AI-modeller og platforme

Anthropic føjer intelligente rapporter, spørgeundersøgelser og fælles budgetpuljer til Claude Enterprise

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Anthropic gjorde den 28. oktober 2026 tre funktioner i Claude Enterprise generelt tilgængelige: intelligente rapporter, der analyserer, hvad teams udretter med Claude, og hvad arbejdet koster; spørgeundersøgelser i appen, der indsamler medarbejdernes feedback; og fælles gruppebudgetter, der giver administratorer mulighed for at fastsætte én fælles månedlig forbrugsramme for hvert team.

Intelligente rapporter: Arbejdsforløb, omkostninger og beskyttelse af privatlivet

En administrator opretter en intelligent rapport ved at vælge et team, en periode på op til de seneste 28 dage og de produkter, der skal medtages (chat, Claude Code, Claude Cowork eller den kombinerede chat- og Cowork-oplevelse). Ifølge Claude Help Centers vejledning til opsætning gennemgår Claude derefter et udvalg af samtaletransskriptioner inden for det valgte område, grupperer dem efter arbejdsforløb og outputtyper, knytter udgifter til listepris til hver gruppe og udarbejder en rapport med resultaterne. Det tager som regel et par timer at generere rapporterne, og de kan downloades som HTML med alle detaljerede visninger intakte.

Hver rapport viser, hvad gruppen primært har brugt Claude til, rangordnet efter antal sessioner og udgifter; de leverancer, der er produceret, grupperet efter outputtype såsom analyser, dokumentation, indholdsudkast og kode; de gennemsnitlige omkostninger pr. session for hver type output; opgavernes resultater; og hvor de dyreste sessioner samler sig. Et afsnit om udfordringer beskriver, hvad der stod i vejen, herunder forbindelser, der aldrig blev konfigureret, output, der ikke svarede til ønsket, krav om godkendelse eller login, værktøjsfejl og gentagne arbejdsgange. Et afsnit om ineffektivitet tæller sessioner, der ikke resulterede i noget brugbart, og viser kun det samlede antal og de samlede omkostninger.

En samlet liste med anbefalinger peger på tilbagevendende arbejdsgange, der med fordel kan omdannes til fælles færdigheder, og regler, der kan føjes til et kodelager; alle fund kan deles som et artefakt. Rapporter kan også besvare brugerdefinerede spørgsmål om modelbrug og omkostninger, og administratorer kan gemme spørgsmål og brugerdefinerede indsigter som skabeloner til genbrug. Administratorer med faktureringsrettigheder kan hæve en brugers forbrugsgrænse direkte fra rapporten, og ejere kan give teamledere, der ikke er administratorer, mulighed for at køre rapporter for deres egne grupper. Rapporter kan afgrænses til grupper med rollebaserede tilladelser, herunder grupper, der synkroniseres fra en identitetsudbyder via SCIM, eller filtreres efter afdelings- og omkostningsstedsattributter.

Hver organisation kan køre op til 10 rapporter om måneden uden beregning, og funktionen er som standard slået fra, indtil en primær ejer eller ejer aktiverer den i organisationens indstillinger. Anthropic oplyser, at intelligente rapporter er beregnet til at give indsigt i udbredelsen og understøtte planlægningen af investeringer i Claude, og at de ikke er udviklet til at evaluere den enkelte medarbejders præstationer eller træffe ansættelsesbeslutninger.

To værn om privatlivet er altid aktive: Brugerdefinerede spørgsmål må ikke omhandle begrænsede emner, og sessioner, som Claude markerer som relateret til sådanne emner, indgår kun i aggregerede analyser uden sessionsresuméer. Listen over begrænsede emner omfatter beskyttede karakteristika, sundhed og medicinske forhold, fagforeningsaktivitet, chikane, klager fra whistleblowere og juridiske klager, politiske eller religiøse holdninger, privatliv samt holdninger til en navngiven person. Som standard vises oplysninger, der kan knyttes til individuelle brugere, ikke. Hvis en organisation aktiverer denne mulighed, ser brugerne stadig »User« i stedet for navnene, indtil de aktivt vælger at få dem vist, og hver visning logføres. Organisationer, der bruger kundeadministrerede krypteringsnøgler, en HIPAA-konfiguration eller en hybrid implementering, kan slet ikke bruge intelligente rapporter. Organisationer med nul datalagring for Claude Code får kun rapporter, der dækker chat og Cowork.

Anthropics meddelelse indeholder udtalelser fra Monday, Slalom, Wix, Deloitte, DoorDash og Docusign. »Hver intelligent rapport bygger på titusindvis af sessioner og afdækker de mest almindelige udfordringer samt de tilbagevendende arbejdsgange, der er værd at omdanne til færdigheder,« sagde Ran Yitzhaki, softwareingeniør hos Wix. Docusign sagde, at rapporterne viser, hvordan virksomhedens teams bruger Claude, lige fra kodning af Docusign IAM, virksomhedens AI-native kontraktplatform, til daglige arbejdsopgaver, og at indsigten hjælper virksomheden med at dokumentere konkrete resultater over for ledelsen og løse flaskehalse i forbindelserne. Vivek Kulkarni, Deloittes administrerende direktør for AI-transformation, sagde, at de tidlige indsigter er med til at kvalificere beslutninger om implementering og styring. DoorDash’ ansvarlige for AI-implementering, John Jannone, sagde, at intelligente rapporter afdækkede ting, han ikke kendte til, selvom han arbejder tæt på sine teams’ brug af Claude.

