Amir Hever, Co-Founder & CEO of UVeye – Intervieuserie

Amir Hever er administrerende direktør og medstifter af UVeye, en deep learning computer vision-startup, der sætter den globale standard for køretøjsinspektion med hurtig og præcis anomalidetektering til at identificere problemer eller trusler mod bil- og sikkerhedsindustrien. UVeye er Hevers tredje virksomhed. Tidligere havde han stillingen som VP R&D i Visualead, der blev opkøbt af Alibaba.

Kan du dele historien om, hvordan du co-foundede UVEye med din bror?

UVeye blev grundlagt i 2016, efter at min bror, Ohad, og jeg kørte ind i en følsom facilitet i Israel og så en sikkerhedsvagt inspicere vores køretøj med en spejl. Vi forstod begge, at der måtte være en bedre måde at scanne for bomber og andre sikkerhedstrusler, der måske gemte sig under køretøjer. Det tog os et par måneder at samle en underkørsels-scanner, som køretøjer kan køre over, og – ved hjælp af computer vision og deep learning-algoritmer – kunne detektere enhver modifikation af underkørslen og flagge alt, der ikke burde være under en bil.

Hvilke forskellige maskinlærings- og computer vision-teknologier bruges?

Vi bruger en særlig kombination af proprietære algoritmer, cloud-arkitektur, kunstig intelligens, maskinlæring og sensor-fusion-teknologier. Vore algoritmer arbejder på semantisk segmentering, læring af forskellige visuelle mønstre såsom rust, lækager, forskelle i tekstur, farve eller størrelse, og alarmere over mulige anomalier. Tag for eksempel dents på karosseriet; for at give algoritmerne de bedste 3D-billeder, skal vi oprette stereo-syn af en bestemt skade, der er fanget af flere kameras. Det samme gælder for dæk og andre ydre områder af bilen.

Hvad var nogle af de første eksempler på, at dette produkt blev brugt, og hvorfor var det en overlegen løsning?

Vi startede med at installere vores løsning på højsikrede faciliteter såsom lufthavne, havne, banker, militærbaser, checkpoint og toldstationer over hele verden. Efterspørgslen var øjeblikkelig, fordi fordelene var fantastiske. En vagt behøvede ikke længere at udsætte sig for fare og vejret for at manuelt finde bomber, våben eller stoffer – nu kunne de sidde i et beskyttet område med kun en skærm og barrierer og porte, der lukkede automatisk, hvis der var en anomalie eller en potentiel trussel, der blev detekeret. Vores teknologi stod ud, fordi vi er de eneste med automatiske detektionsfunktioner, der ikke behøver at sammenligne en referencebillede eller have set det pågældende bilmodel før. Vi var også det eneste selskab, der oprettede en unik fingertryk for hvert køretøj, der kørte gennem, og vi kunne flagge en bil som mistænkelig efter forskellige parametre i underkørslen – det betyder, selv om nummerpladen var ændret, kunne vi identificere den.

Kan du dele lidt indsigt i, hvornår I begge realiserede, at underkørsels-inspektionssystemet ville være ideelt for at inspicere biler for sikkerhed og fejl?

To ting skete samtidig. Det første var, at vi startede med at få falske positive alarmer, som var mekaniske problemer såsom olie-lækager. Vi indså, at ud over at detektere plastikposer, IED’er og våben, fandt vi faktisk andre anomalier. Det andet, der skete på det tidspunkt, var, at tre europæiske bilfabrikanter kontaktede os på samme tid. Det var, da vi forstod, at vi kunne bruge samme teknologi og tilgang til at gennemføre en 360-graders bilinspektion, finde sikkerheds- og mekaniske problemer. Først var hovedformålet på samlebåndet og fabrikkerne for kvalitetskontrol. Derefter startede vi med at tilføje flere kameras og scanningenheder for at se rundt om et køretøj og scanne dækkene ved hjælp af computer vision og højopløsningsbilleder, hvilket virkelig forbedrer kundeservicen og gennemsigtigheden.

Hvilke typer problemer blev først detekteret med underkørsels-systemet?

Knækkede eller manglende dele i ethvert område, olie- eller andre væske-lækager, udstødningsproblemer, rust-tendenser, alvorlige rustområder og knækkede skjolde. Vi søger nu også efter knækkede EV-batterikasser.

