Appen samarbejder med World Economic Forum om at skabe ansvarlige AI-standarder

Appen, en global leder inden for højkvalitets træningsdata til machine learning-systemer, har samarbejdet med World Economic Forum om at designe og udgive standarder og bedste praksis for ansvarlig træningsdata, når der opbygges machine learning- og kunstig intelligens-applikationer. Som World Economic Forum Associate Partner vil Appen samarbejde med branchens ledere om at udgive de nye standarder inden for “Shaping the Future of Technology Governance: Artificial Intelligence and Machine Learning”-platformen, som giver en global fodaftryk og vejledning for ansvarlig træningsdataindsamling og -oprettelse på tværs af lande og brancher.

Standarderne og bedste praksis for ansvarlig træningsdata har til formål at forbedre kvaliteten, effektiviteten, transparensen og ansvarligheden for AI-projekter, samtidig med at de fremmer inklusivitet og samarbejde. Adgangen til disse standarder af den større teknologiske fællesskab vil øge værdien af – og tilliden til – brugen af AI af virksomheder og den brede offentlighed.

Moderne AI-applikationer afhænger i høj grad af menneske-annoteret data til at træne machine learning-modeller, der afhænger af dyb læring og neuralt netværksteknologi. Ansvarlige træningsdata-praksis inkluderer at betale retfærdige lønninger og overholde retningslinjer og standarder for arbejdsvelfærd. Appens Crowd Code of Ethics, der blev udgivet i 2019.

“Etisk, divers træningsdata er afgørende for at opbygge et ansvarligt AI-system,” sagde Appens administrerende direktør, Mark Brayan. “En solid træningsdata-platform og -strategi er ofte den mest kritiske komponent i at lancere en succesfuld, ansvarlig machine learning-drevet produkt i produktion. Vi er glade for at dele vores 20+ års ekspertise på dette område, sammen med vores Crowd Code of Ethics, med World Economic Forum for at accelerere standarder og ansvarlige praksis på tværs af teknologiindustrien.”

Et nøglefokus for samarbejdet vil bringe branchens ledere sammen for at:

1. Bidrage til Human-Centered AI for Human Resources-projektet
2. Empower AI-ledelse med en C-Suite Toolkit og Model AI Governance Framework

“Adgang til store mængder ansvarligt indsamlet træningsdata har været en længevarende udfordring i machine learning-industrien,” sagde Kay Firth-Butterfield, leder af AI og Machine Learning hos World Economic Forum. “Branchen må svare med retningslinjer og standarder for, hvad det indebærer at erhverve og bruge ansvarlig træningsdata, og omhandle emner som bruger tilladelse, privatliv og sikkerhed til, hvordan individer kompenseres for deres arbejde som en del af AI-forsyningskæden. Vi ser frem til at arbejde med Appen og vores multi-stakeholder-fællesskab for at give praktisk vejledning for ansvarlig machine learning-udvikling på tværs af verden.”

Slut dig til branchens ledere den 14. oktober til Appens årlige Train AI-konference, som giver ledere tillid til at lancere AI ud over pilotprojekt og ind i produktion. En kurateret samling af emner vil lære, hvordan man kan skalere AI-programmer med handlebare indsigt og komme til ROI hurtigere. Kay Firth-Butterfield vil være hovedtaler og tale om vigtigheden af ansvarlige AI-praksis og de værktøjer, der er til rådighed for ledere for at sikre, at etiske standarder overholdes.