Alex Sappok, administrerende direktør for RaySecur – Interviewserie

Alex er administrerende direktør for RaySecur, han var tidligere grundlægger og administrerende direktør for FST, et MIT-spin-off-selskab, der udvikler avancerede sensorer, der er opkøbt af NYSE: CTS. Han har over et dusin patenter indenfor områderne radiofrekvens-sensing og S.M. og Ph.D.-grader i mekanisk ingeniørvidenskab fra MIT.

Raysecur har udviklet gennembrudsskabende billedteknologi baseret på millimeterbølger. MailSecur-systemerne giver realtids-3D-billeder til at opdage selv de mindste trusler – en kæmpe forbedring i forhold til traditionel statisk 2D-røntgen-scanning.

Hvad var det, der oprindeligt tiltrak dig til AI?

Jeg blev oprindeligt tiltrukket af AI dels af nysgerrighed efter, hvad det kunne muliggøre, og dels af nødvendighed som et værktøj til at løse komplekse tekniske problemer. På det tidspunkt ledede jeg et hold, der udviklede en ny type sensor-teknologi med bred anvendelse – fra biler til kemiske fabrikker. At kalibrere disse sensorer til en bestemt anvendelse var meget tidskrævende og involverede indsamling af store mængder af virkelige data og derefter manuel bearbejdning af data for at nå til en kalibrering. AI-tilgange muliggjorde en drastisk reduktion i kalibreringstiden og resulterede i forbedret målenøjagtighed, samtidig med at det var tilstrækkeligt fleksibelt til at tilpasse sig den diverse række af anvendelser for vores sensorer.

Siden oktober 2019 har du været administrerende direktør for RaySecur Inc. Kan du fortælle os, hvad RaySecur præcis er?

RaySecur er et tidligt stadium, venture-backed, teknologiselskab baseret i Boston. Vores mission er at udvikle sikre, effektive og skalerbare billedteknologier til at “se ind i” genstande. Tænk på alle fordelene ved røntgenbilleder uden nogen af ulemperne. Ved hjælp af meget højfrekvente radiobølger (terahertz) er vi i stand til at udvikle skannere til at se ind i genstande, såsom indholdet af en æske, for eksempel. I modsætning til røntgenstråler, der bruger skadelig ioniserende stråling, er terahertz-billeder helt sikre. Det faktum, at det er sikkert, åbner døren til en hel række muligheder, fra realtids-3D-billeder til evnen for mennesker at interagere med en genstand, mens de ser indholdet inde i den.

Vores flagskibprodukt, MailSecur^TM, er en skrivebordsstørrelse skanner, der ligner en kontor-kopimaskine eller printer, men giver mulighed for at se ind i genstande. Enhver kan blot holde en genstand i synsfeltet og se et livebillede af indholdet inde i den. De første anvendelser af teknologien omfatter scanning af post for trusler. I dag bruges vores systemer af mange af verdens største Fortune 500-selskaber og regeringer, og endda til at scanne post for statsoverhoveder.

Uden for vores kerneentrepriseanvendelser er jeg altid forbavset over den brede række af anvendelser for vores systemer. Disse har omfattet hjemmekontorer og feriehuse for højtprofilerede chefer, til at scanne poststemmer for trusler i præsidentvalget i 2020, såvel som til at scanne post på valgkampen for præsidentkandidater.

Hvad er nogle af risikofaktorerne for postbårne trusler?

Den største risiko er det faktum, at der er meget lidt sikkerhed, når det kommer til fysiske genstande, der kommer ind i en bygning. Hvis du tænker på det, er det næsten umuligt at gå ind i en bygning i dag uden at gå igennem multiple lag af sikkerhed – enten det er at checke ind på receptionen, adgangspunkter eller sikkerhedsvagter. På samme tid er hver e-mail, du sender, scannet multiple gange for virus, malware og andre cybertrusler. Alligevel, når posten ankommer, enten det er et brev eller en Amazon (AMZN ) æske, leveres det typisk direkte til modtageren uden nogen sikkerhedsscreening. Det er en enorm risiko.

Problemet er faktisk ret udbredt – U.S. Postal Inspection Service (USPIS) rapporterede omkring 3500 farlige postincidenser sidste år eller omkring 10 om dagen – og problemet får generelt lidt opmærksomhed. Store selskaber, regeringsinstitutioner og højtprofilerede personer er ofte på størst risiko. De fleste trusler kommer i små konvolutter eller pakker, små nok til at passe i en kurveæske. For sidste måned rapporterede New York Times om, at Dr. Anthony Fauci endte med at være dækket af hvidt pulver efter at have åbnet et brev, på trods af at have en dedikeret sikkerhedsdetalje, mens han arbejdede på coronavirus-opgaven.

Hvilke slags trusler kan MailSecur opdage?

Vores MailSecur-skannere er i stand til at se en bred række af trusler, herunder våben og sprængstoffer. Hvor teknologien virkelig excellerer, er i billedafbildning af “bløde” genstande som væsker og pulver, der udgør kemiske og biologiske genstande samt spøg. Faktisk er “hvidt pulver”-trusler, som det brev, der blev modtaget af Dr. Fauci sidste måned, nogle af de mest almindelige trusler, der modtages i posten. Dette er et område, hvor røntgensystemer kæmper, da røntgenstråler er højenergiske og ofte trænger lige igennem pulver og væsker, hvilket gør dem næsten usynlige, især i små mængder som dem, der findes i posten.

Hvordan sammenligner MailSecur sig med traditionelle røntgenskannere?

