Amir Haramaty, CEO & Co-Founder of aiOla – Interview Serie

Amir Haramaty er CEO & Co-Founder of aiOla, en platform med en mission om at gøre talearbejde og at optimere kritiske branchspecifikke processer overalt med fuld nøjagtighed. Vores patenterede teknologi er flersproget, genkender jargon, forkortelser og akronymer og er fejlfri, selv i støjende omgivelser.

Din første startup var et firma, der byggede fjernstyrede robotter til bombenedsættelse, hvordan førte dette dig til at arbejde på shuttleprogrammet for NASA?

Efter at have afsluttet min militærtjeneste, var jeg motiveret til at bruge teknologi til at reducere menneskers udsættelse for farlige områder. Denne inspiration førte til oprettelsen af den første generation af fjernstyrede robotter designet til bombenedsættelse. Idéen var, at mennesker kunne operere disse maskiner fra en sikker afstand.

Denne koncept udviklede sig herefter til at imødekomme behovet for at minimere menneskers tilstedeværelse i forskellige højrisiko-områder. Det fandt anvendelse i U.S. forsvarsprojekter, kernekraftværker og til sidst udvidede det sig til NASA og rumfærgeprogrammet.

Efter at have forladt den corporate verden var du involveret i flere startups, der herefter blev opkøbt af Singtel og Microsoft. Hvad var disse firmaer, og hvad tilskriver du din succes til?

Det fælles tema i alle mine foretagender, tidligere og nuværende, er konceptet om problemløsning. Dette indebærer at identificere et problem eller udfordring, komme med en innovativ løsning, bygge et exceptionelt hold og skabe en produkt, der leverer betydelig værdi og impact for vores kunder.

Denne tilgang var integreret i mit arbejde hos Amobee, der senere blev opkøbt af Singtel, og hos Adallom, der til sidst blev solgt til Microsoft, blandt andre. Det samme princip anvendes i min nuværende rolle hos aiOla, nu på en endnu større skala.

Du var Chief Commercial Officer hos SparkBeyond i 6 år, kan du diskutere den AI-teknologi, der blev brugt til at finde meningsfulde mønstre i data?

SparkBeyond-fasen var ekstraordinær. Under denne tid blev vi den foretrukne AI-platform for verdens største globale managementkonsulentfirma, hvilket gav mig mulighed for at arbejde med talrige Fortune 500-firmaer. Vi erkendte, at selv om det menneskelige hjerte er uberådeligt, er det begrænset i sin evne til at behandle komplekse, multi-dimensionelle data. For at overvinde dette, må vi først stille de rette spørgsmål. Herefter udviklede vi en ideationsmaskine, en hypotesegenereringsmotor, der kan producere millioner af ideer og hypoteser på få minutter. Selv om denne fase var bemærkelsesværdig, førte den mig til erkendelsen af, at en anden tilgang var nødvendig for at fuldt ud udnytte AI’s potentiale for traditionelle virksomheder. Denne indsigt førte til oprettelsen af aiOla.

Kunne du dele nogle detaljer om oprettelsen af aiOla?

Med al respekt for AI og ML, mens de er utrolige, er de ultimativt bare værktøjer. Processen begynder og slutter med data, og den velkendte hemmelighed er, at det meste af data forbliver uudnyttet, primært fordi det er ustruktureret og ikke erfanget. Det sværeste udfordring inden for data er taledata eller tale. Nuværende Automatic Speech Recognition (ASR)-løsninger er simpelthen utilstrækkelige i forhold til nøjagtighed, accentgenkendelse, akustisk miljøtilpasning og mest kritisk, forståelse af branch- eller industri-jargon. Vi erkendte behovet for en ny tilgang og har udviklet vores patenterede teknologi, der kombinerer ASR med Natural Language Understanding (NLU). Denne teknologi har unikke og kreative løsninger for jargon-genkendelse og nøgleords-spotting.

aiOlas vision er intet mindre end en transformationel ændring i, hvordan vi opfatter og interagerer med AI, kan du dele nogle detaljer om denne vision?

Selv om vi værdsætter konceptet om disruption, erkendte vi, at ingen kan lide at blive forstyrret. Derfor valgte vi at adoptere en komplementær og ikke-truende tilgang. Denne tilgang respekterer eksisterende processer og arbejdsprocesser. I stedet for at forstyrre dem, besluttede vi at forbedre og udvide dem ved hjælp af vores unikke, talebaserede, AI-drevne teknologi.

aiOla er et værktøj, der kan forstå jargon og akronymer, der er specifikke for enkelte brancher. Kan du diskutere, hvordan dette opnås på backend og hvorfor det er så vigtigt?

En anden grundlæggende princip for aiOla og vores vision er at “spille pænt”. Vi sigter mod at komplementere og integrere nærmest uden problemer med alle eksisterende teknologier, uanset cloud-platform, og med alle ERP- eller CRM-systemer. aiOla genererer unik data, der tidligere var uudfanget og ustruktureret, som nu bliver det råmateriale for AI-modellering. Denne modellering giver indsigt ud over, hvad det menneskelige øje kan se, og hvad det menneskelige hjerte kan behandle.

Kunne du uddybe, hvad aiOlas patenterede teknologi er, der kombinerer natural language understanding (NLU) og automatic speech recognition (ASR)?

aiOla er baseret på tre nøgleelementer:

1. Vi adresse jargon på tværs af forskellige processer, brancher og sprog. Vores tilgang er tilpasset til at forstå branchspecifikke termer, hvilket sikrer effektiv kommunikation og dataforarbejdning uanset det sprog, der bruges.
2. Vores patenterede teknologi til nøgleords-spotting adskiller effektivt relevant information (signalet) fra irrelevant data (støjen). Denne teknologi fokuserer på at identificere de mest kritiske elementer i hver proces.
3. Med al respekt for Large Language Models (LLMs), har vi udviklet en unik metode, der anvender en lille mængde klientdata, enten på papir eller digitalt, til hurtigt at oprette en højtnøjagtig, domænespecifik sprogmodel, der kan anvendes til hver branche og sprog. I virkeligheden er vi gået fra konceptet om LLM’er til Domain Language Models (DLM’er), hvilket giver mere specialiserede og effektive sprogbehandlingsløsninger.

Hvad ville være et eksempel på, hvordan denne teknologi anvendes?

Skønheden i vores tilgang ligger i teknologiens fleksibilitet, der kan anvendes til de mest traditionelle virksomheder på tværs af forskellige sektorer og vertikaler. For eksempel har vi i fødevareindustrien halveret tiden for foroperationelle inspektioner. I flådesadministration har vi strømlinjet processer til at tage under en minut, en opgave, der tidligere tog over 15 minutter. Desuden anvendes vores teknologi effektivt i lageroperationer, farmaceutisk industri, hotelbranchen, detailhandlen og mere.

Er der noget andet, du gerne vil dele om aiOla?

aiOla er en værdibaseret løsning. For tiden er en blanding af geopolitiske og makroøkonomiske faktorer med til at få organisationer til at skelne tydeligt mellem “rart at have” og “må have”. Disse organisationer fokuserer på, hvordan de kan opnå mere med mindre, forbedre effektiviteten, øge sikkerheden, arbejde smartere og fremme samarbejdet. Mest vigtigt er de fokuseret på at demonstrere kvantificerbar værdi og return on investment (ROI). Det er præcis, hvad vi sigter mod at opnå hos aiOla hver dag, på tværs af alle brancher.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge aiOla.