Tankeledere

AI i finans og dens indvirkning på medarbejderretention

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Medarbejderfluktuation er et dyrt problem, der påvirker mange virksomheder hvert år. Nye statistikker viser, at en tredjedel af nye medarbejdere forlader virksomheden efter omkring seks måneder. Den gennemsnitlige virksomhed bruger tusinder af kroner på at ansætte og integrere en ny medarbejder. Over tid kan dette slid på virksomhedens økonomi og drift.

En af de mest effektive måder at fastholde medarbejdere på er at gøre dem til en væsentlig del af organisationen, de arbejder for. Når medarbejdere ikke føler sig værdsat eller engageret, er de sandsynligvis på udkig efter arbejde andre steder.

Da den nuværende arbejdsstyrk aldrende, viser Generation Z og millennials en høj entusiasme for AI ifølge en ny undersøgelse om holdninger til AI på arbejdspladsen. De yngre generationer bringer begejstring for AI med, hvor 22% af Generation Z og 19% af millennials-respondenter siger, at mennesker er mere begejstrede end bange for AI – en overvældende høj procentdel i forhold til kun 7% af Generation X og 5% af babyboomerne, der siger det samme. Dette viser en mulighed for at bruge AI og digital transformation som et redskab til fastholdelse af den fremtidige arbejdsstyrk.

AI kan tilbyde nogle løsninger på det multifacetterede problem med medarbejderretention. Mens nogle bekymringer om AI’s potentiale til at erstatte job stadig består, kan mange virksomheder være overraskede over, at AI faktisk kan styrke deres arbejdsstyrke, dybe jobtilfredshed og føre til lavere medarbejderfluktuation.

Lad os starte fra toppen: AI i rekruttering og integration

Medarbejderretention starter før du overhovedet ansætter nogen, med en tydeligt defineret rolle og finder den rette person til den rolle. “Rigtig job, rigtig person” fører til en langsigtede medarbejder. Det er vigtigt at demonstrere virksomhedens engagement i teknologi-fremadrettet tilgange, såsom brug af automatisering på ansættelsesniveau for at tiltrække top-talent. Ingen kandidat søger efter manuelle, data-indtastnings-intensive stillinger. AI-drevet automatisering og arbejdsgange er attraktive for talent. Hvis de ikke ser det fra starten, kan de måske se sig om efter andre muligheder.

Automatisering har spillet en rolle i ansættelsesprocesser på tværs af brancher i lang tid, men det er blevet mere sofistikeret og nuanceret takket være AI-drevne processer. AI kan hjælpe en virksomheds indsats for at ansætte de rette mennesker til de rette job på en række måder:

  • Udvidelse af rækkevidde: AI kan fungere som en højtspecialiseret sæt øjne og ører. Det kan hjælpe med at identificere fremragende jobkandidater, der måske er faldet gennem sprækkerne på grund af manglende brug af bestemte nøgleord. Det kan også advare rekruttere om kandidater, der ikke har ansøgt, men som har de nødvendige kvalifikationer og kompetencer til en rolle.
  • Prediktionsanalyse: AI kan hjælpe med at analysere kandidatdata, CV’er og ansøgninger for at identificere, hvilke kandidater der sandsynligvis er den bedste match for en rolle.
  • Smoother integration: En række AI-værktøjer kan hjælpe med at reducere friktion under integrationsprocessen. AI-drevne automatiseringssystemer kan håndtere kedelige opgaver såsom udfyldning af formulare, planlægning af møder og dokumentstyring. Ved at strømlinje disse processer kan nye medarbejdere fokusere på mere meningsfuld arbejde og føle sig trygge ved, at virksomheden værdsætter effektivitet og innovation, hvilket giver dem tillid til, at deres rolle ikke vil blive belastet med kedeligt arbejde eller manuel overvågning.

Medarbejderengagement: Hvad søger finansområdets fagfolk efter i deres karriere i dag?

At fastholde fremragende medarbejdere i finanssektoren er afgørende for at opretholde en konkurrencedygtig position i et miljø, der ofte er højtryks- og foranderligt. En del af at fastholde medarbejdere i dette miljø er at sikre, at de føler, at deres stemme og udvikling betyder noget i organisationens langsigtede mål. Dette kan opnås ved, at AI hjælper med at automatisere en del af deres arbejdsmængde, så finansområdets fagfolk kan fokusere på mere strategiske, højværdiopgaver.

Automatisering af nogle af de kedelige dele af jobbet kan gøre medarbejderne mere engagerede i organisationens samlede sundhed, og det giver spændende muligheder for at dykke ned i AI-drevne analyser. At bruge tid på strategi og analyse i stedet for at gennemgå fakturaer og gøre betalinger kan give nye motivationer for finansområdets hold. I regnskabsafdelingen kan AI være til fordel for betalingsprocesser, faktura-indfangning, data-ekstraktion, faktura-arbejdsgangsautomatisering og endda svigagtigelse. At reducere afhængigheden af manuelle processer kan dramatisk reducere belastningen af opgaver. Og på den måde skabe lykkeligere, mere engagerede medarbejdere undervejs.

