Arti Raman, administrerende direktør og grundlægger, Portal26 – Intervieuserie

Arti Raman, administrerende direktør og grundlægger af Portal26, er en erfaren tech-leder, der driver virksomhedernes adoption af sikker og ansvarlig Generative AI; under hendes ledelse er Portal26 blevet til en prisvindende GenAI-governance- og datasikkerhedsplatform, hvilket har givet hende anerkendelse, herunder en nomination til 2023 Cyber Person of the Year, 2022 Titan Business Awards for kvindelige direktører og kvindelige iværksættere, 2022 Tech Trailblazer, 2023 SVBJ Women of Influence og 2023 Data Power Women of the Year.

Portal26 er en virksomhedsfokuseret AI Trust, Risk & Security Management (AI TRiSM)-platform, der hjælper organisationer med at adoptere og skala Generative AI sikkert ved at give omfattende synlighed, governance, risikominimering og analytics på tværs af alle AI-brug; platformen opdager skygge-AI og virksomheds-AI-forbrug, gennemtvinger politik og overholdelse, understøtter datasikkerhed og privatlivsbeskyttelse og leverer handlebare indsigt for at optimere GenAI-strategien, hvilket giver virksomheder mulighed for at styre sikkerhed, overholdelse og forretningsværdi i ét integreret system.

I grundlagde Portal26 i 2019, lang tid før generativ AI blev en del af virksomhedernes mainstream. Hvad var de tidlige signaler, der overbeviste dig om, at organisationer ville have problemer med ukontrolleret generativ AI-brug, og hvordan formede din baggrund i sikkerhed og produktledelse virksomhedens oprindelige mission?

Jeg blev inspireret til at lancere Portal26 (dengang kendt som Titaniam) efter Equifax (EFX ) -datalekkagen i 2017. Jeg var en af millionerne, der blev ramt af den omfattende sikkerhedsbegivenhed, hvilket motiverede mig til at finde nye måder at beskytte personlige data på.

Vi udviklede og bragte vores datasikkerhedsplatform på markedet til at starte med. Kort efter indså vi, at kunderne brugte den til at støtte oprettelsen af AI- og ML-repositorier. Da GenAI-adoptionen tog fart, indså vi, at vores platform kunne tjene et bredere og endnu mere presserende formål. Vi brugte vores tidlige grundlag til at skabe en SaaS-platform, der giver virksomheder mulighed for at forbruge GenAI sikkert og ansvarligt. Da vi voksede, arbejdede vi med vores kunder for at gå ud over sikkerhed og governance og også give dem mulighed for at forstå den største udfordring, virksomheder står over for, nemlig at udvikle den fulde værdi af deres GenAI-programmer, herunder opdagelse af brugsområder, strategi, ROI, licensstyring og opdagelse af agent- og app-muligheder.

Portal26 fokuserede oprindeligt på opdagelse af skygge-generativ AI og generativ AI-sikkerhed. Da kunder begyndte at implementere generativ AI mere bredt, hvilken afbrydelse observerede du mellem adoption og faktiske forretningsresultater?

Vores oprindelige fokus var på at “tænde lyset” og sikre, at GenAI-brug var sikret. Dette var og er stadig en værdifuld udfald, især da sikkerhed er den allerførste hindring, som virksomheds-AI-ledere står over for. Imidlertid, da vi var de første til at lancere en AI-sikkerhedsopløsning i 2023, har vi bemærket, at på trods af at have stærke sikkerheds kontroller, kæmper de fleste – hvis ikke alle – kunder stadig med at opnå de ønskede forretningsresultater.

Vi lærte af vores kunder, at den store afbrydelse mellem adoption og faktiske forretningsresultater er, at virksomheder går omkring AI-adoptionen på den forkerte måde! Enhver, der har tilbragt tid i produktledelse eller produktstrategi, ved, at et produkt, der ikke er baseret på en reel forståelse af brugerne, er meget usandsynligt at lykkes. Imidlertid, når det kommer til AI, har virksomheder absolut ingen idé om, hvad deres brugerbase har brug for og hvorfor. I stedet for at fokusere på at forstå efterspørgslen, er al virksomheds-AI i dag dikteret fra toppen af på grund af direktionsbrainstorming eller anbefalinger fra konsulenter. Over de seneste par år har AI, der er bygget eller købt på denne måde, vist en positiv ROI mindre end 5% af tiden. Dette er en meget stor afbrydelse.

Portal26 har nyligt introduceret en AI-værdirealiseringmodul. Hvad var fundamentalt mangler i, hvordan virksomheder tidligere vurderede generativ AI-investeringer, og hvorfor har traditionelle analytics- eller business intelligence-værktøjer ikke kunnet leve op til det?

