AI slutter sig til kampen mod krybskydning

Den ulovlige dyrehandel er en af de mest lukrative kriminelle aktiviteter i verden, med en værdi på op til 23 milliarder dollars om året. Krybskydning udgør også en fare for viltdyrsbeskyttelsesarbejdere og parkvagter på forkanten af beskyttelsen hver dag. Siden 2003 har krybskydere dræbt mere end 1.000 viltdyrsbeskyttelsesarbejdere i tjenesten.

Det er svært for vagter og parkchefer at bekæmpe krybskydning alene, på grund af dens farer og fordi krybskydningsaktiviteterne fortsætter med at vokse. Nye teknologiske fremskridt har gjort det muligt for dem at begynde at bruge kunstig intelligens (AI) i kampen.

AI-smart teknologi til beskyttelse af vilde dyr

Smart-teknologi er noget kontroversiel, da nogle mennesker bekymrer sig om hvis det kunne true deres job. Uanset hvad du synes om smart-teknologi, har den ubestridelige potentiale til at holde truet vilde dyr i sikkerhed.

Her er nogle af de AI-teknologier, der er i forkanten af nuværende bevaringsindsats.

1. Droner

Droner har også vist sig at være et lovende overvågningsværktøj i bekæmpelsen af krybskydning. Ved at kombinere droner og AI finder beskyttelsesarbejdere måder at bekæmpe dem om natten.

Air Shepard bruger billedbehandling og fjernkameraer til at lokalisere krybskydningsgrupper med varmesensitive infrarød stråling. Denne højteknologiske billedbehandling giver parkvagter mulighed for at se dem tydeligt, selv når der er mindre lys, og hjælper dem med at stoppe krybskydere, før de kan skade dyrene.

Dronerne afhængige oprindeligt af mennesker til at behandle billeder, men de er nu i gang med at bruge kunstig intelligens til at analysere dem. De har trænet AI-modellerne med næsten 200.000 identificerede krybskydere og 40.000 dyr. Nu bruger parkerne dem om natten til at bekæmpe vagttræthed.

2. Kamerafælder

Beskyttelsesarbejdere bruger også kamerafælder med AI til automatisk at registrere potentielle krybskydere. De små skjulte kameraer — såsom TrailGuard inde i Grumeti Game Reserve i Tanzania — fungerer som 24/7-overvågningsystemer.

Når kameraerne registrerer potentielle krybskydere, sender de billeder af angrebet til parkvagter i realtid, så de kan reagere ekceptionelt hurtigt på advarsler.

Fordelen ved disse er, at de er lettere at skjule. Droner kan give en luftig udsigt, men de er relativt store. Trailguard sender kun billeder, som AI-genkender, til parkvagter, hvilket hjælper med at spare strøm.

3. ShotSpotter

ShotSpotter var oprindeligt designet til at advare lovens myndigheder om skydevåben, så de kunne finde og stoppe det. Men Kruger National Park i Sydafrika har også introduceret det for at underrette parkvagter om mulige krybskydere.

Parkens Intensified Protection Zone (IPZ) har installeret ShotSpotter siden 2018. Med ShotSpotter kan vagter modtage advarsler om skydevåbens placering inden for 60 sekunder, hvilket giver dem mulighed for at reagere hurtigt og effektivt på krybskydningsincidenser. I 2020 annoncerede ShotSpotter, at deres teknologi havde ført til en reduktion på 60% i antallet af neshorn, der blev dræbt inden for det dækkede IPZ-område.

Teknologien kan registrere skydevåben, der affyres op til to mil væk. Men brugen af en lyddæmpende enhed på et skydevåben kan forkorte afstanden — denne enhed kan gøre skydevåben mere stille, men ikke helt stille.

4. Lydsensorer

Lydsensorer overvåger lyde forårsaget af skydevåben, eksplosioner, motorsav og lastvognsmotorer — alt, der kan signalere en krybskyder.

I 2018 begyndte Cornell at udrulle deres Elephant Listening-projekt, som bruger AI til at analysere den indsamlede lyd fra sporing af afrikanske skovelefanter. Dette kan ikke kun hjælpe parkvagter med at lære om dyrene, men også registrere høje lyde, som krybskydere kan forårsage.

Selv om de siger, at denne teknologi har langt igen at gå i forhold til at bekæmpe krybskydning, kan fremtiden bringe bedre reaktionstider. Fremtidig forskning er rettet mod at lære en model lydene af skydevåben og andre lyde, der kan være forbundet med krybskydere, for at forbedre, hvor hurtigt parkvagter kan ankomme til stedet.

5. Protection Assistant for Wildlife Safety (PAWS)

Protection Assistant for Wildlife Safety (PAWS) er en af de mest lovende AI-forsvar mod krybskydning. Det er AI-software, som parker bruger til at forvirre krybskydere, ved at ændre patruljetider.

Lily Xu og professor Millind Tambre skabte softwaren for at finde de bedste stier, parkvagter kan tage. Ved at gøre dette i kombination med tilfældige skemaer, gør PAWS det sværere for krybskydere at spore vagternes bevægelser. Parker i Cambodja var i stand til at lokalisere over 1.000 fælder, mens de brugte AI.

PAWS fungerer sammen med det åbne kilde SMART — eller Spatial Monitoring and Reporting Tool. Dette system giver parker mulighed for at indsamle og administrere patruljedata. Sammen bruger de sikkerhedsspil til at foreslå ruter, som vagter skal tage, baseret på historiske data. Som med andre AI- og maskinelæringsoftware er PAWS kun så god som de data, den modtager, men det er stadig en enorm udvikling i verden af beskyttelse og dyrebeskyttelse.

Hvordan vil AI fortsætte med at ændre feltet for vilde dyrs beskyttelse?

Mange AI-relaterede bestræbelser på at bekæmpe krybskydning er kun sket inden for det sidste årti. Med nye teknologier, der allerede har vist sig at være lidt effektive, undrer beskyttelsesarbejdere sig over, hvad der ellers vil dukke op, når brillante hjerner skaber og udvikler nye teknologier. Forhåbentlig vil en af dem bringe en ende på krybskydning en gang for alle.