výhonek Ochrana umělé inteligence před kybernetickými hrozbami: Statistiky konference MWC – Unite.AI
Spojte se s námi

Kybernetická bezpečnost

Ochrana umělé inteligence před kybernetickými hrozbami: MWC Conference Insights

mm

Zveřejněno

 on

Panel zabezpečení AI – Ochrana AI před kybernetickými hrozbami: Statistiky konference MWC

Na Mobile World Congress (MWC) se odborníci svolali, aby se vypořádali s naléhavým problémem „ochrany umělé inteligence“ před cílenými kybernetickými útoky. Tento článek syntetizuje jejich poznatky a zaměřuje se na strategie nezbytné k ochraně systémů AI v době rostoucích kybernetických hrozeb. S AI hluboce integrovaná do různé sektory, potřeba bránit tyto systémy proti škodlivým útokům se stala prvořadou. Diskuse na MWC zdůraznily naléhavost, výzvy a strategie spolupráce potřebné k zajištění bezpečnosti a spolehlivosti AI v digitálním prostředí.

Porozumění krajině hrozeb

Digitální věk ohlásil bezprecedentní pokrok v umělé inteligenci (AI), ale s těmito pokroky přichází i zvýšená zranitelnost. Jak systémy umělé inteligence získávají vlastnosti podobné lidem, stávají se přesvědčivými cíli a nástroji pro kyberzločince. Kirsten Nohl postřehy na konferenci MWC vrhají světlo na tuto dvojí realitu, kde schopnosti umělé inteligence nejen zesilují naše silné stránky, ale také naše zranitelnosti. Snadnost, s jakou lze AI využít phishingové e-maily a útoky sociálního inženýrství zdůrazňují sofistikované prostředí hrozeb, kterým se pohybujeme.

Všudypřítomná problematika krádeží proprietárních dat podtrhuje výzvu „Shielding AI“. S kybernetickými útočníky, kteří používají AI jako kopiloty, se závod o zabezpečení technologií AI stává složitějším. Příliv phishingových e-mailů usnadněných Velké jazykové modely (LLM) je příkladem toho, jak lze přístupnost AI zneužít k podkopání bezpečnosti. Přijetí toho, že zločinci již využívají AI ke zlepšení svých hackerských schopností, si vynutí posun v obranných strategiích. Panel zdůraznil potřebu proaktivního přístupu, který se zaměřuje na využití potenciálu AI k obraně spíše než na pouhé reakce na hrozby. Tento strategický klíč uznává složitou oblast zabezpečení umělé inteligence, kde nástroje navržené k tomu, aby nás poháněly vpřed, lze také obrátit proti nám.

Generální ředitel Palo Alto Networks Nikesh Arora o prostředí kybernetických hrozeb, dopadu umělé inteligence na kybernetickou bezpečnost

Dvojí použití AI v kybernetické bezpečnosti

Konverzace o „ochraně umělé inteligence“ před kybernetickými hrozbami neodmyslitelně zahrnuje pochopení role umělé inteligence na obou stranách bojiště v oblasti kybernetické bezpečnosti. Dvojí použití umělé inteligence, jakožto nástroje pro kybernetickou obranu i zbraně pro útočníky, představuje jedinečnou sadu výzev a příležitostí ve strategiích kybernetické bezpečnosti.

Kirsten Nohl zdůraznila, že umělá inteligence není jen cílem, ale také účastníkem kybernetické války, která se používá k zesílení účinků útoků, které již známe. To zahrnuje vše od vylepšování sofistikovanosti phishingových útoků až po automatizaci odhalování zranitelností v softwaru. Bezpečnostní systémy řízené umělou inteligencí dokážou předvídat a čelit kybernetickým hrozbám efektivněji než kdykoli předtím a využívají strojové učení k přizpůsobení se novým taktikám používaných kyberzločinci.

Mohammad Chowdhury, moderátor, přiblížil důležitý aspekt řízení dvojí role umělé inteligence: rozdělení úsilí o zabezpečení umělé inteligence do specializovaných skupin, aby bylo možné účinněji zmírňovat rizika. Tento přístup to uznává Aplikace AI v kybernetické bezpečnosti není monolitický; různé technologie umělé inteligence mohou být nasazeny k ochraně různých aspektů digitální infrastruktury, od zabezpečení sítě po integritu dat.

Výzva spočívá ve využití obranného potenciálu umělé inteligence bez eskalace závodu ve zbrojení s kybernetickými útočníky. Tato křehká rovnováha vyžaduje neustálé inovace, ostražitost a spolupráci mezi profesionály v oblasti kybernetické bezpečnosti. Tím, že uznáváme dvojí použití umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti, můžeme se lépe orientovat ve složitosti „ochrany umělé inteligence“ před hrozbami a zároveň využít její sílu k posílit naši digitální obranu.

Pomůže AI nebo uškodí kybernetické bezpečnosti? Rozhodně!

Lidské prvky v zabezpečení AI

Robin Bylenga zdůraznil nutnost sekundárních, netechnologických opatření vedle umělé inteligence, aby byl zajištěn robustní plán zálohování. Spolehlivost pouze na technologii je nedostatečná; lidská intuice a rozhodování hrají nepostradatelnou roli při identifikaci nuancí a anomálií, které by umělá inteligence mohla přehlédnout. Tento přístup vyžaduje vyváženou strategii, kde technologie slouží jako nástroj rozšířený o lidský vhled, nikoli jako samostatné řešení.

