Alon Goren, administrerende direktør og grundlægger af AnswerRocket – Intervju-serie

Som administrerende direktør og grundlægger af AnswerRocket, leder Alon produktinnovation og bringer handlebare analyser til forretningsfolk, så de kan få deres spørgsmål besvaret hurtigere. Før han grundlagde AnswerRocket, var Alon medstifter og teknisk direktør for Radiant Systems i 25 år. Han fungerede som formand for Radiant fra 2004 til 2011, da selskabet blev solgt til NCR for 1,3 milliarder dollars. Alon har en bachelorgrad i computer-systemingeniørvidenskab fra Rensselaer Polytechnic Institute.

Kan du dele historien bag AnswerRocket?

Vi startede AnswerRocket med visionen om, at alle skulle kunne få let adgang til deres data, ligesom man interagerer med en personlig assistent. Ideen opstod af vores frustration over at sidde i ledelses- og bestyrelsesmøder, hvor spørgsmål om forretningspræstationsmål ikke kunne besvares på stedet. Vi skulle så gå ud og bruge dage eller uger på yderligere analyse, hvilket føltes spildt, fordi data allerede var tilgængelig og burde være hurtigt tilgængelig. Vi ville skabe en oplevelse, hvor alle i virksomheden kunne stille et spørgsmål og få et øjeblikkeligt, indsigtsfuldt svar, når disse forretnings-spørgsmål opstod.

Hvordan udnytter AnswerRocket AI til at omforme traditionel analytics?

AnswerRocket har i mere end 10 år udnyttet AI til at gøre data-analyser tilgængelige og brugervenlige for både analytikere og forretningsbrugere. For nylig anvender vi generativ AI-teknologi til at skabe en konversations-AI-assistent kaldet Max. Forretningsbrugere kan chatte med Max for at udforske og analysere deres data – de behøver ikke at kende SQL eller hvordan data er organiseret for at få et godt, meningsfuldt svar. Max er forbundet med AnswerRockets suite af analytiske applikationer – eller Færdigheder, som vi kalder dem – hvilket giver det mulighed for at udføre avancerede analyser, der strækker sig fra statistiske, diagnostiske og endda prognostiske analyser. For analytikere og datavidenskabsmænd giver vi dem værktøjerne til at skabe genbrugbare, AI-drevne Færdigheder i vores Færdigheds-Studio. Det handler om at fange deres ekspertise og analytiske kundskaber i specialiserede AI-analyse-agenter, som deres brugere kan interagere med.

Hvad er nogle af de vigtigste fordele, som dine kunder oplever med Max, din AI-data-analytiker?

Max fjerner de tekniske og data-læsehindringer, der længe har gjort data-analyse-løsninger svære for forretningsbrugere at acceptere. Ved at acceptere chat-paradigmet tilbyder vi brugerne en velkendt oplevelse til at interagere med Max, så de kan udforske data og stille spørgsmål på deres eget sprog.

Hastighed er en anden enorm fordel. Max automatiserer komplekse analyser for at levere relevante, interaktive svar og indsigt øjeblikkeligt. Plus, outputtet er tilpasset til at matche den eksisterende analyse og rapporter, som vores kunder er vant til, og eliminerer således læringskurven og giver brugerne mulighed for at hurtigt udlede indsigt uden at tilpasse sig til nye formater. Vi forsøger meget at møde brugerne, hvor de er, og at finde måder at integrere Max i deres nuværende arbejdsgange uden problemer.

Kan du uddybe, hvordan integrationen af OpenAI’s GPT-4 LLM forbedrer Max’s kapaciteter, og hvilke unikke fordele tilbyder det til virksomheder?

Integrationen af OpenAI’s GPT-modeller i Max har virkelig taget dets kapaciteter til næste niveau. LLM’er forbedrer Max’s naturlige sprogforståelse og generering. Kombineret med vores analytiske platform og specialiserede DS/ML-applikationer, som er udviklet over en årrække, kunne vi skabe en AI-assistent, der kan håndtere mere komplekse forespørgsler og levere mere nuancerede svar. Dette var et enormt skridt fremad i at aktivere en intuitiv, behagelig chat-oplevelse for brugerne. GPT’s evne til at generere menneske-lignende svar hjælper brugerne med at føle sig mere komfortable og sikre på at bruge platformen – som om de chatter med en kollega.