Et dæksinspektionssystem blev udgivet i 2019, en ydre kropsinspektion blev udgivet i 2022, og i juni 2023 blev et interiørscannings-system udgivet. Hvor kraftfulde er alle disse systemer i kombination til at identificere problemer?

I dag tilbyder UVeye en komplet suite for ydre og indre scanning af ethvert køretøj. Vi kan hjælpe med både skade-detektering og beviser & merchandising. Efter udgivelsen af vores dæksystem (Artemis) og vores varianter af krops-scannere (Atlas og Atlas Lite) tilføjede vi senest en interiørkamera kaldet Apollo. Sammen udgør de den første AI-baserede diagnostiske værktøj, der giver en fuld automatisk køretøjs-tilstandsrapport. Hundreder af disse systemer er allerede installeret på forhandlere, auktioner og flådestationer over hele USA og verden. Inden for sekunder efter, at køretøjet er kørt gennem scanneren, sender vi en alarm om eventuelle problemer til en skærm, tablet, computer eller telefon. Slidte eller udløbede dæk, udløbede dæk, justeringsproblemer, der indikeres af ujævn slid, knækkede dele, alvorlige rust-mønstre, ridser, buler, knækkede sidespejls-huse og mere. I stedet for at blive fortalt af en service-rådgiver, hvad der er galt, vises forbrugerne det i høj opløsning på samme måde, som en læge viser dig dine røntgen- eller MRI-scanner. Hvem stoler ikke på sin læge? Vi ændrede helt spillet.

Kan du diskutere, hvordan systemet sammenligner hver bil, der scannes, og hvordan denne data bruges?

Vi sammenligner kun for historiske formål. Algoritmen er ikke baseret på en katalog og fungerer fra det øjeblik, det ser en ny bil, uanset mærke, model eller undermodel. Selv busser og lastbiler scannes af vores dæks- og underkørsels-scannere dagligt. Sammenligningen bliver interessant, når du vil se en tendens over tid eller når du vil købe eller sælge et køretøj og se den komplette historie af scanninger og problemer for den bil.

Med UVeye har succesfuldt samlet en Series D-runde i maj 2023, hvad er næste skridt for virksomheden?

Jeg er meget stolt af, hvad vi har opnået, og den seneste runde af finansiering vil hjælpe os med at skala op i den hastighed og kvalitet, som industrien kræver. Vi installerer vores system på hundredvis af lokaliteter, primært i USA, og arbejder med nogle af de bedste bilfabrikanter i verden, som General Motors (GM ) og Volvo, med mange flere klient-annonceringer i en række vertikaler, der kommer snart. I år annoncerede vi vores samarbejde med Carmax – der også er en del af vores investorhold – og afslørede, hvordan vi standardiserer bilauktionsverdenen. Det er fantastisk at lære af vores forhandler-kunder og deres kunder – hver enkelt feedback hjælper os med at forbedre vores teknologi, kundeservice og brugervenlighed. Vores team nærmer sig 200 ansatte, og vi vil snart annoncere vores første nordamerikanske samlefabrikker, der vil enable os til at skabe og installere systemer i den hastighed, vi har brug for.

Hvad er din vision for fremtiden for både diagnostik og reparation af køretøjer?

Vores vision er at standardisere måden, køretøjer inspiceres på; når du køber en ny bil fra forhandleren, vil du kunne se en rapport om dit køretøj, som det kom ud af fabrikken, og sikre, at den logistiske leverandør ikke har beskadiget det undervejs. Du kunne scannen din bil på det lokale benzintank, carwash eller Starbucks (SBUX ) og få en hurtig analyse af dine dæk med en rabatkupon, der dukker op på din bil-skærm, og opmuntre dig til at få dem repareret, før vinteren. Når du køber eller sælger en bil gennem en forhandler, vil der være fuld gennemsigtighed og sund uddannelse om den virkelige situation for dit køretøj. Flådebiler såsom taxaer, busser og lastbiler vil blive regelmæssigt scannet og undgå forebyggelige problemer, der holder dem udenfor vejen. Når du lader dit køretøjs batteri, vil du også kunne få et billede af køretøjets sundhed gennem forskellige sensorer, vi udvikler, og sikre, at der ikke er revner eller huller, der udsætter battericellerne. Der er mange tekniske udfordringer, vi skal løse, men jeg er virkelig begejstret for, hvordan vores innovation påvirker bil-ejere, fabrikanter og forhandlere.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge UVeye.