Appen's State of AI Årsrapport afslører betydelig industrivækst

Appen Limited (ASX: APX), den førende udbyder af træningsdata af høj kvalitet til organisationer, der bygger effektive AI-systemer i stor skala, annoncerede i dag sin årlige Status for AI-rapport for 2020.

State of AI 2020-rapporten er resultatet af en tværindustriel undersøgelse af store organisationer af ledende virksomhedsledere og teknologer. Undersøgelsen havde til formål at undersøge og identificere de vigtigste karakteristika ved det voksende AI- og maskinlæringslandskab ved at indsamle svar fra AI-beslutningstagere.

Der var flere vigtige takeaways:

• Mens næsten 3 ud af 4 organisationer sagde, at AI er afgørende for deres forretning, føler næsten halvdelen, at deres organisation er bagud i deres AI-rejse.
• AI-budgetter på over 5 mio. USD fordoblede året før
• Et stigende antal virksomheder står bag ansvarlig AI som en komponent til forretningssucces, men kun 25 % af virksomhederne sagde, at upartisk AI er missionskritisk.
• 3 ud af 4 organisationer rapporterer, at de opdaterer deres AI-modeller mindst en gang i kvartalet, hvilket betyder fokus på modellens liv efter implementering.
• Kløften mellem virksomhedsledere og teknologer fortsætter, på trods af at deres tilpasning er medvirkende til at opbygge en stærk AI-infrastruktur.
• På trods af turbulente tider forventer mere end to tredjedele af de adspurgte ikke nogen negativ indvirkning fra COVID-19 på deres AI-strategier.

Et af de vigtigste resultater er, at næsten halvdelen af ​​dem, der svarede, føler, at deres virksomhed er bagud i deres AI-rejse, hvilket tyder på, at der eksisterer en kritisk kløft mellem det strategiske behov og evnen til at eksekvere.

Mangel på data- og datastyring blev rapporteret som en hovedudfordring, dette inkluderer træningsdata, som er grundlaget for implementering af AI- og ML-modeller, så ikke overraskende rapporterer 93 % af virksomhederne, at træningsdata af høj kvalitet er vigtige for succesfuld AI.

Organisationer rapporterede også, at de brugte 25 % flere datatyper (tekst, billede, video, lyd osv.) i 2020 sammenlignet med 2019. Ikke alene får modellerne hyppigere opdateringer, men teams bruger stadig flere datatyper, og det vil oversætte i et stigende behov for investeringer i pålidelige træningsdata.

En nøgleindikator for eksponentiel vækst af AI var den hurtige år-til-vækst i AI-initierede. I 2019 ejede kun 39% af lederne AI-initiativer. I 2020 steg det udøvende ejerskab af kunstig intelligens til 71 %. Med denne stigning i udøvende ejerskab fordobledes også antallet af organisationer, der rapporterede budgetter på over 5 mio. USD.

Globale cloududbydere fik betydelig fremgang inden for datavidenskab og ML-værktøjer sammenlignet med 2019. Dette kan skyldes øget budget og ledelsesmæssigt tilsyn. Hvad der er endnu mere imponerende, er stigningen i antallet af respondenter, der rapporterer at bruge globale cloud-maskinlæringsudbydere, som er identificeret som: Microsoft Azure (49%), Google Cloud (36%), IBM Watson (31%), AWS (25%) og Salesforce Einstein (17%). Hver af disse frontløbere oplevede tocifrede stigninger i implementeringen i forhold til 2019, hvilket beviser, at efterhånden som flere virksomheder bevæger sig i skala, leder de efter løsninger, der kan skaleres med dem.

Noget som AI-udviklere måske vil notere sig, er variationen i sprog, der bruges til at bygge modeller, også har ændret sig fra 2019. Mens Python fortsat er det mest brugte sprog i både 2019 og 2020, var SQL og R det andet og tredje mest brugte sprog sprog i 2019. Men i 2020 vandt Java, C/C++ og JavaScript betydelig indpas. Python, R og SQL er ofte vejledende for pilotstadiet, mens Java, C/C++ og JavaScript er mere produktionsstadiesprog.

For at lære mere, anbefaler vi at downloade hele Status for AI og Machine Learning-rapport.