Co je to meta-learning? Jednou z nejrychleji rostoucích oblastí výzkumu strojového učení je oblast meta-learningu. Meta-learning v kontextu strojového učení je...
Možná vás napadlo, jak je Facebook nebo Instagram schopen automaticky rozpoznat obličeje na obrázku nebo jak vám Google umožňuje hledat na webu podobné...
Jeden z nejvýkonnějších analytických nástrojů v oblasti strojového učení a datové vědy v matici zmatků. Matice zmatku je schopna poskytnout výzkumníkům...
Co jsou to umělé neuronové sítě (ANN)? Mnoho z největších pokroků v AI je poháněno umělými neuronovými sítěmi. Umělé neuronové sítě (ANN) jsou spojením...
Ve strojovém učení lze většinu úkolů snadno rozdělit do jedné ze dvou různých tříd: problémy s učením pod dohledem nebo problémy s učením bez dozoru. Při učení pod dohledem data...
Nestrukturovaná data jsou data, která nejsou organizována předem definovaným způsobem nebo postrádají konkrétní datový model. Mezitím strukturovaná data jsou data, která mají jasné, definovatelné...
Co je přenosové učení? Při procvičování strojového učení může trénink modelu trvat dlouho. Vytvoření architektury modelu od začátku, trénování modelu a...
Co je to rozhodovací strom? Rozhodovací strom je užitečný algoritmus strojového učení používaný pro regresní i klasifikační úlohy. Název „strom rozhodování“ pochází...
Co je posilovací učení? Jednoduše řečeno, posilovací učení je technika strojového učení, která zahrnuje výcvik agenta umělé inteligence prostřednictvím opakování akcí a...
Strojové učení je jednou z nejrychleji se rozvíjejících technologických oblastí, ale navzdory tomu, jak často se slova „strojové učení“ přehazují, může být obtížné...
