AI’s voksende rolle i bekæmpelsen af skovrydning

Skovrydning har været et løbende problem i årtier. Selv om teknologien har udviklet sig, har forbryderne haft overtaget, fordi der simpelthen er for meget land at dække — indtil nu. Kan kunstig intelligens være nøglen til at stoppe ulovlig skovrydning? Begge dens potentiale og virkelige brugs eksempler viser lovende resultater.

1. Identificer optimale genplantningsområder

Selv om skovrydningsraterne fluktuerer, går der mere træer tabt hvert år. Det øgedes med 4% fra 2021 til 2022, svarende til over 6,6 millioner hektar skov, der gik tabt. Selv hvis alle ulovlige skovhugst-, minedrifts- og landbrugsoperationer ophører i dag, vil disse kritiske miljøer stadig være i udsatte positioner.

Hvis denne trend fortsætter ubrudt, vil verden opleve stigende temperaturer, dyreliv, der flygter, og lokale økosystemer, der svækkes. En uafvendelig død proces udløses på dette tidspunkt, hvilket betyder, at sunde træers tilstand gradvist forringes. Dette vil føre til en dominoeffekt, hvor millioner af hektar skov går tabt, på trods af at der ikke er menneskeskabt skovrydning.

Med AI kan aktivister og lokale myndigheder accelerere genplantning, hjælpe skove til at vende tilbage til, hvordan de var før menneskelig indgriben. Modellen kan pege på områder, hvor genplantning ville være mest effektiv. Den kan også identificere hurtigtvoksende, indfødte træarter, der er resistente over for skadedyr og tørke. Når plantningerne er plantet, kan den overvåge væksten i realtid.

2. Analyser satellitbilleder for skovtab

I årtier har analysen af satellitbilleder været en af de få måder at identificere skovrydning i gang, ud over de mindre effektive mund-til-øre eller støvler-på-jorden-strategier. Men da der er over 3 billioner træer på planeten, er der meget jord at dække. Mens det er upraktisk at gå manuelt igennem disse billeder, kan traditionel software overse væsentlige detaljer.

AI-drevet billedgenkendelsesteknologi kan detektere tidlige tegn på skovtab, herunder nye veje, røg og nye rydninger. Den kan rapportere enhver positiv treffere til et menneske i realtid, hvilket giver dem mulighed for at gennemgå og rapportere til lokale myndigheder. Hold kan endda bruge AI-drevne droner til nærbilleder.

3. Skelne mellem lovlig og ulovlig virksomhed

Nogle gange er skovrydning lovlig. Lokale myndigheder godkender disse operationer, så virksomheder kan fortsætte med at drive forretning. Men hvad der starter som en sanktioneret handling, bliver ikke altid ved med at være det. Der er mange tilfælde, hvor personer trænger ind i beskyttet territorium med forståelsen for, at det er bedre at bede om tilgivelse end at bede om tilladelse.

I virkeligheden står afgrødeudvidelse for næsten 50% af skovrydning verden over, tæt fulgt af husdyrgræsning på 38,5%. Med satellitbilleder alene er det kompliceret at skelne mellem lovlig, semi-lovlig og ulovlig skovrydning. AI udfylder hullerne ved at analysere farve, tekstur og omfang af trædække, og eliminerer gætterierne.

4. Analyser lyde, der signalerer skovrydning

Hvad lyder skovrydning af? Motor Sav, faldende træer, brølende gravemaskiner, forstyrret dyreliv og brændende buske. Desværre er støjen fra tungt udstyr, motorværktøj, pickup-truck og samtaler mellem arbejdere hurtigt dæmpet i tæt skov, hvilket gør det svært at lokalisere disse operationer.

AI-aktiverede Internet of Things (IoT) overvågningsystemer, der drives af miniature solceller til akustisk overvågning, kan placeres næsten overalt, så de kan opfange disse lyd-signaler. Og da dyrene flygter og trænger ind i områder, de normalt ikke ville, kan disse kameraer identificere potentiel menneskelig indgriben, før skovhugst begynder.

5. Spore ulovlig virksomhed tilbage til kilden

Bureau of Investigative Journalism opdagede nyligt, at oksekød fra landmænd var på vej ind i globale forsyningssystemer — herunder de, der forser to af verdens største kødproducenter — efter at de var blevet anklaget for ulovlig skovrydning og herefter straffet. Trods embargoer fortsatte forretningen som sædvanligt. Nogle fortsatte endda med at rydde skov.

Ulovlig skovrydning drives ofte af lokale savværker, raffinaderier og landbrug. Uanset om arbejdere vil udvide deres afgrøde, sælge flere produkter eller føde deres besætninger billigt, bidrager de til betydelig skovtab. Desværre er det svært at spore disse aktiviteter tilbage til deres kilde. Det er, medmindre man bruger AI.

