Arti Raman, CEO og grundlægger, Portal26 – Intervieuserie

Arti Raman, CEO og grundlægger af Portal26, er en erfaren tech-leder, der driver virksomhedernes adoption af sikker og ansvarlig Generativ AI; under hendes ledelse er Portal26 blevet til en prisvindende GenAI-styring og datasikkerhedsplatform, hvilket har indbragt hende anerkendelse, herunder en nominering til 2023 Cyber Person of the Year, 2022 Titan Business Awards for kvindelige CEO og kvindelig iværksætter året, 2022 Tech Trailblazer, 2023 SVBJ Women of Influence og 2023 Data Power Women of the Year.

Portal26 er en virksomhedsfokuseret AI Trust, Risk & Security Management (AI TRiSM)-platform, der hjælper organisationer med at adoptere og skala Generativ AI sikkert ved at give omfattende synlighed, styring, risikomindskning og analytics på tværs af alle AI-brug; platformen opdager skygge-AI og virksomheds-AI-forbrug, gennemtvinger politik og overholdelse, understøtter datasikkerhed og privatlivskontroller og leverer handlebare indsigt for at optimere GenAI-strategien, hvilket ermöglicherer virksomhederne at styre sikkerhed, overholdelse og forretningsværdi i et enkelt integreret system.

I grundlagde Portal26 i 2019, lang tid før generativ AI kom ind i virksomhedernes mainstream. Hvad var de tidlige signaler, der overbeviste dig om, at organisationer ville have svært ved at kontrollere generativ AI-brug, og hvordan formede din baggrund inden for sikkerhed og produktledelse virksomhedens oprindelige mission?

Jeg blev inspireret til at lancere Portal26 (dengang navngivet Titaniam) efter 2017 Equifax-dataudbruddet. Jeg var en af millionerne, der blev ramt af det omfattende sikkerhedsincident, som motiverede mig til at finde nye måder at beskytte personlige data på.

Vi udviklede og bragte vores datasikkerhedsplatform til markedet initialt. Kort efter indså vi, at kunderne brugte den til at understøtte oprettelsen af AI- og ML-repositorier. Da GenAI-adoptionen tog fart, indså vi, at vores platform kunne tjene et bredere og endnu mere aktuelt formål. Vi brugte vores tidlige grundlag til at skabe en SaaS-platform, der giver virksomheder mulighed for at forbruge GenAI sikkert og ansvarligt. Da vi voksede, arbejdede vi med vores kunder for at gå ud over sikkerhed og styring og også give dem mulighed for at forstå den største udfordring, virksomhederne står over for, nemlig at udvikle den fulde værdi af deres GenAI-programmer, herunder opdagelse af brugstilfælde, strategi, ROI, licensstyring og opdagelse af agentmuligheder.

Portal26 fokuserede initialt på opdagelse af skyggegenerativ AI og generativ AI-sikkerhed. Da kunder begyndte at implementere generativ AI mere bredt, hvilken afbrydelse observerede du mellem adoption og faktiske forretningsresultater?

Vores initial fokus var på at “tænde lyset” og sikre, at GenAI-brug var sikret. Dette var og er stadig en værdifuld udkomme, især da sikkerhed er den allerførste hindring, som virksomhedsledere står over for. Men da vi var de første til at lancere en AI-sikkerhedsopløsning i 2023, har vi bemærket, at trods stærke sikkerheds kontroller, har de fleste – hvis ikke alle – kunder stadig svært ved at opnå ønskede forretningsresultater.

Vi lærte af vores kunder, at den store afbrydelse mellem adoption og faktiske forretningsresultater er, at virksomhederne går omkring AI-adoptionsprocessen bagfra! Enhver, der har tilbragt noget tid med produktledelse eller produktstrategi, ved, at et produkt, der ikke er baseret på en reel forståelse af brugerne, er meget usandsynligt at lykkes. Men når det kommer til AI, har virksomhederne overhovedet ingen idé om, hvad deres brugerbase har brug for, og hvorfor. I stedet for at fokusere på at forstå efterspørgslen, er alle virksomheds-AI i dag blevet givet fra toppen baseret på direktionsbrainstorming eller anbefalinger fra konsulenter. Over de sidste få år har AI, der er bygget eller købt på denne måde, vist positiv ROI mindre end 5% af tiden. Dette er en meget stor afbrydelse.

Portal26 har nyligt introduceret en AI-værdirealiseringmodul. Hvad var fundamentalt mangler i, hvordan virksomheder tidligere vurderede generativ AI-investeringer, og hvorfor har traditionelle analytics- eller business intelligence-værktøjer ikke kunnet leve op til det?

