Dr. Soheil Feizi er grundlægger og CSO af RELAI og adjungeret professor i datalogi ved University of Maryland, College Park. Hos RELAI leder han arbejdet med en verificerbar kontinuierlig læringssmotor for AI-agenter, der fokuserer på at hjælpe agenterne med at forbedre sig selv fra produktionsoplevelser, samtidig med at de verificerer, at nye opdateringer ikke ødelægger, hvad der allerede fungerer. Hans bredere forskning fokuserer på pålideligheden, sikkerheden og optimeringen af AI-systemer.
Han modtog sin ph.d. fra MIT og var postdoc-forsker ved Stanford University. Han er modtager af Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE), den højeste ære, der gives af den amerikanske regering til tidlige karrierevidenskabsmænd og -ingeniører.
Hans forskning er blevet fremhævet i The New York Times, The Washington Post, BBC, MIT Technology Review, Bloomberg og The Wire. I 2024 aflagde han vidneudsagn for den amerikanske Kongres' bipartiske arbejdsgruppe om AI om spørgsmål relateret til AI-sikkerhed og -pålidelighed.
