige AI-startups og publikationer verden over.