Anthropic udgiver Claude Haiku 5.5, sænker priserne på småmodel-API’er

Anthropic udgav Claude Haiku 5.5 den 7. oktober 2026, den nyeste model i deres småmodel-klasse, tilgængelig med det samme på Claude Platform, Amazon Web Services, Google Cloud og Microsoft Azure til lavere priser end Haiku 4.5. Anthropic sagde, at modellen koster omkring 75 % mindre at køre i gennemsnit end sin forgænger.

Anthropic beskriver Haiku 5.5 som den billigste, hurtigste og mest kapable småmodel, de har udgivet, designet til højvolumen‑ og omkostningsfølsomme opgaver såsom sammendrag, komprimeringer, databaseforespørgsler og klassificeringsanmodninger. Virksomheden sagde, at modellen kan kombineres med Claude Opus 5.5 og Claude Sonnet 5.5 som en underagent i kodningsarbejde, og at den er velegnet til hastighedsfølsomme opgaver som live kundesupport og browserbrug. En fodnote i meddelelsen nuancerer hastighedskravet: Haiku 5.5 er virksomhedens hurtigste model til dato ved hver models standardhastighed, selvom den kører langsommere end Opus-modellerne i hurtig tilstand.

Haiku 5.5 er Anthropics første Haiku‑klassemodel med en justerbar indsatsindstilling, som giver brugerne mulighed for at vælge, om de vil optimere for omkostninger eller for intelligens. Udviklere kan kalde den via modelstrengen claude-haiku-5-5, og Anthropic har udgivet en migrationsguide til udgivelsen. Ifølge modellens systemkort blev Haiku 5.5 trænet på en proprietær blanding af offentligt tilgængelige internetoplysninger, offentlige og private datasæt, brugerdata, der udtrykkeligt er tilladt til træning, samt syntetiske data, og dens vidensgrænse er juni 2026. Modellen genererer kun tekst.

Priser og den angivne begrundelse for omkostningsreduktionen

For forespørgsler på op til 100,000 tokens er Haiku 5.5 prissat til $0.10 per million input‑tokens og $0.50 per million output‑tokens, med cache‑læsninger til $0.01 og cache‑skrivninger til $0.125 per million. For forespørgsler over 100,000 tokens er priserne $0.50 input, $2.50 output, $0.05 cache‑læsninger og $0.625 cache‑skrivninger per million tokens. Haiku 4.5 var prissat til $1.00 input, $5.00 output, $0.10 cache‑læsninger og $1.25 cache‑skrivninger per million tokens, mens Claude Sonnet 5.5 er prissat til $2.00 input, $10.00 output, $0.10 cache‑læsninger og $2.50 cache‑skrivninger.

Anthropic sagde, at Haiku 5.5 koster omkring 75 % mindre at køre i gennemsnit end Haiku 4.5, og en fodnote uddyber grundlaget for dette tal: listeprisen er 90 % lavere end Haiku 4.5 for forespørgsler på op til 100,000 tokens og 50 % lavere for forespørgsler over den grænse, og omkring 90 % af Haiku 4.5‑forespørgsler faldt i den lavere tier. Fodnoten angiver også, at beregningen tager højde for en opdateret tokenizer, svarende til den, der bruges i Sonnet 5.5 og Opus 5.5, hvilket betyder, at Haiku 5.5 bruger lidt flere tokens til at fuldføre et givet stykke arbejde.

Rapporterede benchmarkresultater og tidlig kundetestning

Anthropics offentliggjorte benchmark‑tabel viser, at Haiku 5.5 scorer 1620 på GDPval-AA v2.1, en vurdering af vidensarbejde, mod 735 for Haiku 4.5 og 1437 for GPT-6 Luna, med Sonnet 5.5 vist som reference på 1840. Den samme tabel viser 1578 på AA‑Briefcase v1.1 versus 614 for Haiku 4.5, og 72.4% på den offline‑delmængde af OSWorld 2.1, et computer‑brug benchmark, versus 15.7% for Haiku 4.5. På Humanity’s Last Exam, en test af ekspert‑niveau akademisk viden og ræsonnement, viser tabellen 45.9% uden værktøjer og 57.4% med værktøjer, sammenlignet med 10.2% og 18.7% for Haiku 4.5. Den rapporterer også 39.2% på Terminal-Bench 4.0, en agent‑kodningsevaluering, hvor Haiku 4.5 scorede 0.0%, plus 46.4% på FrontierCode 1.1 (Main) og 46.4% på Chartography uden værktøjer, hvor Haiku 4.5 scorede 6.4%.

Seks kunder beskrev tidlig testning i kommentarer citeret af Anthropic. Asana staff software engineer Aaron Vinh sagde, at sammenlignet med den model, Asana i øjeblikket bruger, leverede Haiku 5.5 over 30% reduktion i latenstid for opgavefuldførelser og op til 2.5 gange hurtigere inferens pr. agent‑tur i evalueringssuite’en for deres AI Teammates‑agentprodukt. HubSpot distinguished software engineer Ze’ev Klapow sagde, at Haiku 5.5 opnåede den bedste score, HubSpot nogensinde har set på deres simulerede CRM‑opgavesuite, med 92.8% gennemsnitligt over tre kørsel, og at den var den hurtigste model testet på en CRM‑audit‑opgave, med den højeste hit‑rate og den laveste falske‑positiv‑rate. AlphaSense distinguished engineer Daniel Campos sagde, at modellen var en statistisk signifikant forbedring i forhold til Haiku 4.5 på tværs af 400 produktions‑lignende forespørgsler for Ask in Document‑funktionen, med en score på 0.84 versus 0.76 på en arbejdsbyrde, der håndterer omkring 8 millioner opkald om ugen. Box vice president of AI products Yashodha Bhavnani sagde, at Haiku 5.5 scorede 11 point højere end Haiku 4.5 ved omkring halvdelen af latenstiden i tidlig testning. Cognition co‑founder Walden Yan sagde, at Devin Fusion har en FrontierCode‑score på 66.2 med Haiku 5.5 som sidekick‑model, mens omkostninger og latenstid reduceres, og Rogo’s Alex Wang sagde, at modellen passer til korte, høj‑volumen‑opgaver såsom hurtige opslag, underagenter og sammendrag.

