rozhovory
Humayun Sheikh, generální ředitel Fetch.ai – série rozhovorů
Humayun Sheikh je podnikatel v oblasti inovací, zakládající investor ve společnosti DeepMind a je generálním ředitelem společnosti Fetch.ai, inovativní platforma pro propojování IoT zařízení a algoritmů pro umožnění kolektivního učení. Architektura Fetch.ai, postavená na vysoce výkonné sharded ledger, poskytuje jedinečnou schopnost inteligentních kontraktů pro nasazení řešení ML/AI pro decentralizované řešení problémů.
Jak jste se původně začal zajímat o umělou inteligenci?
Zabývám se počítačovým inženýrstvím, ale posledních 20 let jsem strávil obchodováním s komoditami, vývojem algoritmů ML/AI pro obchodování na trhu, předpovídáním trhů, predikcí cen a prací s různými projekty umělé inteligence za účelem nasazení komerčně hodnotného využití pro umělou inteligenci. Před 15 lety jsem se seznámil s Demisem Hasabisem z DeepMind a více jsem se zapojil do hry s umělou inteligencí. Po DeepMind jsme spolu s mými spoluzakladateli Tobym Simpsonem a Thomasem Hainem založili Fetch.ai a od té doby jsme se snažili vybudovat něco, co bychom mohli začít komercializovat.
Mohl byste nám říci více o své investici do DeepMind předtím, než ji později koupil Google?
Byl jsem představen Demis Hasabis z DeepMind a pracovali jsme spolu 3 až 4 roky. Během mého působení v DeepMind jsme se zabývali nápady a způsoby, jak bychom mohli přimět stroje, aby se chovaly a interagovaly více jako lidé. Nakonec byla DeepMind prodána společnosti Google a nyní je jednou z předních světových organizací v oblasti umělé obecné inteligence.
Věříte, že budova Umělá obecná inteligence (AGI) je ještě možnost?
Může se to zdát jako přitažená za vlasy, ale také jsme si před 20 až 30 lety nikdy nepředstavovali, že by se objevily laboratoře umělé inteligence jako DeepMind nebo společnosti jako Google, Apple, Microsoft, Amazon a Facebook investovaly tolik do výzkumu umělé inteligence. včetně neurovědního výzkumu. Pokud jde o schopnosti, jsme stále poměrně daleko od dosažení umělé obecné inteligence a pak je tu otázka komercializace. Pokud by Google nezasáhl, společnosti jako DeepMind by pravděpodobně selhaly. Vzhledem k rychlému tempu, kterým se AI vyvíjí, bychom mohli očekávat dosažení inflexního bodu, kdy nás výzkumná komunita AI překvapí vývojem umělé obecné inteligence.
Vaším nejnovějším počinem je Fetch.ai, mohl byste se podělit o příběh vzniku tohoto startupu?
Spolu se svými kolegy spoluzakladateli jsme diskutovali o myšlenkách Fetch.ai mnoho let, než jsme našli technologickou kombinaci, která by to přinesla. Věříme v efektivnější, optimalizovaný a decentralizovaný svět, kde se identita, hodnota a užitek vrací k jednotlivci a kde jsou kolektivní znalosti dostupné všem uživatelům sítě. Proměňuje svět ve stavební kameny nových vzrušujících podniků. Svět je složitý a málo využívaný: zjednodušujeme ho a lépe využíváme toho, co máme.
Jedním z prvních projektů Fetch.ai je projekt infrastruktury inteligentního města založený na blockchainu v Mnichově. Mohl byste vysvětlit, co to je a jak blockchain a AI mohou pomoci řidiči s nalezením parkovacího místa?
Testy Datarella-Fetch.ai Smart City v terénu využívají AEA (Autonomous Economic Agents) společnosti Fetch.ai k odblokování dat a poskytování chytrých řešení mobility v mnichovských komerčních nemovitostech, pro tento test v terénu jsme vybrali komplex budov Connex v Mnichově.
