Rozhovory
Humayun Sheikh, CEO Fetch.ai – Interview Series
Humayun Sheikh je inovativní podnikatel, jeden ze zakladatelů investiční společnosti DeepMind a je CEO společnosti Fetch.ai, inovativní platformy pro propojení zařízení IoT a algoritmů pro umožnění kolektivního učení. Postavená na vysoké propustné shardované knize, architektura Fetch.ai dodává jedinečnou schopnost inteligentních smluv pro nasazení řešení ML/AI pro decentralizované řešení problémů.
Jak jste se původně stal intéressovaným o umělou inteligenci?
Můj background je v počítačovém inženýrství, ale posledních 20 let jsem strávil obchodováním s komoditami, vývojem algoritmů ML/AI pro obchodování na trhu, předpovídáním trhu, předpovídáním cen a prací na různých projektech AI pro komerční využití. Seznámil jsem se s Demisem Hasabim z DeepMind před 15 lety a více se zapojil do umělé inteligence v oblasti her. Po DeepMindu jsme s mými spoluzakladateli Toby Simpsonem a Thomasem Hainem založili Fetch.ai a náš přístup od té doby byl budovat něco, co bychom mohli začít komerčně využívat.
Můžete nám říct více o vaší investici do DeepMind předtím, než byla později koupena společností Google?
Seznámil jsem se s Demisem Hasabim z DeepMind a pracoval jsem s nimi asi 3 až 4 roky. Během mého zapojení do DeepMind jsme sledovali myšlenky a způsoby, jak bychom mohli udělat stroje, aby se chovaly a interagovaly více jako lidé. Nakonec DeepMind byla koupena společností Google a je nyní jednou z předních organizací v oblasti Obecné Umělé Inteligence.
Domníváte se, že budování Obecné Umělé Inteligence (AGI) je stále možností?
Může se zdát jako vzdálená možnost, ale ani jsme si před 20 až 30 lety nedokázali představit, že by laboratoře AI jako DeepMind vznikly nebo že společnosti jako Google, Apple, Microsoft, Amazon a Facebook budou investovat tolik do výzkumu AI, včetně neurovědního výzkumu. Schopnostně jsme stále khá daleko od dosažení obecné umělé inteligence a pak je tu otázka komercializace. Pokud by společnost Google nezasáhla, společnosti jako DeepMind by pravděpodobně selhaly. Díky rychlému tempu, kterým se AI vyvíjí, můžeme očekávat, že dosáhneme inflexního bodu, kdy komunita výzkumu AI překvapí vývoj obecné umělé inteligence.
Vaše poslední podnikání je Fetch.ai, můžete sdílet příběh o vzniku této společnosti?
Já a moji spoluzakladatelé jsme diskutovali o nápadech za Fetch.ai po mnoho let, než jsme našli technologické kombinace, které by to dodaly. Věříme v více efektivnější, optimalizovanější a decentralizovanější svět, kde identita, hodnota a užitnost jsou vráceny jednotlivci a kde kolektivní znalosti jsou dostupné všem uživatelům sítě. To mění svět na stavební bloky nových zajímavých podnikání. Svět je složitý a nevyužitý: zjednodušujeme ho a lépe využíváme toho, co máme.
Jedním z prvních projektů Fetch.ai je blockchain-based AI projekt inteligentního města v Mnichově. Můžete vysvětlit, co to je a jak blockchain a AI mohou pomoci řidiči najít parkovací místo?
Datarella-Fetch.ai Smart City field trials používá Fetch.ai’s AEAs (Autonomní Ekonomické Agenti) pro odemknutí dat a poskytování inteligentních mobility řešení v komerčních nemovitostech Mnichova, pro tuto field trial jsme zvolili komplex Connex v Mnichově.
