Anthropic tilføjer eksport af OpenTelemetry-spor til Claude Platform

Anthropic har tilføjet eksport af OpenTelemetry-spor til Claude Platform og annoncerede den 14. oktober 2026, at udviklere nu kan sende spor fra Claude Managed Agents, Messages API og Claude SDK’er til ethvert observabilitetsværktøj, der understøtter standarden. Funktionen er nu tilgængelig i offentlig betaversion.

I sin annoncering sagde Anthropic, at når man tilføjer en destination i Claude Console, sendes hver agentrunde, hvert modelkald og hver værktøjsanvendelse til brugerens observabilitetsværktøj som et OpenTelemetry-spor i standardformat med oplysninger om latenstid, tokental og ID’er. Managed Agents og Messages API kræver, at destinationen er konfigureret i Console, mens Claude SDK’er automatisk eksporterer spor. Udviklere, der allerede sender spor fra Claude Code eller Cowork til et observabilitetsværktøj, kan få agenter, der er bygget på Claude Platform, vist samme sted.

Anthropic oplyste, at Claude-spor følger OpenTelemetrys semantiske GenAI-konventioner, så data fra Claude og andre udbydere fungerer i de samme værktøjer og dashboards. Sporene fungerer også med ethvert OpenTelemetry-værktøj, der understøtter et standard-OTLP-slutpunkt.

To opsætningsmuligheder og én sporingsmodel

Dokumentationen til Claude Platform definerer et spor som den fulde registrering af én anmodning gennem et system og et span som ét trin i et spor, f.eks. en modelanmodning eller brugen af et værktøj. Den beskriver to opsætningsmuligheder. Sporing via SDK konfigureres i koden ved at installere SDK’et og registrere en tracer-udbyder, og det kræver ingen særlige tilladelser. Sporing via API konfigureres ved at tilføje en destination i Claude Console, og det kræver administratorrettigheder.

De to muligheder dækker ikke det samme. Sporing via API registrerer hver modelkørsel i en anmodning, agentrunder i Managed Agents og serverværktøjer, der køres af API’et. Sporing via SDK omfatter desuden klientværktøjer, der køres af værktøjsafvikleren, værktøjer i en selvhostet sandkasse og andre API-anmodninger, f.eks. filoverførsler. Når begge muligheder konfigureres, samles en anmodnings SDK- og API-spans i ét spor. For anmodninger til Claude Platform på AWS vises API-spans i stedet i deres egne spor.

I Managed Agents opretter en session et span for hver anmodning til Sessions API og et rundespan for hver agentrunde. Hver runde indeholder spans for hver modelanmodning, hvert værktøj, som API’et kører, og hver evaluering af resultatet. Dokumentationen henviser brugere af Claude Code, Agent SDK og Cowork til separat dokumentation om overvågning og observabilitet for de pågældende produkter.

Indholdstilstande, begrænsninger og håndtering af overholdelse

Hver destination og hver SDK-klient har en indholdstilstand, der styrer, om spans indeholder modelprompter og -svar. Tilstanden Kun metadata, som er standardindstillingen, registrerer identifikatorer, tidsangivelser, status, tokental og tekst, som brugeren selv vælger, f.eks. navne og beskrivelser på agenter og værktøjer samt navne på MCP-servere. Tilstanden Fuldt indhold medtager modelprompter og -svar.

Med tilstanden Fuldt indhold kan hvert span som standard indeholde op til 0,75 MB indhold. Ifølge dokumentationen passer det til et kontekstvindue med 200.000 tokens engelsk tekst og holder sig under grænsen på 1 MB for anmodninger, som mange observabilitetsplatforme og proxyer har. Et fuldt kontekstvindue med 1 million tokens kræver omkring 4 MB. Hvis indholdet overskrider grænsen, forkorter SDK’et eller API’et det og sætter attributten anthropic.content.truncated til true. I anmodningsspans fjernes systemprompten og de ældste meddelelser først, og billeder og dokumenter vises kun med deres type.

Organisationer, der har begrænsninger på datahåndtering hos Anthropic i forbindelse med HIPAA, FERPA eller K-12, eksporterer kun metadata fra destinationer, uanset hvilken indholdstilstand der er konfigureret, men SDK-spans påvirkes ikke. Ved nul dataopbevaring kan tilstanden Fuldt indhold stadig bruges, fordi API’et kun opbevarer det eksporterede indhold i hukommelsen, indtil det leveres til destinationen. Claude Managed Agents er ikke omfattet af nul dataopbevaring, og vilkårene for opbevaring ændres ikke, når OpenTelemetry anvendes.

Når tokens tælles, instruerer dokumentationen brugerne i kun at tælle hvert token én gang ved at summere spans fra én enkelt kilde pr. anmodning. Hvis en anmodning har både SDK- og API-spans, skal API-spans bruges. Dokumentationen bemærker også, at spans kan ankomme mere end én gang, hvis leveringen forsøges igen.

Navngivne integrationer og udtalelser fra de første kunder

I annonceringen grupperer virksomheden de understøttede observabilitetsplatforme efter anvendelsesområde. Til fejlfinding af agenter sammen med resten af softwarestakken nævner den Grafana Cloud, Honeycomb, Sentry og Splunk. Her vises agentspor sammen med logfiler og målinger, så udviklere kan se, hvilken tjeneste et langsomt eller mislykket trin stammer fra. Til forbedring af agenter med produktionsdata nævner den Arize AI, Braintrust, Datadog, Langfuse, LangSmith fra LangChain, New Relic og PostHog. Anvendelsesmulighederne omfatter blandt andet at omdanne reelle spor til evalueringer og opdage kvalitetsproblemer. Til overvågning af forbruget på tværs af en organisation nævner den Databricks Unity Gateway, hvor platform- og sikkerhedsteams kan se tokenforbruget fordelt på teams og markere usædvanlig aktivitet.

Flere af de første kunder beskrev deres implementeringer i annonceringen. Foxgloves medstifter og teknologidirektør Roman Shtylman sagde, at virksomheden bygger agenter, som hjælper robotteam med at fejlfinde deres robotter. Han tilføjede, at indbygget eksport via OpenTelemetry fra Claude Platform gør det muligt for virksomheden at analysere agenternes interaktioner i PostHog sammen med data om produktbrug, så den kan evaluere agenternes ydeevne i praksis og prioritere forbedringer for robotteam.

Ramp-seniorsoftwareingeniør David Traina sagde, at virksomheden byggede Reflect, et agentbaseret system, der vurderer Langfuse-spor, finder tilbagevendende fejl og foreslår løsninger. »På nogle agenter har vi allerede reduceret tokenforbruget med 10–20 % og gjort sessionerne 30 % hurtigere,« sagde Traina og tilføjede, at indbygget OpenTelemetry-eksport fra Claude API kan sende instrumenteringsdata direkte ind i denne forbedringsproces uden ekstra trin.

Sterling Labs’ teknologidirektør Hyon Lee sagde, at indbygget eksport sender hvert spor til Langfuse uden brugerdefineret instrumentering af virksomhedens agenter, som analyserer markeder i realtid. Ankush Sharma, infrastrukturchef hos FloQast, sagde, at regnskabssoftwarevirksomhedens agenter kører på Claude Platform med telemetri i Grafana Cloud. Dermed indgår hvert modelkald i det samme spor som den afstemnings- eller bogføringsproces, det indgår i, så virksomheden kan besvare revisorers spørgsmål om, hvad en agent foretog sig, ud fra én tidslinje.