Dodávky na poslední míli v roce 2030: Produktové trendy, které změní průmysl k lepšímu

Budoucnost dodávek na poslední míli je pro zákazníky příslibem, poháněná novými trendy, které do roku 2030 přetvářejí to, co je v odvětví logistiky možné. Od elektrifikace doručovacích vozových parků po rozšiřování multimodálních doručovacích řešení společnosti zkoumají nové přístupy ke zlepšení zkušenosti zákazníků a udržitelnost jejich rostoucích provozů. Programy zaměřené na dosažení uhlíkově neutrálních operací, doručování za pomoci generativní umělé inteligence (AI) a integrace dronů a autonomních vozidel mají transformační potenciál pro zkušenosti přepravců doručujících balíčky a pro zákazníky, včetně spolehlivosti a kvality doručení při nejvyšších rychlostech. vůbec. Přijetím těchto trendů se podniky mohou přizpůsobit měnícím se očekáváním spotřebitelů, kterým odpovídají nejlepší systémy doručování na poslední míli ve své třídě. Zároveň mohou snížit dopad na životní prostředí a otevřít nové příležitosti pro růst a efektivitu svých operací.

Evoluce na poslední míli

Mnoho spotřebitelů je již ohromeno tím, jak rychle jim objednaný balíček dorazí ke dveřím, a budoucnost je ještě slibnější, zejména v kategoriích jako potraviny, lékárna a maloobchod. Směrovací technologie, které se zaměřují na bezpečnost doručovacího personálu – ať už při řízení, jízdě na kole nebo chůzi, budou hrát významnou roli. Zahrnuje zlepšení efektivity silničních operací a dosažení vynikající kvality dodávek, použití pokročilých optimalizačních technik pro zdokonalování doručovacích tras a sladění s hyperlokálními charakteristikami každé čtvrti a budovy zachycené v optimalizovaných mapách a řešeních směrování poháněných umělou inteligencí a strojovým učením ( ML) technologie.

Směrovací algoritmy běží na široké škále datových sad, včetně informací od zákazníků koncových uživatelů (obvykle zadávaných v aplikaci elektronického obchodu, kde zadávají objednávky), vstupů od doručovatelů, kteří nemovitost dříve navštívili (včetně crowdsourcovaných informací o přístupu do budovy a sdílená místa, jako jsou recepce, a informace GPS získané od řidičů, kteří obsluhují tyto destinace. Tyto informace jsou filtrovány prostřednictvím procesu AI/ML, aby se generovaly optimalizované trasy doručování na silnici. V závislosti na hodnotě objednávky, hmotnosti balíku a rozměrech mohou některé dodávky do řídce osídlených oblastí dorazit prostřednictvím dronů. To bude nepochybně předmětem budoucí debaty o tom, jak místní samosprávy povolují bezpilotní letouny nad domy nebo obchodními čtvrtěmi, jak velké tyto balíčky mohou být a co mohou obsahovat. Dodávky dronů budou pravděpodobně nadále růst v příměstských a venkovských oblastech a v dohledné budoucnosti nebudou hrát významnou roli v rovnici poslední míle ve vysoce zalidněných hustě zalidněných městských oblastech kvůli regulačním problémům, spolehlivosti a bezpečnosti.

Základy jakékoli technologie směrování jsou i nadále založeny na osvědčené heuristice. Tyto metody pokus-omyl mohou poskytnout přijatelnou zkušenost s doručením (počet budov, do kterých lze přiměřeně doručit například chůzí ze stejné zaparkované dodávky), zejména ve scénářích, kde jsou slabé signály GPS, podkladová mapová data není aktuální nebo doručovatel objeví zkratku specifickou pro čtvrť (například zadní uličky). Dodávky na poslední míli provádějí řidiči, kteří mohou nebo nemusí znát čtvrti, do kterých doručují, protože společnosti se snaží najmout dostatečně velkou skupinu flexibilních pracovníků a snaží se snížit překážky vstupu, aby provozovaly své operace spolehlivěji. Je důležité shromažďovat a prezentovat informace o hyperlokálních dodávkách, jako jsou přístupové kódy potřebné pro vstup do konkrétní budovy, pro zjednodušení doručování pro řidiče a také pro zajištění vynikající kvality dodávek pro koncové zákazníky. Informace shromážděné o čtvrtích a městech jsou neustále aktualizovány a vystavovány v interaktivních aplikacích používaných doručovateli, aby mohli klást otázky a dostávat včasné odpovědi od autonomních agentů. Některé nemovitosti a čtvrti umožňují dodávky na poslední míli s krátkodobými parkovacími místy v blízkosti předních dveří nebo společných šaten a vztahy budované s těmito nemovitostmi v průběhu času mohou být klíčovým rozdílem pro zlepšení efektivity vozových parků dodávek. Dialog s místními donucovacími orgány je dalším zásadním prvkem pro udržitelné fungování jakéhokoli ekosystému doručování na poslední míli.

