AI-modeller og platforme

AI-Uddannelsesselskab Riiid Lancerer AIEd Challenge

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Riiid Labs, den globale afdeling af det førende sydkoreanske AI-uddannelsesselskab Riiid, har annonceret, at selskabet vil afholde den første globale AIEd-udfordring. Selskabet håber at give innovationen inden for uddannelsesfeltet på tværs af hele verden et spark.

Udfordringen vil afhænge af verdens største uddannelsesdataset, EdNet, der består af mere end 130 millioner interaktioner fra over 780.000 studerende. EdNet vil blive tilbudt til topforskere og videnskabsmænd.

YJ Jang er grundlægger og administrerende direktør for Riiid.

“AIEd i dag er kun lige begyndt, og det kræver en praktisk tilgang for at forbedre kvaliteten af personlig fjernundervisning,” sagde Jang. “Den bedste tilgang starter med at engagere sig med verdens bedste maskinlærings- og dybdlæringsforskere inden for AIEd-området. Ved at sætte AI-drevne læringsløsninger til arbejde for alle studerende, sigter vi mod at skabe en ny model for uddannelse, der er let tilgængelig, personlig og individualiseret til at møde behovene for enhver studerende på enhver niveau i skolen. Vi udviklede AIEd-udfordringen for at samle de bedste hjerner i verden for at hjælpe os alle med at løse disse udfordringer sammen.”

Konkurrencen

Konkurrencen vil uddele 100.000 dollar til vinderne og være en Kaggle-algoritme-konkurrence. Videnskabsmænd og forskere vil blive bedt om at oprette algoritmer for “Knowledge Tracing”, der er modellering af studerendes viden over tid. Det primære mål er at prædicere, hvordan studerende vil performe i fremtidige interaktioner, og deltagerne vil bruge Riiids EdNet-data.

De vindende modeller vil blive præsenteret i februar på AAAI 2021-workshoppen.

Ifølge selskabet har AIEd-udfordringen to primære retningslinjer: at opnå det højeste niveau af teknisk gennemsigtighed og at skabe et mere diversificeret og inklusivt felt. AIEd-udfordringen vil sigte mod at tiltrække unge fra alle økonomiske niveauer og lokaliteter for at udvide adgangen til uddannelsesmuligheder.

Jim Larimore er chef for ligestilling i læring og formand for udfordringen. Han har tidligere haft ledende roller i ACT og Gates Foundation.

“Som det første skridt i at realisere vores vision, vil vi bede vinderne af konkurrencen om at indsende rapporter om de mest succesfulde algoritmer, der vil inkludere en gennemsigtig forklaring af deres modeller og hvordan denne forskning kan bruges til at forbedre gennemsigtigheden i AI-uddannelse,” sagde Larimore. “Vi søger konstant efter måder at oversætte vores retningslinjer til konkrete handlinger, der kan gavne alle studerende overalt i verden.”

Partnerskaber

Riiid Labs har dannet partnerskab med ledere inden for akademiet og vigtige organisationer for at tiltrække flere deltagere og forbedre designet af AIEd-udfordringen. Blandt disse er Paul Kim, chief technology officer og vicedekan for Graduate School of Education ved Stanford University og akademisk rådgiver, samt Neil Heffernan, professor i datalogi ved Worcester Polytechnic Institute og akademisk rådgiver. Nogle af de corporate partners er Ad Astra, ATP, Dxtera, Edmentum, Kaplan, Reboot Representation og SocialTech.ai.

“Mulighederne for at udnytte AI i varierende grader er uendelige i hvert enkelt aspekt på tværs af hele uddannelsesspektret,” sagde Paul Kim. “Riiid AIEd-udfordringen vil give deltagerne mulighed for at designe AI, der tager både undervisere og uddannelsesledere i betragtning, og vil være en stor diskussionsplatform for AI-baseret uddannelse.”

“Vi er begejstrede for at være sponsor for denne udfordring og for at hjælpe med at forme fremtiden for læring. Nu mere end nogensinde er det afgørende, at data spiller en rol i at øge adgangen og ligestillingen på tværs af hele verden. Vi er stolte af at samarbejde med Riiids innovative team om AIEd-udfordringen,” sagde Holly Garner, der er vicepræsident for partnerskab hos Kaplan.

Riiid startede sin verdensomspændende udvidelseskampagne for nylig efter at have sikret finansiering.

Der kan findes mere information om AIEd-udfordringen her.

 

 

Alex leder Unite.AI’s AI‑drevne nyhedsoperationer, der kombinerer journalistik, forskning og automatisering for at understøtte rettidig og skalerbar dækning af kunstig intelligens. Hans arbejde sikrer, at nye AI‑udviklinger fremhæves effektivt, samtidig med at publikationsredaktionens standarder opretholdes.