Každý registrovaný uživatel, který je pravidelným uživatelem parkoviště, je motivován ke snížení individuálního provozu do kanceláří connex a za to bude odměněn určitým množstvím žetonů za minutu za neparkování na parkovišti. Autonomní agenti budou autonomně vyjednávat o „ceně“ parkovacích míst mezi jejich držiteli a těmi, kteří místo hledají. Jakmile je auto nebo jeho adresa peněženky registrována jako zaparkovaná Carpark AEA, token přistane na této zastávce peněženky. Počet odměněných žetonů za peněženku a minutu závisí na aktuálním využití parkoviště.
Cílem je podpořit udržitelné a efektivní využívání městské infrastruktury v Mnichově.
Dalším připravovaným projektem je program AI Autonomous Travel Agents. Mohl byste vysvětlit, co to je?
Autonomní AI Travel Agents společnosti Fetch.ai nabízí decentralizovaný systém založený na více agentech, který poskytuje personalizovaná cestovní řešení zaměřená na soukromí. Pomocí chytrých smluv a AEA (Autonomous Economic Agent), které provádějí rezervaci hotelových pokojů prostřednictvím přímého modelu mezi poskytovateli a spotřebiteli, chceme zajistit úsporu nákladů pro hotely i spotřebitele až o 10 %. Naše aplikace je navíc integrována s Amadeem, který nabízí okamžitý přístup k více než 770 tisícům hotelů.
Bootstrappingem na servery Amadeus můžeme načíst název a polohu hotelu a další informace potřebné k dokončení rezervace cestovatele bez použití online cestovní kanceláře nebo metasearch webu.
Majitel hotelu může spustit naši aplikaci bez jakýchkoli nákladů na nastavení a přístup je založen spíše na průběžném placení. Software hoteliéra bude interagovat se softwarem, který budou spotřebitelé používat k nakupování. Ještě důležitější je, že hoteliéři se nebudou snažit prodat veškerý svůj inventář na tomto novém kanálu poháněném umělou inteligencí. Bude to další kanál navíc k současnému mixu, který vidíme v hotelovém průmyslu.
Aplikace Autonomous AI Travel Agents navržená společností Fetch.ai nemá nahradit stávající systémy jako celek, ale spíše je doplňovat. Funguje bezpečně, nedestruktivně a paralelně se stávajícími vztahy, které mohou mít hotely. Poskytuje alternativní metodu, kterou lze provádět rezervace: jednu, kdy spolu zákazník a hotel jednají přímo, a jednu, kde lze poskytnout personalizovanější zážitek s lepší hodnotou.
Budete spolupracovat s OTA (online cestovní kanceláře), pokud ne, jak budete na palubě různých hotelů?
Ne, nebudeme pracovat s OTA. Od druhého čtvrtletí roku 2021, kdy spustíme sadu aplikací, umožníme hoteliérům zaregistrovat se do softwaru určeného pro hoteliéry a přistupovat k síti Fetch.ai.
Jaké typy algoritmů strojového učení se v těchto aplikacích používají?
Nemůžeme zde zacházet do mnoha podrobností, kromě ML, které se nepřímo používá s jinou technologií Fetch související s vyhledáváním a objevováním. Rozhraní přirozeného jazyka a neustálé učení toho, co je vhodné pro danou sbírku agentů (což mimo jiné zahrnuje učení posílení a RNN), je toho velkou součástí. Ale bude toho víc!
Je ještě něco, co byste chtěli o Fetch.ai sdílet?
Chceme se i nadále soustředit na vytváření aplikací, produktových sad s hodnotou pro naši komunitu, naše partnery, a nadále se na to zaměřujeme veřejně viditelným způsobem, aby naše komunita mohla sdílet naše úspěchy. To vytváří hodnotu, užitečnost a růst naší komunity. Uživatelé se navíc mohou zapojit investováním do tokenu FET, páteře ekosystému Fetch. Je nutné najít, vytvořit, nasadit a vycvičit autonomní ekonomické agenty a je nezbytný pro chytré smlouvy, věštce a transakce potřebné k vytvoření nové digitální ekonomiky.
A vždy s námi mohou komunikovat prostřednictvím našich sociálních kanálů:
Děkujeme za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří se chtějí dozvědět více, mohou navštívit výše uvedené sociální sítě nebo Fetch.ai webová stránka.
