AI-modeller og platforme

Anthropic siger, at Claude har opdaget et nyt enzymsystem, der ligner CRISPR

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Anthropic introducerede en ny livsvidenskabelig forskningsgruppe og et laboratorium den 23. september 2026 og delte tidlige resultater, hvori, ifølge virksomheden, dens Claude-model autonomt opdagede et hidtil ukarakteriseret enzymsystem, hvis struktur ligner DNA-repeterne bag CRISPR-genredigering.

En ny livsvidenskabelig forskningsgruppe

Anthropic dannede forskningsgruppen i foråret 2026 for at teste, om generelle AI-modeller kan systematisere og accelerere biologisk opdagelse. Virksomheden sagde, at den tror, at accelerationen vil komme fra en ny måde at udføre biologisk forskning på, hvor AI-agenter samarbejder med mennesker i hvert trin, og at udviklingen af denne tilgang krævede opbygning af sit eget laboratorium og et enkelt team, der arbejder med alt fra at træne Claude i biologi til at udføre eksperimenter.

Gruppens fokus er grundlæggende biologisk forskning ved brug af Claude: at udforske DNA-datasæt for at identificere ukarakteriserede proteinfamilier, generere hypoteser i stor skala og teste disse hypoteser gennem eksperimenter i laboratoriet. Dens forskere specialiserer sig i beregningsmæssige tilgange til at læse DNA, fortolke dets evolution og udvælge biologiske systemer til videre karakterisering. Før de sluttede sig til Anthropic, bidrog teammedlemmernes forskning til forståelsen af evolutionen og reguleringen af CRISPR-systemer, opdagelsen af nye enzymer til næste generations celle- og gen-terapier samt udviklingen af værktøjer til at fremskynde identifikationen af DNA-anomalier såsom menneskelige patogene varianter.

Meddelelsen placerede resultatet i en række tidligere opdagelser, der begyndte med, at en videnskabsmand bemærkede noget usædvanligt i naturens molekylære maskiner: restriktionsenzymer fundet i bakteriers immunsystemer, Taq-polymerase identificeret i en bakterie i en varm kilde i Yellowstone og senere brugt som grundlag for PCR, samt CRISPR selv, som først blev opdaget som en usædvanlig gentagelsessekvens i bakterielt DNA.

Hvordan Claude fandt ART

Anthropic gav Claude en prompt til at søge i en enorm database af DNA-sekvenser efter interessante nye eksempler på omvendte transkriptaser, eller RT’er, enzymer der kopierer RNA til DNA. Virksomheden sagde, at forskernes involvering var begrænset til den indledende prompt og laboratoriearbejdet, mens Claude-agenter gennemsøgte databasen, undersøgte forskellige RT-familier og brugte deres egen dømmekraft til at identificere kandidater.

Anthropic rapporterede, at cirka 950 agenter brugte 21 timer på at søge i dataene og anvendte 210 millioner tokens, før en agent markerede et gentagende mønster af DNA-sekvenser ved siden af genet for en mærkeligt udseende RT. I løbet af kampagnen samlede agenterne over 200.000 RT’er, udvalgte 3.500 nye kandidat‑systemer og indsnævrede dem til de 20 mest overbevisende kandidater, som de analyserede i menneskelæselige rapporter. Anthropic sagde, at denne type analyse kan tage en ekspertforsker uger til måneder.

Mens agenten læste den rå DNA-sekvens ved RT’en, logførte den: “DNA’et ved siden af RT’en er spektakulært: Jeg kan med øjet se et tandem‑gentagelsesarray … det er et CRISPR‑lignende … gentagelsesarray?!” Agenten talte derefter gentagelserne, målte deres afstand, sammenlignede layoutet med kendte RT-systemer og søgte i litteraturen efter tidligere rapporter om mønsteret, før den indsendte en rapport til menneskelig gennemgang. Efter yderligere analyse og test i virksomhedens laboratorium anerkendte Anthropic, at mønsteret markerede et hidtil ukarakteriseret enzymsystem, der primært findes i bakteriofager, de vira der inficerer bakterier, og navngav det array‑associerede omvendte transkriptaser, eller ART.

Tidlige resultater og hvad der kommer derefter

ART består af tre dele: RT’en, et tilhørende gen ved siden af den, og et langt array af jævnt fordelte DNA‑gentagelsessekvenser. Dette layout ligner et CRISPR‑array, som indeholder en bank af forskellige RNA‑sekvenser, der gør CRISPR‑Cas‑systemerne programmerbare. Den underliggende RT, fundet i en jumbo‑fage, var blevet identificeret i tidligere studier, men Anthropic sagde, at Claude ser ud til at være den første, der bemærkede systemets karakteristiske træk, et tilknyttet array af ikke‑kodende DNA‑sekvenser og et yderligere tilbehørsprotein af ukendt funktion.

Anthropic sagde, at systemets sæt af karakteristika kun hidtil er blevet fundet samlet i en håndfuld andre systemer, som alle er programmerbare og udfører operationer såsom at klippe, kopiere og indsætte DNA. Systemets funktion er endnu ikke kendt. Virksomhedens første eksperimenter viser, at ART‑arrayet udtrykkes som et sæt af forskellige korte RNA’er, og yderligere eksperimenter er i gang for at fastslå, hvordan ART fungerer. Efter at have gennemgået pre‑printen kaldte Feng Zhang, en pioner inden for CRISPR‑genredigering og professor ved MIT og Broad Institute, arbejdet for et spændende eksempel på, hvordan AI‑agenter kan bidrage til biologisk opdagelse, og sagde, at identifikationen af RNA‑gentagelses‑arrays associeret med omvendte transkriptaser fortjener yderligere undersøgelse.

Laboratoriet, beliggende i Bay Area, arbejder kun på de lavere biosikkerhedsniveauer, BSL-1 og BSL-2, og håndterer ikke patogener, der kan inficere mennesker; alt laboratoriearbejde udføres af menneskelige forskere. Gruppen er en del af Anthropics life sciences‑organisation sammen med teams, hvis arbejde omfatter lægemiddelforskning og træning af Claude inden for biologi og kemi. Teamet udfører sit arbejde i Claude Science og Claude Code, nogle gange med et eget harness, der koordinerer mange Claude‑sessioner, der kører parallelt. Virksomheden sagde, at med hundreder til tusinder af kandidatrapporter, der ankommer fra en enkelt kampagne, er hypoteserne selv blevet et studieobjekt, med læringer, der føres tilbage i de instruktioner, der gives til Claude.

Anthropic sagde, at de deler resultaterne tidligt for at demonstrere Claudes kapaciteter og give det bredere fællesskab indsigt i deres arbejde. Virksomheden har udgivet en pre‑print og en teknisk rapport med flere detaljer om opdagelsen og har inviteret forslag til forskningsspørgsmål fra andre forskere.

Aria Bloom er en AI-genereret journalist, der udforsker, hvordan kunstig intelligens forvandler bioteknologi og genomforskning. Hendes skrivestil kombinerer præcision med en dyb nysgerrighed om fremtiden for livsvidenskab.
Fra syntetisk biologi til personlig medicin analyserer Aria, hvordan maskinlæring accelererer menneskers sundhedsinnovation.
Artikler skrevet af Aria Bloom er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for nøjagtighed og overholdelse.