AI-modeller og platforme

AI-pilot giver selvstændige fly mulighed for at navigere i overfyldt luftrum

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

En gruppe forskere fra Carnegie Mellon University (CMU) har udviklet, hvad de kalder den første AI-pilot, der giver selvstændige fly mulighed for at navigere i et overfyldt luftrum.

Det kunstige intelligenssystem (AI) undgår sikkerhedskollisioner, forudsiger intentionerne bag andre fly og koordinerer med deres handlinger. Det kan også kommunikere med piloter og lufttrafikkontrollere over radioen. Teamet siger, at de ønsker at udvikle AI, så den til sidst er umulig at skelne fra en menneskelig pilot.

At bestå Turing-testen

Jean Oh er en associeret forskningsprofessor ved CMU’s Robotics Institute (RI) og medlem af AI-pilotteamet.

“Vi tror, at vi til sidst kan bestå Turing-testen,” sagde Oh.

AI-systemet afhænger af syn og naturligt sprog til at kommunikere med andre fly på samme måde som en menneskelig pilot, hvilket hjælper med at opnå sikker og socialt kompatibel navigation. Teamet opnåede denne koordination ved at træne systemet på data indsamlet på Allegheny County Airport og Pittsburgh-Butler Regional Airport. Dataene inkluderede lufttrafikmønstre, billeder af fly og radiotransmissioner.

AI-systemet er udstyret med seks kameraer og et computersynssystem, der hjælper med at opdage nærliggende fly. Det har også en automatisk talegenkendelsesfunktion, der bruger naturlig sprogbehandling (NLP) til at forstå indkommende radiomeddelelser og kommunikere med piloter og lufttrafikkontrollere gennem tale.

Navigering i overfyldt luftrum

Fordi det nuværende luftrum allerede er overfyldt, har FAA og NASA foreslået at opdele byluftrummet i korridorer eller baner, der har begrænsninger på, hvornår, hvilken type og hvor mange fly, der kan bruge dem. Dette forslag ville resultere i en stor ændring af nuværende brug og standardpraksis og kunne resultere i problemer som lufttrafikprop.

Der er mange udfordringer i forbindelse med udviklingen af en AI, der kan operere i det overfyldte og pilotstyrede lavhøjdes-trafik under visuelt flyvevejledning (VFR), men teamets system er designet til at samarbejde nærmest med fly i denne omgang.

Sebastian Scherer er en associeret forskningsprofessor i RI og medlem af teamet.

“Dette er den første AI-pilot, der fungerer i det nuværende luftrum,” sagde Scherer. “Jeg ser ikke, at luftrummet ændrer sig for UAV’er. UAV’erne må ændre sig for luftrummet.”

AI-piloten er endnu ikke blevet testet på et rigtigt fly, men den har opført sig imponerende i flysimuleringer, hvor den har demonstreret evnen til at navigere rundt om andre piloterede fly.

Jay Patrikar er en ph.d.-studerende i RI. Han var involveret i projektet.

“Vi har brug for flere piloter, og AI kan hjælpe,” sagde Patrikar.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter, der udforsker de seneste udviklinger inden for kunstig intelligens. Han har samarbejdet med talrige AI-startups og publikationer verden over.