výhonek Transformace telehealth: Jak virtuální konzultace s umělou inteligencí a vzdálené monitorování utvářejí budoucnost zdravotnictví - Unite.AI
Spojte se s námi

Zdravotní péče

Transformace telehealth: Jak virtuální konzultace s umělou inteligencí a vzdálené monitorování utvářejí budoucnost zdravotnictví

mm
aktualizováno on

Jak technologie přetvářejí různá průmyslová odvětví, prochází zdravotnictví některými z nejvýznamnějších transformací. Telehealth, původně vyvinutý pro sledování zdraví astronautů ve vesmíru, se ukázal jako klíčový zdravotnický nástroj, zejména během Pandemie COVID-19. Tento vývoj nyní vstoupil do nové fáze s integrací umělé inteligence (AI). Virtuální konzultace s umělou inteligencí a monitorování na dálku se stávají stále důležitějšími a účinně zmenšují propast mezi lékaři a pacienty. Tento článek zkoumá, jak integrace umělé inteligence a telehealth zahajuje novou éru lékařských postupů a mění dostupnost a efektivitu poskytování zdravotní péče.

Co je Telehealth?

Telehealth označuje poskytování zdravotnických služeb a informací prostřednictvím telekomunikací a digitálních komunikačních technologií. Tato metoda umožňuje pacientům vzdálený přístup k lékařské péči, čímž eliminuje potřebu osobních návštěv v ordinaci lékaře nebo v nemocnici. Telehealth zahrnuje širokou škálu služeb včetně virtuálních lékařských konzultací, zdravotní výchovy, vzdáleného monitorování vitálních funkcí a přenosu lékařských snímků a zdravotních dat. Primárním cílem telehealth je učinit zdravotní péči dostupnější, zejména pro osoby ve vzdálených nebo nedostatečně obsluhovaných oblastech, a zvýšit pohodlí a efektivitu řízení péče jak pro pacienty, tak pro poskytovatele.

Evoluce telehealth

Telehealth není nic nového; začalo to v začátek 20. století s využitím rádia a telefonu k dosažení vzdálených pacientů. Zavedení televize a později internetu rozšířilo jeho možnosti, začlenilo videohovory pro konzultace a robustnější digitální komunikační platformy. Pandemie COVID-19 výrazně urychlila přijetí telehealth, takže je nezbytné pro bezpečné řízení nenouzových konzultací. Díky nedávným integracím AI se telehealth změnilo z jednoduchého komunikačního nástroje na sofistikovanou platformu schopnou poskytovat personalizované zdravotnické služby.

Virtuální konzultace s umělou inteligencí a vzdálené monitorování

Umělá inteligence (AI) transformuje telehealth tím, že zvyšuje jeho efektivitu, dostupnost a personalizaci. Platformy telehealth řízené umělou inteligencí využívající nástroje, jako jsou chatboti, autonomně zvládají interakce s pacienty, plánují schůzky a poskytují lékařské informace. Pokročilé algoritmy umělé inteligence se používají k analýze komplexních údajů o pacientech, předpovídání zdravotních výsledků a upozorňování poskytovatelů zdravotní péče na kritické změny ve stavu pacienta, což umožňuje rychlé lékařské reakce. Zde je několik příkladů široce používaných systémů telehealth s umělou inteligencí:

  • Ada zdraví: Tento AI-chatbot nabízí personalizovaná hodnocení zdravotního stavu a vede uživatele k odpovídající úrovni lékařské péče. Ada využívá sofistikované techniky AI, jako např pravděpodobnostní úvaha a Bayesovské metody, zjednodušit a urychlit diagnostický proces. Umožňuje přesné posouzení symptomů oproti databázi obsahující 3,600 XNUMX podmínek a více než 31,000 10 kódů ICD-99.5, které zahrnují 13 % všech diagnostikovatelných stavů. S více než XNUMX miliony globálních uživatelů je Ada Health příkladem transparentní a vysvětlitelné umělé inteligence ve zdravotnictví a poskytuje jasné vhledy do diagnostického procesu.
  • OneRemission: Tato aplikace je navržena tak, aby podporovala přeživší rakovinu, bojovníky a jejich příznivce. Obsahuje chatbota poháněného umělou inteligencí, který nabízí nepřetržitou podporu, vyřizuje dotazy týkající se péče o rakovinu a životní styl po léčbě. Pomocí nejmodernějších technologií AI, jako je zpracování přirozeného jazyka a strojové učení, chatbot rychle dodává informace o výživě, cvičení a zvládání stresu a může podle potřeby eskalovat obavy zdravotníkům.
  • Zdraví Teladoc: Tato platforma využívá umělou inteligenci k optimalizaci plánování schůzek v rámci telehealth a ke zlepšení výsledků pacientů tím, že usnadňuje spojení mezi pacienty a lékaři. Funguje napříč různými technologiemi, včetně mobilních zařízení, internetu a video a telefonní komunikace. Poskytované služby pokrývají široké spektrum lékařských potřeb, od běžných onemocnění, jako je chřipka a respirační infekce, až po závažnější chronické stavy, jako je rakovina a městnavé srdeční selhání.
  • Babylonské zdraví: Babylon nabízí širokou škálu zdravotnických služeb prostřednictvím své aplikace řízené umělou inteligencí, od hodnocení příznaků až po provádění úplných virtuálních konzultací. Aplikace umožňuje uživatelům spojit se s lékaři, zdravotními sestrami a dalšími zdravotnickými pracovníky prostřednictvím telefonních hovorů nebo videohovorů. Aplikace využívá AI ke sledování chování uživatelů, což podporuje včasnou detekci zdravotních problémů a umožňuje včasná preventivní opatření ke zlepšení celkového zdraví.
  • Biofourmis: Tato platforma telehealth vylepšuje poskytování zdravotní péče pomocí analytického nástroje řízeného umělou inteligencí, biovitály, který monitoruje biomarkery v reálném čase. Umožňuje včasnou detekci změn vitálních funkcí a podporuje proaktivní zdravotní zásahy. Zpracovává kontinuální fyziologická data a vytváří personalizovaný biometrický podpis pro každého pacienta. Systém úspěšně předpověděl dekompenzaci srdečního selhání až 12 dní předem, zlepšení péče o pacienty a zpřístupnění nemocničních služeb a klinických studií přímo domů pacientům.

Výhody AI v Telehealth

Integrace umělé inteligence do telehealth překlenuje propast mezi pacienty a poskytovateli zdravotní péče a nabízí významné výhody, které slibují přetvořit budoucnost lékařské praxe. Některé z výhod zahrnují:

  • Vyšší kvalita konzultací: AI poskytuje personalizované, efektivní a konzistentní lékařské poradenství, zlepšuje přesnost léčby a snižuje variabilitu péče.
  • Prediktivní statistiky: Schopnost umělé inteligence zpracovávat velké soubory dat jí umožňuje předvídat progresi onemocnění, identifikovat vysoce rizikové pacienty a doporučovat preventivní opatření. Systémy jako Biofourmis' Biovitals Analytický modul zpracovává fyziologická data, aby předpovídal události, jako je dekompenzace srdečního selhání, několik dní předem, což umožňuje včasnou intervenci a potenciálně zabraňuje přijetí do nemocnice.
  • Lepší zapojení a vzdělávání pacientů: Chatboti a virtuální asistenti řízení umělou inteligencí, jako jsou Ada Health a OneRemission, komunikují s pacienty, aby jim poskytovali zdravotní vzdělání, odpovídali na dotazy a vedli je na jejich cestě zdravotní péče. To nejen zlepšuje znalosti a zapojení pacientů, ale také zajišťuje, že pacienti dostávají konzistentní podporu a vedení.
  • Provozní efektivita poskytování zdravotní péče: Automatizací rutinních úkolů, jako je plánování schůzek a zpracování dotazů pacientů, umožňuje umělá inteligence zdravotnickým zařízením optimalizovat jejich provoz a soustředit více zdrojů na činnosti kritické péče. Toto zvýšení efektivity snižuje režijní náklady a zlepšuje poskytování služeb.

Bottom Line

Integrace umělé inteligence (AI) s telehealth transformuje zdravotnictví zlepšením dostupnosti, efektivity a personalizace. Systémy s umělou inteligencí, jako jsou Ada Health, OneRemission, Teladoc Health, Babylon Health a Biofourmis, mění způsob poskytování zdravotní péče poskytováním pokročilé diagnostiky, personalizovaných konzultací a nepřetržitého vzdáleného monitorování. Tato integrace nejen zlepšuje kvalitu konzultací v oblasti zdravotní péče, ale umožňuje také prediktivní poznatky, které mohou předvídat progresi onemocnění a zmírňovat rizika, čímž se zvyšuje provozní efektivita a snižují náklady na zdravotní péči. Jak se tyto technologie vyvíjejí, slibují, že překlenou propast mezi pacienty a poskytovateli a učiní zdravotní péči dostupnější a efektivnější, zejména pro populaci s nedostatečnými službami.

Dr. Tehseen Zia je docentem na univerzitě COMSATS v Islámábádu a má doktorát v oboru AI na Vídeňské technologické univerzitě v Rakousku. Specializuje se na umělou inteligenci, strojové učení, datovou vědu a počítačové vidění a významně přispěl publikacemi v renomovaných vědeckých časopisech. Dr. Tehseen také vedl různé průmyslové projekty jako hlavní řešitel a sloužil jako konzultant AI.