Med den hurtige udvikling af sprogmodeller som GPT-4 og Claude 3, hvordan planlægger AnswerRocket at holde sig foran konkurrencen og fortsætte med at innovere i AI-analyse-rummet?

Rummet bevæger sig utrolig hurtigt, og det har holdt os ekstremt beskæftiget. Vi får fat i hver større model, der udgives, og eksperimenterer og lærer hele vejen. Vi har designet AnswerRocket til at være model-agnostisk, med det synspunkt, at kunderne vil ønske at kunne vælge en bestemt model eller endda multiple modeller til at understøtte en række brugsområder. Vi ønsker at aktivere dette niveau af fleksibilitet og guide brugerne i at vælge de bedste modeller til opgaven.

Hvordan sikrer AnswerRocket, at deres platform er brugervenlig for forretningsbrugere, der måske ikke har teknisk ekspertise?

Max, vores AI-assistent, spiller en stor rolle her. Ikke kun er Max designed til at forstå, hvad brugeren beder om, og returnere et svar, men det hjælper også med at lede brugerne mod nyttige svar. For eksempel ved vi, at det at starte fra en blank skærm kan være intimiderende for brugere, så vi giver dem eksempler på prompts til at springe af. Ligesom Max kan give foreslåede følgespørgsmål sammen med dens svar, hvilket fører brugerne til den næste relevante indsigt. Max kan også yderligere undersøge, hvis der er behov for mere detaljer til at udføre en anmodet analyse – målet er at holde samtalen i gang og at få brugeren til svaret, de søger. Til sidst kan brugerne give feedback på Max’s svar. Dette er nyttigt for at informere administratorer om, hvor oplevelsen behøver at blive justeret eller forbedret.

Kan du diskutere de tilgængelige tilpasningsmuligheder med Max og Færdigheds-Studio?

Vores vision for Færdigheds-Studio er at give data-analytikere værktøjerne til at skabe AI-drevne assistenter til næsten ethvert data-analyse-brugsområde. Det handler om at hjælpe dem med at indfange deres processer og bedste praksis i genbrugbare og sammensætlige AI-agenter, der kan gøre hurtigt arbejde af svære data-analyse-opgaver.

Med Færdigheds-Studio kan brugerne skabe brugerdefinerede Færdigheder, der er tilpasset deres unikke analytiske processer. Dette inkluderer definition af specifikke datakilder, analytiske metoder og visualiseringspræferencer samt opbygning og modificering af rapporter og arbejdsgange. Max understøtter komplekse analyser, der bruger multiple datakilder, både struktureret og ustruktureret, for at fortælle mere omfattende data-historier.

Færdigheds-Studio tilbyder et fuldt udviklingsmiljø med et lavkode-grænseflade, hvilket gør det tilgængeligt for både tekniske og ikke-tekniske brugere. Du behøver ikke at starte fra scratch: Vi tilbyder forudbyggede komponenter og skabeloner til analyser, diagrammer og tabeller. Desuden har vi formålsspecifikke AI-assistenter til specialiserede opgaver. Selvfølgelig kan du også skabe dine egne brugerdefinerede blokke og integrere dine egne maskinlæringsmodeller.

Kan du dele nogle eksempler på, hvordan AnswerRocket har drevet betydelige forretningsresultater for dine kunder, såsom forbedring af beslutningstagning eller øget operativ effektivitet?

AnswerRocket har drevet betydelige forretningsresultater på tværs af forskellige brancher, herunder områder som forbrugervarer, pharma, forsikring, finansielle tjenester og professionelle tjenester.

En af vores fremragende succes-historier er med AB InBev, verdens førende brygger. Ligesom de fleste virksomheder stod de over for udfordringer med den manuelle og tidskrævende proces med at omdanne rådata til handlebare indsigt. Ved at integrere AnswerRockets AI-assistent, Max, omformede de denne proces.

