Jak identifikovat Deepfake videa jako ověřovač faktů

Deepfakes jsou syntetická média, kde jednotlivec nahradí podobiznu osoby podobou někoho jiného. Jsou stále běžnější online a často šíří dezinformace po celém světě. Zatímco některé se mohou zdát neškodné, jiné mohou mít nekalé úmysly, takže je důležité, aby jednotlivci rozeznali pravdu od digitálně vytvořeného falešného obsahu.

Bohužel ne každý má přístup k nejmodernějšímu softwaru pro identifikaci deepfake videí. Tady"Podívejte se, jak ověřovatelé faktů zkoumají video, aby určili jeho legitimitu a jak můžete použít jejich strategie pro sebe.

1. Prozkoumejte kontext

Je důležité prozkoumat kontext, ve kterém je video prezentováno. To znamená, že se podíváte na pozadí příběhu, prostředí a zda jsou události videa v souladu s tím, co víte, že je pravdivé. Často sem uklouznou Deepfakes, které prezentují obsah, který při bližším zkoumání neodporuje reálným faktům nebo časovým osám.

Jedním z příkladů je deepfake ukrajinského prezidenta Volodymyra Zelenského. V březnu 2022 na sociálních sítích se objevilo deepfake video kde se zdálo, že Zelenskij naléhá na ukrajinské jednotky, aby složily zbraně a vzdaly se ruským silám. 

Po bližším prozkoumání několik kontextových vodítek zdůraznilo nepravost videa. Oficiální kanály ukrajinské vlády ani samotný Zelenskij tuto zprávu nesdíleli. Také načasování a okolnosti neodpovídaly známým faktům o ukrajinském postoji a vojenské strategii. Cílem vytvoření videa bylo demoralizovat ukrajinský odpor a šířit zmatek mezi mezinárodní komunitou podporující Ukrajinu.

2. Zkontrolujte Zdroj

Když narazíte na video online, zkontrolujte jeho zdroj. Pochopení, odkud video pochází, je zásadní, protože hackeři by ho mohli použít proti vám k nasazení kybernetického útoku. Nedávno, 75 % odborníků na kybernetickou bezpečnost ohlásili prudký nárůst kybernetických útoků, přičemž 85 % z nich zaznamenalo používání generativní umělé inteligence zákeřnými jednotlivci. 

To souvisí s nárůstem deepfake videí a profesionálové stále častěji řeší bezpečnostní incidenty, které obsah generovaný umělou inteligencí přiživuje. Ověřte zdroj vyhledáním místa, kde video pochází. Video pocházející z pochybného zdroje by mohlo být součástí rozsáhlejší strategie kybernetického útoku. 

U důvěryhodných zdrojů je méně pravděpodobné, že budou šířit hluboce falešná videa, což z nich činí bezpečnější sázku na spolehlivé informace. Vždy zkontrolujte videa s renomovanými zpravodajskými kanály nebo oficiálními weby, abyste se ujistili, že to, co sledujete, je pravé.

3. Hledejte nesrovnalosti ve výrazech obličeje

Jedním z výmluvných příznaků deepfake je přítomnost nesrovnalostí ve výrazech obličeje. Zatímco technologie deepfake pokročila, často se potýká s přesným napodobováním jemných a složitých pohybů, které se přirozeně vyskytují, když člověk mluví nebo vyjadřuje emoce. Můžete je zjistit, když se podíváte na následující nesrovnalosti:

• Nepřirozené mrkání: Lidé mrkají pravidelným, přirozeným vzorem. Deepfakes však mohou blikat buď nedostatečně, nebo je přehánět. Například deepfake může ukázat osobu, která mluví delší dobu, aniž by mrkla nebo mrkala příliš rychle.
• Chyby synchronizace rtů: Když někdo mluví ve videu, může mít vypnutý pohyb rtů. Pozorně sledujte, zda rty odpovídají zvuku. U některých deepfakes je nesoulad jemný, ale při pozorném pohledu zjistitelný.
• Výrazy obličeje a emoce: Skutečné lidské emoce jsou složité a odrážejí se prostřednictvím pohybů obličeje. Deepfakes to často nedokáže zachytit, což vede k strnulým, přehnaným nebo ne zcela vyrovnaným výrazům. Hluboce falešné video může například zobrazovat osobu, která se usmívá nebo mračí s menšími nuancemi, nebo emocionální reakce nemusí odpovídat kontextu konverzace.