Medarbejdere i 90% af virksomheder bruger allerede personlige AI-værktøjer som ChatGPT på arbejdet… mens nogle måske er sanktioneret, er brugen i de fleste tilfælde ikke det. Organisationer har kun lidt eller intet overblik over, hvordan deres medarbejdere omfatter og ser værdi i GenAI. Samtidig har virksomheder brugt 37 mia. dollars på GenAI i 2025, siger Menlo Ventures, men studie efter studie viser, at bevis for begreber ikke kan lykkes. Traditionelle analytics- eller business intelligence-værktøjer fokuserer ikke udelukkende på AI-brug, og det er besværligt at finde GenAI-produktivitetsnuggetterne.

Portal26’s Værdirealiseringopløsning tilbyder fire nøgleområder med funktionalitet, der dækker den store afbrydelse i opnåelse af forretningsresultater fra AI-investeringer. Først, forståelse af brugeradfærd i sammenhæng med AI-brug. Anden, udtrækning af højværdi-brugsområder samtidig med minimimering af risiko. Tredje, identificering af agent- eller app-muligheder med omfattende input påkrævet funktioner og fjerde, vejledning om installation, uddannelse, migration og kontinuerlig overvågning af brug og værdi. Med disse fire blokke på plads er forretningsresultater garanteret.

Dit platform fremhæver kontinuerlige, adfærdsniveau-signaler på tværs af virksomheden. Hvilke typer af brugsdata er mest kritiske for at bestemme, om en generativ AI-initiativ skaber reel forretningsværdi snarere end overfladisk aktivitet?

Vi ser og forstår brugen af alle GenAI på tværs af virksomheden, herunder brugsområde og hensigt – det er alle bevisbaserede – så du kan se brug, eller manglen på det, af sanktionerede og usanktionerede værktøjer. Så specifikt kan virksomheden se:

• Hvilke værktøjer, der bruges
• Hvem, der bruger dem
• Hvilken afdeling, de er i
• Hensigt
• Hvordan de bruges
• Hvad brugsområdet er
• Hvad de forsøger at opnå for virksomheden
• Når brugere følger politikken, og når de går rogue? Hvorfor?
• Brugsfrekvens

Denne data hjælper ultimativt organisationer med at bestemme, hvilke brugsområder, der fortjener virksomhedsinvestering, og hvilke, de kan eliminere eller reducere for omkostningsbesparelser og øget produktivitet.

Mange organisationer rapporterer om massiv eksperimentering med generativ AI, men begrænset succes med at flytte fra bevis for begreber til produktion. Basert på, hvad du har set, hvilke er de mest almindelige årsager til, at disse initiativer ikke kan skala?

Der er fire årsager til, at disse initiativer ikke kan skala:

1. Mangel på forståelse af brugeradfærd og hensigt, når det kommer til AI
2. Mangel på indsigt i brugsområder, der driver reel værdi, samtidig med minimimering af risiko
3. Selv hvis det rigtige brugsområde er identificeret, er de understøttede funktioner forkerte eller ufuldstændige
4. Mangel på indsigt i effektive migrationsveje til at lede brugere fra andre løsninger til den nye virksomheds-sanktionerede løsning

Som resultat af dette bruger virksomheder millioner på at bygge ud AI-baserede brugsområder, der aldrig kan skala og aldrig giver ROI.

AI-værdirealiseringmodulen er designet til at støtte ledere som CIO’er, CFO’er og Chief AI-officerer. Hvordan definerer disse interessenter typisk succes forskelligt, når det kommer til generativ AI, og hvordan hjælper Portal26 med at tilpasse deres prioriteter?

Ud over CIO’er, CISO’er og funktionelle ledere, der allerede drager fordel af Portal26’s GenAI-adoptionplatform, omfatter yderligere interessenter for vores AI-værdirealiseringmodul chief AI-officerer, der ejer det overordnede AI-program, AI-produktledere, der ejer agente AI-udvikling, CFO’er, der ejer omkostninger og ROI, og chief people officers, der er engageret i virksomhedsarbejdsudviklingsinitiativer. Endelig vil CEO’er og bestyrelser nu være i stand til at svare på spørgsmålet “hvordan skaber vi værdi” fra vores GenAI-program med reelle, tillidvækkende metrikker.

CIO’er og CISO’er vil naturligvis være mere fokuseret på, hvordan AI fungerer med deres eksisterende teknologi-infrastruktur og sikkerhedsstak, samt sikre, at ordentlig governance og trusler er i orden. De vil være fokuseret på at styre risiko omkring, hvordan medarbejdere interagerer med AI, ja, men også hvordan AI interagerer med deres software og værktøjer, plus hvilken adgang, der skal gives eller forhindres. Succes for dem = glat teknologi-operation og minimalt sikkerhedsrisiko.