Medarbejdere i 90% af virksomhederne bruger allerede personlige AI-værktøjer som ChatGPT på arbejdet … selvom nogle kan være sanktioneret, er brugen i de fleste tilfælde ikke det. Virksomhederne har meget lidt indsigt i, hvordan deres medarbejdere omfatter og ser værdi i GenAI. Imens har virksomhederne brugt 37 mia. dollars på GenAI i 2025, siger Menlo Ventures, men studie efter studie viser, at beviskoncepter fejler. Traditionelle analytics- eller business intelligence-værktøjer fokuserer ikke udelukkende på AI-brug, og det er besværligt at finde GenAI-produktivitetsnuggetterne.

Portal26’s Værdirealiseringopløsning tilbyder fire nøgleområder med funktionalitet, der adresserer den store lukning i opnåelse af forretningsresultater fra AI-investeringer. Først, forståelse af brugeradfærd i sammenhæng med AI-brug. Anden, udtrækning af højværdi-brugstilfælde, mens minimériskoen. Tredje, identifikation af agent- eller app-muligheder med omfattende input påkrævet funktioner og fjerde, vejledning på implementering, uddannelse, migration og kontinuerlig overvågning af brug og værdi. Med disse fire blokke på plads, er forretningsresultater garanteret.

Dit platform fremhæver kontinuerlige, adfærdsniveau-signaler på tværs af virksomheden. Hvilke typer af brugsdata er mest kritiske for at bestemme, om en generativ AI-initiativ skaber reel forretningsværdi snarere end overfladisk aktivitet?

Vi ser og forstår brugen af alle GenAI inden for virksomheden, herunder brugstilfælde og hensigt – det er alle bevisbaserede – så du kan se brug, eller manglen på det, af sanktionerede og usanktionerede værktøjer. Så specifikt kan virksomheden se:

• Hvilke værktøjer, der bliver brugt
• Hvem, der bruger dem
• Hvilken afdeling, de er i?
• Hensigt
• Hvordan de bliver brugt
• Hvad er brugstilfældet
• Hvad forsøger de at opnå for virksomheden?
• Når følger brugerne politikken, og når går de rogue? Hvorfor?
• Hyppighed af brug

Disse data hjælper ultimativt virksomhederne med at bestemme, hvilke brugstilfælde fortjener virksomhedsinvestering og hvilke, de kan eliminere eller reducere for omkostningsbesparelser og øget produktivitet.

Mange virksomheder rapporterer omfattende eksperimentering med generativ AI, men begrænset succes med at flytte fra beviskoncept til produktion. Basert på, hvad du har set, hvilke er de mest almindelige årsager til, at disse initiativer ikke kan skala?

Der er fire årsager til, at disse initiativer ikke kan skala:

1. Manglende forståelse af brugeradfærd og hensigt, når det kommer til AI
2. Manglende indsigt i brugstilfælde, der driver reel værdi, mens minimériskoen
3. Selv hvis det rigtige brugstilfælde er identificeret, er de understøttede funktioner forkerte eller ufuldstændige
4. Manglende indsigt i effektive migrationsveje til at lede brugere fra andre løsninger til den nye virksomheds-sanktionerede løsning

Som resultat heraf bruger virksomhederne millioner på at bygge AI-baserede brugstilfælde, der aldrig kan skala og aldrig giver ROI.

AI-værdirealiseringmodulen er designet til at understøtte ledere som CIO’er, CFO’er og Chief AI-officerer. Hvordan definerer disse interessenter typisk succes forskelligt, når det kommer til generativ AI, og hvordan hjælper Portal26 med at tilpasse deres prioriteter?

Ud over CIO’er, CISO’er og funktionelle ledere, der allerede drager fordel af Portal26 GenAI-adoptionsplatformen, omfatter yderligere interessenter for vores AI-værdirealiseringmodul chief AI-officerer, der ejer overall AI-programmer, AI-produktledere, der ejer agentic AI-udvikling, CFO’er, der ejer omkostninger og ROI, og chief people officerer, der er engageret i virksomhedsarbejdsudviklingsinitiativer. Endelig vil CEO’er og bestyrelser nu være i stand til at svare på spørgsmålet “hvordan skaber vi værdi” fra vores GenAI-program med reelle, tillidvækkende målinger.

CIO’er og CISO’er vil naturligvis være mere fokuserede på, hvordan AI fungerer med deres eksisterende teknologi-infrastruktur og sikkerhedsstak, samt sikre, at ordentlig styring og trusselsbeskyttelse er på plads. De vil være fokuserede på at styre risiko omkring, hvordan medarbejdere interagerer med AI, ja, men også hvordan AI interagerer med deres software og værktøjer, plus hvilken adgang, der skal være givet eller forhindret. Succes for dem = glatte tekniske operationer og minimalt sikkerhedsrisiko.

