Alon Goren, CEO og grundlægger af AnswerRocket – Intervju-serie

Som CEO og grundlægger af AnswerRocket, leder Alon produktinnovation og bringer handlebare analyser til forretningsfolk, så de kan få deres spørgsmål besvaret hurtigere. Før han grundlagde AnswerRocket, var Alon medstifter og Chief Technology Officer i Radiant Systems i 25 år. Han fungerede som formand for Radiant fra 2004 til 2011, da selskabet blev solgt til NCR for 1,3 milliarder dollars. Alon har en B.S. i Computer Systems Engineering fra Rensselaer Polytechnic Institute.

Kan du dele genesis-historien bag AnswerRocket?

Vi startede AnswerRocket med visionen om, at alle skulle kunne få lette svar fra deres data, ligesom ved at interagere med en personlig assistent. Ideen opstod fra vores frustration over at sidde i ledelses- og bestyrelsesmøder, hvor spørgsmål om forretningspræstationsmetrikker ikke kunne besvares på stedet. Vi måtte så gå ud og bruge dage eller uger på yderligere analyse, hvilket føltes spildt, fordi data allerede var tilgængelig og burde være hurtigt tilgængelig. Vi ville skabe en oplevelse, hvor alle i virksomheden kunne stille et spørgsmål og få et øjeblikkeligt, indsigtsfuldt svar, når disse forretnings-spørgsmål opstod.

Hvordan udnytter AnswerRocket AI til at transformere traditionel analytics?

AnswerRocket har udnyttet AI til at gøre data-analyse tilgængelig og tilgængelig for både analytikere og forretningsbrugere i over 10 år. Mest nyligt anvender vi generativ AI-teknologi til at skabe en konversationel AI-assistent kaldet Max. Forretningsbrugere kan chatte med Max for at udforske og analysere deres data – de behøver ikke at kende SQL eller hvordan data er organiseret for at få et godt, meningsfuldt svar. Max er forbundet til AnswerRockets suite af analytiske applikationer – eller Færdigheder, som vi kalder dem – hvilket giver det muligt at udføre avancerede analyser, der spænder fra statistisk, diagnostisk og endda prædictiv analyse. For analytikere og datavidenskabsmænd transformerer vi deres arbejdsprocesser ved at give dem værktøjerne til at skabe genbrugbare, AI-drevne Færdigheder i vores Færdigheds-Studio. Det handler om at fange deres ekspertise og analytiske know-how i specialiserede AI-analyse-agenter, som deres brugere kan interagere med.

Hvad er nogle af de vigtigste fordele, dine kunder oplever med Max, din AI-data-analytiker?

Max fjerner de tekniske og data-læsevne-barrierer, der længe har gjort data-analyse-løsninger svære for forretningsbrugere at adoptere. Ved at omfavne chat-paradigmet tilbyder vi brugerne en velkendt oplevelse til at engagere sig med Max, så de kan udforske data og stille spørgsmål på deres eget sprog.

Hastighed er en anden enorm fordel. Max automatiserer komplekse analyser for at levere relevante, interaktive svar og indsigt øjeblikkeligt. Plus, udsendelserne er tilpasset til at matche den eksisterende analyse og rapporter, vores kunder er vant til, eliminerer læringskurven og giver brugerne mulighed for at hurtigt udlede indsigt uden at tilpasse sig nye formater. Vi prøver meget at møde brugerne, hvor de er, og at finde måder at integrere Max i deres nuværende arbejdsprocesser uden problemer.

Kan du uddybe, hvordan integration af OpenAIs GPT-4 LLM forbedrer Max’s kapaciteter, og hvad unikke fordele det tilbyder virksomhederne?

Integration af OpenAIs GPT-modeller i Max tog virkelig dets kapaciteter til det næste niveau. LLM’er forbedrer Max’s naturlige sprogforståelse og generering markant. Kombineret med vores analytics-platform og specialiserede DS/ML-applikationer, som er udviklet over en årrække, kunne vi skabe en AI-assistent, der kunne håndtere mere komplekse forespørgsler og levere mere nuancerede svar. Dette var et enormt spring fremad i at enable en intuitiv, behagelig chat-oplevelse for brugerne – som om de talte med en kollega.