Der er nogle få nøgleforskelle. Et af de største forskelle er, at MailSecur bruger terahertz-billedafbildning, der er sikker, i modsætning til røntgenskannere, der bruger skadelig ioniserende stråling. Røntgensystemer kræver også strålings tilladelse og certificeringer, før de kan installeres, og de tenderer til at være store som konveyorsystemerne, der ses på lufthavne, da de indeholder tunge blyliner til at indeholde strålingen.

Røntgenskannere kræver også trænede operatører til at fortolke de statiske 2D-billeder, der genereres af systemet. På den anden side giver MailSecur en realtids-3D-visning af indholdet, der er skjult inde i en genstand. Fordi terahertz-billedafbildning er sikker, giver det også mulighed for at interagere med genstanden, man afbilder – flytte den eller rotere den for at se den fra multiple vinkler, ligesom man ville interagere med et objekt i daglig liv. Væsker og pulver er lette at se, fordi de flytter sig i pakken. Dette gør skanneren virkelig intuitiv og let at bruge med meget lidt træning.

Et andet nøgleforskel med røntgenskannere er, at MailSecur-skanneren er lille og bærbar. Ligesom installation af en skrivebordsprinter kan systemet sættes op og kører i minutter, tilsluttet til en standard vægkontakt. Uden behov for tilladelse og strålings-sikkerheds certificeringer er MailSecur også langt mere skalerbar end røntgen. I fortiden ville store virksomheder måske kun have få røntgenskannere på kritiske steder, hvilket efterlod resten utilpasset. MailSecur er inherent skalerbar, hvilket gør det let at sikre alle en virksomheds faciliteter, uanset hvor de er.

Hvad er nogle af de maskinlærings-teknologier, der bruges med MailSecur?

Vi har i øjeblikket et aktivt forskningsprogram, der understøttes af National Science Foundation (NSF), for at udforske en række maskinlærings-tilgange, på grund af den unikke natur af vores terahertz-billedafbildnings-datasæt. I dette tilfælde har vi et dynamisk datasæt med live terahertz-video, i modsætning til statiske billeder, af skjulte genstande i fuld bevægelse. Som en del af dette arbejde ser vi også på at kombinere terahertz-videodata med kontekstuel information som streckode-sporing og optisk tegnkendelse fra postgenstanden for at blive klogere på den potentielle risiko for en bestemt genstand.

Nogle af de maskinlærings-tilgange, vi bruger, omfatter multi-kategori-klassificering for at træne systemerne til at genkende bestemte funktioner i terahertz-data, der kan være indikative for en trussel for at markere genstanden som mistænkelig. Givet det faktum, at vores systemer skal være i stand til realtids-klassificering på feltet, har vi fokuseret på overførselslærings-tilgange for at træne systemet på en initial datasæt og yderligere supplere dette med data, når det bliver tilgængeligt fra kunden. Endelig bruger vi også generative neurale netværk til både at forbedre og udvikle funktioner i billedafbildningsdata, der ikke er åbenlyse for nogen, der ser på det oprindelige billede, gennem en generativ proces.

Vores systemer indeholder interne bearbejdningsevner til at køre nogle af disse mere grundlæggende modeller i realtid, men er også internet-of-things (IOT)-enheder, der udnytter AWS-molntjenester til at udvikle og træne modellerne. Ud over maskinlæring anvender vi også en række avancerede maskinvision-tilgange til yderligere at forbedre og udvikle trusselsdetektion.

I 2020 blev MailSecur af det amerikanske ministerium for hjemlandssikkerhed (DHS) designet som en kvalificeret anti-terrorisme-teknologi (QATT). Hvor vigtigt er dette for RaySecur, og hvad indebærer det for virksomheden fremover?

Efter 9/11 blev SAFETY (Support Anti-Terrorism by Fostering Effective Technologies)-loven oprettet af Kongressen i 2002 for at opmuntre til oprettelse af anti-terrorisme-produkter og -tjenester. Loven beskytter sælgerne af teknologierne – og de virksomheder, der køber og bruger dem – med kritiske ansvarsbegrænsninger.

For en ny teknologi som MailSecur er opnåelse af US-DHS-designation ekstremt vigtigt, ikke kun for de ansvarsbegrænsninger, det giver os og vores kunder, men også for den validering, det giver på markedet. Specifikt betyder designationen, at DHS har valideret nyttigheden og effektiviteten af teknologien gennem både videnskabelige studier og feltbrug.

Kunder kan også være i stand til at opnå lavere forsikringspræmier i anerkendelse af denne betydeligt reducerede risiko. Virksomheder, der bruger sikkerhedsteknologier, der ikke er godkendt til SAFETY Act-beskyttelse, vil ikke opleve denne fordel.

Er der noget andet, du gerne vil dele om RaySecur eller MailSecur?

Ud over alle fordelene ved at kombinere avancerede AI-tilgange med cutting-edge billedteknologi er det vigtigt at holde det menneskelige element i mente. Til sidst er disse systemer, enten hardware eller software, værktøjer, der hjælper vores kunder og deres medarbejdere med at udføre deres arbejde bedre, mere effektivt og mest vigtigt – holde dem sikre.

Når det kommer til sikkerhedsanvendelser er det vigtigt at vide, hvad man skal gøre og hvordan man skal reagere på basis af den information, disse nye værktøjer giver. Vi kalder dette for at skabe handlingsorienteret intelligens. Det er derfor, vi har opbygget et hold af tidligere militære trussels-eksperter, der kan forbinde sig til enhver af vores skannere overalt i verden, når som helst en mistænkelig genstand er identificeret. Disse eksperter er i stand til hurtigt at vurdere situationen på basis af den tilgængelige information for at eskalere eller de-eskalere, som det passer, for at håndtere potentielle trusler på en sikker og effektiv måde.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Raysecur.