Connect with us

Tankeledere

6 måder at udnytte AI omkring kanterne til indholdsskabelse

mm

AI skriver mere og mere af det, du læser hver dag. Uanset om det er til reklame, sociale meddelelser, søgninger på internettet eller endda hele artikler eller publikationer, var AI sandsynligvis involveret i produktionsprocessen. Trods sin hurtige forbedring og øgede anvendelse er der stadig steder, hvor indsendt indhold må være helt skrevet af en menneske. Uanset kravet er jeg en skribent, der altid foretrækker at skrive alt selv uden maskinmæssig indblanding. Selv hvor AI er tilladt, ville jeg personligt ikke ønske at køre en artikel gennem AI til “rensning”, da jeg føler, det ville resultere i en vis tab af min personlige skrivestil. Det sagde, kan AI altid assistere “omkring kanterne” for at hjælpe med at gøre enhver skrivning mere effektiv i det hele taget.

Der er mange måder, hvorpå den information, AI producerer, kan hjælpe med at forbedre det overordnede output, læselighed og kvalitet af indhold. Herunder følger seks eksempler på, hvordan du kan bruge AI til at hjælpe dig med at skabe mere effektivt, læseligt og engagerende indhold, men uden at lade AI skrive eller ændre de faktiske ord, du har skrevet:

  1. Artikelidéer og research: AI er designed til at forudsige det mest sandsynlige svar på et spørgsmål. Du kan udnytte denne funktion til at bestemme, hvad den bredere verden mener er de vigtigste idéer og informationer at forfølge. Det sagde, husk på, at AI essentielt producerer information fra information, så det er vigtigt at være bekendt med dets begrænsninger. I tilfælde af research, skal du spørge om kilder og kontrollere nøjagtigheden af informationen og troværdigheden af kilderne.
  2. Formatering: Dårligt formateret og struktureret indhold er langt mindre sandsynligt at blive læst i sin helhed eller endda læst overhovedet. Mange AI-værktøjer findes, der kan tage eksisterende tekst og anvende fremragende formatering. De rette tilføjelser af ting som punktnummer, indrykning, forskellige fontstørrelser, understreger osv. kan gøre en stor forskel i læseligheden af en artikel eller post.
  3. Hashtags: Hvis du poster på et socialt eller forretningswebsted, vil du sandsynligvis ønske at bruge hashtags. At finde ud af, hvilke hashtags er mest relevante og vil give den bedste forstærkning, er en opgave, AI let kan tackle. For eksempel kan du spørge et værktøj som ChatGPT om hashtags, der er relevante for en bestemt LinkedIn-post. Det er værd at bemærke, at hashtags skal bruges sparsomt. Nogle platforme vil mindske forstærkningen, hvis hashtags overbruges. Så begræns brugen, men overvej at bruge AI til at skabe den maksimale forstærkning med dine hashtags.
  4. Billeder: At skabe overbevisende billeder til indhold er en specialiseret færdighed – og kan være en tidskrævende del af den kreative proces. Det er dog værd at bruge tiden, da billeder næsten altid øger engagement med indhold. For at hurtigt skabe et billede, der vil øge interessen for dit arbejde, kan du iterere med en AI ved blot at beskrive billedet, du ønsker. Vælg dine billeder omhyggeligt, da de er en nøgleaspekt af enhver opgave i forhold til læserengagement og interesse. Før offentliggørelse skal du dog sikre, at dit billede kommer med den nødvendige licens til, hvordan og hvor du planlægger at bruge det.
  5. Feedback: AI-drevne værktøjer kan give værdifuld feedback og forslag, ligesom en redaktør måske, uden at omskrive din tekst. Du kan give en artikel til AI, bede om feedback, og se en sammenfatning af styrker og huller eller områder for forbedring. En anden tilgang er blot at bede AI om at sammenfatte din egen udkastartikel og derefter undersøge sammenfatningen for at sikre, at dit emne og nøglepunkter er klare. At acceptere AI til feedback kan hjælpe dig med at justere din stil, valg af ord eller tone, hvilket fører til kontinuerlig forbedring i din skrivning. Denne vejledning kan være en værdifuld aktiv i din skriveproces.
  6. Generering af titler: At skrive en hel artikel er let for mange, men at udvikle en god titel er ofte en enorm udfordring. En artikel- eller post-titel er exceptionelt vigtig, sandsynligvis en af de vigtigste dele af enhver indhold. Dette skyldes, at titlen ikke kun skaber en førsteindtryk hos potentielle læsere, men titlen hyppigt er den eneste afgørende faktor for, om en person beslutter sig for at engagere sig med dit indhold overhovedet. Når du har skrevet din artikel, skal du bede din foretrukne AI om at generere flere gode titler til den for at opnå målet, du søger. Denne type indsats spiller på AI’s styrke i forhold til forudsigelsesmotoren. Som nævnt tidligere, overvej at ikke bruge de af AI-forslagne titler ordret, men i stedet arbejde med det nærmeste forslag for at få det til at matche din egen stemme og mål.

Selvom det falder under kategorien “AI skrev det”, er det værd at diskutere AI og oversættelse, fordi dette er et område, hvor AI virkelig er en game-changer for indholdsdistribution. Hele artikler, endda romaner, kan hurtigt oversættes til mange sprog uden, at forfatteren behøver at tale disse sprog eller ansætte dyre oversættelsesservice. Selvom det ikke er perfekt (selv menneskeoversættelse er ikke altid perfekt), giver den lave omkostning ved at tilbyde disse AI-baserede oversættelser mulighed for at tilbyde lokaliserede versioner til et langt bredere publikum.

Med disse typer af AI-assisterede forbedringer kan du betydeligt forbedre kvaliteten, læseligheden, rækkevidden og effekten af din skrivning uden at lade AI gøre den faktiske skrivning eller omskrivning. At udnytte AI som et understøttende værktøj giver dig mulighed for at forbedre din indholdsskabelsesproces, mens du opretholder autenticiteten og originaliteten af dit arbejde. Ved at acceptere AI omkring kanterne, som jeg har, kan du udnytte dets muligheder til at strømline forskellige aspekter af indholdsskabelse, hvilket gør din skrivning mere overbevisende og engagerende uden at kompromittere den unikke stemme og perspektiv, som kun en menneskelig forfatter kan give.

Speciel tak til Kendall Miller, der gav inspiration til denne artikel.

Jason Foodman er en computervidenskabsmand og en velkendt iværksætter. Hans AI-bestræbelser daterer tilbage til hans master-afhandling i maskinlæring og genetiske algoritmer. Jason offentliggør regelmæssigt artikler relateret til AI og strategiske forretningsemner. For øjeblikket er Jason en strategisk rådgiver for Oxzeon.