AI-modeller og platforme
Accelya lancerer agentisk AI-løsning til håndtering af flypassagerer med FLX Recover

Flyselskabernes softwarevirksomhed Accelya annoncerede den 13. oktober 2026 FLX Recover, en løsning baseret på agentisk AI, der skal hjælpe flyselskaber med at assistere berørte passagerer hurtigere, mere intelligent og i stor skala. Løsningen er bygget på Amazon Web Services (AWS) ved hjælp af Amazon Bedrock AgentCore, drives af Accelyas intelligenslag FLX AIViator og er udviklet i samarbejde med RapidScale, der leverer administrerede virksomhedstjenester og professionelle tjenester.
Et teknisk samarbejde mellem tre parter
Accelya leverer ekspertisen inden for luftfart og orkestrering, AWS stiller cloudinfrastrukturen og grundlaget for agentisk AI til rådighed, og RapidScale bidrager med specialiseret teknisk ekspertise, så løsningen kan sættes i produktion i stor skala hos flyselskaber.
»Forstyrrelser er et kritisk øjeblik i et flyselskabs forhold til sine kunder,« sagde Sam Gilliland, administrerende direktør i Accelya, i meddelelsen. »Udfordringen handler ikke blot om at finde en løsning; det handler om hurtigt og konsekvent at træffe den rigtige beslutning på tværs af tusindvis af passagerers forskellige situationer og derefter føre den ud i livet.«
RapidScales administrerende direktør, Duane Barnes, sagde, at agentisk AI skaber værdi, når teknologien leverer målbare forretningsresultater i den virkelige drift. Han sagde, at kombinationen af Accelyas ekspertise inden for luftfart, RapidScales tekniske kompetencer og AWS-teknologi resulterede i en sikker løsning, der er klar til produktion. Han beskrev resultatet som hurtigere håndtering af flyforstyrrelser, mindre manuelt arbejde og mere ensartede passageroplevelser – med den styring og kontrol, som flyselskaberne har brug for, når de opererer i stor skala.
I en produktvideo, der blev offentliggjort på Accelyas websted samme dag, sagde virksomheden, at samarbejdet mellem de tre parter flytter fokus fra at identificere forstyrrelser og foreslå reaktioner til selv at gennemføre håndteringen i et sammenhængende arbejdsgang på tværs af systemer og inden for de politikker og kontroller, som flyselskabet fastlægger. På videosiden beskrives FLX Recover som en løsning, der registrerer forstyrrelser, vurderer konsekvenserne for passagererne og koordinerer håndteringen, samtidig med at den reducerer det manuelle arbejde og giver medarbejderne mulighed for at koncentrere sig om opgaver, der kræver menneskelig dømmekraft.
Sådan fungerer FLX Recover
Ifølge Accelyas produktside for FLX Recover fungerer systemet ved hjælp af specialiserede AI-agenter, der er organiseret omkring en proces i fem trin. Trinnet Detect registrerer og klassificerer forstyrrelser, efterhånden som de opstår. Assess fastslår de driftsmæssige konsekvenser og den enkelte passagers behov. Recover afvejer de tilgængelige muligheder og koordinerer de bedst egnede handlinger på tværs af systemer. Communicate leverer personligt tilpassede opdateringer under hele håndteringen. Learn registrerer resultaterne, så hvert resultat kan informere den næste beslutning om håndtering.
Ifølge Accelya vurderer FLX Recover konsekvenserne af en forstyrrelse, prioriterer passagererne og evaluerer og koordinerer handlinger på tværs af ombooking, passagerservice, kommunikation og efterfølgende økonomiske arbejdsgange, når en flyafgang bliver forsinket, aflyst eller ændret. Virksomheden siger, at en berørt passager kan have brug for mere end en anden flyafgang: En tilslutningsflyvning kan skulle sikres, bagage omdirigeres, et betalt sæde eller måltid ombookes, assistance arrangeres eller kompensation udbetales. Agenterne tager højde for loyalitetsstatus, grupperejser og familierejser, tilslutningsfly, tilkøb, behov for særlig assistance og kompensationsforpligtelser. De behandler alle berørte passagerer parallelt i stedet for i grupper.
Flyselskabet fastlægger grænserne for denne autonomi. Accelya oplyser, at hvert flyselskab fastsætter sine egne politikker: Nogle scenarier kan håndteres automatisk, andre kan kræve menneskelig godkendelse, og der kan sættes faste grænser, som agenterne aldrig overskrider. Hver handling registreres under ét fælles ID for forstyrrelsen og kan efterfølgende gennemgås. Virksomheden sammenligner denne tilgang med traditionelle værktøjer til håndtering af forstyrrelser, som ifølge Accelya identificerer problemer eller anbefaler løsninger, ofte gruppevis, mens FLX Recovers agenter vurderer konsekvenserne, ombooker passagerer, koordinerer kommunikationen og håndterer kompensation i én sammenhængende arbejdsgang.
Accelya præsenterer produktet som en videreudvikling af FLX AIViator, hvor AI bevæger sig fra at levere indsigt til at blive agentisk AI, der både koordinerer og udfører komplekse arbejdsgange i flyselskaber.
Integration, tilgængelighed og succeskriterier
Produktsiden oplyser, at FLX Recover er åbent og uafhængigt af PSS: Det kan køre på Accelyas platform FLX ONE eller forbindes til et flyselskabs eksisterende passagerservicesystemer, ordrebehandling, CRM, kommunikationssystemer og driftssystemer via åbne grænseflader. Løsningen bruger det, Accelya kalder virksomhedens Modular Exchange Framework, og kræver ingen større udskiftning af platforme. Amazon Bedrock AgentCore leverer identitetsstyring, observerbarhed og skalerbarhed til AI-agenterne, og på siden betegnes RapidScale som AWS Premier Tier Services Partner.
Accelya oplyser, at FLX Recover allerede kan købes direkte hos virksomheden, og at løsningen også bliver tilgængelig via AWS Marketplace. En produktannonce på AWS Marketplace tilbyder allerede løsningen som software som en tjeneste, implementeret på AWS, solgt af Accelya og kategoriseret under cloud-drift, personalisering af kundeoplevelser samt business intelligence og avanceret analyse. Prisen fastsættes efter aftale: Annoncen viser en pladsholder for månedsprisen og henviser købere til at forhandle den faktiske pris og vilkårene direkte med Accelya gennem et privat tilbud.
Accelya opregner typiske succeskriterier for produktet, herunder tid til konsekvensvurdering, tid til genopretning, andel af manuel indgriben, accept af genopretning, omkostning pr. berørt passager, kompensationsforpligtelser, beskyttet værdi fra tillægsydelser, tilfredshed efter driftsforstyrrelser og fuldstændighed af revisionsspor.












