AI analyserer DNA for at dateringe arkæologiske levn

Et internationalt forskningsteam ledet af Lund Universitet i Sverige har udviklet en ny metode til at analysere DNA med kunstig intelligens (AI) for at nøjagtigt dateringe menneskelige levn, der er op til 10.000 år gamle.

Den nye studie er offentliggjort i Cell Reports Methods.

Revolutionering af data-metoder

Den nye teknik kan hjælpe med at kortlægge, hvordan mennesker migrerede gennem historien, hvilket ofte udføres ved at dateringe gamle levn nøjagtigt.

Siden 1950’erne har den standard dateringsmetode været radiocarbon-datering. Denne dateringsmetode er baseret på forholdet mellem to forskellige carbon-isotoper, og den har spillet en stor rolle i moderne arkæologi. Med det sagt er teknologien nogle gange upålidelig, når det kommer til nøjagtighed, hvilket kan gøre det svært at kortlægge gamle mennesker og deres bevægelser.

Teamet siger, at den nye dateringsmetode kan være en stor hjælp for arkæologer og paleontologer.

Eran Elhaik er en forsker i molekylær cellebiologi ved Lund Universitet.

“Upålidelig datering er et stort problem, der resulterer i vagt og modsætningsfuld resultater. Vores metode bruger kunstig intelligens til at dateringe genomer via deres DNA med stor nøjagtighed,” siger Elhaik.

Temporal Population Structure (TPS)

Den nye metode kaldes Temporal Population Structure (TPS), og den kan bruges til at dateringe genomer, der er op til 10.000 år gamle. I studiet analyserede teamet omkring 5.000 menneskelige levn, der daterer fra den sene mesolitikum periode (10.000 – 8.000 f.Kr.) til moderne tider.

Forskningen viste, at alle de studerede prøver kunne dateres med høj nøjagtighed.

“Vi viser, at information om den periode, hvor mennesker levede, er indkodet i det genetiske materiale. Ved at figurere ud, hvordan man skal fortolke det og placere det i tid, formåede vi at dateringe det med hjælp af AI,” fortsætter Elhaik.

Ifølge forskerne forventer de, at der stadig vil være behov for radiocarbon-datering. TPS vil fungere som et komplementær værktøj i feltet paleogeografi, og det kan bruges, når der er usikkerhed omkring radiocarbon-dateringsresultater. For eksempel har en af de berømte fund af et menneskeskalle fra Zlatý kůň i dagens Tjekkiet en stor dateringsinterval på mellem 15.000 og 34.000 år.

“Radiocarbon-datering kan være meget ustabil og påvirkes af kvaliteten af det materiale, der undersøges. Vores metode er baseret på DNA, hvilket gør den meget solid. Nu kan vi seriøst begynde at spore oprindelsen af gamle mennesker og kortlægge deres migrationsruter,” afslutter Elhaik.