Zpráva LXT „Cesta k vyspělosti AI 2024“: Odhalení budoucnosti inovací AI a firemní transformace

V době, kdy umělá inteligence (AI) překračuje hranice představivosti a formuje samotné jádro toho, jak podniky inovují a konkurují, přelomová zpráva společnosti LXT Cesta ke zralosti AI („Zpráva“) představuje maják pro firemní lídry i inovátory. Tento pečlivě vytvořený manažerský průzkum mapuje nejen zrychlenou cestu integrace AI napříč odvětvími, ale také osvětluje transformační posuny směrem k provozní dokonalosti a rostoucí vlnu generativní AI Technologií.

Když diskutujeme o této zprávě, je zřejmé, že prostředí umělé inteligence prošlo po uvedení na trh zásadní transformací ChatGPT 3.5 v listopadu 2022. Tato významná událost katalyzovala metamorfózu celého odvětví. Podniky nepřijímají pouze umělou inteligenci; začleňují ji do své DNA a vyvíjejí se z pouhých experimentátorů na architekty budoucnosti, kde umělá inteligence není doplňkem, ale základní hnací silou inovace, efektivity a konkurenční výhody.

Prostřednictvím optiky průzkumu společnosti LXT – zahrnujícího postřehy od vedoucích pracovníků středních až velkých amerických organizací – odhalujeme nuancovanou realitu investic AI, strategické imperativy vedoucí k přijetí AI a etické úvahy, které jsou základem jejího nasazení. Zpráva se zabývá složitostí dosažení vyspělosti AI a zdůrazňuje výzvy a výhody nasazení této technologie.

5 úrovní vyspělosti AI

Zpráva vychází z poznatků vedoucích pracovníků ze středních až velkých amerických organizací a pojednává o vyvíjejícím se prostředí vyspělosti AI, rozdělené do pěti kritických úrovní, které mapují cestu přijetí a integrace AI:

1. Úroveň 1: Povědomí – Označení počáteční zvědavosti a konverzací kolem umělé inteligence, kdy organizace začínají zkoumat možnosti, které umělá inteligence nabízí.
2. Úroveň 2: Aktivní – V této fázi se společnosti pouštějí do experimentování a pilotních projektů, testují AI v reálných aplikacích, aby změřily její potenciál.
3. Úroveň 3: Operační – Umělá inteligence přechází z experimentálního do produkčního prostředí a vytváří hodnotu pro organizace tím, že zvyšuje efektivitu a efektivitu alespoň v jednom pracovním postupu.
4. Úroveň 4: Systémová – Přítomnost umělé inteligence je zesílena ve většině pracovních postupů a operací, inspiruje nové digitální obchodní modely a zásadně mění fungování podniků.
5. Úroveň 5: Transformační – Umělá inteligence se stává nedílnou součástí DNA podniku, pohání inovace, rozhodování a strategické iniciativy v celé organizaci.

Zpráva odhaluje, že důsledky zavedení ChatGPT výrazně urychlily přechod společností z „aktivní“ fáze do „provozní“ fáze vyspělosti AI. Tento vývoj podtrhuje a 24% meziroční nárůst v podnicích, které se vyvíjejí z „experimentérů“ na „dospívající“ organizacis, zdůrazňující strategické zaměření na AI napříč celým spektrem podniků v USA.

Dalším pozoruhodným skokem zaznamenaným ve zprávě je značný nárůst společností postupujících do provozní fáze, kde umělá inteligence není pouze experimentální technologií, ale aktivně vytváří hodnotu v produkčním prostředí. Letos pozoruhodné 32 % dotázaných organizací dosáhlo provozní fáze, což naznačuje silné zapojení do technologií AI, které přímo přispívají k efektivitě a produktivitě organizace.

hlavní zjištění

Je zachycena transformativní cesta k vyspělosti AI a odhaluje působivý příběh růstu a integrace v rámci podniků. Odhaluje také problémy, kterým podniky čelí při pokusech o integraci umělé inteligence.

