Chip Franzén er softwareingeniør hos InnerPlant, hvor han designer og bygger virksomhedens data- og maskinlæringspipelines til landbrugsbaserede sensoranvendelser med fokus på IoT, computersyn og fjernmåling. Før InnerPlant brugte han flere år på at anvende maskinlæring i landbruget hos blandt andre Granular og Indigo. Han arbejdede med jordværdiansættelse, identifikation af arealdække ved hjælp af computersyn, rumlige datapipelines og MLOps til fjernmålingsbaserede agronomiske modeller og inferens-API’er. Hos InnerPlant bruger han sin full-stack-erfaring til at omsætte komplekse biologiske og geospatiale signaler til pålidelige, produktionsklare resultater, som teams kan bruge i reelle arbejdsgange. Han har en BA fra Duke University og en M.Sc. i datavidenskab fra Galvanize.