Každý registrovaný uživatel, který je pravidelným uživatelem parkoviště, je motivován ke snížení individuální dopravy do Connex kanceláří a za to bude odměněn certainou částkou tokenů za minutu za to, že neparkuje na parkovišti. Autonomní agenti budou autonomně vyjednávat ‘cenu’ parkovacích míst mezi držiteli a těmi, kteří hledají místo. Jakmile je auto nebo jeho související peněženka registrována jako zaparkovaná Carpark AEA, tokeny přestanou padat do této peněženky. Počet tokenů, které jsou odměnou za peněženku a minutu, závisí na aktuálním využití parkoviště.
Cílem je podporovat udržitelné a efektivní využití městské infrastruktury v Mnichově.
Dalším projektem v pipeline je program AI Autonomous Travel Agents. Můžete vysvětlit, co to je?
Fetch.ai’s Autonomous AI Travel Agents nabízí decentralizovaný, multi-agentní systém, který poskytuje personalizovaná, zaměřená na soukromí cestovní řešení. Používáním inteligentních smluv a AEA (Autonomní Ekonomický Agent), které provádějí rezervaci hotelových pokojů prostřednictvím přímého modelu poskytovatel-zákazník, chceme zajistit úspory nákladů pro hotely i zákazníky až do 10 %. Naše aplikace je navíc integrována s Amadeus, který nabízí okamžitý přístup k více než 770 000 hotelům.
Bootstrappingem na servery Amadeus můžeme získat jméno hotelu a umístění a další informace potřebné pro dokončení rezervace cestujícím bez použití online cestovní agentury nebo metasearch stránky.
Majitel hotelu může spustit naši aplikaci bez jakýchkoli nastavených nákladů a přístup je založen více na principu "platíš, co používáš". Software hoteliera bude interagovat se softwarem, který budou používat zákazníci k nákupu. Co je důležitější, hoteliéři nebudou snažit se prodat všechny své kapacity na tomto novém kanálu poháněném umělou inteligencí. Bude to další kanál kromě stávající směsi, kterou vidíme v hotelovém průmyslu.
Aplikace Autonomous AI Travel Agents navržená Fetch.ai není určena k nahrazení stávajících systémů v jejich celistvosti, ale spíše k jejich doplnění. Provozuje se bezpečně, neinvazivně a paralelně se stávajícími vztahy, které hotely mohou mít. Nabízí alternativní metodu, kterou lze rezervace provádět: jednu, ve které zákazník a hotel komunikují přímo, a jednu, ve které lze dodat více personalizované, lepší hodnoty zkušenosti.
Budete spolupracovat s OTAs (online cestovními agenturami), pokud ne, jak budete nařazovat různé hotely?
Ne, nebudeme spolupracovat s OTAs. Umožníme hoteliérům registrovat se na software určený pro hoteliéry a přístup k síti Fetch.ai od druhého čtvrtletí 2021, kdy spustíme aplikaci.
Jaké typy algoritmů strojového učení se používají v těchto aplikacích?
Nemůžeme zde jít do příliš velkých detailů, kromě toho, že ML, které se nepřímo používá s jinou technologií Fetch související s vyhledáváním a objevováním. Nicméně, přírodní jazykové rozhraní a kontinuální učení toho, co je vhodné pro jakoukoli danou agenturu (což zahrnuje, mimo jiné, učení s posilováním a RNNs), je velkou částí toho. Ale bude toho více!
Je něco jiného, co byste rádi sdíleli o Fetch.ai?
Chceme pokračovat ve svém zaměření na budování aplikací, produktových sad s hodnotou pro naši komunitu, naše partnery, a budeme pokračovat v tom veřejně viditelným způsobem, aby naše komunita mohla sdílet naše úspěchy. To buduje hodnotu, užitnost a růst naší komunity. Plus, uživatelé se mohou zapojit investováním do FET tokenů, který je páteřním prvkem ekosystému Fetch. Je vyžadován pro nalezení, vytvoření, nasazení a výuku autonomních ekonomických agentů a je nezbytný pro inteligentní smlouvy, orákuly a transakce potřebné pro dodání nové digitální ekonomiky.
A vždycky mohou interagovat s námi přes naše sociální kanály:
Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, mohou navštívit výše uvedené sociální média nebo webovou stránku Fetch.ai.