For eksempel blev tiden, der krævedes for at omdanne rådata til handlebar indsigt, reduceret fra 20 dage til 3 dage, hvilket gjorde det muligt for deres brandchefer at træffe beslutninger i rette tid. Rapportgenerering, der tidligere tog dage, sker nu inden for timer, hvilket giver indsigt hurtigt på tværs af 17 markeder. Forretningsbrugere kan nu selvbetjene svar og indsigt påkrævet ved at chatte med Max.

I forhold til produktivitet frigjorde vores AI-løsninger 160 arbejdsdage for AB InBevs indsigtshold, hvilket gjorde det muligt for dem at fokusere på strategiske opgaver. Løsningen er skaleret fra det europæiske hold til global drift, hvilket demonstrerer dens bredde-virkning.

Disse forbedringer i effektivitet og beslutningstagning er ikke isolerede til AB InBev. Mange af vores kunder har set lignende resultater, med hurtigere indsigt, mere strategisk brug af ressourcer og bedre forretningsresultater.

Givet vigtigheden af datasikkerhed og overholdelse, hvordan sikrer AnswerRocket, at deres platform opfylder virksomheds-grads sikkerhedsstandarder?

Datasikkerhed og overholdelse er absolut afgørende. Vi har implementeret flere robuste foranstaltninger for at beskytte vores brugeres data.

Vi bruger avancerede krypteringsmetoder til at sikre data både i ro og under overførsel. Dette betyder, at data er beskyttet på alle stadier af behandling. Oveni det har vi strenge adgangskontroller. Adgang til data og analyse er begrænset til autoriserede brugere, hvilket sikrer, at følsomme oplysninger holdes sikre.

Vi overholder også industristandarder og reguleringer som GDPR og CCPA, hvilket er afgørende for overholdelse af dataværnslove. Vi laver aldrig kopier af data, mens det analyseres. Dette opretholder data-integritet og fortrolighed.

Vi gennemfører regelmæssige sikkerhedsauditter og sårbarhedsbedømmelser. Disse hjælper os med at proaktivt identificere og afværge potentielle risici, hvilket sikrer, at vores sikkerhedsforanstaltninger altid er op til dato.

Disse skridt understreger vores engagement i at beskytte vores brugeres data og opretholde de højeste standarder for sikkerhed og overholdelse. Det handler om at sikre, at vores brugere kan stole på os med deres data på hver enkelt skridt.

Hvad er dine tanker om fremtiden for AI i virksomhedsanalyse?

AI vil revolutionere virksomhedsanalyse ved at forbedre produktivitet og effektivitet betydeligt. I dag involverer meget af arbejdet manuel dataindsamling, -behandling og -rapportering, hvilket er tidskrævende. Med AI vil disse rutineopgaver blive automatiseret, hvilket giver mulighed for, at hold kan fokusere på højere niveau, strategisk arbejde.

Forestil dig en fremtid, hvor en AI-assistent kan trække data fra forskellige kilder, udføre komplekse analyser og generere rapporter næsten øjeblikkeligt. Dette vil give mulighed for, at analytiker- og forretningshold kan bruge mere tid på at fortolke data og udvikle strategiske anbefalinger.

Rollen som analytiker vil udvikle sig fra at være udøvere til at være orkestratorer af AI-drevne processer. De vil guide AI-systemer til at udforske forskellige hypoteser, validere resultater og sikre, at indsigtene er i overensstemmelse med forretningsmål. AI vil give mulighed for, at enkeltpersoner kan være langt mere kraftfulde, hvilket betyder, at et lille hold kan opnå, hvad der i dag kræver langt større grupper.

Til sidst vil virksomheder, der tidligt accepterer AI, have en konkurrencemæssig fordel. De vil være mere produktive og innovative, svarende på markedets ændringer hurtigt. Da AI omformer virksomhedsanalyse, åbner det nye muligheder for vækst, hvilket gør det til en spændende tid for virksomheder, der er villige til at føre an.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge AnswerRocket.