AI slutter sig til kampen mod krybskytteri

Den illegale dyrehandel er en af de mest lukrative kriminelle aktiviteter i verden, med en værdi på op til 23 milliarder dollar om året. Krybskytteri udgør også en fare for dyrebeskyttelsesarbejdere og parkranger ved fronten af beskyttelsen hver dag. Siden 2003 har krybskytere dræbt mere end 1.000 dyrebeskyttelsesarbejdere i tjenesten.

Det er svært for rangers og parkchefer at bekæmpe krybskytteri alene, på grund af dets farer og fordi krybskytningsaktiviteterne fortsætter med at vokse. Nye teknologiske fremskridt har gjort det muligt for dem at begynde at bruge kunstig intelligens (AI) i kampen.

AI Smart Technology for Beskyttelse af Vildt

Smart-teknologi er noget kontroversiel, da nogle mennesker er bange for, at det kan true deres jobs. Uanset hvad du synes om smart-teknologi, har den ubestridt potentiale til at holde truet vildt sikkert.

Her er nogle af de AI-teknologier, der er i forkant af nuværende beskyttelsesindsats.

1. Droner

Droner har også vist lovende resultater som overvågningsværktøj i bekæmpelsen af krybskytningsaktiviteter. Ved at kombinere droner og AI finder beskyttelsesarbejdere måder at bekæmpe dem på nattemørket.

Air Shepard bruger billedbehandling og fjernkameraer til at lokalisere krybskytningsgrupper med varme-følsomme infrarøde kameraer. Denne højteknologiske billedbehandling giver parkranger mulighed for at se dem tydeligt, selv om der er mindre lys, og hjælper dem med at stoppe krybskytere, før de kan skade dyrene.

Dronerne afhængige oprindeligt af mennesker til at behandle billederne, men de er nu i gang med at bruge kunstig intelligens til at analysere dem. De har trænet AI-modellerne med næsten 200.000 identificerede krybskytere og 40.000 dyr. Nu bruger parkerne dem om natten til at bekæmpe rangers træthed.

2. Kamerafælder

Beskyttelsesarbejdere bruger også kamerafælder med AI til at automatisk registrere potentielle krybskytere. De små skjulte kameraer — som TrailGuard i Grumeti Game Reserve i Tanzania — fungerer som 24/7 overvågningsystemer.

Når kameraerne registrerer potentielle krybskytere, sender de billeder af angrebet til parkranger i realtid, hvilket giver dem mulighed for at reagere ekceptionelt hurtigt på alarmer.

Fordelen ved disse er, at de er lettere at skjule. Mens droner kan give en luftig udsigt, er de relativt store. Trailguard sender kun billeder, som AI genkender, til parkranger, hvilket hjælper med at spare elektricitet.

3. ShotSpotter

ShotSpotter var oprindeligt designet til at advare lovens myndigheder om skyderi, så de kunne finde og stoppe det. Men Kruger National Park i Sydafrika har også introduceret det til at advare parkranger om mulige krybskytere.

Parkens ShotSpotter er installeret i hele Intensified Protection Zone (IPZ) siden 2018. Med ShotSpotter kan rangers modtage alarmer om skyderiets placering inden for 60 sekunder, hvilket giver dem mulighed for at reagere hurtigt og effektivt på krybskytningsaktiviteter. I 2020 annoncerede ShotSpotter, at deres teknologi havde ført til en reduktion på 60% i antallet af dræbte nashorn i det dækkede IPZ-område.

Teknologien kan registrere skyderi, der sker op til to mil væk. Men brugen af en lyddæmper på en pistol kan forkorte afstanden — dette udstyr kan gøre skyderiet mere stille, men ikke helt stille.

4. Lydsensorer

Lydsensorer overvåger lyde forårsaget af skyderi, eksplosioner, motorsav og lastbilsmotorer — alt, der kan signalere en krybskyter.

I 2018 begyndte Cornell at udrulle deres Elephant Listening-projekt, som bruger AI til at analysere den indsamlede lyd fra afrikanske skovelefanter. Dette kan ikke kun hjælpe parkranger med at lære om dyrene, men også registrere højlydte lyde, som krybskytere kan forårsage.

Selv om de siger, at denne teknologi har langt til at gå, før den kan bekæmpe krybskytteri, kan fremtiden bringe bedre reaktionstider. Fremtidig forskning er rettet mod at lære en model lydene af skyderi og andre krybskytningsrelaterede lyde, for at forbedre, hvor hurtigt parkranger kan ankomme til stedet.

5. Beskyttelsesassistent for Vildt Sikkerhed (PAWS)

Beskyttelsesassistenten for Vildt Sikkerhed (PAWS) er en af de mest lovende AI-forsvar mod krybskytteri. Det er AI-software, som parker bruger til at forvirre krybskytere, ved at ændre patruljetider.

Lily Xu og professor Millind Tambre skabte softwaren til at finde de bedste stier, som parkranger kan tage. Ved at gøre dette i kombination med tilfældige skemaer, gør PAWS det sværere for krybskytere at spore rangers bevægelser. Parker i Cambodja har kunnet lokalisere over 1.000 snarer, mens de brugte AI.

PAWS arbejder med det åbne source SMART — eller Spatial Monitoring and Reporting Tool. Dette system giver parker mulighed for at indsamle og administrere patrulje-data. Sammen bruger de sikkerhedsspil til at foreslå ruter, som rangers skal tage, baseret på historiske data. Som med andre AI- og maskinelæringsoftware er PAWS kun så god, som dataene den modtager, men det er alligevel en kæmpe udvikling i verden af beskyttelse og dyrebeskyttelse.

Hvordan Vil AI Fortsætte Med At Ændre Feltet for Vildtbeskyttelse?

Mange AI-relaterede indsats for at bekæmpe krybskytteri er kun sket inden for de sidste ti år. Med nye teknologier, der allerede har vist sig at være lidt effektive, undrer beskyttelsesarbejdere sig over, hvad der ellers vil dukke op, når brillante hjerner skaber og udvikler nye teknologier. Måske vil en af dem stoppe krybskytteri en gang for alle.