4. Analyzujte zvuk

Zvuk vám také může napovědět, zda je video skutečné nebo falešné. Technologie Deepfake se pokouší napodobit hlasy, ale nesrovnalosti je často prozradí. Věnujte pozornost například kvalitě a vlastnostem hlasu. Deepfakeové mohou ve své řeči znít roboticky nebo plochě, nebo jim mohou chybět emocionální sklony, jaké by přirozeně projevoval skutečný člověk.

Hluk na pozadí a kvalita zvuku mohou také poskytnout vodítka. Náhlá změna by mohla naznačovat, že části zvuku byly změněny nebo spojeny dohromady. Autentická videa obvykle zůstávají konzistentní v celém rozsahu.

5. Prozkoumejte osvětlení a stíny

Osvětlení a stíny hrají velkou roli při odhalení autenticity videa. Technologie Deepfake často bojuje s přesnou replikací toho, jak světlo interaguje s objekty reálného světa, včetně lidí. Věnování velké pozornosti osvětlení a stínům vám může pomoci odhalit různé položky, které naznačují, zda se nejedná o deepfake.

V autentických videích by mělo být osvětlení objektu a okolí konzistentní. Deepfake videa mohou zobrazovat nepravidelnosti, například obličej je osvětlen jinak než pozadí. Pokud směr videa nebo zdroj světla nedává smysl, může to být známka manipulace.

Za druhé, stíny by se měly chovat podle světelných zdrojů ve scéně. Při deepfakes se stíny mohou objevit ve špatných úhlech nebo nekorespondovat s jinými objekty. Anomálie ve velikosti stínu, směru a přítomnosti nebo nepřítomnosti očekávaných stínů vám poskytnou celkovou představu.

6. Zkontrolujte, zda nedochází k emoční manipulaci

Deepfakes umí víc než jen vytvářet přesvědčivé lži – lidé je často navrhují tak, aby manipulovali emocemi a vyvolávali reakce. Klíčovým aspektem identifikace takového obsahu je posouzení, zda je jeho cílem vyvolat emocionální reakci, která by mohla zatemnit racionální úsudek.

Vezměme si například incident, kdy AI vygenerovaný obrázek bomby v Pentagonu koloval na Twitteru X. Navzdory tomu, že byl zcela vymyšlený, jeho alarmující povaha způsobila, že se stal virálním a vyvolal rozšířenou paniku. Jako výsledek, ztrátu 500 miliardy dolarů na akciovém trhu došlo.

Deepfake videa mohou vyvolat stejnou míru paniky, zvláště když je zapojena umělá inteligence. Při hodnocení těchto videí si položte otázku:

• Snaží se obsah vyvolat silnou emocionální reakci, jako je strach, hněv nebo šok? Autentické zpravodajské zdroje mají za cíl informovat, nikoli podněcovat.
• Odpovídá obsah aktuálním událostem nebo známým faktům? Emocionální manipulace často spočívá v odpojení publika od racionální analýzy.
• Uvádějí renomované zdroje stejný příběh? Absence potvrzení od důvěryhodných zpravodajských kanálů může naznačovat vymýšlení emocionálně nabitého obsahu. 

7. Využijte Deepfake Detection Tools

Jak se deepfakes stávají sofistikovanějšími, spoléhání se pouze na lidské pozorování při jejich identifikaci může být náročné. Naštěstí jsou k dispozici nástroje pro detekci deepfake, které využívají pokročilé technologie k rozlišení skutečného a falešného. 

Tyto nástroje mohou analyzovat videa na nesrovnalosti a anomálie, které nemusí být viditelné pouhým okem. Využívají umělou inteligenci a strojové učení tím, že jako jednu metodu využívají vodoznaky řeči. Tyto technologie jsou vyškoleni k rozpoznání umístění vodoznaku zjistit, zda byl zvuk neoprávněně manipulován.

Společnost Microsoft vyvinula nástroj nazvaný Video Authenticator, který poskytuje skóre spolehlivosti udávající pravděpodobnost hlubokého falšování. Podobně i startupy a akademické instituce neustále vyvíjejí a zdokonalují technologie, aby udržely krok s vyvíjejícími se deepfakes.

Úspěšná detekce Deepfakes

Technologie má světlou i stinnou stránku a neustále se vyvíjí, takže je důležité být skeptický k tomu, co vidíte online. Když narazíte na podezřelý deepfake, použijte své smysly a dostupné nástroje. Navíc si vždy ověřte, odkud pochází. Dokud budete mít přehled o nejnovějších deepfake zprávách, vaše píle bude klíčová pro zachování pravdy ve věku falešných médií.