AI-modeller og platforme

AI på aktiemarkedet: Er det bedre end mennesker?

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Er tiden med hektiske Wall Street-aktiemæglere forbi? Vil millennials og generation Z opnå aktiemarkedsgevinster gennem en anden metode – måske endda en AI?

Der er allerede AI-resourcer på aktiemarkedet. Robo-rådgivere styrer porteføljer ligesom mennesker, hvilket får alle til at undre sig over, hvem der vil skinne i fintech i fremtiden. Er skiftet mod AI på aktiemarkedet en uundgåelighed, som mennesker investerer i af ren og skær letthed, eller er det nødvendigt nu for at holde trit?

How Robo-rådgivere fungerer

Robo-rådgivere, eller robo-investorer, er enheder, der udfører kunstig intelligens-aktiehandel. Da AI bruger maskinelæring til at blive mere kompetent, jo mere data det indsamler, er det kun logisk, at det ville være dygtigt til at styre investeringer. Ved at se på historisk data kan det køre disse tal mod nuværende data-indput, hvilket giver det mulighed for at:

  • Træffe informerede investeringsbeslutninger
  • Forudsige aktiemarkedsfluktuationer
  • Sælge aktier automatisk baseret på historiske takster
  • Sporing af uregelmæssige mønstre og tendenser for handlende

Der er andre måder, AI implementeres på aktiemarkedet. For eksempel bruger virksomheder det til at opdage mistænkelig aktivitet. Med talrige tendenser, såsom kryptokurrency og day-trading-apps, og bredere adgang til aktiemarkedsviden, er almindelig handelsaktivitet stigende lige så meget som skadelig aktivitet.

AI’s fleksibilitet på aktiemarkedet øger dets nyttighed, da det næsten bliver en nødvendighed i den moderne æra med mængden af bevægelse og data, der skal overvåges. Det kan hjælpe en erfaren investor eller en startup, der forsøger at oprette et nyt firma, ved at bruge AI til at supplere en voksende medarbejderbase.

How Humans Brokers sammenlignes

En væsentlig bemærkning er, at selv om mennesker har svært ved at holde trit med alle de indkommende data, er AI ikke perfekt til at udføre denne opgave heller. Selv om fortiden kan hjælpe med at forudsige, hvilke påvirkninger der påvirker markedsfluktuationer, kan AI ikke være 100% præcis i forudsigelse af ekstern menneskelig adfærd. I denne henseende har mennesker overtaget.

Når AI-finansielle prognose-eksperimenter blev kørt, viste det ingen algoritme-model var optimal med en enkelt udførelse. Dette fremhæver, hvorfor menneskelig input er så vigtigt. En kontinuerlig strøm af ukorrekte data, der forvrænger resultaterne og får AI til at tro, det er mere succesfuldt, end det er, kunne ødelægge investorporteføljer og misrepræsentere markedsfigurer.

AI kan bruge historisk data, men det kan også aggregere data fra samtidige ressourcer som sociale medier og nyhedsmedier til at træffe beslutninger. Mennesker kan udføre denne handling, men sandsynligvis ikke så effektivt, da mennesker kun kan konsumere en vis mængde information ad gangen og ikke har AI’s proceshastighed.

AI og menneskelig intelligens hjælper med at rådgive investorer baseret på risiko- og belønningsmetrikker. AI kan være bedre til at forudsige disse med faktiske numeriske værdier via algoritmer. Dette reducerer stress mere konkrekt for investorer end mennesker kunne levere. Men selv om det er afgørende at forudsige og overvåge metrikker, kommer den virkelige værdi fra at fortolke, hvad metrikkerne faktisk betyder — og det er, hvor mennesker stadig har en fordel.

How AI forbedrer aktiemarkedsbrugere

Uanset om det forbedrer aktiemarkedet som helhed, investorer eller mæglere, har AI en række påvirkninger. Ud over at bruge data til at forudsige tendenser, sparer det mennesker tid og penge. Investorer sparer tid fra at planlægge møder med mæglere og fra arbejdere, der skal betjene en stor kundebase.

Både mægler- og investorsiden kan bruge mere tid på at udføre markedsforskning eller finde måder at innovere branchen på. Dette er særlig vigtigt nu AI-drevne EFT’er og kryptokurrency ændrer branchen i en hastighed, der er svær at følge med.

AI har normaliseret hastighedshandel, hvilket faciliterer øjeblikkelig beslutningstagning, så længe investorer fastsætter strenge parametre. Dette øger udbyttet og sparer på overvågning. Men eksperter foreslår omfattende forskning og bevidsthed i stedet for at afhænge af AI-handelsalgoritmer alene. Brugere, der starter med robo-investering uden at have oplevet menneskelige mæglere, kan måske ikke realisere de gevinster, de kunne have opnået, hvis de havde søgt yderligere vejledning. Der er en psykologisk letthed, men en finansielle ulempe i visse tilfælde.

Det øger også antallet af personer, der påvirker aktiemarkedet, hvilket kan være positivt eller negativt. At investere på aktiemarkedet er ikke længere kun for de rige. Med apps og AI, der gør det muligt at investere med blot få dollars, kan almindelige mennesker få adgang til den potentielle finansielle frihed, der følger med at investere. En mere diversificeret række af påvirkninger kan jævne spillefeltet for investorer.

AI’s markedsandel kan se en $76,44 milliards øgning i 2025, hvilket kan påvirke alt fra arbejdsgiver-aktieejerskabsprogrammer til individuelt designede aktieplaner i en hjemmelavet Excel-regneark.

Er AI bedre end mennesker på aktier?

Til sidst er AI ikke forventet til at erstatte menneskelige mæglere som aktiemarkedsinvestorer. Selv om det kan automatisere processen for brugere, synes det at tilbyde mere af en analytisk rolle. Overvågning af drastiske fald og stigninger og overvågning af cyberkriminel aktivitet vil hjælpe investorer, både erfarne og ikke-erfarne, når nye valutaer kommer på markedet og flere mennesker bliver markedsorienterede. AI kunne kommandere markedet i fremtiden, men forholdet er samarbejdende lige nu.

Zac Amos er en teknisk forfatter, der fokuserer på kunstig intelligens. Han er også Features Editor på ReHack, hvor du kan læse mere af hans arbejde.