Vláda Spojeného království shromažďuje důvěrná zdravotní data pro boj s COVID-19

Britská vláda narukovala Palantír, americká společnost pro velká data založená Peterem Thielem a Fakulta, startup, který se specializuje na profesionální strategii datové vědy, software a školení dovedností v boji proti šíření COVID-19. I když to může zmobilizovat obavy ohledně problémů s ochranou soukromí, je třeba poznamenat, že shromažďování velkých dat, včetně soukromých zdravotních údajů od obecné populace, je nezbytné, aby vlády mohly přijímat informovaná rozhodnutí o tom, jak zastavit šíření COVID-19, rozpoznat, kteří členové společnosti jsou nejzranitelnější a zjistěte, které možnosti léčby jsou nejúčinnější.

Palantir chápe, že existuje důvod k obavám o soukromí uživatelů, a proto zveřejnili nástin svých osvědčených postupů pro používání dat během krize. Palantir uvedl: „Vědět, jak kompetentně aplikovat datovou vědu na správný soubor problémů, poslouží jako zásadní aktivum pro rozšíření a posílení komplexních strategií pro boj s touto krizí veřejného zdraví.“, to je nepopiratelně pravda.

Uvedli také následující, což je potvrzením nejistého rizika, které společnost přistupuje k tomuto typu sdílení velkých dat: „Bohaté zdroje dat často inspirují k neočekávaným – dokonce nepoctivým – analýzám. Stanovte a prosazujte kolektivní základní pravidla o tom, jak by měla být data používána a kdo by měl mít jakou úroveň přístupu k datům a jejich používání. Zneužití dat může mít za následek nedůvěru veřejnosti v instituce. Dokonce i ti, kdo řeší problémy s nejlepšími úmysly, jsou někdy zaslepeni vůči rizikům řešení, která vytvářejí.“

Jaký typ údajů shromažďuje vláda Spojeného království? V současné době jsou k dispozici příslušná data, která jsou potřebná k řešení problému COVID-19. Jak uvádí Poručník, aktuální anonymizovaná data zahrnují pohlaví, chráněné zdravotní informace, výsledky testů na Covid-19, obsah hovorů lidí do Národní zdravotní služby (NHS), linku zdravotního poradenství 111 a klinické informace o osobách na jednotce intenzivní péče.

I když soukromí dat by mělo být anonymizováno, aby je nikdy nebylo možné vysledovat ke konkrétní osobě, potřebujeme tato data pro analýzu systémů strojového učení. Systémy hlubokého učení používají tento typ velkých dat k identifikaci vzorců a datových bodů, které lidé přehlížejí. Něco tak triviálního, jako je pohlaví, může odhalit důležité poznatky, příkladem může být, že muži s cukrovkou jsou zranitelnější částí populace než ženy s cukrovkou. Některé možnosti léčby mohou fungovat lépe pro různé věkové skupiny, pohlaví, genetické pozadí atd.

Místo abychom byli očerňováni, měli bychom dát vládě Spojeného království výhodu pochybnosti. Tento typ sběru dat a úsilí o sdílení dat všemi aspekty systému zdravotní péče je něco, co by mělo být dlouhodobě zachováno. To by nám mohlo v budoucnu posloužit jak v boji proti budoucím pandemiím, tak i proti běžným zdravotním problémům, rakovině a dalším fyziologickým onemocněním.

V současné době projekt používá „pseudo NHS číslo“ ke křížovému porovnávání velkých datových souborů, včetně hlavního indexu pacientů, existujícího zdroje NHS, který využívá „údaje o sociálním marketingu“ k rozdělení britské populace do různých „typů“ na úrovni domácností. I když se teprve ukáže, zda se jedná o nejúčinnější metodu distribuce dat, máme obavy z některých aspektů procesu shromažďování dat.

V současné době se shromažďují údaje o poloze telefonu. I když zúžení údajů na poštovní směrovací číslo může být vhodné, není nutné přímo určit přesný zdroj telefonního hovoru, protože tyto informace nelze anonymizovat ani náhodně. To by mohlo způsobit, že se nemocní jedinci budou bát používat telefonní linku, což může vést ke zbytečným úmrtím těch, kteří pomoc nejvíce potřebují.

Britští občané by měli být znepokojeni datovým bodem o poloze telefonu, který není nezbytný pro efektivní trénování algoritmu hlubokého učení, ale lze jej přímo použít ke sledování jednotlivce.

Pokud by vláda Spojeného království pokračovala ve shromažďování tohoto typu velkých dat a opravila výše uvedené problémy, stejně jako další problémy s ochranou soukromí/uživatelskými právy, o kterých nevíme, může být vhodné, aby Spojené království požádalo o pomoc. Evropské unie, aby shromáždili podobné údaje od svých příslušných populací. Koneckonců, jak hluboké učení funguje, čím více dat je shromážděno, tím efektivnější je algoritmus. Po uzavření mezinárodních hranic by to znamenalo velkou cestu k přemostění národů.

Naléháme na pečlivou analýzu a pomoc neziskového subjektu, abychom zajistili, že vláda Spojeného království nezneužije informace, které shromažďuje. Nicméně je třeba uznat, že jde o důležitý krok v boji proti COVID-19.