CFO’er definerer succes ved ROI set på AI-projekter. De vil vide, hvordan teknologien gør medarbejderne mere produktive og/eller gør deres tilbud mere attraktive for kunder, hvilket fører til mere omsætning. At forebygge risiko for virksomheden og brandet er vigtigt, men bundlinjen er den største prioritet.

Chief AI-officerer og AI-produktledere er interesseret i den faktiske funktionalitet af de AI-værktøjer, der er adopteret af deres organisationer. Hvordan kan de forbedre de eksisterende produkter, de tilbyder? Hvordan kan de forbedre interne processer?

Endelig vil chief people officers vide, hvordan de kan støtte uddannelse, videreuddannelse og holde medarbejdere glade. De kan også se, hvor AI kan gøre mennesker mere effektive i deres roller, så de kan potentielt udvide eller tilpasse deres jobbeskrivelser for at støtte deres karriereudvikling uden at overbelaste.

Hver af disse interessenter kan drage fordel af brugeradfærdsanalysen fra vores platform, bringe bedre argumenter til bordet, når de beder om øget investering i bestemte værktøjer, og idealt muliggøre reel værdiskabelse fra deres GenAI-program.

Du har talt om, hvordan generative AI-behov udvikler sig over tid. Hvorfor er statisk planlægning særlig risikabel for generative AI-programmer, og hvordan bør virksomheder tænke om strategi i et kontinuerligt ændrende AI-miljø?

Bare se på nyheds cyklen i tech-rummet i disse dage. Nye GenAI-spillere synes at dukke op ugentligt, og etablerede Big Tech-firmaer som OpenAI, Microsoft (MSFT ), Meta og Google (GOOGL ) opdaterer konstant deres eksisterende værktøjer med nye chatbot- og GenAI-funktioner for at forblive i løbet. Hvis virksomheder holder fast i statisk planlægning, vil deres medarbejderes nysgerrighed og villighed til at eksperimentere med nye værktøjer ødelægge deres strategi næsten med det samme. Governance og politik går kun så langt. Når nye værktøjer bliver tilgængelige, og medarbejdere hurtigt omfatter dem, men du ikke opdaterer dine AI-regler internt, bliver de til Skygge-AI. Dette skaber ikke kun sikkerhedsrisiko, men kan også gøre dine eksisterende AI-investeringer mindre effektive. Reeltidsdata om GenAI-brugeradfærd vil hjælpe med at styre dette problem på lang sigt.

Virksomheder oplever ofte spænding mellem behovet for at adoptere generativ AI og behovet for at styre risiko. Hvordan mener du, at organisationer bør balancere hurtig innovation med governance, politikgennemførelse og ansvar?

For at ansvarligt holde trit med hurtig adoption, må virksomheder gå ud over reaktiv GenAI-governance til en proaktiv, bevisbaseret AI-strategi. De må udnytte brugeradfærdsdata til at fokusere på højværdi-agenter, -applikationer og -migrationer, hvilket sikrer radikale forbedringer af AI-udfald.

De virksomheder, der vinder i AI, balancerer passende politikker og governance uden at holde deres medarbejdere tilbage, så de kan faktisk innovere, på den måde de kan lide. Denne balancede tilgang er ikke kun god governance og sikkerhed, men også god forretning.

Portal26 dækker nu skygge-generativ AI-opdagelse, generativ AI-sikkerhed og AI-værdirealisering. Hvordan forstærker disse tre piller hinanden inde i store, komplekse organisationer?

Hver organisation, vi taler med, har tre spørgsmål om GenAI, de skal besvare, før de kan være succesfulde.

1. Hvilken AI bruges?
2. Hvordan kan jeg sikre, at den er sikker?
3. Hvordan kan jeg skabe værdi?

Disse tre spørgsmål omfatter sikkerhed, risiko og governance på den ene side og adoption, brugsområder, strategi, produktivitet og ROI på den anden – de er en yin og yang, der skal behandles sammen. Vi er den eneste GenAI-adoption management-platform, der holistisk behandler alle disse kritiske succesfaktorer.

Set fremad, hvad mener du, at virksomheder mest misforstår om at måle generativ AI-succes i dag, og hvilken mindset-skift er nødvendig for at gå fra eksperiment til varig konkurrencefordel?

En af udfordringerne, vi ser, er, at organisationer stadig er siloet i deres tilgang til GenAI. CISO/CIO/GC er fokuseret på risiko. GenAI-officer, CFO, CEO er fokuseret på at skabe værdi. Så der er ingen samlet succesmetrik til at måle imod. Derudover har de fleste organisationer kun en begrænset eller ingen indsigt i den faktiske GenAI-aktivitet inde i virksomheden, hvilket betyder, at de har ufuldstændige data og analytics til at forstå, hvad der sker, hvilket inkluderer en reel benchmark til at måle fra. Vores kunder har præcise bestyrelsesniveau-rapporter inden for en uge for at forstå, hvad der sker fra risiko til innovation.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Portal26.