Zatímco dodávky na poslední míli jsou nejdražší částí provozu, společnosti zabývající se plněním kladou důraz také na efektivitu svého dodavatelského řetězce. Satelitní distribuční a distribuční centra (která mohou být zajatá nebo sdílená) umístěná v blízkosti obydlených oblastí přijímají hromadné zásilky z ústředí a poté je rozdělují na stanice blíže ke každému regionu. Tato centra plnění jsou otevřena v menších městských oblastech a generují tisíce místních pracovních míst. Jeden zprávy ukazuje, že velikost trhu centra plnění, poháněného elektronickým obchodováním, poroste do roku 14 o téměř 2030 procent ročně.

Rozvíjení očekávání zákazníků od e-shopů

Dodávka na poslední míli je o všem rychlost, dostupnost a flexibilní možnosti dodání. Průzkum z roku 2024 uvádí, že 80 procent spotřebitelů chce doručení ve stejný den, přičemž tři čtvrtiny také hledají bezplatné doručení a volbu, kdy a kde své objednávky obdrží. Je zajímavé, že většina spotřebitelů říká, že změnili své spotřebitelské návyky, aby snížili dopad na životní prostředí, když chtějí nakupovat – nyní hledají doručovací služby, které dělají totéž prostřednictvím ekologických, uhlíkově neutrálních možností doručení, jako jsou elektrická vozidla. Konečným cílem je bezproblémová, pozitivní a opakovatelná zkušenost, kdy koncoví uživatelé přesně vědí, co mohou očekávat, když si objednají online, a mohou tyto položky pokaždé spolehlivě obdržet. Poslední míle představuje tolik jako 53 procent celkových nákladů dodavatelského řetězce a společnosti, které dokážou optimalizovat náklady a zároveň předčí očekávání zákazníků, jsou těmi, které se udrží na tomto náročném trhu.

Měření úspěšnosti vozového parku a neustálé zlepšování

Cíle založené na metrikách a klíčových ukazatelích výkonu (KPI) jsou základem pro monitorování stavu sítě a zlepšování konkrétních zkušeností s dodávkami a kvality dodávek zákazníkům ročně. Umělá inteligence a další nově vznikající technologie se používají k budování systémů zpětné vazby s uzavřenou smyčkou, kde mohou řidiči poskytnout podrobnosti o tom, co se na silnici pokazilo, a pomoci tak zlepšit budoucí trasy. Signály GPS od řidičů dodávky se používají k naučení charakteristik jakékoli čtvrti a jejich zakódování do mapových řešení, takže trasy mohou být efektivnější a přizpůsobovat se měnícím se podmínkám parkování, dočasným uzavírkám silnic a měnící se kapacitě úložných skříněk v průběhu dne.

Ať už se jedná o významné hráče s vlastním tržištěm a možnostmi plnění ve světě doručování balíků nebo White-label dodávací řešení s přeznačenými produkty přizpůsobenými místnímu obchodu s potravinami, lékárně nebo restauraci je udržování nízkých nákladů na doručení, abychom zůstali konkurenceschopní, náročný proces, který vyžaduje začlenění AI, ML a obohacených zákaznických datových sad, aby se nakonec vytvořily optimalizované trasy pro doručovací personál a logistické společnosti. Tyto operace na poslední míli představují pracovní příležitosti pro rostoucí vozový park, od kterého se očekává, že se bude rozšiřovat, i když se samořiditelná auta stanou běžnou záležitostí, protože dodávky až k zákazníkovi budou často stále vyžadovat servis na silnici doručením. Poptávka po dodání širšího sortimentu zboží v co nejkratším čase, efektivně, bezpečně a za konkurenceschopné ceny – podporovaná z velké části širším spektrem spotřebitelů ochotných nakupovat online v této časově zdrcené době po COVID —je v souladu s řadou nově vznikajících technologií, které to vše umožňují.