Alex Hawkinson, grundlægger og administrerende direktør for BrightAI – Intervieuserie

Alex Hawkinson er grundlægger og administrerende direktør for BrightAI, hvor han leder missionen om at vække kritisk infrastruktur til live, og gå fra reaktiv til proaktiv drift. Med over 25 års erfaring inden for IoT, AI, SaaS og cloud-baserede teknologier, udnytter Alex sin ekspertise til at transformere industrier med intelligente, fremadskuende løsninger, der omdefinerer robusthed og effektivitet.

Før BrightAI, grundlagde Alex og ledede SmartThings, en revolutionerende IoT-platform, der ændrede landskabet for det forbundne hjem, kendt i tech-industrien som “faderen af IoT”. Under hans ledelse voksede SmartThings til en global standard, der understøttede over 1 milliard forbundne enheder og opfostrede et økosystem på 250.000 udviklere, før det blev overtaget af Samsung i 2014.

BrightAI forbedrer kritisk infrastrukturledelse ved at skifte fra traditionelle reaktive tilgange til proaktive, AI-drevne operationer. Ved at imødekomme udfordringerne med ældre systemer, samarbejder virksomheden med ejere og operatører om at forbedre produktiviteten, optimere kapital-effektiviteten og understøtte bæredygtighed. Ved at anvende avanceret AI og autonom teknologi, sigter BrightAI på at mindske risici, styrke systemets robusthed og tilpasse infrastrukturen til fremtiden.

Kan du dele historien bag grundlæggelsen af BrightAI? Hvad inspirerede dig til at fokusere på at transformere kritiske industrier med Physical AI?

Min rejse begyndte i 2012, da jeg grundlagde SmartThings, en af de første IoT-platforme, der gjorde hjemmet smartere, sikrere og mere forbundet. Vi havde til mål at gøre livet lettere med enheder, der arbejdede sammen uden problemer. Denne oplevelse åbnede mine øjne for en større mulighed: de fleste af de væsentlige tjenester, verden er afhængig af – vand, energi, elektricitet, mad, logistik, transport og mere – findes uden for vores hjem. De samme principper for forbundethed og intelligens kunne transformere kritisk infrastruktur i den fysiske verden. Med BrightAI skal vi opskalere denne vision på tværs af otte vertikaler – vand, kraft, gas, transport, vedvarende energi, affaldshåndtering, skadedyrbehandling og kritisk hjemmeservice. Vi bringer det forbundne hjem-model til systemerne, der driver vores byer og industrier, og skaber en smartere, mere effektiv måde at vedligeholde vores kritiske systemer på.

Hvad betyder begrebet “Physical AI” for dig, og hvorfor tror du, det er en trend, der skal følges i 2025?

For mig kombinerer “Physical AI” intelligens med den fysiske verden – og bringer AI’s predictive kraft til industrier, der står over for konkrete udfordringer som ældre infrastruktur, ressource-ineffektivitet og mangel på arbejdskraft. Det skaber et digitalt lag, hvor ting som rør, pæle og maskineri bliver “smart” gennem sensorer og AI-drevne indsigt.

Traditionel infrastrukturledelse afhænger af rutinemæssige besøg og manuelle kontroller, hvor 50-80% af omkostningerne er knyttet til arbejdskraft og kørsel. Denne ineffektive og uholdbare tilgang bidrager til de 4,5 billioner dollars, der årligt bruges på infrastrukturledelse. Physical AI erstatter dette med realtids-overvågning, proaktiv vedligeholdelse og betydelige omkostningsbesparelser.

Hvordan har din erfaring fra SmartThings påvirket din tilgang til opbygning af BrightAI og løsning af udfordringer i infrastruktur?

SmartThings viste mig kraften i at bruge data og enheder til at løse virkelige problemer i stor skala, men det lærte mig også, at nøglen til succes er enkelhed og tilgængelighed. Teknologi skal udvikle, ikke intimiderer. Hos BrightAI anvender vi dette ved at skabe løsninger, der integrerer nænsomt i industrier, og hjælper hold med at forebygge problemer i stedet for at reagere på dem.

SmartThings lærte mig også værdien af langsigtet tænkning. At se virksomheden vokse til over en milliard forbundne enheder efter overtagelsen af Samsung i 2014, understregede vigtigheden af en solid grund, både i teknologi og bruger-tillid.

BrightAI har opnået imponerende omsætningsvækst, mens det var i hemmelighedstilstand. Hvad tror du var årsagen til denne succes?

Vores omsætning er resultatet af en fokuseret strategi. Vi prioriterede opbygning af stærke kunde-forhold og forståelse af de problemer, de stod over for, så vi kunne skabe den rette løsning. Det gjorde det muligt for vores kunder at stole på og tro på vores teknologi, før vi overhovedet leverede et produkt. Jeg tror på at opnå produkt-markeds-fit, før man søger ekstern finansiering.