CFO’er definerer succes ved ROI set på AI-projekter. De vil vide, hvordan teknologien gør medarbejderne mere produktive og/eller gør deres tilbud mere tiltalende for kunder, hvilket fører til mere omsætning. At forhindre risiko for virksomheden og mærket er vigtigt, men bundlinjen er den største prioritet.

Chief AI-officerer og AI-produktledere er interesserede i den faktiske funktionalitet af de AI-værktøjer, der er adopteret af deres organisationer. Hvordan kan de forbedre de eksisterende produkter, de tilbyder? Hvordan kan de forbedre interne processer?

Endelig vil chief people officerer vide, hvordan de kan understøtte uddannelse, opskoling og holde medarbejdere glade. De kan også se, hvor AI kan gøre medarbejderne mere effektive i deres roller, så de potentielt kan udvide eller justere deres jobbeskrivelser for at understøtte deres karriereudvikling uden at overbelaste.

Hver af disse interessenter kan drage fordel af brugeradfærdsanalyse fra vores platform, bringe bedre argumenter til bordet, når de beder om øget investering i bestemte værktøjer, og idealt enable reel værdiskabelse fra deres GenAI-program.

Du har talt om, hvordan generativ AI-behov udvikler sig over tid. Hvorfor er statisk planlægning særligt risikabelt for generativ AI-programmer, og hvordan bør virksomheder tænke om strategi i et kontinuerligt ændrende AI-miljø?

Bare se på nyheds cyklen i tech-rummet disse dage. Nye GenAI-spillere synes at dukke op hver uge, og etablerede Big Tech-firmaer som OpenAI, Microsoft, Meta og Google opdaterer konstant deres eksisterende værktøjer med nye chatbot- og GenAI-funktioner for at forblive i kapløbet. Hvis virksomheder holder fast i statisk planlægning, vil deres medarbejderes nysgerrighed og villighed til at eksperimentere med nye værktøjer ødelægge deres strategi næsten med det samme. Styring og politik går kun så langt. Når nye værktøjer bliver tilgængelige, og medarbejderne hurtigt omfatter dem, men du ikke opdaterer dine AI-regler internt, bliver de til Skygge-AI. Dette skaber ikke kun sikkerhedsrisiko, men kan også gøre dine eksisterende AI-investeringer mindre effektive. Reeltidsdata om GenAI-brugeradfærd vil hjælpe med at håndtere dette problem på lang sigt.

Virksomheder oplever ofte spænding mellem behovet for at adoptere generativ AI og behovet for at styre risiko. Hvordan mener du, at organisationer bør balancere hurtig innovation med styring, politikgennemførelse og ansvarlighed?

For at ansvarligt holde trit med hurtig adoption, må virksomheder gå ud over reaktiv GenAI-styring til en proaktiv, bevisbaseret AI-strategi. De må udnytte brugeradfærddata til at fokusere på højværdi-agenter, applikationer og migrationer, hvilket sikrer radikal forbedring af AI-udkommer.

De virksomheder, der vinder med AI, balancerer passende politikker og styring uden at holde deres medarbejdere tilbage, så de kan faktisk innovere, på den måde, de kan lide. Denne balancerede tilgang er ikke kun god styring og sikkerhed. Det er god forretning.

Portal26 dækker nu skyggegenerativ AI-opdagelse, generativ AI-sikkerhed og AI-værdirealisering. Hvordan forstærker disse tre søjler hinanden inde i store, komplekse organisationer?

Hver eneste organisation, vi taler med, har tre spørgsmål omkring GenAI, de skal besvare, før de kan være succesfulde.

1. Hvilken AI bliver brugt?
2. Hvordan kan jeg sikre, at det er sikret?
3. Hvordan kan jeg skabe værdi?

Disse tre spørgsmål omfatter sikkerhed, risiko og styring på den ene side, og adoption, brugstilfælde, strategi, produktivitet og ROI på den anden – de er en yin og yang, der skal behandles sammen. Vi er den eneste GenAI-adoptionsplatform, der holistisk behandler alle disse kritiske succesfaktorer.

Set fremad, hvad mener du, at virksomheder mest misforstår om at måle generativ AI-succes i dag, og hvilken holdningsændring er nødvendig for at gå fra eksperimentering til varig konkurrencefordel?

En af udfordringerne, vi ser, er, at organisationer stadig er siloer i deres tilgang til GenAI. CISO/CIO/GC er fokuseret på risiko. GenAI-officer, CFO, CEO er fokuseret på at skabe værdi. Der er ingen samlet succesmåling at måle imod. Derudover har de fleste organisationer en begrænset indsigt i den faktiske GenAI-aktivitet inden for deres virksomhed, hvilket betyder, at de har ufuldstændig data og analytics til at forstå, hvad der sker, herunder en reel benchmark til at måle fra. Vore kunder har præcise bestyrelsesrapporter inden for en uge for at virkelig forstå, hvad der sker fra risiko til innovation.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Portal26.