AI’s voksende rolle i bekæmpelsen af skovrydning

Skovrydning har været et løbende problem i årtier. Selv om teknologien har udviklet sig, har forbryderne haft overtaget, fordi der simpelthen er for meget land at dække — indtil nu. Kan kunstig intelligens være nøglen til at stoppe ulovlig skovrydning? Både dens potentiale og virkelige anvendelsesområder viser lovende resultater.

1. Identificer optimale genplantningsområder

Selv om skovrydningsraterne fluktuerer, tabes der flere træer hvert år. Det øgede med 4% fra 2021 til 2022, svarende til over 6,6 millioner hektar skov tabt. Selv hvis alle ulovlige skovrydnings-, minedrifts- og landbrugsoperationer ophører i dag, vil disse kritiske miljøer stadig være i udsatte positioner.

Hvis denne trend fortsætter uden at blive standset, vil verden opleve stigende temperaturer, dyreliv flygter, og lokale økosystemer svækkes. En ustopperlig død proces udløses på dette tidspunkt, hvilket betyder, at sunde træers tilstand gradvist forringes. Dette ville føre til en dominoeffekt, hvor millioner af hektar skov går tabt, selv om der ikke er menneskeskabt skovrydning.

Med AI kan aktivister og lokale myndigheder accelerere genplantning, hvilket hjælper skovene til at vende tilbage til deres tilstand før menneskelig indgriben. Modellen kan pege på områder, hvor genplantning ville være mest effektiv. Den kan også identificere hurtigtvoksende, indfødte træarter, der er resistente over for skadedyr og tørke. Når sædgrene er plantet, kan den overvåge væksten i realtid.

2. Analyser satellitbilleder for skovtab

I årtier har analyse af satellitbilleder været en af de få måder at identificere skovrydning i gang, ud over den mindre effektive mund-til-øre eller støvler-på-jorden-strategier. Imidlertid er der over 3 billioner træer på planeten, så der er meget land at dække. Mens manuelt at gå igennem disse billeder er upraktisk, missede traditionel software kritiske detaljer.

AI-drevet billedgenkendelsesteknologi kan detektere tidlige tegn på skovtab, herunder nye veje, røg og nye rydninger. Den kan rapportere enhver positiv treff til en menneskelig i realtid, hvilket muliggør, at de kan gennemgå og rapportere til lokale myndigheder. Hold kan endda bruge AI-drevne droner til nærbilleder.

3. Skelne mellem lovlige og ulovlige operationer

Nogle gange er skovrydning lovlige. Lokale myndigheder godkender disse operationer, så virksomheder kan fortsætte med at drive forretning. Imidlertid forbliver det, der starter som en sanktioneret handling, ikke altid sådan. Der er mange tilfælde, hvor personer trænger ind i beskyttede områder med forståelsen, at det er bedre at bede om tilgivelse end at bede om tilladelse.

I virkeligheden står landbrugsudvidelse for næsten 50% af skovrydningen verden over, tæt fulgt af husdyrgræsning på 38,5%. Med satellitbilleder alene er det kompliceret at skelne mellem lovlige, semilovlige og ulovlige skovrydninger. AI udfylder hullerne ved at analysere farven, teksturen og omfanget af trædække, hvilket eliminerer gætterierne.

4. Analyser lyde, der signalerer skovrydning

Hvad lyder skovrydning af? Motorer, der køres, træer, der falder, gravemaskiner, der brøler, dyreliv i nød og brændende buske. Desværre er støjen fra tungt udstyr, værktøj, pickup-biler og samtaler mellem arbejdere hurtigt dæmpet i tæt skov, hvilket gør det svært at lokalisere disse operationer.

AI-aktiverede Internet of Things (IoT) overvågningsystemer, der er drevet af miniature solceller til akustisk overvågning, kan placeres næsten overalt, så de kan opfange disse lydsignaler. Plus, da dyrene flygter og trænger ind i områder, de normalt ikke ville, når forbryderne brænder eller fælder træer, kan disse kameraer måske identificere potentiel menneskelig indgriben, før loggingen begynder.

5. Spore ulovlige operationer til kilden

Bureauet for undersøgende journalistik opdagede nylig, at kød fra landmænd var på vej ind i globale forsyningskæder — herunder dem, der forser to af verdens største kødproducenter — efter at være blevet anklaget for ulovlig skovrydning og herefter straffet. Trods embargoer fortsatte forretningen som sædvanligt. Nogle af dem syntes endda at fortsætte med skovrydning.

Ulovlig skovrydning drives ofte af lokale savværker, raffinaderier og landbrug. Uanset om arbejdere ønsker at udvide deres landbrugsareal, sælge flere produkter eller føde deres besætninger billigt, bidrager de til betydelig skovtab. Desværre er det svært at spore disse aktiviteter tilbage til deres kilde. Det er, medmindre folk bruger AI.