Dertil kommer, at det handler om at have det rette hold, og vores fælles ekspertise har været instrumental. Jeg bragte lærene fra opbygningen af SmartThings med, og vores ledelse har også erfaring fra opbygning af autonome systemer hos Rivian, enterprise-skalerbarhed hos Microsoft (MSFT ) og AI-fremgang hos Meta. Vi har samlet et hold, der er unikt positioneret til at løse udfordringerne ved at anvende AI til den fysiske verden i stor skala, og vi skylder vores succes til holdets indsats.

Med over 250.000 sensorer installeret, hvordan indsamler og udnytter BrightAI data til at træffe beslutninger i realtid og forhindre fejl i kritiske industrier?

Vi har sensorer installeret i over 50.000 lokaliteter – mere end det samlede antal Starbucks (SBUX ) eller McDonald’s- butikker i hele verden – som fungerer som øjne og ører for kritisk infrastruktur, og indsamler data fra svært tilgængelige og højrisiko-miljøer. Disse data strømmer ind i vores AI-drevne platform, Stateful OS, som anvender multimodale modeller til at analysere og forudsige potentielle problemer, før de eskalerer.

Kan du give eksempler på, hvordan jeres platform har gjort det muligt for industrier som vand og energi at gå fra reaktiv til proaktiv ledelse?

Et vigtigt eksempel er vores samarbejde med Azuria Water Solutions, en leder inden for rør-rehabilitering. Azuria stod over for udfordringer som arbejdskraftsmangel og begrænsninger i forbindelse med manuelle inspektioner, der ofte resulterede i ukorrekte målinger af rør-forhold. Vi udstyrede Azurias systemer med avancerede BrightAI-sensorer, der muliggør autonome robotter til at navigere i rør, vurderer deres tilstand og identificerer problemer med minimalt menneskeligt input. Målet er at forbedre proaktiv planlægning ved at udnytte en digital tvilling af vand-rør og øge produktiviteten og kvaliteten af rehabiliterings- og ledelses-tjenester, samt forbedre personale-tilfredshed, da integrationen af edge-AI og robotteknologi gør disse job mere spændende og mindre stressende.

Hvad er rollen for Stateful OS-platformen i at gøre tidligere utilgængelig infrastruktur-data anvendelig for blå-kragen-arbejdskraft?

Vi kalder det for at “gøre det usynlige synligt”. Stateful OS samler realtids-data, der bearbejdes gennem multimodale AI-modeller til at identificere mønstre, detektere afvigelser og forudsige potentielle fejl. Disse indsigt bliver leveret direkte til felt-hold via intuitive dashboards og alerts, hvilket giver dem mulighed for at handle hurtigt og med tillid. I stedet for at spilde tid og energi på kørsel, kan disse hold starte dagen med at gennemgå data og vide nøjagtigt, hvilke problemer der skal løses.

Hvordan forbedrer BrightAIs autonome droner og wearables inspektionprocesser og arbejdssikkerhed?

Vores droner, udstyret med sensorer og drevet af Stateful OS-platformen, kan på en sikker og pålidelig måde overvåge aktiver som kraft-pæle, rør og vand-systemer, selv i de mest fjerntliggende og svært tilgængelige steder. For eksempel kan en enkelt dron-flight inspicere 50+ pæle i forhold til det fåtal, der normalt dækkes af en manuel flight. Denne niveau af automatisering reducerer inspektion-omkostningerne med op til 30 gange, samtidig med at produktiviteten og dækningen øges. Vores wearables muliggør hånd-fri operation og forbedret beslutningstagning på feltet, hvilket giver arbejderne mulighed for at handle med maskinens hastighed. Begge teknologier forbedrer væsentligt arbejdssikkerheden ved at minimere behovet for høj-risiko-aktiviteter som klatring af pæle, indtrængen i begrænsede rum eller operation i farlige miljøer.

BrightAIs platform broer “EBITDA-kloften” for traditionelle virksomheder. Kan du forklare dette begreb og hvordan BrightAI opnår det?

“EBITDA-kloften” refererer til udfordringen ved at modernisere operationer uden at ofre profitabilitet. BrightAI broer denne kloft ved at drive hyper-effektive operationer, der reducerer både CapEx og OpEx, samtidig med at kunde-tilfredshed og vækst forbedres. Vores platform muliggør innovation, der leverer umiddelbar værdi, reducerer omkostninger og styrker markedsandelen. Med BrightAI kan virksomheder revolutionere deres industrier, samtidig med at de stadig øger deres profitabilitet.

Hvordan ser du Physical AI udvikle sig de næste fem år, og hvilken rol ser du BrightAI spille i denne transformation?

De næste fem år vil Physical AI transformere industrier ved at brokke gapet mellem den fysiske og digitale verden. Da det udvikler sig, vil denne teknologi blive mere integreret, intuitiv og udbredt, og omdanne statiske infrastrukturer til dynamiske, selv-overvågede systemer, der løser problemer med det samme. Vores vision er at drive produktivitet, kapital-effektivitet og bæredygtighed på tværs af alle vores essentielle tjenester og infrastruktur, og muliggøre industrier af alle størrelser at udnytte kraften af Physical AI. Denne teknologi vil demokratisere avancerede funktioner, og gøre det, der tidligere var eksklusivt for milliard-dollar-virksomheder, tilgængeligt for industrier af alle størrelser.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, kan besøge BrightAI.