Appen samarbejder med World Economic Forum for at skabe ansvarlige AI-standarder

Appen, en global leder inden for træningsdata af høj kvalitet til maskinlæringssystemer, har indgået partnerskab med World Economic Forum at designe og frigive standarder og bedste praksis for ansvarlige træningsdata ved opbygning af applikationer til maskinlæring og kunstig intelligens. Som associeret partner i World Economic Forum vil Appen samarbejde med brancheledere for at frigive de nye standarder inden for platformen "Shaping the Future of Technology Governance: Artificial Intelligence and Machine Learning", som muliggør et globalt fodaftryk og guidepost for ansvarlig træningsdataindsamling og skabelse på tværs af lande og brancher.

Standarderne og bedste praksis for ansvarlige træningsdata har til formål at forbedre kvalitet, effektivitet, gennemsigtighed og ansvar for AI-projekter og samtidig fremme inklusivitet og samarbejde. Vedtagelsen af ​​disse standarder af det større teknologisamfund vil øge værdien af ​​– og tilliden til – brugen af ​​kunstig intelligens i virksomheder og offentligheden.

Moderne AI-applikationer afhænger i vid udstrækning af menneske-annoterede data for at træne maskinlæringsmodeller, der er afhængige af deep learning og neural net-teknologi. Ansvarlig træningsdatapraksis omfatter betaling af fair løn og overholdelse af retningslinjer og standarder for arbejdsmiljø. Appen's Crowd Code of Ethics, udgivet i 2019.

"Etiske, forskelligartede træningsdata er afgørende for at opbygge et ansvarligt AI-system," sagde CEO for Appen, Mark Brayan. "En solid træningsdataplatform og ledelsesstrategi er ofte den mest kritiske komponent i at lancere et vellykket, ansvarligt maskinlæringsdrevet produkt i produktion. Vi er glade for at dele vores 20+ års ekspertise på dette område sammen med vores Crowd Code of Ethics med World Economic Forum for at fremskynde standarder og ansvarlig praksis på tværs af teknologiindustrien."

Et centralt fokus i partnerskabet vil samle ledere i AI-industrien for at:

1. Bidrag til Human-Centered AI for Human Resources-projektet
2. Styrk AI-lederskab med et C-Suite Toolkit og Model AI Governance Framework

"At få adgang til store mængder af ansvarligt fremskaffede træningsdata har været en langvarig udfordring i maskinlæringsindustrien," sagde Kay Firth-Butterfield, leder af AI og Machine Learning ved World Economic Forum. "Branchen er nødt til at reagere med retningslinjer og standarder for, hvad det vil sige at erhverve og bruge ansvarlige træningsdata, der behandler emner lige fra brugertilladelser, privatliv og sikkerhed til, hvordan individer kompenseres for deres arbejde som en del af AI-forsyningskæden. Vi ser frem til at arbejde sammen med Appen og vores multi-stakeholder community for at give praktisk vejledning til ansvarlig maskinlæringsudvikling rundt om i verden."

Slut dig til brancheledere den 14. oktober til Appen's årlige Train AI-konference at give ledere selvtillid til at lancere kunstig intelligens ud over piloten og i produktion. En kurateret samling af emner vil lære, hvordan man succesfuldt skalerer AI-programmer med handlingsorienteret indsigt og opnår ROI hurtigere. Kay Firth-Butterfield vil være hovedtaleren, der præsenterer vigtigheden af ​​ansvarlig AI-praksis og de værktøjer, ledere har til rådighed for at sikre, at etiske standarder overholdes.