AI kan spore tungt udstyr, mens det bevæger sig fra nyligt skabte rydninger tilbage til sin basestation, hvilket hjælper undersøgere med at indsnævre deres søgning. Alternativt kan den bruge ansigtsgenkendelsesteknologi til at afsløre identiteten af de involverede. Dette hjælper lokale myndigheder med at identificere gentagne forbrydere, hvilket reducerer afstanden mellem at tildele og gennemføre straf.

6. Analyser uarkiveret legacy-data

Selv om data om skovrydning strækker sig tilbage i årtier, er meget af det utilgængeligt den dag i dag. Dette skyldes, at det kun er tilgængeligt via uarkiverede, fysiske kilder som feltnotater, båndoptagere, skrevne korrespondancer og bevarede biologiske prøver. Disse beviser findes i siloer, gemt væk fra traditionelle værktøjer, der scraper online-resourcer.

Med AI-billedgenkendelse, sprogdetektion og automatisk transkription kan forskere endelig sikre disse værdifulde indsigt. Dette muliggør, at de kan identificere skovtab-drivere og afsløre gentagne forbrydere. Avancerede modeller kan tage hensyn til kontekst, hvilket opretholder nøjagtighed, selv om forbryderenheder ændrer navn eller lokale grænser skifter.

7. Muliggør proaktiv indgriben

Selv om satellitbilledkvaliteten har forbedret sig i årtier — fagfolk kan nu pege på skovrydning med en hidtil uset præcision — er denne strategi stadig reaktiv. Skovtab sker stadig, selv hvis de griber ind øjeblikkeligt efter at have modtaget en advarsel. Med AI kan de endelig opnå proaktiv indgriben, idet de kan identificere områder, der er i fare, før rydning begynder.

AI kan analysere faktorer som lokal topografi, afstand fra veje og industrialiseringsrater for at bestemme, hvilke områder der er mest i fare. Den kan endda tage hensyn til komplekse elementer som den geopolitiske klima eller den globale tømmermarked. Sådant et værktøj er ikke længere hypotetisk — et fælles forskningsteam har udviklet det.

Forskere ved Verdensnaturfonden samarbejdede med computerforskere for at udvikle en AI kaldet Forest Foresight. Den kan forudsige skovtab op til seks måneder i forvejen med op til 80% nøjagtighed. Når den genkender potentielle ulovlige operationer, kan den advare lokale myndigheder, hvilket stopper skovrydning, før det begynder.

8. Brug sensorer til at identificere ulovlig aktivitet

Uanset om ulovlige skovrydningsoperationer bruger tungt udstyr til at fælde træer, flytte landbrugsdyr ind i beskyttede områder eller starte skovbrande for at rydde land, producerer deres handlinger en form for udledning. For eksempel producerer en enkelt ko op til 264 pund metan årligt — en hel besætning af gas ville være bemærkelsesværdig.

AI-aktiverede IoT-sensorer, der er strategisk placeret i højrisikoskov, kan spore metan-, kulilte- og kuldioxidudledninger. Hvis de pludselig stiger, kan hold undersøge yderligere. Denne tilgang kunne være unikt effektiv, fordi modellen kan tage hensyn til kontekst, hvilket muliggør, at den kan filtrere ud falske positive og gøre undersøgelserne lettere.

9. Tilbyd en anonym tipslinje

I fortiden havde aktivister og myndigheder i høj grad brug for mund-til-øre for at afsløre ulovlige skovrydningsoperationer. Selv om de afviste denne tilgang, da satellitbilleder blev almindeligt tilgængelige, er det ikke mindre nyttigt. Hvis de udnyttede AI-drevne chatbots i berørte områder, kunne de modtage indsigtsgivende anonyme tip om potentiel skovtab.

At udvikle AI til dette formål er ideelt, fordi en enkelt model kan holde dusinvis — hvis ikke hundredvis eller tusindvis — af samtaler på én gang. De, der interagerer med det, behøver ikke at vente på arbejdstid eller blive sat på hold, hvilket motiverer dem til at sende en besked. Denne teknologi kan også analysere semantik, trække nøgleord ud og sammenfatte rapporter for deres menneskelige modparter.

Kan AI bringe en ende på skovrydning en gang for alle?

Sandheden er, at AI ikke er en mirakelkur. Den kan udføre alt det nødvendige arbejde, men der er mange andre mobile dele. At stoppe skovrydning kræver opbakning fra lokale politikere, samarbejde mellem undersøgende grupper og offentligt tilgængelige ressourcer. Det sagde, denne teknologi kunne stadig være en spilvender, der reducerer skovtab til niveauer, der aldrig før er set.