Robotteknologi og fysisk AI
AutoStore lancerer en række hardware- og softwareprodukter til ordreklargøring i efteråret 2026

AutoStore annoncerede den 13. oktober 2026 en række nye og forbedrede hardware- og softwareprodukter til efteråret 2026 med fokus på at fjerne praktiske barrierer for mere autonome ordreklargøringsprocesser. Med datolinjen Nedre Vats, Norge spænder annonceringen over arbejdsgange inden for ordreklargøring, systemdesign, vedligeholdelse og et udvidet udvalg af anvendelsesområder.
I produktannonceringen for efteråret 2026 sagde virksomheden, at selv højt automatiserede ordreklargøringsprocesser stadig afhænger af manuelle arbejdsgange til håndtering af undtagelser, herunder forskellige varers størrelser, arbejdsgange for håndtering af hele kolli og enkeltvarer, vedligeholdelsesbehov, lagerkontrol og indgående varer. De nye produkter retter sig mod disse manuelle arbejdsgange og udvider samtidig den række arbejdsgange, som AutoStore-systemer kan håndtere autonomt. Chief Product Officer og President Parth Joshi sagde, at målet er at mindske variationer, manuelle overleveringer og den driftsindsats, der kræves for at holde automatiserede systemer kørende. Han tilføjede, at kundernes feedback får virksomheden til at flytte flere arbejdsgange – fra bufferlagring og kollihåndtering til automatiseret plukning af enkeltvarer – over på platformen. »Tilsammen bringer disse skridt os tættere på fuldautomatisk ordreklargøring uden manuel indgriben«, sagde Joshi. »Det sker ikke med ét kæmpespring, men gennem en række praktiske fremskridt, der gør større autonomi stadig mere opnåelig.«
Lanceringen bygger videre på CubeVerse, AutoStores samlede cloudbaserede softwaremiljø, og AutoStore Intelligence, virksomhedens AI-lag, som begge blev introduceret tidligere i 2026. Ifølge virksomheden bygger tilføjelserne for efteråret 2026 videre på dette fundament på to måder: ved at forbedre eksisterende løsninger og muliggøre nye anvendelser.
FlexBinsPort og AutoCase
Med FlexBinsPort kan én arbejdsstation håndtere drift med blandede kassestørrelser på tværs af alle AutoStores standardkassehøjder. Det gør det muligt for medarbejderne at håndtere produkter i forskellige størrelser i ét system og samtidig udnytte den tilgængelige plads bedre. AutoStore vurderer, at funktionen kan forbedre lagerudnyttelsen med 10–15 % og øge arbejdseffektiviteten. FlexBinsPort lanceres i 4. kvartal 2026.
AutoCase gør det muligt at håndtere både hele kolli og pluk af enkeltvarer i ét AutoStore-system. Fra 1. kvartal 2027 understøtter løsningen kolli på op til 600 x 400 mm, som i annonceringen beskrives som branchens standardstørrelse for kolli. Flere AutoCase-stationer kan også arbejde parallelt på den samme opgavegruppe og føre en jævn strøm af kolli videre til efterfølgende processer som palletering og emballering. Denne funktion følger med som standard i softwareversionen fra 1. kvartal 2027. AutoCase er allerede i drift hos Nowaste Logistics i Sverige og Komplett i Norge.
Pio Pal og VersaAI
Pio Pal gør robotbaseret plukning tilgængelig for mindre virksomheder gennem en Robotics-as-a-Service-model, der mindsker den investering og forpligtelse, det kræver at tage løsningen i brug. For ordrer, hvor varerne allerede er plukket, sagde AutoStore, at arbejdsstationen kan håndtere en pakkekapacitet på op til 540 ordrelinjer i timen, og at nye funktioner til forplukning kan øge ydeevnen med op til tre gange uden at øge bemandingen. Forplukning af enkeltlinjeordrer retter sig mod en ordretype, som ifølge virksomheden typisk udgør 40–60 % af forbrugerordrerne inden for e-handel. Systemet er i drift hos det norske tøjmærke Famme, og yderligere kunder forventes at tage det i brug i 1. kvartal 2027.
AutoStore udvider også robotbaseret plukning af enkeltvarer til flere arbejdsgange og systemkonfigurationer ved hjælp af automatiseret vareindføring, stregkodescanning direkte ved arbejdsstationen og automatiseret lagerkontrol via robotbaseret cyklustælling. VersaAI understøtter nu flere AutoStore-konfigurationer og kan installeres i både nye og eksisterende systemer. Ifølge virksomheden bygger det videre på kundernes anvendelse af CarouselAI.
AI-værktøjer til planlægning og design
CubeExplore er et værktøj til modellering af investeringsafkast (ROI), der er drevet af generativ AI. Det bruger driftsmæssige nøgletal og data fra sammenlignelige projekter til at hjælpe AutoStore-partnere og potentielle kunder med at opstille ROI-scenarier og udarbejde forretningsgrundlag. I CubeStudio driver AutoStore Intelligence en AI-designassistent, der vejleder i design af løsninger og sammenligning af scenarier, så partnere og kunder kan evaluere konfigurationer inden implementering. AutoStore sagde, at værktøjerne giver bedre indsigt i det forventede investeringsafkast, systemets størrelse og ydeevne, inden systemet sættes i drift.
CubeFleet og CubeAnalytics
CubeFleet samler vedligeholdelsesalarmer, vejledning og oprettelse af arbejdsordrer i én samlet oversigt over flåden på én eller flere lokationer. Det giver teams tidligere indsigt i servicebehov. Løsningen bruger aktuelle driftsdata fra CubeAnalytics, virksomhedens analyseplatform, sammen med foruddefinerede vedligeholdelsesgrænser til at markere, hvornår der er behov for service, frem for udelukkende at følge faste vedligeholdelsesplaner. AutoStore vurderer, at denne tilgang kan reducere ikke-planlagt nedetid med 35–45 %. CubeAnalytics giver også bedre overblik over lagerlokationsnetværk gennem oversigter over flere lokationer og AI-genererede opsummeringer af flåden, som hjælper teams med at finde de lokationer, der kræver opmærksomhed.
Fundamentet under CubeVerse
AutoStores dokumentation for CubeVerse-platformen beskriver miljøet som en cloudbaseret data- og orkestreringsplatform, der samler AutoStores softwareapplikationer, mere end 10 datakilder samt 28 proprietære AI-modeller og -agenter i ét sammenhængende miljø, bygget på en fælles dataarkitektur og standardiserede API’er. Det fremgår af dokumentationen, at AutoStore Intelligence er trænet på 15 TB live- og simuleringsdata og er udviklet i et strategisk partnerskab med Databricks.
Platformens komponenter dækker hele ordreklargøringsforløbet: CubeExplore til investeringsplanlægning, CubeStudio til systemdesign og simulering, CubeControl til driftsstyring, CubeAnalytics til analyser og indsigt, CubeFleet til vedligeholdelse og flådestyring samt AutoStore Intelligence-laget. I dokumentationens FAQ oplyser AutoStore, at CubeVerse hverken er et lagerstyringssystem eller et lagerudførelsessystem, og at platformen fungerer sammen med alle WES-, WMS- eller ERP-systemer.












