Amir Haramaty, CEO & Co-Founder of aiOla – Interviewserie

Amir Haramaty er CEO & Co-Founder af aiOla, en platform med en mission om at gøre talearbejde muligt og at optimere kritiske industripspecifikke processer overalt med fuld nøjagtighed. Vores patenterede teknologi er flersproget, genkender jargon, forkortelser og akronymer og er fejlfri, selv i støjende omgivelser.

Dit første startup var et firma, der byggede fjernstyrede robotter til bombenedsættelse, hvordan førte dette dig til at arbejde på shuttleprogrammet for NASA?

Efter at have afsluttet min militærtjeneste var jeg motiveret til at bruge teknologi til at reducere menneskers eksponering for farlige områder. Denne inspiration førte til oprettelsen af den første generation af fjernstyrede robotter designet til bombenedsættelse. Idéen var, at mennesker kunne operere disse maskiner fra en sikker afstand.

Dette koncept udviklede sig herefter til at imødekomme behovet for at minimere menneskers tilstedeværelse i forskellige højrisiko-områder. Det fandt anvendelse i amerikanske forsvarsprojekter, kernekraftværker og til sidst udvidede det sig til NASA og shuttleprogrammet.

Efter at have forladt den corporate verden var du involveret i flere startups, der herefter blev opkøbt af Singtel og Microsoft (MSFT ). Hvad var disse firmaer, og hvad tilskriver du din succes til?

Det fælles tema i alle mine foretagender, tidligere og nuværende, er konceptet om problemløsning. Dette indebærer at identificere et problem eller udfordring, komme med en innovativ løsning, bygge et exceptionelt hold og skabe en produkt, der leverer væsentlig værdi og indvirkning for vores kunder.

Dette tilgang var integreret i mit arbejde hos Amobee, der senere blev opkøbt af Singtel, og hos Adallom, der til sidst blev solgt til Microsoft, blandt andre. Det samme princip anvendes i min nuværende rolle hos aiOla, nu på en endnu større skala.

Du var Chief Commercial Officer af SparkBeyond i 6 år, kan du diskutere den AI-teknologi, der blev brugt til at finde meningsfulde mønstre i data?

SparkBeyond-fasen var ekstraordinær. Under denne tid blev vi den foretrukne AI-platform for verdens største globale managementkonsulentfirma, hvilket gav mig mulighed for at arbejde med talrige Fortune 500-firmaer. Vi erkendte, at selv om det menneskelige hjerte er uligeværdigt, er det begrænset i sin evne til at behandle komplekse, multi-dimensionale data. For at overvinde dette må vi først stille de rette spørgsmål. Herefter udviklede vi en ideationsmaskine, en hypotesegenereringsmotor, der kan producere millioner af ideer og hypoteser på få minutter. Selv om denne fase var bemærkelsesværdig, førte den mig til erkendelsen af, at en anden tilgang var nødvendig for fuldt at udnytte AI’s potentiale for traditionelle virksomheder. Denne indsigt førte til oprettelsen af aiOla.

Kunne du dele nogle detaljer om oprettelsen af aiOla?

Med al respekt for AI og ML, selv om de er utrolige, er de ultimativt bare værktøjer. Processen begynder og slutter med data, og den velkendte hemmelighed er, at størstedelen af data forbliver utilgængelig, primært fordi det er ustruktureret og ikke fanget. Den mest vanskelige udfordring inden for data er taledata eller tale. Nuværende Automatic Speech Recognition (ASR)-løsninger er simpelthen utilstrækkelige i forhold til nøjagtighed, accentgenkendelse, akustisk miljøtilpasning og mest kritisk, forståelse af branchefaglige jargon. Vi erkendte behovet for en ny tilgang og har udviklet vores egen patenterede teknologi, der kombinerer ASR med Natural Language Understanding (NLU). Denne teknologi har unikke og kreative løsninger til jargongenkendelse og nøgleordspejling.

aiOlas vision er intet mindre end en transformationel skift i den måde, vi opfatter og interagerer med AI, kan du dele nogle detaljer omkring denne vision?

Mens vi værdsætter konceptet om disruption, erkendte vi, at ingen kan lide at blive forstyrret. Derfor valgte vi at tilpasse en komplementær og ikke-truende tilgang. Denne tilgang respekterer eksisterende processer og arbejdsgange. I stedet for at forstyrre dem, besluttede vi at forbedre og udvide dem ved hjælp af vores unikke, talebaserede, AI-drevne teknologi.

aiOla er et værktøj, der kan forstå jargon og akronymer, der er specifikke for enkelte brancher. Kan du diskutere, hvordan dette opnås på bagsiden og hvorfor det er så vigtigt?

En anden grundlæggende princip for aiOla og vores vision er at “spille pænt”. Vi sigter mod at komplementere og integrere ubesværet med eksisterende teknologi, uanset cloud-platform og med enhver ERP- eller CRM-system. aiOla genererer unik data, der tidligere var utilgængelig og ustruktureret, som nu bliver råmaterialet for AI-modellering. Denne modellering muliggør indsigt ud over, hvad det menneskelige øje kan se, og hvad det menneskelige hjerte kan behandle.

Kunne du uddybe, hvad aiOlas egen patenterede teknologi er, der kombinerer Natural Language Understanding (NLU) og Automatic Speech Recognition (ASR)?

aiOla er grundlagt på tre nøgleelementer:

1. Vi adresserer jargon på tværs af forskellige processer, brancher og sprog. Vores tilgang er tilpasset til at forstå branchefaglige termer, hvilket sikrer effektiv kommunikation og dataforarbejdning uanset det sprog, der bruges.
2. Vores egen teknologi til nøgleordspejling adskiller effektivt relevant information (signalet) fra irrelevant data (støjen). Denne teknologi fokuserer på at identificere de mest kritiske elementer i hver proces.
3. Med al respekt for Large Language Models (LLM’er), har vi udviklet en unik metode, der anvender en lille mængde kundedata, enten papirbaseret eller digital, til hurtigt at oprette en højtnøjagtig, branchefaglig sprogmodel, der er anvendelig på enhver branche og sprog. I virkeligheden er vi gået fra konceptet om LLM’er til Domain Language Models (DLM’er), der tilbyder mere specialiserede og effektive sprogbehandlingsløsninger.

Hvad ville være et eksempel på, hvordan denne teknologi anvendes?

Skønheden i vores tilgang ligger i fleksibiliteten af vores teknologi, der kan anvendes på de mest traditionelle virksomheder på tværs af forskellige sektorer og vertikaler. For eksempel i fødevareindustrien har vi reduceret tiden for forudgående inspektioner med halvdelen. I flådestyring har vi strømlinjet processer til at tage under en minut, en opgave der tidligere tog over 15 minutter. Desuden anvendes vores teknologi effektivt i lagerdrift, farmaceutisk industri, hotelbranchen, detailhandlen og mere.

Er der noget andet, du gerne vil dele om aiOla?

aiOla er en værdibaseret løsning. For tiden er en blanding af geopolitiske og makroøkonomiske faktorer med til at få organisationer til at skelne tydeligt mellem “rart at have” og “må have”. Disse organisationer koncentrerer sig om, hvordan de kan opnå mere med mindre, forbedre effektiviteten, øge sikkerheden, arbejde smartere og fremme samarbejde. Mest vigtigt er de fokuseret på at demonstrere kvantificerbar værdi og afkast på investering (ROI). Dette er præcis, hvad vi sigter mod at opnå hos aiOla hver dag, på tværs af alle brancher.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge aiOla.