Fleksibilitet, mental sundhed og udviklingsmuligheder betyder meget for finansområdets fagfolk i dag. Og takket være automatiseringsmulighederne, som AI tilbyder, kan AI være en allieret i jagten på at skabe en arbejdsplads, der får medarbejderne til at ønske at blive.

Udvikling og læring

Næsten 75% af de adspurgte i en ny undersøgelse sagde, at de ville være mere tilbøjelige til at tage en ny rolle, hvis udviklingsmuligheder var inkluderet i rollen. I dag søger fagfolk på tværs af brancher efter job, der giver dem mulighed for at udvikle sig professionelt og have en positiv indvirkning på deres organisation. Naturligvis tager det tid væk fra udviklings- og læringmuligheder, som medarbejderne måske søger efter, når de bruger tid på manuelle opgaver og arbejdsgange.

Virksomheder kan bruge AI-baserede udviklings- og læringssystemer til at tilbyde disse muligheder for vækst, samt frigøre deres tid til at fokusere på dem:

  • Personlige læringserfaringer: bestemte typer af AI-drevet software kan hjælpe med at udvikle personlige læring-/opgraderingserfaringer. AI’en opretter træningsprogrammer ved at analysere data om en medarbejders nuværende færdigheder, karriere-mål og tidligere læringaktiviteter, derefter kuraterer relevante kurser, artikler og ressourcer fra en stor bibliotek af indhold. AI’en tilpasser disse anbefalinger løbende baseret på medarbejderens fremgang og feedback for at sikre, at læringserfaringen forbliver i trit med deres udviklende behov og interesser.
  • Brobygning af kompetencegapper: de personlige læringserfaringer, der er beskrevet ovenfor, hjælper med at brobygge kompetencegapper i en arbejdsstyrke, der stadig oftere bliver bedt om at lære nye teknologier og tilpasse sig ændringer i deres arbejdsgange. AI kan faciliterer kontinuerlig læring ved at give medarbejderne aktuelle ressourcer og materialer om nye værktøjer og teknologier. For eksempel kan AI-drevne platforme automatisk aggregere og præsentere den seneste branche-forskning, webinarer og teknisk dokumentation, hvilket sikrer, at medarbejderne har adgang til opdateret information og træningsmuligheder.
  • Data-læskhed: Data har altid været essentiel i finans, men især nu, hvor mange finansielle processer er gået fuldt digitalt. AI-baserede analyseværktøjer kan hjælpe medarbejderne med at blive mere dygtige til at håndtere og kategorisere komplekse data.

Vejen frem

Nu mere end nogensinde før ønsker mennesker at finde job, der giver dem mulighed for at bygge en meningsfuld karriere – de sætter ikke tilfreds med roller, der efterlader dem med en tom fornemmelse eller overset. Det er vigtigt at overveje fordelene ved AI ikke kun for en organisations bundlinje, men også for medarbejderretention. Denne strategiske integration af AI forbedrer ikke kun driftseffektiviteten, men også medarbejdermoralen og -retention, hvilket gør det til en kritisk beslutning for finansområdets virksomheder, der ønsker at trives på i dag marked og fastholde top-talent. Dette strategiske integration af AI ikke kun forbedrer driftseffektiviteten, men også medarbejdermoralen og -retention, hvilket gør det til en kritisk beslutning for finansområdets virksomheder, der ønsker at trives på i dag marked og fastholde top-talent. Fordelene ved AI ikke kun for en organisations bundlinje, men også på medarbejderretention. Dette strategiske integration af AI ikke kun forbedrer driftseffektiviteten, men også medarbejdermoralen og -retention, hvilket gør det til en kritisk beslutning for finansområdets virksomheder, der ønsker at trives på i dag marked og fastholde top-talent.

Laurent er uddannet fra Massachusetts Institute of Technology (USA) og INSA Lyon. Før han startede Yooz, arbejdede han som Solution Lead Architect og Lead Consultant for Accenture, og Business Analyst hos Dell Inc. Laurent blev en del af Yooz-familien i 2015, da han startede som Yooz NORAM COO og CIO i 2016 for at lede virksomhedens forretningsudvikling i USA, hvor han ansatte salgs- og marketingledere for at supplere sin tekniske baggrund. Han var i stand til succesfuldt at skabe en stærk grundlag for virksomheden, samtidig med at han var involveret på produktsiden i integrationer og innovation. Efter fem år med at lede NORAM-operationer blev han forfremmet til CEO.