Med den hurtige udvikling af sprogmodeller som GPT-4o og Claude 3, hvordan planlægger AnswerRocket at holde sig foran konkurrencen og fortsætte med at innovere i AI-analyse-rummet?

Rummet bevæger sig utrolig hurtigt, og det har holdt os ekstremt beskæftiget. Vi får fat i hver større model, der udgives, eksperimenterer og lærer hele vejen. Vi har designet AnswerRocket til at være model-agnostisk, med det synspunkt, at kunderne vil ønske at kunne vælge en bestemt model eller endda flere modeller til at understøtte en række brugsfald. Vi vil enable denne niveau af fleksibilitet og guide brugerne i at vælge de bedste modeller til jobbet.

Hvordan sikrer AnswerRocket, at deres platform er brugervenlig for forretningsbrugere, der måske ikke har teknisk ekspertise?

Max, vores AI-assistent, spiller en stor rol her. Ikke kun er Max designed til at forstå, hvad brugeren beder om, og returnere et svar, men det hjælper også med at styre brugere mod nyttige svar. For eksempel ved vi, at at starte fra en blank skærm kan være intimiderende for brugere, så vi giver dem eksempel-prompter at hoppe af. Ligesom Max kan give foreslåede følgespørgsmål sammen med dens svar, hvilket fører brugere til den næste relevante indsigt. Max kan også udforske yderligere, hvis der er behov for mere detaljer til at udføre en anmodet analyse – målet er at holde samtalen gående og at få brugeren til svaret, de søger. Endelig kan brugere give feedback på Max’s svar. Dette er nyttigt til at informere administratorer om, hvor oplevelsen behøver at blive justeret eller forbedret.

Kan du diskutere tilpasningsmulighederne, der er tilgængelige med Max og Skill Studio?

Vores vision for Skill Studio er at give data-analytikere værktøjerne til at skabe AI-drevne assistenter til næsten enhver data-analyse-brugsfald under solen. Det handler om at hjælpe dem med at stampere deres processer og bedste praksis i genbrugbare og sammensætlige AI-agenter, der kan gøre hurtigt arbejde af svære data-analyse-opgaver.

Med Skill Studio kan brugere skabe brugerdefinerede Færdigheder tilpasset deres unikke analytiske processer. Dette inkluderer definition af specifikke datakilder, analytiske metoder og visualiseringspræferencer, samt opbygning og modificering af rapporter og arbejdsprocesser. Max understøtter komplekse analyser, der bruger multiple datakilder, både struktureret og ustruktureret, for at fortælle mere omfattende data-historier.

Skill Studio tilbyder et fuldt udviklingsmiljø med et lav-kode-grænseflade, hvilket gør det tilgængeligt for både tekniske og ikke-tekniske brugere. Du behøver ikke at starte fra scratch: Vi tilbyder forudbyggede komponenter og skabeloner til analyser, diagrammer og tabeller. Desuden har vi specialbyggede AI-assistenter til specialiserede opgaver. Selvfølgelig kan du også skabe dine egne brugerdefinerede blokke og integrere dine egne machine-learning-modeller.

Kan du dele nogle eksempler på, hvordan AnswerRocket har drevet betydelige forretningsresultater for dine kunder, såsom forbedring af beslutningstagning eller øget driftseffektivitet?

AnswerRocket har drevet betydelige forretningsresultater på tværs af forskellige brancher, herunder områder som forbruger-goder, pharma, forsikring, finansielle tjenester og professionelle tjenester.

En af vores fremragende succes-historier er med AB InBev, verdens førende brygger. Ligesom de fleste virksomheder stod de over for udfordringer med den manuelle og tidskrævende proces med at omdanne rådata til handlebare indsigt. Ved at integrere AnswerRockets AI-assistent, Max, transformerer de denne proces.