Taylor Hartley příspěvek zaměřený na význam průběžného školení a vzdělávání pro všechny úrovně organizace. S tím, jak se systémy umělé inteligence stále více začleňují do bezpečnostních rámců, vzdělávání zaměstnanců o tom, jak tyto „kopiloty“ efektivně využívat, se stává prvořadým. Znalosti jsou skutečně moc, zejména v oblasti kybernetické bezpečnosti, kde pochopení potenciálu a omezení umělé inteligence může významně posílit obranné mechanismy organizace.

Diskuse zdůraznily kritický aspekt bezpečnosti umělé inteligence: zmírnění lidského rizika. To zahrnuje nejen školení a povědomí, ale také navrhování systémů umělé inteligence, které zohledňují lidské chyby a zranitelnosti. Strategie „stínění umělé inteligence“ musí zahrnovat jak technologická řešení, tak posílení postavení jednotlivců v rámci organizace, aby jednali jako informovaní obránci svého digitálního prostředí.

Regulační a organizační přístupy

Regulační orgány jsou nezbytné pro vytvoření rámce, který vyvažuje inovace a bezpečnost s cílem chránit před zranitelností AI a zároveň umožnit pokrok technologií. To zajišťuje, že se umělá inteligence vyvíjí způsobem, který je bezpečný a zároveň přispívá k inovacím a snižuje rizika zneužití.

Na organizační frontě je klíčové pochopení specifické role a rizik AI v rámci společnosti. Toto porozumění informuje o vývoji přizpůsobených bezpečnostních opatření a školení, které se zabývají jedinečnými zranitelnostmi. Rodrigo Brito zdůrazňuje nezbytnost přizpůsobení školení umělé inteligence k ochraně základních služeb Daniella Syrvertsenová poukazuje na význam průmyslové spolupráce pro předcházení kybernetickým hrozbám.

Taylor Hartley prosazuje přístup „security by design“ a obhajuje integraci bezpečnostních prvků od počátečních fází vývoje systému AI. To v kombinaci s průběžným školením a závazkem dodržovat bezpečnostní standardy vybavuje zúčastněné strany k účinnému boji proti kybernetickým hrozbám cíleným na umělou inteligenci.

Klíčové strategie pro zvýšení bezpečnosti AI

Systémy včasného varování a společné sdílení informací o hrozbách jsou zásadní pro proaktivní obranu, jak zdůraznila Kirsten Nohl. Taylor Hartley obhajoval „standardní zabezpečení“ začleněním bezpečnostních prvků na začátku vývoje AI, aby se minimalizovala zranitelnost. Neustálé školení na všech organizačních úrovních je nezbytné pro přizpůsobení se vyvíjející se povaze kybernetických hrozeb.

Tor Indstoy poukázal na to, že je důležité dodržovat zavedené osvědčené postupy a mezinárodní normy, jako jsou pokyny ISO, aby bylo zajištěno, že systémy umělé inteligence budou bezpečně vyvíjeny a udržovány. Rovněž byla zdůrazněna nutnost sdílení zpravodajských informací v rámci komunity kybernetické bezpečnosti, což posílí kolektivní obranu proti hrozbám. Nakonec bylo zaměření na obranné inovace a zahrnutí všech modelů umělé inteligence do bezpečnostních strategií označeno za klíčové kroky pro vybudování komplexního obranného mechanismu. Tyto přístupy tvoří strategický rámec pro účinnou ochranu AI před kybernetickými hrozbami.

Jak zabezpečit obchodní modely AI

Budoucí směry a výzvy

Budoucnost „stínění AI“ před kybernetickými hrozbami závisí na řešení klíčových výzev a využití příležitostí k pokroku. Povaha dvojího použití umělé inteligence, která plní obranné i útočné role v kybernetické bezpečnosti, vyžaduje pečlivou správu, aby bylo zajištěno etické použití a zabráněno zneužití zlomyslnými aktéry. Nezbytná je globální spolupráce se standardizovanými protokoly a etickými pokyny, které jsou potřebné k účinnému přeshraničnímu boji proti kybernetickým hrozbám.

Transparentnost operací a rozhodovacích procesů AI je zásadní pro budování důvěry Bezpečnostní opatření řízená umělou inteligencí. To zahrnuje jasnou komunikaci o možnostech a omezeních technologií AI. Kromě toho existuje naléhavá potřeba specializované vzdělávací a školicí programy pro přípravu odborníků na kybernetickou bezpečnost čelit vznikajícím hrozbám AI. Neustálé vyhodnocování rizik a přizpůsobování se novým hrozbám jsou životně důležité a vyžadují, aby organizace zůstaly ostražité a proaktivní při aktualizaci svých bezpečnostních strategií.

Při zvládání těchto výzev je třeba se zaměřit na etické řízení, mezinárodní spolupráci a průběžné vzdělávání, aby byl zajištěn bezpečný a přínosný rozvoj AI v oblasti kybernetické bezpečnosti.

Jacob Stoner je kanadský spisovatel, který se zabývá technologickým pokrokem v oblasti technologií 3D tisku a dronů. Úspěšně využívá technologie 3D tisku pro několik průmyslových odvětví, včetně dronového průzkumu a inspekcí.