Spørgeundersøgelser i appen: Standards spørgsmål og datahåndtering

Spørgeundersøgelser er tilgængelige for Enterprise-abonnementer, og primære ejere, ejere, administratorer samt brugere med brugerdefinerede roller og adgang til analysevisning kan oprette dem. Claude Help Centers vejledning til spørgeundersøgelser oplister fire standards spørgsmål: Det mest værdifulde, brugeren for nylig har gjort med Claude, og hvordan vedkommende kunne se, at resultatet var bedre, end det ville have været uden Claude; om Claude ændrede noget ved, hvor lang tid arbejdet tog, og i så fald hvordan; én måde at bruge Claude på, som en kollega bør efterligne; og hvad der først ville gå i stykker eller blive langsommere, hvis teamet mistede adgangen til Claude. Administratorer kan tilføje eller fjerne spørgsmål, målrette undersøgelsen mod alle medlemmer eller bestemte grupper, angive start- og slutdatoer og vælge, om kortet skal vises i chat, Cowork eller Claude Code.

Brugerne får vist spørgeskemaet som et lille kort ved et naturligt ophold — efter et svar i chatten, mellem opgaver i Cowork eller efter Claude er færdig med at svare i Claude Code — og spørgeskemaet afbryder aldrig en igangværende opgave. Kortet viser organisationens navn og oplyser, at svarene sendes til organisationens administratorer, ikke til Anthropic. Det tager cirka 90 sekunder at udfylde, og hver bruger får det kun vist én gang. Resultaterne samles på spørgeskemaets side, mens det er aktivt, sammen med antallet af svar og svarprocenten. Hvert spørgeskema kan eksporteres som en CSV-fil med tidspunktet for indsendelsen, brugerens e-mailadresse, brugerens gruppe, den platform, hvor vedkommende svarede, samt en kolonne for hvert spørgsmål.

Svar på spørgeskemaer behandles som organisationens data. Anthropic oplyser, at virksomheden kun tilgår dem, når det er nødvendigt for at drive tjenesten. Spørgeskemaer understøtter krypteringsnøgler, der administreres af kunden, og følger organisationens indstilling for dataopbevaring. Spørgeskemaerne og deres svar slettes i henhold til denne tidsplan. De er ikke tilgængelige for organisationer med en HIPAA-konfiguration, og Anthropics dokumentation instruerer regulerede kunder i ikke at indsætte regulerede data såsom PHI i spørgeskemasvar.

Fælles gruppebudgetter: delt forbrug, advarsler og grænser

Et fælles budget tilføjer et delt månedligt beløb for en gruppe oven i hvert medlems egen månedlige forbrugsgrænse. Hver anmodning tæller med i begge budgetter, og medlemmet rammer den grænse, der først bliver opbrugt. Anthropic beskriver, at løsningen skal forhindre, at personer, der bruger Claude meget, rammer deres individuelle grænse tidligt på måneden, mens kolleger stadig har penge tilbage på budgettet. Medlemmets grænse fungerer samtidig som et værn mod usædvanligt højt individuelt forbrug. Når et medlem rammer en grænse, vises knappen “Anmod om mere” i Claude, og anmodningen sendes til administratorerne til gennemgang. Brugerne kan aldrig se gruppens navn eller det fælles budgetbeløb.

Anthropics dokumentation om fælles budgetter anbefaler, at de første beløb fastsættes ud fra det faktiske forbrug i den foregående måned frem for et skøn: Et fælles budget på cirka tre gange gruppens månedlige forbrug og en medlemsgrænse på cirka tre gange den største forbrugers forbrug. I dokumentationens regneeksempel får en gruppe, der brugte 1.450 $, og hvis største forbruger brugte 310 $, et fælles budget på 4.350 $ og en medlemsgrænse på cirka 950 $. Alle med faktureringsadgang modtager e-mailadvarsler, når budgettet når 50 %, 75 %, 95 % og 100 %, og forbrugsbjælken bliver ravgul ved 75 % og rød ved 90 %. Dokumentationen foreslår, at man overvejer en forhøjelse på 50 %, hvis 75 % af budgettet er brugt inden den 20. i måneden.

Fælles budgetter er tilgængelige på Enterprise-abonnementer baseret på forbrug og på Standard- eller Premium-abonnementer med brugerlicenser, hvor forbrugskreditter er aktiveret. På disse abonnementer gælder de kun for forbrugskreditter; forbrug, der er inkluderet i brugerlicensen, tæller ikke med i det fælles budget. Når brugere tilhører flere grupper, betaler det største fælles budget som standard først, men der kan vælges en brugerdefineret prioritetsrækkefølge. Budgetter kan fastfryses på 0 $ eller sættes på pause, uden at beløbet går tabt. Administration foregår kun under organisationsindstillingerne, faktureringsadgangen gælder for hele organisationen, og fælles budgetter er endnu ikke tilgængelige via Admin API.

Anthropic bemærker, at tilgængeligheden af de tre funktioner varierer afhængigt af konfigurationen, blandt andet for organisationer med en HIPAA-konfiguration eller kundeadministrerede krypteringsnøgler, og henviser administratorer til Claude Hjælpecenter for oplysninger om adgangskrav og detaljerede konfigurationstrin.

Aiden Cross er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomhedsteams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med et pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktroadmaps, strategier for markedsintroduktion, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnerer. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastrukturbegrænsninger og sammenhængen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.