mm

Dan Goman, Administrerende direktør, Ateliere Creative Technologies Dan Goman Administrerende direktør, Ateliere Creative Technologies

Dan Goman er grundlægger og administrerende direktør for Ateliere Creative Technologies, et banebrydende cloud-nativt medieudbydningskædeselskab, der giver medievirksomheder og indholdsskabere mulighed for at nå publikum på tværs af hele verden. Da han erkendte den forestående skift fra traditionel udsendelse til digital, forudså Dan, at branchen havde brug for at omstille hele sin medieudbydningskæde til skyen for at forblive konkurrencedygtig i en digital først-æra domineret af teknologivirksomheder

Han ledede et hold af højt kvalificerede software-eksperter til at udvikle en SaaS-baseret medieudbydningskædeplatform, designet til turnkey-implementation og operationel inden for få dage, uden at kræve betydelig kapitaludgift. Dette initiativ resulterede i Ateliere Connect, en platform, der styrer medieudbydningskæden fra koncept til forbruger, og som betydeligt reducerer omkostningerne for indholdsejere og forbedrer global indholdsmonetisering. Med Ateliere Connect kan indholdsejere nu monetisere deres indhold på enhver platform med ét klik, da den intelligente automation og ubrudte integration med enhver global indholdsplatform eliminerer traditionelle omkostnings- og tidsbarrierer.

Under Dans ledelse fortsætter Ateliere med at udvide grænserne for sin seneste Gen AI-drevne medieudbydningskædeplatform. Den nye generation af Ateliere Connect anvender avancerede, kontinuerligt lærende Gen AI-motorer til at løse branchens udfordringer. Bemærkelsesværdigt kan platformen nu analysere forbrugerindholdsefterspørgsel og foreslå optimale monetiseringsstrategier for indholdsejere. Den automatiserer også programmering og distribution af faste kanaler baseret på forbrugerdata. Platformens grundlag inkorporerer allerede AI gennem sin proprietære FrameDNA™-teknologi, som bruges af branchegiganter som Lionsgate, MGM, World Poker Tour® og andre store indholdsstudier. Denne teknologi reducerer betydeligt AWS-lagringsomkostninger ved at identificere og eliminere redundant indhold, og tilbyder betydelige omkostningsbesparelser og operationelle effektiviteter.