For eksempel blev tiden, der krævedes for at omdanne rådata til handlebare indsigt, reduceret fra 20 dage til 3 dage, hvilket gjorde det muligt for deres brand-chefer at træffe beslutninger i rette tid. Rapport-generering, der tidligere tog dage, sker nu inden for timer, hvilket giver indsigt hurtigt på tværs af 17 markeder. Forretningsbrugere kan nu selv-betjene svar og indsigt påkrævet ved at chatte med Max.

I forhold til produktivitet frigjorde vores AI-løsninger 160 arbejdsdage for AB InBevs indsigtsteam, hvilket gjorde det muligt for dem at fokusere på strategiske opgaver. Løsningen er skaleret fra det europæiske team til globale operationer, hvilket demonstrerer dets bredde-virkning.

Disse forbedringer i effektivitet og beslutningstagning er ikke isolerede til AB InBev. Mange af vores kunder har set lignende resultater, med hurtigere indsigt, mere strategisk brug af ressourcer og bedre forretningsresultater.

Givet vigtigheden af datasikkerhed og overholdelse, hvordan sikrer AnswerRocket, at deres platform opfylder virksomheds-grads sikkerhedsstandarder?

Datasikkerhed og overholdelse er absolut afgørende. Vi har implementeret flere robuste foranstaltninger for at sikre beskyttelsen af vores brugeres data.

Vi bruger avancerede krypteringsmetoder til at sikre data både i hvile og under overførsel. Dette betyder, at data er beskyttet på alle stadier af behandling. Oveni har vi stramme adgangskontroller. Adgang til data og analyse er begrænset til autoriserede brugere, hvilket sikrer, at følsomme oplysninger holdes sikre.

Vi overholder også industri-standarder og reguleringer som GDPR og CCPA, hvilket er nøgle til overholdelse af data-beskyttelseslove. Vi laver aldrig kopier af data, mens det analyseres. Dette opretholder data-integritet og fortrolighed.

Vi gennemfører regelmæssige sikkerheds-audit og sårbarheds-vurderinger. Disse hjælper os med at proaktivt identificere og afhjælpe potentielle risici, hvilket sikrer, at vores sikkerhedsforanstaltninger altid er opdateret.

Disse skridt understreger vores engagement i at beskytte vores brugeres data og opretholde de højeste standarder for sikkerhed og overholdelse. Det handler om at sikre, at vores brugere kan stole på os med deres data på hver eneste måde.

Hvad er dine tanker om fremtiden for AI i virksomheds-analyse?

AI vil revolutionere virksomheds-analyse ved at forbedre produktivitet og effektivitet markant. I dag involverer meget af arbejdet manuel data-indsamling, behandling og rapportering, hvilket er tidskrævende. Med AI vil disse rutine-opgaver blive automatiseret, hvilket giver hold mulighed for at fokusere på højere-niveau, strategisk arbejde.

Forestil dig en fremtid, hvor en AI-assistent kan trække data fra forskellige kilder, udføre komplekse analyser og generere rapporter næsten øjeblikkeligt. Dette vil enable analytics- og forretningshold til at bruge mere tid på at fortolke data og udvikle strategiske anbefalinger.

Rollen som analytiker vil udvikle sig fra at være udøvere til at være orkestratorer af AI-drevne processer. De vil guide AI-systemer til at udforske forskellige hypoteser, validere resultater og sikre, at indsigtene er i overensstemmelse med forretnings-mål. AI vil give mulighed for, at enkeltpersoner kan være meget mere kraftfulde, hvilket betyder, at et lille hold kunne opnå, hvad der i øjeblikket kræver meget større grupper.

I sidste ende vil virksomheder, der tidligt omfatter AI, have en konkurrencefordel. De vil være mere produktive og innovative, reagerer hurtigt på markedsskift. Da AI omformulerer virksomheds-analyse, åbner det nye muligheder for vækst, hvilket gør det til en spændende tid for virksomheder, der er villige til at føre an.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge AnswerRocket.