Nová technologie AI Facial Recognition jde o krok dále

Zdá se, že využití umělé inteligence v technologii rozpoznávání obličeje je zatím nejdál. Tak jako ZDNet poznámky, zatím se společnostem líbí Microsoft již vyvinuli technologii rozpoznávání obličeje, která dokáže rozpoznat výraz obličeje (FR) pomocí nástrojů pro emoce. Limitujícím faktorem však dosud bylo, že tyto nástroje byly omezeny na osm, takzvaných jádrových stavů –  hněv, pohrdání, strach, znechucení, štěstí, smutek, překvapení nebo neutrální. 

Nyní kroky v japonském technologickém vývojáři Fujitsu, s technologií založenou na umělé inteligenci, která posouvá rozpoznávání obličeje o krok dále ve sledování vyjádřených emocí.

Stávající technologie FR je založena, jak vysvětluje ZDNet, na „iidentifikace různých akčních jednotek (AU) – tedy určitých pohybů obličejových svalů, které provádíme a které mohou být spojeny s konkrétními emocemi.“ V daném příkladu, „jestliže jsou oba AU ‚zvýšená tvář‘ a AU ‚přitahovač rtů‘ společně identifikovány, AI může dojít k závěru, že osoba, kterou analyzuje, je šťastná.

Jak vysvětlil mluvčí Fujitsu, „Problém se současnou technologií je ten, že AI musí být trénována na obrovských souborech dat pro každou AU. Potřebuje vědět, jak rozpoznat AU ze všech možných úhlů a pozic. Ale na to nemáme dostatek obrázků – takže obvykle to není tak přesné.“

Velké množství dat potřebných k trénování umělé inteligence, aby byla účinná při odhalování emocí, je pro aktuálně dostupné FR velmi těžké skutečně rozpoznat, co zkoumaná osoba cítí. A pokud dotyčný nesedí před kamerou a nedívá se přímo do ní, je úkol ještě těžší. Řada odborníků tyto problémy u některých potvrdila nedávný výzkum.

Fujitsu tvrdí, že našlo řešení, jak zvýšit kvalitu výsledků rozpoznávání obličeje při detekci emocí. Namísto použití velkého množství obrázků k trénování AI má jejich nově vytvořený nástroj za úkol „extrahovat více dat z jednoho obrázku." Společnost tento proces nazývá „normalizační proces“, který zahrnuje převod snímků „pořízených z určitého úhlu na snímky, které připomínají čelní záběr“.

Jak vysvětlil mluvčí, "Se stejným omezeným souborem dat můžeme lépe detekovat více AU, dokonce i na snímcích pořízených ze šikmého úhlu, a s více AU můžeme identifikovat složité emoce, které jsou jemnější než základní výrazy, které jsou v současné době analyzovány."

Společnost tvrdí, že nyní může „detekovat emocionální změny stejně komplikované jako nervózní smích s přesností detekce 81 %, což je číslo, které bylo stanoveno pomocí ‚standardních metod hodnocení‘.“ Ve srovnání podle nezávislý výzkum, nástroje Microsoftu mají míru přesnosti 60 % a také měly problémy s detekcí emocí při práci s obrázky pořízenými ze šikmějších úhlů.

Jako potenciální aplikace Fujitsu uvádí, že její nové nástroje by mohly být mimo jiné použity pro bezpečnost silničního provozu.detekcí i malých změn v koncentraci řidičů.“