AI kan spore tungt udstyr, da det flytter sig fra nyligt skabte rydninger tilbage til sin basestation, hvilket hjælper efterforskere med at indsnævre deres søgning. Alternativt kan den bruge ansigtsgenkendelsesteknologi til at afsløre identiteten af de involverede. Dette hjælper lokale myndigheder med at identificere gentagne forsyndere, hvilket reducerer afstanden mellem tildelelse og gennemførelse af straf.

6. Analyser uarkiveret legacy-data

Selv om data om skovrydning strækker sig tilbage i årtier, er meget af det utilgængeligt den dag i dag. Det skyldes, at det kun er tilgængeligt via uarkiverede, fysiske kilder som feltnotater, båndoptagere, skrevne korrespondancer og bevarede biologiske prøver. Disse beviser findes i siloer, skjult væk fra traditionelle værktøjer, der scraper online-resurser.

Med AI-billedgenkendelse, sprogdetektion og automatisk transkription kan forskere endelig sikre disse værdifulde indsigt. Dette giver dem mulighed for at identificere skovtab-drivere og afsløre gentagne forsyndere. Avancerede modeller kan tage hensyn til kontekst, opretholde nøjagtighed, selv om lovovertrædere ændrer deres navne eller lokale grænser skifter.

7. Muliggør proaktiv indgriben

Selv om satellitbilledklarheden har forbedret sig i årtier — fagfolk kan nu pege på skovrydning med en hidtil uset præcision — er denne strategi stadig reaktiv. Skovtab sker stadig, selv hvis de griber ind øjeblikkeligt, efter at have modtaget en alarm. Med AI kan de endelig opnå proaktiv indgriben, identificere områder i fare, før rydning begynder.

AI kan analysere faktorer som lokal topografi, afstand fra veje og industrialiseringsrater for at bestemme, hvilke områder der er mest i fare. Den kan endda tage hensyn til komplekse elementer som den geopolitiske klima eller det globale tømmermarked. Sådant et værktøj er ikke længere hypotetisk — et fælles forskningsteam har udviklet det.

Forskere ved World Wildlife Fund samarbejdede med computerforskere om at udvikle en AI kaldet Forest Foresight. Den kan forudsige skovtab op til seks måneder i forvejen med op til 80% nøjagtighed. Når den genkender potentiel ulovlig virksomhed, kan den alarmere lokale myndigheder og stoppe skovrydning, før den begynder.

8. Brug sensorer til at identificere ulovlig aktivitet

Uanset om ulovlig skovrydning anvender tungt udstyr til at fælde træer, flytte farmdyr ind i beskyttet territorium eller starte skovbrande for at rydde land, handler deres handlinger om en form for emission. For eksempel producerer en enkelt ko op til 264 pund metan årligt — en hel besætnings gas ville være bemærkelsesværdig.

AI-aktiverede IoT-sensorer, der er strategisk placeret i højrisiko-skove, kan spore metan-, kulilte- og kulstofemissioner. Hvis de pludselig stiger, kan hold undersøge yderligere. Denne tilgang kunne være unikt effektiv, da modellen kan tage hensyn til kontekst, hvilket giver mulighed for at filtrere ud falske positiver og gøre undersøgelser lettere.

9. Tilbyd en anonym tipslinje

I fortiden havde aktivister og lovmæssige myndigheder stort set kun tillid til mund-til-øre for at afsløre ulovlig skovhugst. Selv om de bevægede sig væk fra denne tilgang, da satellitbilleder blev almindeligt tilgængelige, er det ikke mindre nyttigt. Hvis de udnyttede AI-drevne chatbots i berørte områder, kunne de modtage indsigtsgivende anonyme tip om potentiel skovtab.

At udvikle AI til dette formål er ideelt, da en enkelt model kan holde dusinvis — hvis ikke hundredvis eller tusindvis — af samtaler på én gang. De, der interagerer med den, behøver ikke at vente på åbningstid eller blive sat på hold, hvilket motiverer dem til at sende en besked. Denne teknologi kan også analysere semantik, trække nøgleord ud og sammenfatte rapporter for deres menneskelige modparter.

Kan AI bringe en stopper for skovrydning en gang for alle?

Sandheden er, at AI ikke er en mirakelkur. Det kan gøre alt det grundlæggende arbejde, men der er mange andre mobile dele. At stoppe skovrydning kræver opbakning fra lokale politikere, samarbejde mellem efterforskningsgrupper og offentligt tilgængelige ressourcer. Det siges, at denne teknologi stadig kan være en spilvender, reducere skovtab til niveauer, der aldrig er set før.