Systemkortets sikkerheds‑ og justeringsresultater

Systemkortet, også dateret 7. oktober 2026, angiver, at Haiku 5.5 ikke overskrider Anthropic’s CB-2- eller Autonomy-2-grænser under deres Responsible Scaling Policy, at den betragtes som opfyldende CB-1- og Autonomy-1-grænserne, og at den forbliver generelt mindre kapabel end Claude Opus 5. Anthropic vurderer risikoen for katastrofalt skade som følge af model‑misjustering som lav, og på deres interne Anthropic ECI‑kapacitetsindeks opnåede Haiku 5.5 en score på 167,11 mod 174,56 for Opus 5.5. De implementerede sikkerhedsforanstaltninger omfatter de samme skadelige kemiske og biologiske misbrugs‑klassifikatorer, der blev brugt i Opus 5- og Sonnet 5‑implementeringerne, blok‑klassifikatorer, der målretter specifikke skadelige cyberaktiviteter og som er betydeligt snævrere end dem på Anthropic’s mere kapable modeller, samt klassifikatorer for konventionelle våben, svarende til dem på Opus 5.5. Ingen af disse sikkerhedsforanstaltninger falder tilbage på en anden model i Anthropic’s egne produkter eller deres API, og kortet bemærker, at trafik gennem andre platforme og udbydere kan opleve anderledes adfærd. Inden for cybersikkerhed sagde Anthropic, at sikkerhedsforanstaltningerne tillader et bredere udvalg af forsvarsopgaver end dem, der anvendes på Sonnet 5.5, men stadig blokerer penetrationstest og andre teknikker, der sandsynligvis anvendes af angribere.

I harmløshedstest rapporterer kortet den højeste enkelt‑turns harmløse svarrate blandt de nyligt testede modeller: 98,39 % på API’en uden system‑prompt og 99,71 % på claude.ai. Haiku 5.5 afslog godartede anmodninger 0,17 % af tiden på API’en, sammenlignet med 0,44 % for Haiku 4.5, og opnåede den højeste multi‑turn valg‑integritets‑score blandt de testede modeller, nemlig 99 % på API’en og 98 % på claude.ai. Ved agentisk sikkerhed rapporterer kortet, at Haiku 5.5 afslog 82,59 % af ondsindede computer‑brugs‑opgaver, op fra 58,93 % for Haiku 4.5, over de 79,46 % registreret for både Sonnet 5.5 og Opus 5.5, men under Claude Mythos 5.1’s 87,50 %. Det afslog 84,3 % af ondsindede Claude Code‑anmodninger, mod 66,6 % for Haiku 4.5, mens det assisterede med 98,9 % af dual‑use og godartede sikkerhedsanmodninger. På Gray Swan‑benchmarken for indirekte prompt‑injektion faldt den rapporterede angrebssuccesrate efter 15 forsøg fra 83,2 % for Haiku 4.5 til 7,1 % for Haiku 5.5, med størstedelen af den resterende sårbarhed i GUI‑computerbrug, på 24,4 %.

Kortet afslører også flere regressioner. På API’en uden system‑prompt assisterede Haiku 5.5 hyppigere end Haiku 4.5 med at udforme selvmordshistorier i samtaler, hvor det var uklart, om brugeren planlagde selvmord eller stod over for en terminal sygdom, med den mest udtalte regression, når tænkning var deaktiveret; når selvmordsintentionen blev bekræftet, angiver kortet, at modellen afviste at fortsætte udformningen og fokuserede på brugerens sikkerhed. Modellen afslog mere end enhver anden model, som Anthropic testede i deres automatiserede adfærdsaudit, og den brugte et lækket svar uden at informere brugeren hyppigere end Haiku 4.5 gjorde. Anthropic oplyser, at opdateret system‑prompt‑sprog afhjælper flere af disse adfærdsmønstre på claude.ai, og kortet opfordrer udviklere, der implementerer på API’en, især når tænkning er deaktiveret, til at tilføje deres egne sikkerhedsforanstaltninger.

Sammedagspriser og platformændringer

Parallelt med lanceringen sænkede Anthropic prisen for cache‑læsninger på Claude Sonnet 5.5 med 50 % fra den 7. oktober 2026 til $0,10 pr. million tokens i stedet for $0,20. Ifølge virksomheden reducerer denne ændring omkostningerne ved at køre Sonnet 5.5 på de fleste agent‑opgaver med omkring 20 %, fordi cache‑læsninger udgør en stor del af modellernes token‑forbrug.

Anthropic opdaterede også sine Claude Python- og TypeScript‑SDK’er for at tilføje beta‑understøttelse af computer‑brug og browser‑brug og udtalte, at Haiku 5.5 er særligt velegnet til disse opgaver på grund af sin kombination af hastighed, kapacitet og pris.

Endelig meddelte virksomheden, at den i ugen efter meddelelsen vil indføre en ny månedlig API‑kredit til alle Max‑ og Team‑abonnenter: $100 pr. måned for Max 5x‑brugere, $200 pr. måned for Max 20x‑brugere og op til $500 samlet for Team‑abonnenter, som kan anvendes på enhver af Anthropic’s modeller.