aiOla sikrer sig serie A25 til en værdi af 2 millioner dollars for at drive stemmebaseret AI på tværs af virksomheder og luftfart

Førende inden for stemmeteknologi aiOla har hævet $ 25 millioner i en serie A2-runde, med United Airlines Ventures (UAV) deltager som strategisk investor. Runden bringer aiOlas samlede finansiering op på $ 58 millioner, og signalerer en stigende efterspørgsel efter tale-til-strukturerede data-løsninger i missionskritiske brancher.

Investeringen lægger også grundlaget for et bredere samarbejde med United Airlines, som aktivt undersøger, hvordan aiOlas stemmebaserede AI-platform kan forbedre den operationelle effektivitet på tværs af luftfartsmiljøer – fra flyinspektioner til vedligeholdelseslogfiler og rapportering i realtid på jorden.

"United Airlines Ventures blev oprettet for at investere i virksomheder, der definerer fremtiden for rejseteknologi," sagde Andrew Chang, administrerende direktør for UAV. "aiOla har bygget noget transformerende – teknologi, der indfanger talte data og øjeblikkeligt omdanner dem til struktureret intelligens. Det er banebrydende for luftfart og langt mere."

Fra naturlig tale til handlingsrettede data

aiOla har udviklet et af verdens mest avancerede virksomhedstalesystemer, der er i stand til at fungere under forhold, hvor typiske ASR (Automatisk talegenkendelse) Værktøjer går i stykker. Støjende, flersprogede og jargon-tunge miljøer – som dem, der findes inden for luftfart, logistik, produktion og medicinalindustrien – er hvor aiOla udmærker sig.

Dens proprietære grundlæggende model, Jargonic, tilbyder over 95% transskriptionsnøjagtighed, selv når der er flere talere, teknisk terminologi, baggrundsstøj eller tunge accenter til stede. Det, der gør Jargonic unik, er dets evne til at identificere branchespecifikt sprog uden behov for brugerdefineret træning – en essentiel funktion for brancher med komplekse eller dynamiske ordforråd.

I stedet for blot at transskribere lyd, strukturerer aiOlas system automatisk dataene, udfylder arbejdsgange og sender dem til backend-virksomhedssystemer. Dette skaber realtidssynlighed på tværs af operationer, eliminerer manuel dataindtastning og sikrer, at frontlinjemedarbejdere kan tale naturligt – uden at ændre deres adfærd eller kommandoer.

Virkelig indflydelse på luftfart og videre

Selvom aiOlas partnerskab med United Airlines retter særlig opmærksomhed mod luftfartssektoren, er platformen allerede aktiv på tværs af flere brancher. På fabriksgulve bruger medarbejderne aiOla til at optage inspektionslogfiler med blot deres stemme. Inden for medicinalindustrien hjælper det med at automatisere lovgivningsmæssig dokumentation og batchskift. Inden for logistik logger teams forsinkelser og leveringsopdateringer, mens de er på farten – alt sammen uden at skrive et eneste ord.

Denne problemfri dataindsamling muliggøres af en robust pakke af AI-værktøjer, der arbejder sammen om at levere naturlige stemmegrænseflader på tværs af virksomhedssystemer. Nøglekomponenterne omfatter aiOlas tale-til-tekst- og tekst-til-tale-motorer, dens samtalebaserede AI-app til frontlinjeteams og dens backend-intelligens-lag, som fortolker og strukturerer tale i realtid.

Platformen understøtter over 120 sprog og dialekter og er designet til at håndtere globale virksomheders behov for støj, kompleksitet og compliance. Den integrerer også sikkert med interne systemer og tilbyder privatliv i virksomhedsklassen, rollebaseret adgang og maskering af personoplysninger i realtid, når det er nødvendigt.

Hvorfor aiOla skiller sig ud

I benchmarktests overgik aiOlas jargoniske søgemotor konsekvent brancheledere som Whisper, ElevenLabs og AssemblyAI – ikke kun i transkriptionsnøjagtighed, men også i forståelsen af ​​domænespecifikke nøgleord og indfangning af talte data under støjende, virkelige forhold.

Teknologiens nulpunktsindlæringskapacitet betyder, at organisationer ikke behøver at omskole modeller for hver ny use case. aiOlas stemmebaserede AI fungerer simpelthen – lige fra starten – uanset om det drejer sig om behandling af vedligeholdelseskommandoer i luftfart, kvalitetskontrolrapporter i produktion eller flersprogede kundeserviceinteraktioner.

Denne tilpasningsevne er det, der gør aiOla særligt attraktiv. Platformen leverer ikke kun talegenkendelse; den tilbyder også en vej til stemmeorienteret virksomhedsautomatisering. Dens værktøjer gør det muligt for organisationer at handle på stemmedata i realtid, udløse arbejdsgange, udfylde dashboards og endda vejlede AI-agenter til at foretage den næstbedste handling.

Stemme som infrastruktur: Et bredere brancheskift

aiOlas seneste finansieringsrunde afspejler en voksende anerkendelse på tværs af brancher af, at stemme er ved at blive en seriøs grænseflade til virksomhedssystemer. Efterhånden som organisationer håndterer stadig mere komplekse arbejdsgange, distribuerede teams og lovgivningsmæssige krav, kan indsamling og strukturering af talt information i realtid tilbyde operationelle fordele – især i situationer, hvor manuel input er langsom, fejlbehæftet eller simpelthen upraktisk.

I stedet for at erstatte eksisterende processer, platforme som aiOla udforskes som komplementære lag – der hjælper med at bygge bro mellem menneskelig kommunikation og strukturerede datasystemer. Ved at integrere med eksisterende værktøjer og arbejdsgange kan stemme-AI hjælpe med at reducere friktion i dataindtastning, forbedre compliance-dokumentation og fremskynde rapporteringscyklusser.

Investeringen fra United Airlines Ventures signalerer, at stemmeværktøjer i virksomhedsklassen bevæger sig fra pilotprojekter til bredere strategiske overvejelser. Selvom der fortsat er udfordringer – såsom at sikre modelnøjagtighed på tværs af sprog og bevare databeskyttelse – tyder fortsatte forbedringer inden for domænespecifik ASR, højttalerdagbogsregistrering og flersproget support på, at feltet modnes hurtigt.

Efterhånden som AI-adoptionen vokser, vil stemmegrænseflader sandsynligvis spille en mere synlig rolle – ikke som erstatning for mennesker, men som muliggørende faktorer for mere effektive, responsive og tilgængelige virksomhedsdrift.