• Nápadné 66 % organizací investuje do umělé inteligence více než 1 milion dolarů ročně, což představuje značný závazek k technologiím AI, přičemž polovina těchto investic se pohybuje mezi 1 milionem a 50 miliony $. Tato finanční oddanost podtrhuje rostoucí uznání umělé inteligence jako klíčové hnací síly podnikových inovací a efektivity.
• 72 % dotázaných organizací dosáhlo nejvyšší úrovně vyspělosti AI, což představuje 24% nárůst oproti předchozímu roku. Z nich 19 % integrovalo AI tak hluboko do svých operací a kultury, že se stala součástí DNA organizace, což je důkazem transformační síly AI při předefinování obchodních paradigmat.
• V posunu strategického zaměření, řízení rizik se ukázalo jako primární hnací síla implementace umělé inteligence, překonal loňský hlavní motivátor, obchodní agilitu. Tento přechod zdůrazňuje rostoucí význam umělé inteligence při zvyšování odolnosti organizace a zvládání nejistot.
• Mezi technologiemi AI, vyhledávače, rozpoznávání řeči a hlasu a počítačové vidění vedoucí v nasazení v různých odvětvích, což ilustruje různé aplikace umělé inteligence při zlepšování interakce s uživateli, zpracování informací a interpretaci vizuálních dat.
• Pokud jde o návratnost investic (ROI), prediktivní analytika a vyhledávače vyčnívají, těsně následované počítačovým viděním a konverzační AI. Tato zjištění naznačují významný dopad umělé inteligence při předpovídání trendů, optimalizaci možností vyhledávání a usnadnění interakce člověka s počítačem.
• Generativní AI vzrostl na významu, nyní je považován za důležitější než jiné iniciativy AI organizacemi. To odráží špičkový potenciál generativní umělé inteligence při vytváření nového obsahu, nápadů a řešení, čímž posouvá inovace kupředu.
• Při nasazení generativní umělé inteligence bezpečnost a soukromí spolu s přesností výstupu, se objevují jako primární úzká místa a zdůrazňují výzvy při zajišťování důvěryhodnosti a spolehlivosti obsahu generovaného umělou inteligencí.
• Projekt poptávka po vysoce kvalitních tréninkových datech se zintenzivňuje, přičemž 66 % respondentů očekává v příštích dvou až pěti letech nárůst svých potřeb školicích dat. To podtrhuje zásadní roli dat při trénování sofistikovanějších a přesnějších modelů umělé inteligence.
• Konečně, AI strategie a tréninková data představují největší alokace v rámci rozpočtů AI, což znamená strategický důraz na položení robustního základu pro iniciativy AI prostřednictvím komplexního plánování a zdrojů kvalitních dat.

Datové trendy

U většiny podniků zapojených do projektů AI má kvalita dat přednost před jejich kvantitou. Přes 60 % dotázaných zdůraznilo kvalitu dat zásadním způsobem ovlivňuje úspěch iniciativ AI, což je v souladu s rostoucím trendem směrem k AI zaměřené na data. Tento přístup, který upřednostňuje pečlivou přípravu a správu dat, je stále více uznáván pro svůj význam při budování efektivních systémů umělé inteligence.

Pokud jde o typy dat používaných pro trénování modelů umělé inteligence, došlo k posunu směrem k vyváženějšímu používání anotovaných a syntetická data. Na rozdíl od předchozích zjištění, kdy byla převážně používána anotovaná data, současná situace ukazuje stejnou preferenci obou typů dat mezi podniky. Tato přizpůsobivost při získávání dat je zásadní pro školení různorodých a robustních strojové učení modely.

Požadavek na kvalitu tréninková data je nejen trvalé, ale očekává se, že v příštích letech poroste. Většina respondentů očekává v příštích dvou až pěti letech zvýšení požadavků na data, pouhá 3 % předpovídají snížení. Zejména organizace v raných fázích své cesty s umělou inteligencí – ty na úrovních Aktivní a Informovanost – vyjadřují významnou potřebu rozšířit své úložiště školicích dat, aby podpořily jejich pokroky v AI.

Shrnutí

Rok 2023 se pevně etabloval jako klíčový okamžik pro umělou inteligenci, což podtrhuje její zásadní význam pro podniky napříč všemi oblastmi. Poznatky získané z této zprávy odhalují rychlé zrychlení v přijímání umělé inteligence, s pozoruhodným 32 % podniků dosáhlo provozní fáze, kde umělá inteligence nejen existuje, ale také prosperuje a vytváří hmatatelnou hodnotu. Vznik generativní AI Jako klíčové zaměření, kdy téměř 70 % organizací zdůrazňuje její význam ve srovnání s jinými snahami AI, zdůrazňuje rostoucí závislost na AI jako základním prvku pro udržení konkurenční výhody v dnešní dynamice trhu.

Investice do AI byly značné 50 % organizací přiděluje až 50 milionů dolarů směrem k iniciativám AI a další 13% vyčleněné rozpočty v rozmezí od 50 milionů USD do 500 milionů USD. Významná část těchto investic je směřována do strategie umělé inteligence (17 %), školicích dat (15 %), kontrol dodržování předpisů (12 %) a hardwaru (12 %), což signalizuje strategický směr vývoje umělé inteligence řízeného kvalitou a zaměřeným na data. jak se podniky vyvíjejí na cestě zralosti AI.

Vzhledem k tomu, že se prostředí umělé inteligence stále vyvíjí rychlým tempem, je nezbytné, aby společnosti držely krok s tímto vývojem, aby efektivně využily transformační potenciál umělé inteligence. Pro ty, kteří se chtějí ponořit hlouběji do zjištění a orientovat se ve složitosti integrace AI, Cesta ke zralosti AI zpráva slouží jako neocenitelný zdroj.