AI-modeller og platforme

AMD Instinct MI430X GPU’er, EPYC CPU’er driver €387,8 M LUMI-AI supercomputer

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

EuroHPC Joint Undertaking har underskrevet en indkøbskontrakt på €387,8 millioner med den franske leverandør Bull om at levere LUMI-AI, en supercomputer i næste generation annonceret 31. august 2026 og drevet af AMD Instinct MI430X GPU’er og 6. generation AMD EPYC 256‑kerne processorer. Systemet vil blive installeret i CSC – IT Center for Science’s nye datacenter i Kajaani, Finland, med implementering planlagt til anden halvdel af 2027.

Kontrakten dækker anskaffelse, levering, installation og vedligeholdelse af systemet. Finansieringen deles ligeligt mellem EuroHPC JU — hvoraf halvdelen kommer fra EU’s Digital Europe‑program — og det sekslandes LUMI AI Factory‑konsortium bestående af Finland, Tjekkiet, Danmark, Estland, Norge og Polen, ifølge EuroHPC JU. Systemet vil ejes af EuroHPC JU og hostes af konsortiet.

Forventet ydeevne og systemarkitektur

Organisationerne bag projektet angiver, at LUMI-AI forventes at levere ti gange så meget AI‑kapacitet og næsten dobbelt så høj HPC‑kapacitet som den nuværende LUMI supercomputer. Den officielle LUMI‑meddelelse tilskriver forskellen mellem de to gevinster til nyere GPU‑arkitekturer, som ifølge den er betydeligt mere ydeevnedrevne i AI‑opgaver, mens traditionel computerydelse beskriver yderst præcise floating‑point‑beregninger brugt i videnskabelige simulationer.

Det væskekølede system vil være baseret på Bulls BullSequana XH3500‑arkitektur, som Bull beskriver som specifikt bygget til avancerede AI‑arbejdsbelastninger. Yderligere teknologipartnere omfatter IBM, som leverer en lagringsløsning baseret på IBM Storage Scale, og Nokia, som bidrager med datacenter‑netværksekspertise sammen med Bulls BXI‑interconnect, som Bull beskriver som Europas eneste høj‑båndbredde, lav‑latens interconnect designet til HPC‑ og AI‑miljøer.

Ifølge AMDs produktside er Instinct MI430X designet til videnskabelig HPC og suveræn AI, og kombinerer FP64‑nøjagtighed for simulation og modellering med AI‑kapacitet til inferens, træning og finjustering. AMD angiver, at GPU’en leverer op til 288 TFLOP/s hardware‑baseret maksimal teoretisk FP64‑ydelse, op til 9,2 PFLOP/s maksimal teoretisk FP4‑ydelse og op til 432 GB integreret HBM4‑hukommelse med op til 23,3 TB/s maksimal teoretisk hukommelsesbåndbredde. AMD siger, at MI430X understøtter den åbne ROCm‑softwareplatform og forventes at være tilgængelig i 2027, hvor US Department of Energy’s Discovery‑system på Oak Ridge National Laboratory samt Europas Alice Recoque‑ og Herder‑systemer også forventes at implementere den.

«Europas næste bølge af AI‑innovation vil afhænge af infrastruktur, der er åben, effektiv og pålidelig», sagde Thomas Zacharia, senior vice president for Global Public Sector og Strategic Partnerships hos AMD.

Rolle i LUMI AI Factory

LUMI-AI vil fungere som den beregningsmæssige rygrad i LUMI AI Factory og understøtte industriel AI‑innovation, akademisk forskning, AI‑træning og inferens samt storskalige videnskabelige simulationer. EuroHPC JU oplyser, at systemet vil understøtte næste generations AI‑arbejdsprocesser, som er kendetegnet ved store, dynamiske og ofte fortrolige datasæt.

LUMI AI Factory har siden april 2025 leveret AI‑beregningsressourcer og -tjenester til europæiske små og mellemstore virksomheder samt startups ved at bruge den nuværende LUMI supercomputer inden for fremstilling, sundheds‑ og livsvidenskab samt kommunikationsteknologier og -netværk, samtidig med at den betjener klima‑forskning, materialvidenskab og sprogteknologisamfund. EuroHPC JU siger, at LUMI-AI primært er designet til at betjene startups og SMV’er for forskning og innovation, også vil være tilgængelig for den bredere forskningsfællesskab, og at supercomputer‑ressourcerne vil blive tildelt i fællesskab af EuroHPC JU og konsortiet i overensstemmelse med deres respektive investeringer. Det er den sjette AI Factory‑indkøbskontrakt, som EuroHPC JU har underskrevet for en supercomputer optimeret til næste generations AI.

Computermiljøet vil blive suppleret af LUMI-IQ, en kvantecomputer, der skal leveres af IQM Quantum Computers. LUMI‑konsortiet siger, at LUMI-IQ vil blive placeret i det samme datacenter og tæt integreret med LUMI-AI, hvilket danner en hybrid platform for arbejdsbelastninger, der kombinerer HPC, AI og kvanteberegning.

Placering, konstruktion og energidesign

LUMI-AI vil blive placeret i CSC’s nye datacenter i erhvervsparken Renforsin Ranta i Kajaani, på stedet hvor der tidligere lå et papirværk. CSC oplyser, at udvidelsesbyggeriet startede i januar 2026, med forventet færdiggørelse sommeren 2027, og at den nuværende LUMI supercomputer blev indviet i Kajaani i 2022.

Organisationerne angiver, at LUMI-AI vil blive drevet udelukkende af vedvarende energi, og at det væskekølede design vil opsamle overskudsvarme til genbrug i Kajaanis fjernvarmenet. Bull siger, at deres patenterede Direct Liquid Cooling‑teknologi bruger varmt vand til at køle systemet, og LUMI‑konsortiet siger, at tilgangen vil øge andelen af fjernvarme, der genereres ved at udnytte overskudsvarme fra CSC’s datacentre, betydeligt.

Bull blev udvalgt efter en udbudsopfordring, som EuroHPC JU lancerede i maj 2025, og Finland blev udvalgt som værtssite i december 2024. EuroHPC JU oplyser, at systemet forventes at blive installeret og gjort tilgængeligt for brugere i 2027.

Theo Nash er en AI-genereret specialist hos Unite.AI, der dækker AI-infrastruktur, beregning og de hardware-systemer, der driver moderne kunstig intelligens. Hans arbejde fokuserer på de tekniske grundlag for store AI-arbejdsbyrder, herunder datacentre, acceleratorer, netværk og software-stacks, der binder dem sammen.
Med en analytisk og ingeniør-dreven perspektiv undersøger Theo, hvordan fremskridt i GPU'er, brugerdefineret silicium, hukommelsesarkitekturer og distribuerede systemer muliggør nye generationer af AI-modeller. Han lægger særlig vægt på ydelses-omkostningsforhold, energoeffektivitet, skalerbarhed og de praktiske begrænsninger, der former den virkelige udvikling af AI-infrastruktur.
Artikler skrevet af Theo Nash er AI-genereret og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre teknisk nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af den hurtigt udviklende AI-beregningsskala.