Appen samarbejder med Verdensøkonomisk Forum om at skabe ansvarlige AI-standarder

Appen, en global leder inden for højkvalitets træningsdata til machine learning-systemer, har samarbejdet med Verdensøkonomisk Forum om at designe og udgive standarder og bedste praksis for ansvarlig træningsdata, når der opbygges machine learning- og kunstig intelligens-applikationer. Som Verdensøkonomisk Forums associerede partner vil Appen samarbejde med industriledere om at udgive de nye standarder inden for “Shaping the Future of Technology Governance: Artificial Intelligence and Machine Learning”-platformen, som muliggør en global fodaftryk og vejledning for ansvarlig træningsdataindsamling og -oprettelse på tværs af lande og industrier.

De standarder og bedste praksis for ansvarlig træningsdata sigter mod at forbedre kvalitet, effektivitet, gennemsigtighed og ansvarlighed for AI-projekter, samtidig med at de fremmer inklusivitet og samarbejde. Adgangen til disse standarder af den større teknologiske fællesskab vil øge værdien af – og tilliden til – brugen af AI af virksomheder og den brede offentlighed.

Moderne AI-applikationer afhænger i høj grad af menneske-annoteret data til at træne machine learning-modeller, der afhænger af dyb læring og neuralt netværksteknologi. Ansvarlige træningsdata-praksis inkluderer at betale retfærdige lønninger og overholde retningslinjer og standarder for arbejdertrivsel. Appens Crowd Code of Ethics, der blev udgivet i 2019.

“Etisk, divers træningsdata er afgørende for at opbygge et ansvarligt AI-system,” sagde Appens administrerende direktør, Mark Brayan. “En solid træningsdata-platform og -strategi er ofte den mest kritiske komponent i at lancere en succesfuld, ansvarlig machine learning-drevet produkt i produktion. Vi er glade for at dele vores 20+ års ekspertise på dette område, samt vores Crowd Code of Ethics, med Verdensøkonomisk Forum for at accelerere standarder og ansvarlige praksis på tværs af teknologiindustrien.”

Et nøglefokus for partnerskabet vil bringe sammen ledere i AI-industrien for at:

1. Bidrage til Human-Centered AI for Human Resources-projektet
2. Empower AI-ledelse med en C-Suite Toolkit og Model AI Governance Framework

“Adgangen til store mængder af ansvarligt indsamlet træningsdata har været en langvarig udfordring i machine learning-industrien,” sagde Kay Firth-Butterfield, leder af AI og Machine Learning i Verdensøkonomisk Forum. “Industrien må svare med retningslinjer og standarder for, hvad det indebærer at erhverve og bruge ansvarlig træningsdata, og hvilke emner det dækker, fra brugeradgang, privatliv og sikkerhed til, hvordan individer kompenseres for deres arbejde som en del af AI-forsyningskæden. Vi ser frem til at samarbejde med Appen og vores multi-stakeholder-fællesskab om at give praktisk vejledning for ansvarlig machine learning-udvikling verden over.”

Deltag i industriledere den 14. oktober på Appens årlige Train AI-konference, der giver ledere tillid til at lancere AI ud over pilot og ind i produktion. En kurateret samling af emner vil lære, hvordan man kan lykkes med at skala AI-programmer med handlebare indsigt og nå til ROI hurtigere. Kay Firth-Butterfield vil være hovedtaler og præsenterer på vigtigheden af ansvarlige AI-praksis og de værktøjer, der er til rådighed for ledere for at sikre, at etiske standarder overholdes.